Mercor的故事將再次昭示創(chuàng)業(yè)者：選擇遠(yuǎn)比努力更重要。

成立不到3年的Mercor被曝正交割3.5億美元的新一輪融資，估值躍升至100億美元，成為AI基礎(chǔ)設(shè)施賽道最年輕的百億美金獨(dú)角獸。

這家公司，最初的切入點(diǎn)是招聘，通過(guò)分析面試記錄、簡(jiǎn)歷和個(gè)人作品集網(wǎng)站來(lái)評(píng)估候選人，為Scale AI這樣的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司提供人才。這使得它在無(wú)意中積累了一批專業(yè)專家，此后順勢(shì)搶起Scale AI的飯碗，轉(zhuǎn)型聘請(qǐng)高技能的專業(yè)人士來(lái)訓(xùn)練人工智能模型，迎來(lái)估值的暴漲。

100億美元，這是Mercor轉(zhuǎn)型之前估值的五倍。

資本市場(chǎng)愿意買單，年輕獨(dú)角獸的收入情況也分外亮眼。據(jù)了解，Mercor年化收入已接近4.5億美元，上半年實(shí)現(xiàn)了600萬(wàn)美元的利潤(rùn)。它有望比開發(fā)人工智能編碼助手 Cursor的初創(chuàng)公司Anysphere更快實(shí)現(xiàn)5億美元的年度經(jīng)常性收入（ARR）里程碑。與此同時(shí)，今年2月，CEO Brendan Foody曾透露，團(tuán)隊(duì)共75人，平均年齡僅22歲，收入增長(zhǎng)速度快于團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張速度。

你瞧，資本押注的不僅是00后，而且是一架年輕且高效的賺錢機(jī)器。

19歲創(chuàng)業(yè)，從AI招聘到數(shù)據(jù)標(biāo)注

三位創(chuàng)始人，CEO Brendan Foody、CTO Adarsh Hiremath與COO Surya Midha，均出生于2004年，而且同為彼得·蒂爾獎(jiǎng)學(xué)金得主。2023年，他們從哈佛大學(xué)和喬治敦大學(xué)輟學(xué)，靠一份高中辯論隊(duì)結(jié)下的革命友誼，攜手All in創(chuàng)業(yè)。

那場(chǎng)辯論的議題與就業(yè)市場(chǎng)相關(guān)，三人組隊(duì)贏得了那場(chǎng)美國(guó)政策辯論賽的冠軍。因此，兩年之后，當(dāng)他們?cè)谒奚崂餂Q心創(chuàng)立Mercor，這家公司最早切入的也是AI招聘業(yè)務(wù)——用自研大模型20分鐘完成簡(jiǎn)歷篩選、AI面試與崗位匹配，幫印度工程師對(duì)接美國(guó)遠(yuǎn)程崗位。憑借高出傳統(tǒng)獵頭的效率，在沒拿融資的情況下，Mercor營(yíng)收已經(jīng)達(dá)到100萬(wàn)美元。初步驗(yàn)證了創(chuàng)業(yè)能力，三個(gè)人索性輟學(xué)，全職創(chuàng)業(yè)。

隨著ChatGPT風(fēng)靡全球，高質(zhì)量人才的匱乏已成為人工智能行業(yè)的關(guān)鍵瓶頸，這些人才對(duì)于訓(xùn)練和改進(jìn)像ChatGPT 這樣的高級(jí)模型至關(guān)重要。頭部AI實(shí)驗(yàn)室為獲取高質(zhì)量人類反饋數(shù)據(jù)爭(zhēng)相擴(kuò)容外包團(tuán)隊(duì)，Mercor順勢(shì)將平臺(tái)承包商從程序員擴(kuò)展到博士、醫(yī)生、律師、咨詢顧問(wèn)等3萬(wàn)人，客戶包括OpenAI、Anthropic、Meta等頭部AI大廠。

Mercor 的解決方案是一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)，它在全球范圍內(nèi)招募和管理數(shù)萬(wàn)名行業(yè)專家，通過(guò)精心挑選的領(lǐng)域特定知識(shí)加速人工智能訓(xùn)練。 客戶只需上傳任務(wù)描述，系統(tǒng)即可在數(shù)小時(shí)內(nèi)組建跨學(xué)科標(biāo)注、評(píng)測(cè)與RLHF訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)。硅谷減員潮洶涌，這個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注的故事看上去要比招聘更具想象力。

