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釘釘易統(tǒng):AI變革空前劇烈,沒(méi)有企業(yè)能單獨(dú)完成轉(zhuǎn)型

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整理 |牛透社 Alex

編輯|燕子

11 月 7-9 日,由崔牛會(huì)主辦的以“拐點(diǎn)”為主題的2025 中國(guó) SaaS 大會(huì)在北京成功舉辦,而中國(guó)企業(yè)軟件行業(yè)正站在一個(gè)新的“成人禮”門(mén)檻上。

在大會(huì)上,釘釘副總裁易統(tǒng)發(fā)表了“釘釘,構(gòu)建AI時(shí)代的工作方式”的主題演講,系統(tǒng)性地闡述了釘釘面對(duì)AI浪潮的深度思考與產(chǎn)品實(shí)踐。

他指出,AI帶來(lái)的不僅是一次技術(shù)升級(jí),更是對(duì)企業(yè)底層運(yùn)營(yíng)邏輯與工作方式的徹底重構(gòu)。


易統(tǒng) 釘釘副總裁

易統(tǒng)分享了釘釘團(tuán)隊(duì)對(duì)AI時(shí)代的四大核心認(rèn)知:數(shù)據(jù)將真正成為企業(yè)的核心資產(chǎn),需要專(zhuān)屬模型來(lái)激活其價(jià)值;SaaS模式正從“過(guò)程管理”轉(zhuǎn)向“結(jié)果交付”,工具必須能交付確定性的價(jià)值;AI的使命是打通數(shù)字世界與物理世界,擴(kuò)大企業(yè)的感知能力;而AI與人的關(guān)系是“協(xié)同共生”,旨在解放而非替代人的創(chuàng)造力。

基于這些認(rèn)知,釘釘推出了一系列重構(gòu)工作方式的產(chǎn)品創(chuàng)新。其中,釘釘ONE旨在將人從信息過(guò)載中解放出來(lái),通過(guò)消息、日程、會(huì)議等專(zhuān)屬助理實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)賦能”。

AI搜問(wèn)打破了傳統(tǒng)搜索的邊界,整合內(nèi)外部知識(shí)與多模態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)“一框搜問(wèn)天下”,在保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)極大提升了知識(shí)獲取效率。

AI表格則是對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建方式的重構(gòu),它基于強(qiáng)大的底層數(shù)據(jù)技術(shù),支持千萬(wàn)級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算,通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話指令就能完成過(guò)去需要專(zhuān)業(yè)人員和復(fù)雜系統(tǒng)才能處理的任務(wù),將工作周期從天級(jí)縮短至分鐘級(jí)。

尤為引人注目的是AI聽(tīng)記,其背后是超大規(guī)模算力和上億小時(shí)音頻訓(xùn)練的巨額投入,實(shí)現(xiàn)了對(duì)中國(guó)30種方言、全球140種語(yǔ)言的精準(zhǔn)識(shí)別,并將準(zhǔn)確率提升至90%以上,能自動(dòng)生成高質(zhì)量的會(huì)議紀(jì)要。

為實(shí)現(xiàn)這些智能應(yīng)用,釘釘構(gòu)建了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座。通過(guò)數(shù)據(jù)治理體系將分散的數(shù)據(jù)“百川歸?!?,使其成為“AI就緒”的資產(chǎn);同時(shí),提供低門(mén)檻的專(zhuān)屬模型訓(xùn)練平臺(tái),讓每個(gè)企業(yè)都能低成本地?fù)碛胁⒌鹾献陨硇枨蟮摹癆I大腦”。

最后,易統(tǒng)強(qiáng)調(diào)了釘釘?shù)纳鷳B(tài)定位與商業(yè)范式。釘釘致力于成為AI時(shí)代的工作方式基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)與伙伴共建生態(tài)。其推出的AI助理市場(chǎng)采用“結(jié)果付費(fèi)”的創(chuàng)新模式,確保企業(yè)只為實(shí)際獲得的價(jià)值買(mǎi)單。

眾多客戶(hù)實(shí)踐表明,這些AI應(yīng)用已在零售、酒店、金融、法務(wù)等領(lǐng)域帶來(lái)生產(chǎn)效率的倍增,生動(dòng)印證了AI技術(shù)正從概念走向價(jià)值落地,與企業(yè)和員工共同邁向一個(gè)更高效、更具創(chuàng)造力的未來(lái)。

