Investors expect AI use to soar. That’s not happening

近期調(diào)查顯示企業(yè)采用率陷入停滯

2025年11月26日

11月20日，美國(guó)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)發(fā)布了一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果。數(shù)據(jù)深處隱藏著一個(gè)關(guān)乎數(shù)萬億美元支出的趨勢(shì)：美國(guó)人口普查局詢問企業(yè)在過去兩周內(nèi)是否“在商品生產(chǎn)和服務(wù)提供中使用了人工智能”。我們估算，近期美國(guó)就業(yè)加權(quán)口徑下的職場(chǎng)人工智能使用率下降了1個(gè)百分點(diǎn)，目前為11%（見圖1）。員工人數(shù)超過250人的大型企業(yè)采用率降幅尤為顯著。生成式人工智能熱潮已持續(xù)三年，該技術(shù)的需求卻出人意料地疲軟。

人工智能的普及速度快慢具有深遠(yuǎn)影響。全球若要從人工智能中獲得生產(chǎn)力提升，普通企業(yè)必須將這項(xiàng)技術(shù)融入日常運(yùn)營(yíng)。這也是判斷全球是否處于“人工智能泡沫”的核心問題。據(jù)摩根大通銀行預(yù)測(cè)，從現(xiàn)在到2030年，大型科技公司將投入5萬億美元用于人工智能服務(wù)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。要讓這些投資物有所值，它們每年需要約6500億美元的人工智能相關(guān)收入，而目前這一數(shù)字僅為每年約500億美元。個(gè)人消費(fèi)者的人工智能付費(fèi)可能僅能滿足最終需求的一小部分，其余部分必須由企業(yè)來填補(bǔ)。

圖表來源：《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》

美國(guó)人口普查局只是其中一個(gè)數(shù)據(jù)來源。其他研究機(jī)構(gòu)也在編制各自的人工智能采用率估算數(shù)據(jù)，多數(shù)結(jié)果顯示這一比例高于10%（見圖2）。經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)數(shù)據(jù)差異的成因存在爭(zhēng)議。部分學(xué)者認(rèn)為人口普查局的調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)過于嚴(yán)格（受訪者難以準(zhǔn)確解讀“在商品生產(chǎn)和服務(wù)提供中使用人工智能”的定義）；詢問員工自身的職場(chǎng)使用情況，可能比詢問高管關(guān)于企業(yè)層面的應(yīng)用情況更容易得到肯定答復(fù)。而支持人口普查局?jǐn)?shù)據(jù)的人則反駁稱，只有政府具備足夠廣泛的調(diào)查網(wǎng)絡(luò)，能夠抽樣覆蓋真正具有代表性的美國(guó)各類企業(yè)，而非僅限于編程等創(chuàng)新行業(yè)。

即便非官方數(shù)據(jù)也顯示企業(yè)采用率陷入停滯。斯坦福大學(xué)的喬恩·哈特利及其同事發(fā)現(xiàn)，2025年9月有37%的美國(guó)人在工作中使用生成式人工智能，低于6月的46%。圣路易斯聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行的亞歷克斯·比克及其團(tuán)隊(duì)的追蹤數(shù)據(jù)顯示，2024年8月有12.1%的勞動(dòng)年齡成年人每天在工作中使用生成式人工智能，一年后這一比例僅為12.6%。金融科技公司Ramp的數(shù)據(jù)顯示，2025年初美國(guó)企業(yè)人工智能使用率飆升至40%，隨后趨于平穩(wěn)。采用率的增長(zhǎng)勢(shì)頭確實(shí)在放緩。

一個(gè)可能的解釋是經(jīng)濟(jì)不確定性——貿(mào)易摩擦加劇、移民數(shù)量下降以及利率前景不明朗，這些因素都加劇了企業(yè)的觀望情緒。企業(yè)可能會(huì)推遲投資，直到形勢(shì)明朗。此外，歷史經(jīng)驗(yàn)表明，技術(shù)普及往往是斷斷續(xù)續(xù)的。以美國(guó)家庭計(jì)算機(jī)使用率為例，20世紀(jì)80年代末的普及速度曾出現(xiàn)放緩，而這只是90年代計(jì)算機(jī)全面進(jìn)入美國(guó)家庭前的短暫停頓。

