防走失，電梯直達(dá)安全島

來源：返樸

作者：Ren

對標(biāo)曼哈頓計劃，特朗普政府按下“創(chuàng)世紀(jì)”按鈕，設(shè)定了一個大膽的目標(biāo)：在十年內(nèi)將美國聯(lián)邦研發(fā)的生產(chǎn)力和影響力翻倍。該計劃要用AI徹底改造美國的科學(xué)研究模式，即實現(xiàn)超級計算機(jī)、AI系統(tǒng)、自動化實驗室和研究人員之間的實時協(xié)作。那么，它的執(zhí)行面臨怎樣的機(jī)會與挑戰(zhàn)呢？

2025年11月24日，美國總統(tǒng)特朗普在白宮簽署了一項名為“創(chuàng)世紀(jì)計劃”（Genesis Mission）的行政令。

這個聽上去頗具宗教寓意的名字，指向了一個雄心勃勃的目標(biāo)：用AI徹底改造美國的科學(xué)研究方式，在十年內(nèi)將美國科研創(chuàng)新的生產(chǎn)力和影響力翻倍，樹立美國在AI領(lǐng)域的絕對領(lǐng)導(dǎo)地位。

行政令毫不掩飾這項計劃的規(guī)模和緊迫性，它使用的類比是曼哈頓計劃——二戰(zhàn)時期研制原子彈的絕密工程。白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉齊奧斯在記者會上說得更直白，這是“自阿波羅計劃以來，聯(lián)邦科研資源最大規(guī)模的調(diào)動”。

這不是特朗普政府在AI領(lǐng)域的第一次出手。

2025年1月，特朗普剛剛重返白宮，就簽署了14179號行政令，廢除了拜登政府關(guān)于AI安全監(jiān)管的大部分政策，宣布要“消除美國AI領(lǐng)導(dǎo)地位的障礙”。

7月，白宮發(fā)布了一份長達(dá)25頁的“美國AI行動計劃”，提出了近百項聯(lián)邦行動建議，核心思路是放松監(jiān)管、加大基礎(chǔ)設(shè)施投資、在國際競爭中保持領(lǐng)先。

9月，特朗普又簽署了一項針對兒童癌癥的AI應(yīng)用行政令。11月，白宮還起草了一份新的行政令草案，要求成立專門的“AI訴訟特遣隊”，對各州的AI監(jiān)管法律發(fā)起法律挑戰(zhàn)，甚至威脅要扣留聯(lián)邦資金。

而就在公布創(chuàng)世紀(jì)計劃前幾天 ， 特朗普在美沙投資論壇上宣布了一系列與沙特主權(quán)財富基金支持的科技公司的合作協(xié)議。xAI、AMD、思科、高通、英偉達(dá)等 美國科技巨頭獲得了來自沙特的巨額投資和合作承諾，尤其是在AI和先進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域；沙特則用巨額資金換取美國先進(jìn)的AI技術(shù)、芯片和建設(shè)數(shù)據(jù)中心的承諾，加速國家科技轉(zhuǎn)型。

這次的創(chuàng)世紀(jì)計劃只是一系列行政令的最新一環(huán)，而這些行政令共同勾勒出特朗普政府的AI戰(zhàn)略全貌：放松監(jiān)管，動員資源，確保美國的全球AI主導(dǎo)地位。

被忽視的科研困境

創(chuàng)世紀(jì)計劃的出發(fā)點(diǎn)，來自一個令人尷尬的事實：盡管美國的科研經(jīng)費(fèi)從1990年代起持續(xù)飆升，但科學(xué)進(jìn)步的速度卻在放緩。白宮在官方文件中直言不諱地指出，新藥批準(zhǔn)數(shù)量在下降，完成同樣的科研產(chǎn)出需要更多的研究人員。

這背后的原因很復(fù)雜，比如科學(xué)的“低垂果實”已經(jīng)被摘完，剩下的都是硬骨頭；學(xué)術(shù)界的激勵機(jī)制鼓勵發(fā)表論文，而非真正的創(chuàng)新；跨學(xué)科、跨地域合作的障礙越來越高。但最根本的問題或許在于，科學(xué)研究的方式幾十年來沒有發(fā)生根本性變化。大多數(shù)研究人員依然在用傳統(tǒng)方法，從假設(shè)到驗證再到產(chǎn)出成果，往往需要數(shù)年時間才能完成。