牛透社將演講內(nèi)容略作編輯,整理如下:

大家好,我是來(lái)自釘釘團(tuán)隊(duì)的易統(tǒng),易統(tǒng)是我在阿里的花名,我真名叫任卿。今天很高興來(lái)到中國(guó)SaaS大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng),有機(jī)會(huì)和大家分享釘釘在AI時(shí)代工作方式的探索與思考。

釘釘源自阿里巴巴的一次內(nèi)部創(chuàng)業(yè),阿里一直秉持“讓天下沒(méi)有難做的生意”的使命,服務(wù)了電商體系及千行百業(yè)的客戶(hù),也一直在探索互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代如何更高效、持續(xù)地支持企業(yè)內(nèi)外部的業(yè)務(wù)協(xié)作與創(chuàng)新。

從2015年1月釘釘1.0版本發(fā)布,實(shí)現(xiàn)企業(yè)溝通與組織在線;2015年5月2.0版本發(fā)布,推出釘郵、釘盤(pán);2016年9月3.0版本發(fā)布,新增外部聯(lián)系人、考勤功能;2017年11月4.0版本發(fā)布,實(shí)現(xiàn)軟硬一體;到2020年2月5.0版本發(fā)布,推出教育釘釘;

2021年1月6.0版本發(fā)布,聚焦低代碼;2022年12月7.0版本發(fā)布,打通企業(yè)上下游、上下級(jí);再到2025年8月釘釘8.0(AI 1.0)版本發(fā)布,全新UI搭配AI能力,這十年間,釘釘持續(xù)引領(lǐng)企業(yè)辦公方式的變革。

截至目前,釘釘已服務(wù)超過(guò)2600萬(wàn)的企業(yè)和組織,小到6人的團(tuán)隊(duì),大到超過(guò)100萬(wàn)人的大型組織,只要有溝通協(xié)同需求,都能在釘釘上打造專(zhuān)屬工作方式。

79%的中國(guó)上市公司正在使用釘釘,我們還有超過(guò)6000家生態(tài)合作伙伴,涵蓋軟件、硬件、AI原生應(yīng)用及交付服務(wù)體系,釘釘上已運(yùn)行的AI應(yīng)用超過(guò)141萬(wàn)。

今天,我想結(jié)合這些實(shí)踐,和大家深入探討AI時(shí)代對(duì)企業(yè)的深遠(yuǎn)影響,以及釘釘?shù)膽?yīng)對(duì)與布局。

AI時(shí)代的核心認(rèn)知:重塑企業(yè)運(yùn)營(yíng)底層邏輯

AI的爆發(fā)式發(fā)展,讓所有人都在思考:AI時(shí)代到底意味著什么?企業(yè)的底層業(yè)務(wù)邏輯和產(chǎn)品思路會(huì)發(fā)生怎樣的變化?經(jīng)過(guò)釘釘團(tuán)隊(duì)的深度研討,我們形成了幾點(diǎn)核心認(rèn)知。

首先,數(shù)據(jù)將真正成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。阿里巴巴是中國(guó)第一家設(shè)立CDO(首席數(shù)據(jù)官)的企業(yè),很早就意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性。現(xiàn)在很多企業(yè)通過(guò)各種方式匯集了大量數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)大多處于未被利用或極少利用的狀態(tài)。

在AI時(shí)代,企業(yè)的數(shù)據(jù)需要被AI消費(fèi)和應(yīng)用,而這需要企業(yè)級(jí)的專(zhuān)屬AI模型來(lái)搭建連接的橋梁,打破數(shù)據(jù)閑置的鴻溝。

其次,SaaS模式將從“過(guò)程管理”轉(zhuǎn)向“結(jié)果交付”。2015年被視為中國(guó)SaaS元年,多年來(lái)行業(yè)內(nèi)涌現(xiàn)了大量創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新,但過(guò)去的SaaS更多面向流程、表單和過(guò)程管理,使用效果高度依賴(lài)使用者的能力,難以標(biāo)準(zhǔn)化,也難以產(chǎn)生巨大溢價(jià)。

