繼國家隊和北京、上海國資對無問芯穹投資之后，正積極在AI和機器人發(fā)力的珠海也加入了資方陣營。

投中網(wǎng)獲悉，無問芯穹完成近5億元的A+輪融資，由珠?？萍技瘓F、孚騰資本（元創(chuàng)未來基金）領投，惠遠資本、尚頎資本和弘暉基金跟投，老股東洪泰基金、達晨財智、尚勢資本&海棠資金、聯(lián)想創(chuàng)投、君聯(lián)資本、申萬宏源、徐匯科創(chuàng)投、元智未來追投。

事實上，這輪融資早在今年上半年就已敲定，隨后公司走完了技術成果轉(zhuǎn)化的程序，今日正式披露。至此，清華“科研-驗證-產(chǎn)品化-產(chǎn)業(yè)化”的科技成果轉(zhuǎn)化鏈路上，新增了一個來自無問芯穹的范本。

無問芯穹成立于2023年5月，由清華大學電子工程系教授、系主任汪玉教授發(fā)起，清華大學電子系博士畢業(yè)的夏立雪任聯(lián)合創(chuàng)始人和CEO，屬于教授+學生組合創(chuàng)業(yè)，公司業(yè)務定位AI基礎設施，目標是做Agentic AI時代首選的“算力運營商”。

去年，我們曾對無問芯穹的A輪融資做過首發(fā)報道。那是一輪份量很足的融資，甚至可以說實現(xiàn)了一把國資、產(chǎn)業(yè)、市場化資金的滿貫。詳見《剛剛，“國家隊”投了一對清華師徒》。

一方面，無問芯穹無疑是科學家創(chuàng)業(yè)的優(yōu)質(zhì)樣本，發(fā)起人清華汪玉教授在一級市場享有相當高的口碑，業(yè)內(nèi)評價“少見的學術水平和產(chǎn)業(yè)認知都非常高的學者”。但另一方面，相對于機器人、大模型、AI應用這類高聲量賽道，基礎設施并不顯山露水，公司作風也十分低調(diào)。

但就無問芯穹的產(chǎn)業(yè)定位而言，可以說是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈最佳卡位之一。事實也給出了答案——年初Deepseek一舉改寫了中國乃至全球大模型的技術走向和行業(yè)敘事，無問芯穹等來了更大的施展空間。

去年和今年，投中網(wǎng)兩次對話CEO夏立雪。你可以感受到這位90后身上帶著一種生逢其時，施展抱負的銳意。某種程度來說，他也是被時代選中的年輕人。

以下是對話：

投中網(wǎng)：今年一級市場有個共識，幾乎所有的熱錢都流進了AI和具身。無問芯穹上一輪融得非常漂亮，這一輪體感如何？

夏立雪：這兩年資本市場的視角變得更加立體了，關注點逐漸從單點爆發(fā)式技術覆蓋到全產(chǎn)業(yè)鏈，更加成熟。尤其Deepseek-R1被更多人關注到之后，它把中國的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)帶得更加繁榮和豐富，資本對AI的關注點也逐漸從大模型延展到了上下游。

AI基模、應用、具身，都離不開算力優(yōu)化，基礎設施是一個沒那么高聲量，但重要的領域。我們是其中體量最大的公司，也有非常亮眼的市場成績，這幾輪融資確實都有超募。

投中網(wǎng)：這一輪的領投方是珠海的地方國資，也是繼北京、上海之后的第三個地方國資，合作契機是怎樣的？

夏立雪：珠海是一個AI稟賦好且有前瞻性的城市。我們雙方是在一次活動中接觸的，溝通下來發(fā)現(xiàn)彼此在很多關鍵問題上的認知非常一致。珠海高層對人工智能的規(guī)劃有比較深入的思考和論證。有共識，合作就是水到渠成了。

投中網(wǎng)：坦率說，因為你們上一輪勢能很強，市場情緒又高，本以為新一輪的節(jié)奏會來得更快。

夏立雪：是，確實這一輪今年上半年就敲定了，期間公司走完了技術成果轉(zhuǎn)化的程序，所以最近才公布。另外我們希望公司持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展，融資、估值都配合實際業(yè)務的增長進行。