創(chuàng)世紀(jì)計劃的目標(biāo) | 圖源：美國能源部官網(wǎng)

AI的進(jìn)步提供了一種全新的可能性：讓機(jī)器幫助科學(xué)家設(shè)計實驗、加速模擬計算、自動生成預(yù)測模型。AlphaFold已經(jīng)證明，AI可以在幾天內(nèi)預(yù)測出過去需要數(shù)年才能破解的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

問題是，許多AI輔助科研的成功案例都是孤立的、小規(guī)模的實驗。要讓AI真正改變整個科研體系，需要海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)與強(qiáng)大的計算能力。而美國政府恰好握著這兩樣?xùn)|西——17座國家實驗室擁有世界上最強(qiáng)大的超級計算機(jī)，數(shù)十年的聯(lián)邦科研項目積累了覆蓋核物理、材料科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、氣候研究等各個領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。

創(chuàng)世紀(jì)計劃想要實現(xiàn)的，就是自上而下地把這些分散的資源整合起來，創(chuàng)造一個龐大的國家級AI科研機(jī)器。

前所未有的科研平臺

創(chuàng)世紀(jì)計劃的核心，是美國能源部主導(dǎo)建設(shè)的“美國科學(xué)與安全平臺”（American Science and Security Platform），所有費(fèi)用由能源部承擔(dān)。這個平臺要實現(xiàn)的，是一種前所未有的科研模式：超級計算機(jī)、AI系統(tǒng)、自動化實驗室和研究人員之間的實時協(xié)作。

創(chuàng)世紀(jì)計劃在能源領(lǐng)域的重點(diǎn) | 圖源：美國能源部官網(wǎng)

美國能源部描述了一個愿景：科學(xué)家提出假設(shè)，AI系統(tǒng)設(shè)計最優(yōu)實驗方案，機(jī)器人實驗室執(zhí)行實驗，數(shù)據(jù)自動回傳，AI分析結(jié)果并優(yōu)化下一輪方案，形成一個閉環(huán)。

這個平臺的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施包括三個層面。

第一層是超級計算能力。美國17座國家實驗室擁有世界上最強(qiáng)大的超級計算機(jī)，其中橡樹嶺國家實驗室的“領(lǐng)導(dǎo)計算設(shè)施”（ OLCF ）剛在11月初宣布部署英偉達(dá)GB200 NVL72 系統(tǒng)，專門用于量子計算和AI研究。能源部10月底還宣布與AMD合作，建造兩臺新的AI超級計算機(jī)。

第二層是數(shù)據(jù)資源。白宮表示美國擁有“世界上最大的科學(xué)數(shù)據(jù)集合”，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過嚴(yán)格驗證、標(biāo)注清晰，質(zhì)量遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)上訓(xùn)練出來的商業(yè)AI模型。

第三層是自動化實驗設(shè)施。平臺不僅要訓(xùn)練AI模型，還要讓AI能夠直接操控機(jī)器人實驗室，實現(xiàn)從理論到實驗的完整閉環(huán)。

特朗普的行政令要求 能源部長克里斯·賴特 在60天內(nèi)提交一份國家級科技挑戰(zhàn)清單，至少包含20個“有可能通過該計劃解決的、具有國家重要性的科技挑戰(zhàn)”，范圍覆蓋先進(jìn)制造業(yè)、生物技術(shù)、半導(dǎo)體、關(guān)鍵材料等領(lǐng)域。

在能源革命方面，重點(diǎn)關(guān)注核聚變能、先進(jìn)核裂變反應(yīng)堆和智能電網(wǎng)；在基礎(chǔ)科學(xué)方面，重點(diǎn)是實時觀察分子運(yùn)動、探索暗物質(zhì)和暗能量、開發(fā)新的量子算法；在國家安全方面，重點(diǎn)是關(guān)鍵材料替代、先進(jìn)制造和任務(wù)材料開發(fā)。

至于責(zé)任劃分，美國能源部負(fù)責(zé)計劃的具體指定、實施和監(jiān)督，白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉齊奧斯負(fù)責(zé)總協(xié)調(diào)，整合各聯(lián)邦機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施。特朗普的AI與加密貨幣特別顧問戴維·薩克斯也將參與這項工作，負(fù)責(zé)“促成與學(xué)術(shù)界和私營部門的合作”。