在AI時(shí)代,工具的核心應(yīng)該是交付確定的結(jié)果,讓企業(yè)能清晰感知到價(jià)值,這是我們認(rèn)為AI工具區(qū)別于傳統(tǒng)SaaS的關(guān)鍵。

第三,AI將打通數(shù)字世界與物理世界。過(guò)去企業(yè)數(shù)字化更多實(shí)現(xiàn)了溝通和在線連接的數(shù)字化,而AI的使命是真正連接物理世界,讓更多業(yè)務(wù)和場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)在線化。

這種在線化不僅是流程的遷移,更是能為企業(yè)產(chǎn)生新的洞察,擴(kuò)大企業(yè)的感知和認(rèn)知能力,讓企業(yè)能更全面地掌握業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)。

最后,AI與人的關(guān)系是“協(xié)同共生”而非“替代”。很多人擔(dān)心AI會(huì)取代員工,這個(gè)問(wèn)題需要放在更長(zhǎng)周期來(lái)看。

我們堅(jiān)信,人的創(chuàng)新力是永遠(yuǎn)無(wú)法被取代的,AI時(shí)代更應(yīng)以人為本,AI與人類(lèi)將以新的方式共存,部分工作由AI承擔(dān),部分工作由人工完成,最終達(dá)成新的平衡。帶著這些思考,我們打造了釘釘8.0(AI 1.0),在多個(gè)新場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破。

AI重構(gòu)工作與學(xué)習(xí)方式:從信息泛濫到精準(zhǔn)賦能

在AI時(shí)代,工作溝通方式和企業(yè)學(xué)習(xí)方式都將被徹底重構(gòu)。我們每天都處于信息爆炸的階段,釘釘最早的愿景是讓企業(yè)辦公更專(zhuān)注、更高效,但當(dāng)所有數(shù)據(jù)在線后,信息泛濫的問(wèn)題愈發(fā)突出——每天可能收到幾千條群消息,還有各類(lèi)數(shù)據(jù)、文檔,讓人陷入信息過(guò)載的困境。

因此,我們認(rèn)為,每個(gè)員工都應(yīng)該擁有專(zhuān)屬的AI助理,包括消息助理、日程助理、會(huì)議助理,幫助管理所有數(shù)據(jù)和信息。

過(guò)去,優(yōu)秀的企業(yè)會(huì)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的會(huì)議秘書(shū)或助理來(lái)處理這些事務(wù),但秘書(shū)和助理的能力有邊界。在AI時(shí)代,AI助理能突破這些邊界,對(duì)消息自動(dòng)分類(lèi)、分析和甄別,深度融合到企業(yè)的日程、待辦、聊天溝通等場(chǎng)景中。

比如,AI能自動(dòng)梳理每天的重要消息,提取關(guān)鍵信息,同步到待辦清單;在會(huì)議后,自動(dòng)生成紀(jì)要、提煉要點(diǎn),甚至識(shí)別日程沖突,提前提醒調(diào)整。這種方式能讓員工從繁瑣的信息篩選中解脫出來(lái),聚焦核心工作。

同時(shí),AI也在重構(gòu)企業(yè)的學(xué)習(xí)方式。企業(yè)都在打造學(xué)習(xí)型組織,員工也有自發(fā)學(xué)習(xí)的需求,但企業(yè)內(nèi)的學(xué)習(xí)大多與組織協(xié)同高度相關(guān)。

比如,產(chǎn)品的用戶(hù)反饋(VOC)是什么?行業(yè)最新資訊、競(jìng)品動(dòng)態(tài)、典型客戶(hù)群體分析,以及大模型領(lǐng)域的最新進(jìn)展等,這些信息分散且龐雜,即使分門(mén)別類(lèi),也難以快速甄別對(duì)企業(yè)學(xué)習(xí)和個(gè)人成長(zhǎng)有價(jià)值的內(nèi)容。

釘釘?shù)腁I學(xué)習(xí)體系,能讓學(xué)習(xí)內(nèi)容與組織協(xié)同深度綁定。員工的學(xué)習(xí)觀點(diǎn)、評(píng)價(jià)能穿透組織邊界,在團(tuán)隊(duì)內(nèi)分享互動(dòng),形成知識(shí)沉淀。