投中網(wǎng)：拉通上下游是你們業(yè)務的高頻詞，考慮過做投資或者基金嗎？

夏立雪：確實，算力運營商是靈敏的“探測器”，比較清楚哪些公司發(fā)展得更好。但更重要的是我們認為，AI的魅力在于它能極大地釋放個體的創(chuàng)造力，人正在被深度賦能，許多優(yōu)秀的創(chuàng)新不再必然依賴大廠的體系，也能輻射出可觀的影響力。我們很希望給到一些特別有想法，特別有AI創(chuàng)造力的創(chuàng)業(yè)者團隊一個很好的支撐，無論是用什么方式，不論是信息、資源還是推薦，這種松耦合的模式其實已經(jīng)跑得很多。

投中網(wǎng)：路徑是通的，只是還沒有親自肉身去做這個事。

夏立雪：不一定非得自己干，精力占用是個關鍵問題，目前還是想以業(yè)務為主要導向。

投中網(wǎng)：去年下半年我們聊過一次，你對AI在中國的落地有絕對信心，但當時國內(nèi)大模型的走勢并不明朗。幾個月后Deepseek橫空出世，直接改寫了中國甚至全球大模型的科技路線和產(chǎn)業(yè)敘事，國內(nèi)的主流命題也不再是“能不能干出OpenAI”，包括月之暗面、Minimax都在轉(zhuǎn)型發(fā)力做應用。這一變量帶給無問芯穹的影響是什么？更好還是更糟？

夏立雪：Deepseek是一個非常神奇，很難復現(xiàn)的事件。對我們來說，這絕對是一個驚喜的變量。從去年到今年，我們看到推理的市場增長了10倍以上。

不過在我們看來，Deepseek的促進作用不單純是拉升算力需求，它用一個卓越的開源模型，形成了社會巨大共識，使突破性技術的產(chǎn)業(yè)化變得更加快速和順暢。我們一直認為人工智能只有實現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)，才能獲得真正的生命力。

投中網(wǎng)：市場天花板變高，對你們是很大的利好。另外注意到公司路線的敘事口徑也有了變化，去年是AI Infra（人工智能基礎設施），現(xiàn)在是Agentic Infra（智能體基礎設施）。

夏立雪：對。Deepseek之后，中國的開源模型越來越強，打造出一個“中國的OpenAI”或者“中國的Gemini 3”不再是唯一追求，整體上單純擴大規(guī)模的回報在邊際遞減，但算力需求卻沒有下降。如果把模型制造和使用方當作一個整體玩家，你會發(fā)現(xiàn)從去年到今年初，基本全部算力資產(chǎn)都配置在了“如何造模型”，今年“如何用模型”的算力開始起量，這是一個良性的變化。

至于敘事口徑的變化，其實是起源很早，誕生之初我們就在思考，我們和互聯(lián)網(wǎng)時代的基礎設施有什么本質(zhì)不同，結(jié)論是，在賺錢的前提下，我們應該最率先把各種AI技術應用在自己的架構(gòu)中。

一開始還沒機會，因為我們不想抱著理想死掉，就先把能干的事情干了，很開心這么快就等到了這樣一個時間點。

Agentic Infra包含兩個要素，一是幫助客戶，我們希望能夠給我們的伙伴去提供一些能生產(chǎn)Agent并與Agent協(xié)作的平臺能力和接口；二是現(xiàn)在人工智能不再是一個工具，而是一個協(xié)作者。我們的 infrastructure本身應該是充分AI化的，要先讓自己人享受到與Agentic AI合作的便利性。

所以我們說明白了三個事，生產(chǎn)智能體，協(xié)同智能體和服務智能體，Into Agent、With Agent、For Agent，這里面協(xié)同智能體就是指，以Agentic的方式把我們的各種服務模塊自動化，所以也會有對應的一些新產(chǎn)品和新技術公布出來。

投中網(wǎng)：去年你談過好幾次使命?，F(xiàn)在形勢變了，怎么描述新使命？

夏立雪：使命沒有本質(zhì)變化，我們的核心技術在主流的體系結(jié)構(gòu)上已經(jīng)能發(fā)揮不錯的市場價值，但說實話，拿舊地圖找不到新大陸，我們不愿意說這里不會誕生異構(gòu)的體系或者說新的體系，但這是中國很重要的大機會，因為中國還沒有一家英偉達。