目前，美國能源部官網(wǎng)已經(jīng)列出了參與該計劃的首批企業(yè)：

AI技術(shù)對科學(xué)研究的深層改造

要理解創(chuàng)世紀(jì)計劃的真正意義，需要從AI技術(shù)本身的特性說起。

傳統(tǒng)的科學(xué)研究遵循“假設(shè)-實驗-驗證”的線性模式，這個過程高度依賴科學(xué)家的直覺和經(jīng)驗。但現(xiàn)代科學(xué)面臨的問題越來越復(fù)雜，變量越來越多，搜索空間巨大，因果關(guān)系隱藏在海量數(shù)據(jù)中，傳統(tǒng)的控制變量法效率極低。

AI，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供了一種不同的研究范式。它不需要預(yù)設(shè)假設(shè)，而是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式和規(guī)律。更重要的是，AI可以處理人類智力無法處理的高維度問題。

在蛋白質(zhì)折疊問題上，一個蛋白質(zhì)的構(gòu)象空間有10的300次方種可能，數(shù)量級大到完全不可能用超級計算機(jī)窮舉搜索，但AlphaFold通過學(xué)習(xí)已知蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的規(guī)律，可以在幾小時內(nèi)預(yù)測出新蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。

在材料科學(xué)領(lǐng)域，AI可以同時優(yōu)化材料的強(qiáng)度、韌性、導(dǎo)電性、成本等多個相互沖突的目標(biāo)，找到人類永遠(yuǎn)不會想到的組合。

創(chuàng)世紀(jì)計劃在科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的重點(diǎn) | 圖源：美國能源部官網(wǎng)

但AI也存在局限性。最大的問題是可解釋性。它可以告訴你哪個分子最有可能成為有效藥物，但它無法解釋為什么。這對科學(xué)研究來說是個嚴(yán)重的問題，因為科學(xué)不僅要知道是什么，還要知道為什么。

另一個問題是幻覺，AI會憑空編造不存在的信息，而且編造得像模像樣。在事關(guān)人命的醫(yī)學(xué)研究或涉及國家安全的材料研發(fā)中，這種不可靠性可能帶來災(zāi)難性后果。

創(chuàng)世紀(jì)計劃試圖通過人類監(jiān)督的閉環(huán)設(shè)計來解決這些問題。AI生成的假設(shè)被放在自動化實驗室中驗證，實驗數(shù)據(jù)會反饋給AI，讓它不斷修正模型。人類科學(xué)家始終在循環(huán)中，負(fù)責(zé)解釋AI的發(fā)現(xiàn)、判斷哪些結(jié)果值得深入研究。

美國能源部官網(wǎng)特別強(qiáng)調(diào)，這是“為新發(fā)現(xiàn)而生的AI，而非自動化”，目標(biāo)是“幫助研究人員更快地探索和理解宇宙”。

但問題是，這種人機(jī)協(xié)作的理想模式能否真正實現(xiàn)？如果AI給出一個人類無法理解的解決方案，科學(xué)家應(yīng)該相信它嗎？如果實驗數(shù)據(jù)與AI的預(yù)測矛盾，應(yīng)該相信哪一個？這些都是創(chuàng)世紀(jì)計劃必須回答的問題。

中美AI競賽的新戰(zhàn)場

雖然白宮沒有在行政令中點(diǎn)名道姓，但創(chuàng)世紀(jì)計劃的緊迫性，很大程度上來自中美在AI領(lǐng)域日益激烈的競爭。時至今日，這場競爭已經(jīng)延伸到了整個技術(shù)?！獜南⊥灵_采到芯片制造，從模型訓(xùn)練到應(yīng)用部署，從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)化落地。

最具代表性的是DeepSeek、Qwen等大模型的崛起。他們成功證明，中國公司可以在高端芯片禁運(yùn)的條件下，通過算法創(chuàng)新實現(xiàn)AI技術(shù)突破。

截至2025年1 0 月，在Hugging Face的全球開源AI模型下載排行榜上，中國模型的累計下載量已超過5.4億次。在編程輔助領(lǐng)域的前十大模型中，有四個來自中國公司。許多美國初創(chuàng)公司因為成本原因，正在悄悄使用中國的開源模型作為基礎(chǔ)。更不用說中國本土企業(yè)對AI技術(shù)的應(yīng)用和迭代。中國已然成為全球AI生態(tài)系統(tǒng)的重量級角色。