比如,員工學(xué)習(xí)了某行業(yè)案例后,可直接在組織內(nèi)分享見(jiàn)解,與同事討論落地可行性;企業(yè)發(fā)布的產(chǎn)品培訓(xùn)內(nèi)容,AI會(huì)根據(jù)員工崗位自動(dòng)推送,確保學(xué)習(xí)的針對(duì)性。這種重構(gòu)后的學(xué)習(xí)方式,能讓知識(shí)快速流轉(zhuǎn),提升組織整體能力。

AI搜問(wèn)與AI表格:重構(gòu)知識(shí)獲取與業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建

搜索是信息時(shí)代的核心工具,但過(guò)去的企業(yè)搜索大多局限于找人、找聊天記錄或文檔標(biāo)題,難以整合多維度數(shù)據(jù)。

我們提出“一框搜問(wèn)天下”的理念,讓企業(yè)搜索打破邊界——無(wú)論是企業(yè)內(nèi)部的聊天消息、文檔內(nèi)容、流程、待辦,還是外網(wǎng)的檢索內(nèi)容,甚至多模態(tài)場(chǎng)景的數(shù)據(jù),都能在一個(gè)體系內(nèi)快速獲取。

釘釘?shù)腁I搜問(wèn)整合了企業(yè)知識(shí)、聯(lián)網(wǎng)知識(shí)和模型知識(shí),通過(guò)文本搜索引擎2.0、知識(shí)庫(kù)圖譜引擎1.0和AI-Fusion引擎1.0,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢索。

更重要的是,搜索基于權(quán)限管理原則,遵循“最小權(quán)限同步”,確保數(shù)據(jù)安全,員工只能看到自己有權(quán)訪問(wèn)的信息。這種搜索方式不僅提升效率,更能幫助員工打破認(rèn)知邊界,擴(kuò)大知識(shí)儲(chǔ)備。

AI表格則徹底重構(gòu)了企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的搭建方式。過(guò)去,表格更多用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ),而釘釘?shù)腁I表格本質(zhì)上是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的重建,基于對(duì)話式和場(chǎng)景式的操作,幫助企業(yè)快速搭建應(yīng)用。

比如,做全球電商的企業(yè),每天需要處理大量訂單,上架商品時(shí)需翻譯成日語(yǔ)、英語(yǔ)等多種語(yǔ)言,還要符合不同平臺(tái)的規(guī)范。

過(guò)去這項(xiàng)工作可能需要一天,且需配備專(zhuān)業(yè)人員,而通過(guò)AI表格,只需下達(dá)指令“將這些商品翻譯成日語(yǔ),符合樂(lè)天上架規(guī)范并自動(dòng)發(fā)送”,10分鐘就能完成。

我們的AI表格單表支持千萬(wàn)級(jí)熱行計(jì)算,這是基于阿里otable底層數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。過(guò)去,Excel處理1000行數(shù)據(jù)就可能卡頓,處理幾萬(wàn)單訂單數(shù)據(jù)時(shí),企業(yè)往往需要搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),聘請(qǐng)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)工程師。

而AI表格將云計(jì)算的技術(shù)體系融入其中,讓中小企業(yè)無(wú)需復(fù)雜配置,就能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算、分析和圖表化展示。從表單創(chuàng)建、應(yīng)用流程搭建,到數(shù)據(jù)處理、跨系統(tǒng)對(duì)接,AI表格能一站式完成,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的巨大變革。

AI聽(tīng)記與智能硬件:讓AI聽(tīng)懂世界,賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景

AI聽(tīng)記是釘釘在語(yǔ)音智能領(lǐng)域的首次真正落地,這個(gè)過(guò)程讓我們深刻體會(huì)到AI模型訓(xùn)練的巨大投入。

為了達(dá)到理想效果,我們投入超過(guò)萬(wàn)卡集群,完成了超過(guò)1億小時(shí)的音頻訓(xùn)練,且每年還需持續(xù)投入數(shù)據(jù)治理和訓(xùn)練,以支持全球化多語(yǔ)種需求。正是這樣的投入,讓AI聽(tīng)記具備了強(qiáng)大的能力。

目前,AI聽(tīng)記已支持國(guó)內(nèi)30種方言、全球140種語(yǔ)言,以及200多個(gè)行業(yè)的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)。它不僅能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字,還能自動(dòng)生成會(huì)議總結(jié)和摘要。