投中網(wǎng)：聽上去是摩爾線程和沐曦的那種敘事？

夏立雪：不具體評論某一家公司，做公司都要兼顧商業(yè)化和和業(yè)務發(fā)展。在我的視角中，這是一個很重要的新機會，而且不一定屬于top one。這是我拋開所謂的家國使命，單純從技術路徑上看到的大機會。

回到你說的使命感，主要還是在于我認為這個時代，可以說，是中國從工業(yè)革命開始以來，第一次能夠以技術引領者，而不是追隨者的身份站在世界產(chǎn)業(yè)革命中。作為一個技術出身的人，我是非常被激勵的。

投中網(wǎng)：汪玉教授在一級市場的評價很高，“少見的學術水平和產(chǎn)業(yè)認知都非常高的學者”，而且之前有過成功經(jīng)驗。無問芯穹也是汪玉教授牽頭創(chuàng)辦，你們是怎么一拍即合的？

夏立雪：我本科就在清華電子系了，也是汪老師成為博導之后的第一個博士生，算是開山弟子之一，讀博時期跟汪老師緊密配合做了很多研究工作。之后拿了阿里星的offer去了阿里云，進了管理序列培養(yǎng)。當時汪老師曾想留我做學術，但是我說想離產(chǎn)業(yè)近一些，跑了，汪老師開玩笑說你早晚會回來，其實我心里也這么覺得。

期間我們一直是保持著很密切的聯(lián)系，中間出現(xiàn)過不少產(chǎn)業(yè)機會，比如區(qū)塊鏈，但我們沒被觸動到。22年底大模型出來，算法發(fā)生了從專用算法到通用算法的質(zhì)變，它未來的應用場景非常寬闊，讓我們能用20%的工作去支持80%的場景，對于我們系統(tǒng)層的研發(fā)者來說是一個絕對重要的時代機會，在這個共識下我們開始頻繁去討論切入方向，2023年初的基本上確認這是值得做的一件事情。

投中網(wǎng)：市場上有一個看法，你們的切入點很聰明。一方面，在AI爭霸算力卡脖子的語境之下，算力基礎設施是個大勢風口；另一方面，相比GPU和大模型，又是一個相對輕資產(chǎn)、風險小甚至偏保守的一個切口。你會想反駁這個看法嗎？

夏立雪：我們現(xiàn)在看到的人工智能行業(yè)，算法和硬件，兩個力量同時往前走——算法迭代速度更快，最先進的算法明確了要干什么之后，硬件跟上支持，讓算法跑得更好。AI和GPU——OpenAI和英偉達。

國內(nèi)現(xiàn)在這兩者之間的循環(huán)節(jié)奏還是不閉環(huán)、不協(xié)同的，我們再去做一個新的芯片公司或者大模型公司意義不大，把這兩股力量融到一起去的價值可能更大——讓做芯片的企業(yè)知道現(xiàn)在的客戶需求，快速發(fā)現(xiàn)問題再去迭代下一代芯片，同樣，我們也能促進國內(nèi)的大模型企業(yè)，或者想要用到大模型的企業(yè)更好的把新的算力用起來，擴大大家的算力池子，然后自己還賺錢。

做這件事，需要很多技能點，技術的、生態(tài)的、商業(yè)化的。

投中網(wǎng)：無問芯穹是新產(chǎn)業(yè)時期的新物種，它的終局可能是什么形態(tài)？

夏立雪：目前來看，說終局或者說比較不錯的狀態(tài)，至少我們希望無問芯穹能成為國內(nèi)一個很大的算力運營方，把中國的芯片硬件事業(yè)也好，算力服務事業(yè)也好，人工智能事業(yè)也好，形成一個系統(tǒng)性的打通和提效，真正讓AI走進千家萬戶。

當然，也需要很多伙伴一起，我們可能更像是“幕后工作人員”。

投中網(wǎng)：去年聊到最大的挑戰(zhàn)，你說是時間不夠，今年呢？

夏立雪：今年的挑戰(zhàn)是，如何把時間花在關鍵問題上。去年說時間不夠，后來我反思了一下，本質(zhì)是優(yōu)先級問題。這一年里有很大改善，今年我花了更多時間去思考。