美國的應(yīng)對策略主要集中在芯片禁運(yùn)上，通過限制英偉達(dá)等公司向中國出口高端AI芯片，減緩中國的AI發(fā)展速度。這個策略確實創(chuàng)造了一些空間，讓中國慢了下來，但更大的問題是美國沒有充分利用這個空間。

終于，想通了的特朗普政府端出了創(chuàng)世紀(jì)計劃：如果能如愿動員聯(lián)邦資源，把分散在各處的超級計算機(jī)、實驗設(shè)施、數(shù)據(jù)庫和科研人才整合起來，在科學(xué)發(fā)現(xiàn)這個戰(zhàn)場上建立巨大優(yōu)勢，或許就能在中美AI競賽中保持領(lǐng)先。

對科學(xué)研究范式的革命性影響

如果成功實現(xiàn)創(chuàng)世紀(jì)計劃所描述的愿景，或許將徹底改變我們對科學(xué)研究本質(zhì)的認(rèn)知。

傳統(tǒng)科學(xué)研究的核心是理解。科學(xué)家通過實驗和理論，試圖理解自然現(xiàn)象背后的原理。但AI驅(qū)動的科學(xué)研究，重點(diǎn)可能轉(zhuǎn)向預(yù)測，只要能準(zhǔn)確預(yù)測結(jié)果，是否理解其背后的機(jī)制就變得不那么重要。這是一種科研哲學(xué)層面的根本性轉(zhuǎn)變。

舉個例子。在傳統(tǒng)的藥物研發(fā)中，科學(xué)家會先研究疾病的生物學(xué)機(jī)制，找到關(guān)鍵的分子靶點(diǎn)，然后設(shè)計能夠作用于這個靶點(diǎn)的化合物。這個過程基于對疾病的理解。但AI可以直接從海量的化合物庫中篩選出能夠治療疾病的分子，而不需要理解它為什么有效。

這種黑箱式的發(fā)現(xiàn)，到底算不算科學(xué)？如果AI設(shè)計出一種性能優(yōu)異的新材料，但人類科學(xué)家無法理解它的微觀結(jié)構(gòu)為何產(chǎn)生這種性能，我們應(yīng)該使用這種材料嗎？

更深層的問題是，AI會不會改變科學(xué)知識的生產(chǎn)和傳播方式？傳統(tǒng)科學(xué)的發(fā)展依賴學(xué)術(shù)論文，科學(xué)家把自己的發(fā)現(xiàn)寫成論文發(fā)表，其他科學(xué)家閱讀、評判、重復(fù)實驗、在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究。這個體系雖然緩慢，但保證了科學(xué)知識的公開性和可驗證性。如果科學(xué)發(fā)現(xiàn)主要由AI驅(qū)動，它還能順利運(yùn)作嗎？

AI可以生成海量假設(shè)，人類科學(xué)家根本看不過來。AI的“推理”過程可能無法用人類語言表達(dá)，也就無法寫成傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)論文。甚至是AI發(fā)現(xiàn)的知識可能太復(fù)雜，只有其他AI才能理解和使用。這會不會導(dǎo)致人類科學(xué)家和AI各自擁有一套知識體系，彼此無法完全理解？

一場豪賭的風(fēng)險與代價

創(chuàng)世紀(jì)計劃的愿景是美好的，但它也是一場風(fēng)險巨大的豪賭。

首先是資金問題。白宮官員在記者會上表示，特朗普今年夏天簽署的稅收法案中預(yù)留了資金，但沒有給出具體數(shù)字，只說“可能需要國會提供更多支持”。這個表態(tài)充滿了不確定性。

諷刺的是，就在今年，特朗普政府削減了數(shù)十億美元的聯(lián)邦科研經(jīng)費(fèi)，數(shù)千名科學(xué)家失去了工作和資助，現(xiàn)在卻反過來要投入巨資建設(shè)AI平臺提升科研效率。

能源消耗是另一個繞不開的問題。AI數(shù)據(jù)中心是耗電大戶。除了創(chuàng)世紀(jì)計劃要建設(shè)的超級計算平臺，還有OpenAI、英偉達(dá)、微軟、谷歌、Meta、X等公司排著隊要建龐大的AI數(shù)據(jù)中心，他們公布的規(guī)劃動輒就是以吉瓦（1 0 億瓦）計的規(guī)模，所以電力需求只會更大。

美國能源領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施評級為D + | 圖源： 美國土木工程師學(xué)會 官網(wǎng)