我早上就用釘釘?shù)腁1硬件產(chǎn)品做了記錄,一分鐘內(nèi)就生成了完整的會(huì)議摘要,僅花費(fèi)幾毛錢(qián),而如果我自己總結(jié),至少需要半個(gè)小時(shí),且質(zhì)量未必能達(dá)到AI的水平。這種效率差異是碾壓式的,一旦使用就難以離開(kāi)。

在語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率上,我們實(shí)現(xiàn)了從“可用”到“好用”的飛躍。傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率天花板在70%-80%,深度學(xué)習(xí)模型能達(dá)到80%,而釘釘最初也從70%起步。經(jīng)過(guò)近一年的努力,基于大量訓(xùn)練數(shù)據(jù),我們的準(zhǔn)確率提升至90%以上。

在此基礎(chǔ)上,我們?nèi)谌肫髽I(yè)通訊錄熱詞、行業(yè)術(shù)語(yǔ)、高管口音等專(zhuān)屬數(shù)據(jù),進(jìn)一步將準(zhǔn)確率提升至97%以上,徹底解決了專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)、人名識(shí)別不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

AI聽(tīng)記還實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)景化的創(chuàng)新,比如識(shí)別發(fā)言人方位、分離發(fā)言人聲音,快速還原會(huì)議場(chǎng)景;提供超過(guò)200個(gè)場(chǎng)景模板,支持自定義模板配置,適配會(huì)議、銷(xiāo)售、人事等各類(lèi)場(chǎng)景。

現(xiàn)在很多大學(xué)生用它來(lái)記錄課程,自動(dòng)生成的筆記比學(xué)霸整理的還要全面,這就是AI與場(chǎng)景深度結(jié)合的價(jià)值。

為了讓AI更好地“聽(tīng)懂世界”,我們還打造了專(zhuān)屬智能硬件,包括DingTalk A1和DingTalk B1。DingTalk A1是一個(gè)小巧的薄片設(shè)備,內(nèi)置5顆全向麥和1顆骨傳導(dǎo)麥,收音距離可達(dá)8米,通過(guò)硬件、BSP到算法的全鏈路優(yōu)化,具備強(qiáng)大的降噪能力,能智能識(shí)別并自動(dòng)切換會(huì)議環(huán)境音和手機(jī)通話音的錄制。

DingTalk B1則聚焦銷(xiāo)售場(chǎng)景,過(guò)去銷(xiāo)售管理多基于經(jīng)驗(yàn),培養(yǎng)優(yōu)秀店長(zhǎng)需要半年、一年甚至更久,中國(guó)幾千萬(wàn)銷(xiāo)售每天面向客戶(hù)的溝通過(guò)程,難以被有效管理和優(yōu)化。

而B(niǎo)1通過(guò)智能工牌的形式,能將銷(xiāo)售與客戶(hù)的溝通過(guò)程全程在線化,AI可實(shí)現(xiàn)跟進(jìn)輔助、服務(wù)質(zhì)檢、需求洞察和決策支持。

比如顧家家居,過(guò)去需要派兩三百個(gè)督導(dǎo)到各地門(mén)店,觀察新品擺放位置、客戶(hù)評(píng)價(jià)等情況,一年督導(dǎo)費(fèi)用至少2000萬(wàn);現(xiàn)在通過(guò)AI銷(xiāo)售助理和B1硬件,能實(shí)時(shí)獲取這些數(shù)據(jù),大幅降低成本,提升管理效率。

數(shù)據(jù)治理與專(zhuān)屬模型:構(gòu)建企業(yè)AI核心能力

數(shù)據(jù)在線后,如何有效處理和利用是企業(yè)面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。過(guò)去,企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在釘釘官方應(yīng)用、生態(tài)伙伴應(yīng)用、自建系統(tǒng)和全網(wǎng)高價(jià)值應(yīng)用中,受技術(shù)手段、成本和實(shí)用性的限制,難以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一治理和利用。

釘釘基于DPaaS(主數(shù)據(jù)平臺(tái))和MCP(數(shù)據(jù)互傳)的雙模式主數(shù)據(jù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“百川歸?!保瑢⒎稚⒌臄?shù)據(jù)匯集起來(lái),通過(guò)AI完成數(shù)據(jù)治理,讓數(shù)據(jù)成為“AI-ready”的資產(chǎn)。