圖表來源：《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》

然而，人工智能采用率停滯可能存在更負(fù)面的原因。其一與企業(yè)內(nèi)部的權(quán)力結(jié)構(gòu)有關(guān)。幾乎所有高層管理者都對(duì)人工智能贊不絕口——在近期的財(cái)報(bào)電話會(huì)議中，標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)成分股公司中有近三分之二的高管提及了人工智能。但與此同時(shí)，實(shí)際負(fù)責(zé)人工智能落地實(shí)施的人員可能并不那么具有前瞻性，部分原因可能是他們擔(dān)心這項(xiàng)技術(shù)會(huì)讓自己失業(yè)。軟件公司Dayforce的一項(xiàng)調(diào)查顯示，87%的高管在工作中使用人工智能，但僅有57%的中層管理者和27%的普通員工這樣做?；蛟S中層管理者為了滿足上級(jí)要求而啟動(dòng)人工智能項(xiàng)目，之后卻悄悄終止了這些項(xiàng)目。

對(duì)人工智能實(shí)用性的認(rèn)知轉(zhuǎn)變可能是另一原因。越來越多的證據(jù)表明，當(dāng)前一代人工智能模型無法改變大多數(shù)企業(yè)的生產(chǎn)力。如果現(xiàn)有用戶認(rèn)為人工智能的回報(bào)不盡如人意，潛在用戶可能會(huì)推遲采用。以下三方面證據(jù)可能讓潛在采用者猶豫不決。

現(xiàn)狀評(píng)估

首先是公開市場(chǎng)的證據(jù)。高盛編制了一個(gè)指數(shù)，涵蓋“通過提高生產(chǎn)力采用人工智能后，基準(zhǔn)收益預(yù)計(jì)變化最大”的公司，其中包括汽車制造商福特、稅務(wù)服務(wù)公司H&R Block以及媒體公司新聞集團(tuán)——這些企業(yè)均在積極推進(jìn)人工智能項(xiàng)目。長(zhǎng)期以來，這些公司的股價(jià)與市場(chǎng)同步波動(dòng)，但近期該指數(shù)開始跑輸大盤（見圖3）。至少到目前為止，投資者并未看到人工智能應(yīng)用轉(zhuǎn)化為盈利能力的提升或業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

圖表來源：《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》

其次是調(diào)查證據(jù)。德勤咨詢公司與香港大學(xué)人工智能、管理與組織中心聯(lián)合對(duì)高管進(jìn)行的調(diào)查顯示，45%的受訪者表示人工智能項(xiàng)目的回報(bào)低于預(yù)期，僅有10%的受訪者表示超出預(yù)期。另一家咨詢公司麥肯錫近期的研究指出，對(duì)于大多數(shù)組織而言，人工智能的使用尚未對(duì)企業(yè)整體利潤(rùn)產(chǎn)生顯著影響。

第三是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究證據(jù)。至少在短期內(nèi)，引入人工智能可能會(huì)以意想不到的方式降低生產(chǎn)力。斯坦福大學(xué)的埃里克·布林約爾松將這一現(xiàn)象稱為“生產(chǎn)力J曲線”：在重新調(diào)整IT系統(tǒng)和工作流程的過程中，效率可能會(huì)暫時(shí)下降，之后才會(huì)大幅提升。有人懷疑人工智能存在一個(gè)特定問題。上海科技大學(xué)的陳宇紅及其同事在一篇論文中提出了“生成式人工智能的平庸陷阱”：在該技術(shù)的幫助下，人們能夠產(chǎn)出“足夠好”的成果，這對(duì)能力較弱的員工有幫助，但論文發(fā)現(xiàn)這可能會(huì)損害能力較強(qiáng)員工的生產(chǎn)力——他們會(huì)因此減少努力程度。

企業(yè)終將學(xué)會(huì)更高效地整合人工智能，而模型本身也會(huì)持續(xù)改進(jìn)。如果有越來越多的證據(jù)表明這項(xiàng)技術(shù)能對(duì)職場(chǎng)效率產(chǎn)生變革性影響，更多企業(yè)將意識(shí)到自己離不開它。然而，即便如此，當(dāng)前的停滯現(xiàn)象表明，人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)回報(bào)將比當(dāng)前投資熱潮所暗示的來得更慢、更不均衡，且成本更高。除非采用率迅速加速，否則支撐5萬億美元人工智能資本支出所需的收入將始終難以實(shí)現(xiàn)?！?/p>

說明：本號(hào)刊發(fā)來自各方的文章，是為了獲得更全面的信息，不代表本號(hào)支持文章中的觀點(diǎn)。由于微信公眾號(hào)每天只能推送一次，無法即時(shí)更新，本站目前在騰訊新聞發(fā)布最新的文章，每天24小時(shí)不間斷更新，請(qǐng)收藏以下地址（請(qǐng)完整復(fù)制），隨時(shí)刷新：

https://news.qq.com/omn/author/8QIf3nxc64AYuDfe4wc%3D