可是這些電從哪里來？根據(jù)美國土木工程師學(xué)會（ASCE）2 025 年發(fā)布的報告，美國能源領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施評級僅有D + ，其70% 的電力變壓器使用年限已超過 25 年，60% 的斷路器使用年限已超過 30 年，70% 的輸電線路使用年限已超過 25 年，急需升級改造。

報告還指出，僅電動汽車的增長和數(shù)據(jù)中心的興起，到 2030 年就將需要 35 吉瓦的電力，而 2022 年這一數(shù)字僅為 17 吉瓦。為滿足預(yù)期需求，配電變壓器的產(chǎn)能需要增長160%至250%才可以，但目前采購新變壓器的交貨周期長達(dá)80至210周（平均120周），極大地拖累了能源項目的實施。

如果不把電力基礎(chǔ)設(shè)施搞好，宣布再大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心也只是鏡花水月。

此外，技術(shù)可靠性問題可能更致命。AI的幻覺問題至今沒有根本性的解決方案。

在科學(xué)研究中，哪怕1%的錯誤率都可能是災(zāi)難性的。想象一下，如果AI設(shè)計的藥物分子看起來完美，通過了所有模擬測試和監(jiān)管程序，進(jìn)入了臨床試驗，但實際上有一個隱藏的致命缺陷，會發(fā)生什么？誰來承擔(dān)責(zé)任？

更根本的問題是：這個計劃的真正目標(biāo)是什么？是推動科學(xué)進(jìn)步，造福全人類？還是在AI競賽中擊敗中國，維護(hù)美國的霸權(quán)地位？這兩個目標(biāo)不一定沖突，但它們的優(yōu)先級會影響具體的決策。

如果主要目標(biāo)是科學(xué)進(jìn)步，那么就會強(qiáng)調(diào)開放合作，讓全世界的科學(xué)家都能使用這個平臺。如果主要目標(biāo)是競爭優(yōu)勢，那么就會嚴(yán)格控制訪問權(quán)限，防止技術(shù)外流。從行政令的措辭和特朗普政府一貫的立場來看，后者的權(quán)重顯然更大。

總而言之，創(chuàng)世紀(jì)計劃設(shè)定了一個大膽的目標(biāo)：在十年內(nèi)將美國聯(lián)邦研發(fā)的生產(chǎn)力和影響力翻倍。

但我們也要看到另一種可能。十年后，美國政府投入了數(shù)千億美元，建成了世界上最強(qiáng)大的AI科研平臺，但科學(xué)進(jìn)步的速度并沒有質(zhì)的飛躍。到那時，創(chuàng)世紀(jì)計劃會被視為一次勇敢的嘗試，還是一場昂貴的失敗呢？

特朗普政府正在進(jìn)行一場豪賭。賭注是數(shù)百億美元的公共資金，賭桌是整個美國科研體系，賭局的對手是中國，而裁判是歷史。這場賭局的結(jié)果，將為接下來幾十年的科學(xué)研究方法指明方向。

從這個意義上說，“創(chuàng)世紀(jì)”這個名字或許并不夸張：它要么開啟一個科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新紀(jì)元，要么成為一個警世的教訓(xùn)。

參考資料

[1] https://www.energy.gov/genesis

[2] https://www.whitehouse.gov/fact-sheets/2025/11/fact-sheet-president-donald-j-trump-unveils-the-genesis-missionto-accelerate-ai-for-scientific-discovery/

[3] https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/

[4] https://www.federalregister.gov/documents/2025/01/31/2025-02172/removing-barriers-to-american-leadership-in-artificial-intelligence

[5] https://www.whitehouse.gov/articles/2025/07/white-house-unveils-americas-ai-action-plan/

[6] https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/09/unlocking-cures-for-pediatric-cancer-with-artificial-intelligence/

[7] https://www.politico.com/news/2025/11/19/white-house-prepares-executive-order-to-block-state-ai-laws-00660719

[8] https://www.olcf.ornl.gov/2025/11/03/ornl-nvidia-hpe-advance-quantum-computing-ai-and-hpc-for-science/

[9] https://www.asce.org/publications-and-news/civil-engineering-source/society-news/article/2025/03/25/asce-report-card-gives-us-infrastructure-highest-ever-c-grade

[10] https://infrastructurereportcard.org/wp-content/uploads/2025/03/Energy.pdf

[11] https://www.thenews.com.pk/latest/1357602-chinas-open-source-ai-models-gain-traction-in-silicon-valley-adoption