這些數(shù)據(jù)無(wú)論結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化,還是文本、圖片、視頻等多模態(tài)形式,都能在AI表格中統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理。

在此基礎(chǔ)上,企業(yè)能實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度連接,開(kāi)展人事分析(組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才異動(dòng)分析)、資產(chǎn)分析(預(yù)測(cè)資產(chǎn)健康度、成本調(diào)優(yōu))、財(cái)務(wù)分析(指標(biāo)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)自檢)、銷(xiāo)售分析(個(gè)性促銷(xiāo)策略生成、機(jī)會(huì)挖掘)、生產(chǎn)分析(工藝參數(shù)優(yōu)化、質(zhì)量缺陷根因追蹤)等各類(lèi)場(chǎng)景應(yīng)用,讓數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生價(jià)值。

每個(gè)企業(yè)都應(yīng)有自己的專(zhuān)屬AI模型,這是我們?cè)贏I時(shí)代的核心理念之一。過(guò)去,搭建模型成本高、門(mén)檻高,而釘釘提供了企業(yè)級(jí)模型訓(xùn)練平臺(tái),讓每個(gè)企業(yè)都能低成本擁有專(zhuān)屬模型。

平臺(tái)支持SFT微調(diào)訓(xùn)練、DPO偏好訓(xùn)練、CPT繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練、RFT強(qiáng)化微調(diào)等多種訓(xùn)練方式,提供特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)集、用戶(hù)反饋數(shù)據(jù)集,企業(yè)可基于基座模型,融入自身知識(shí)和數(shù)據(jù),快速迭代模型。

模型的推理、部署托管、API包裝等工作都能在平臺(tái)上一站式完成,支持可視化訓(xùn)練和全代碼訓(xùn)練SDK,企業(yè)可根據(jù)自身需求選擇基礎(chǔ)模型,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)策略和個(gè)性化定制。

隨著技術(shù)演進(jìn),數(shù)據(jù)標(biāo)注會(huì)越來(lái)越簡(jiǎn)單,模型迭代和驗(yàn)證速度會(huì)不斷提升,讓每個(gè)企業(yè)都能輕松擁有適配自身需求的專(zhuān)屬模型。

AI助理與商業(yè)范式:從工具到生態(tài)的價(jià)值升級(jí)

如果說(shuō)模型是企業(yè)的“大腦”,那么AI助理就是企業(yè)的“手腳”。釘釘致力于幫助企業(yè)構(gòu)建專(zhuān)屬AI助理,同步兼容市場(chǎng)上主流助理構(gòu)建平臺(tái)(如n8n、百煉等),支持快速創(chuàng)建應(yīng)用。

AI助理的構(gòu)建基于企業(yè)專(zhuān)屬模型、業(yè)務(wù)場(chǎng)景和組織協(xié)同底座,融合搜索、知識(shí)庫(kù)和行業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)感知、決策和行動(dòng)的閉環(huán),且能持續(xù)迭代優(yōu)化。

我們還推出了AI助理市場(chǎng),涵蓋科技前沿、新媒體運(yùn)營(yíng)、客服、設(shè)計(jì)、法務(wù)等各類(lèi)助理,核心商業(yè)范式是“結(jié)果付費(fèi)”——企業(yè)只有在使用助理并獲得確定結(jié)果后才付費(fèi),未使用則無(wú)需付費(fèi)。

這種模式支持確定性交付結(jié)果、全鏈路體驗(yàn)跟蹤,能與企業(yè)業(yè)務(wù)流程深度打通,無(wú)論是自用還是商用的AI助理,都能在平臺(tái)上快速創(chuàng)建和推廣。

比如AI法務(wù)助理,能助力合同審查、法律咨詢(xún)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與合規(guī)管理,大幅提升法務(wù)處理效率;新華妙筆AI則與釘釘深度融合,形成政務(wù)行業(yè)解決方案,提升公文寫(xiě)作、校對(duì)、PPT制作效率,已獲得多家政務(wù)客戶(hù)付費(fèi)認(rèn)可。

客戶(hù)與伙伴案例:AI落地的實(shí)踐成果

截至目前,釘釘上已有超過(guò)140萬(wàn)個(gè)AI應(yīng)用,眾多客戶(hù)和伙伴通過(guò)釘釘AI實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)升級(jí),我們看到了顯著的生產(chǎn)力提升效果。

銀泰百貨作為商業(yè)地產(chǎn)企業(yè),旗下有大量品牌商,也在開(kāi)展MCN運(yùn)作。過(guò)去,新品上架、價(jià)格確認(rèn)、審批、活動(dòng)發(fā)布等流程環(huán)節(jié)繁瑣,以周為單位完成;通過(guò)釘釘AI表格,全流程實(shí)現(xiàn)可視化快速協(xié)同,現(xiàn)在以上架活動(dòng)以小時(shí)為單位完成,一個(gè)人就能輕松運(yùn)營(yíng)大型團(tuán)購(gòu)券直播活動(dòng),相當(dāng)于一個(gè)人的“MCN公司”。

東呈酒店推進(jìn)“千城萬(wàn)店”戰(zhàn)略,門(mén)店數(shù)量快速增長(zhǎng),新員工流動(dòng)頻繁,培訓(xùn)成為痛點(diǎn)。通過(guò)釘釘AI陪練助理,將AI學(xué)習(xí)融入員工碎片化時(shí)間,實(shí)現(xiàn)“應(yīng)知應(yīng)會(huì)、必學(xué)必考”,新員工上手業(yè)務(wù)速度提升90%,每年節(jié)省培訓(xùn)費(fèi)300萬(wàn)。

招商證券作為證券龍頭企業(yè),與釘釘合作搭建了私有化AI助理平臺(tái)“招小聚”,每個(gè)員工都擁有專(zhuān)屬AI助理。員工可通過(guò)平臺(tái)獲取公司最新信息和知識(shí),輸入客戶(hù)信息后,能快速了解客戶(hù)服務(wù)歷程,生成專(zhuān)屬服務(wù)方案,極大提升了辦公協(xié)作效率和客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量。

在法務(wù)領(lǐng)域,釘釘上每天的合同審批量以百萬(wàn)為單位,過(guò)去依賴(lài)人工審核,現(xiàn)在通過(guò)AI法務(wù)助理,實(shí)現(xiàn)合同自動(dòng)審核、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,處理效率大幅提升;在醫(yī)療領(lǐng)域,通過(guò)釘釘平臺(tái)打造的AI豆蔻模型通過(guò)主任醫(yī)師考核,彰顯了AI在專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的巨大價(jià)值。

總結(jié)與展望:共建AI時(shí)代的工作方式

回顧釘釘十年發(fā)展,我們從最初的溝通工具,逐步成長(zhǎng)為企業(yè)協(xié)同平臺(tái),如今正邁向AI時(shí)代的企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施提供商。

AI帶來(lái)的變革,不僅是效率的提升,其劇烈程度可能超過(guò)過(guò)去任何一次工業(yè)革命。它重構(gòu)了工作溝通、學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、業(yè)務(wù)搭建的方式,讓數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn),讓每個(gè)企業(yè)都能擁有專(zhuān)屬AI能力,實(shí)現(xiàn)降本增效、創(chuàng)新發(fā)展。

在這個(gè)過(guò)程中,我們始終堅(jiān)守三大原則:一是價(jià)值導(dǎo)向,AI應(yīng)用必須聚焦實(shí)際問(wèn)題,交付確定結(jié)果,拒絕技術(shù)空轉(zhuǎn);二是人本主義,AI服務(wù)于人,從繁瑣勞動(dòng)中解放人類(lèi),激發(fā)人的創(chuàng)新力,而非替代人類(lèi);三是生態(tài)協(xié)同,沒(méi)有任何一家企業(yè)能單獨(dú)完成AI轉(zhuǎn)型,釘釘將持續(xù)開(kāi)放生態(tài),與客戶(hù)、伙伴共建共享,讓更多企業(yè)享受到AI紅利。

釘釘?shù)哪繕?biāo),是成為AI時(shí)代企業(yè)工作方式的基礎(chǔ)設(shè)施提供商,讓企業(yè)組織更高效,讓員工工作更有尊嚴(yán)。

未來(lái),我們將繼續(xù)深耕AI技術(shù)與場(chǎng)景的融合,迭代產(chǎn)品能力,完善生態(tài)體系,與在座的各位一起探索、實(shí)踐,共同構(gòu)建AI時(shí)代的全新工作方式。謝謝大家!

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