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)層面，與 ZipRecruiter、Otta和RippleMatch 等主要專注于一般招聘自動(dòng)化的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，或 Surge AI和Scale AI等強(qiáng)調(diào)廣泛數(shù)據(jù)標(biāo)注的 AI 服務(wù)提供商不同，Mercor 的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于專注于經(jīng)過(guò)深度審查的高價(jià)值專家任務(wù)，靈活、小批量、高難度的長(zhǎng)尾需求剛好卡位Scale等的市場(chǎng)空檔。

別看國(guó)內(nèi)VC不愿意為數(shù)據(jù)庫(kù)這一商業(yè)模式買單，這些數(shù)據(jù)標(biāo)注公司在硅谷VC眼里可都是香餑餑。前有Meta豪擲143億美元收購(gòu)Scale AI。另?yè)?jù)路透社報(bào)道，Surge AI計(jì)劃在新一輪融資中尋求高達(dá)10億美元的資金。

Mercor的融資也是一路順?biāo)臁?023年，Mercor拿到種子輪360萬(wàn)美元，General Catalyst領(lǐng)投；2024年A輪3200萬(wàn)美元，Benchmark領(lǐng)投，估值2.5億美元；2025年2月拿到B輪1億美元，F(xiàn)elicis領(lǐng)投，估值飆升至20億美元；10月再獲3.5億美元，估值沖上百億。股東名單囊括Peter Thiel、Jack Dorsey、DST Global、Menlo Ventures等頂級(jí)基金與天使。

目前Mercor管理著超過(guò)30000名承包商，每天的總收入超過(guò)150萬(wàn)美元。展望未來(lái)，Mercor計(jì)劃將其平臺(tái)從科技領(lǐng)域拓展到醫(yī)療保健和法律服務(wù)等行業(yè)，在這些行業(yè)中，專業(yè)知識(shí)至關(guān)重要，且風(fēng)險(xiǎn)極高。這家公司還在開發(fā)新型AI驅(qū)動(dòng)的招聘市場(chǎng)，旨在擴(kuò)大全球?qū)＜移ヅ湟?guī)模，進(jìn)一步普及高薪且有意義的知識(shí)型工作機(jī)會(huì)。當(dāng)Scale AI被大廠收購(gòu)，喪失中立性，無(wú)疑也給Mercor這樣的企業(yè)提供了加速發(fā)展的時(shí)機(jī)。

AI浪潮里的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)

Mercor的狂奔只是硅谷年輕人創(chuàng)業(yè)浪潮的縮影。當(dāng)AI把編程、設(shè)計(jì)、寫作的門檻降到只需要輸入一句話的時(shí)代，年輕創(chuàng)始人對(duì)技術(shù)的直覺、沖勁與執(zhí)行力正成為一種稀缺資源。

以下幾家俘獲頂級(jí)資本的AI明星公司創(chuàng)始人均為90后甚至00后：

Cursor，2022年創(chuàng)辦，AI coding初創(chuàng)公司，外媒披露的最新估值已達(dá)293億美元。創(chuàng)始人Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark、Aman Sanger皆為00后，從MIT輟學(xué)創(chuàng)業(yè)。成立第二年，OpenAI的創(chuàng)業(yè)基金和創(chuàng)業(yè)加速器Neo等機(jī)構(gòu)便主導(dǎo)了其約800萬(wàn)美元的種子輪。Cursor的付費(fèi)用戶轉(zhuǎn)化率極高，到2025 年6月年度經(jīng)常性收入已（ARR）超過(guò) 5 億美元。

Perplexity，2022年創(chuàng)立，AI搜索公司，最新估值為200億美元，在一年半時(shí)間內(nèi)估值增長(zhǎng)了40倍，成為這個(gè)賽道上估值增長(zhǎng)最快的獨(dú)角獸。CEO Aravind Srinivasan 生于1994年，2021年結(jié)束在伯克利的博士學(xué)業(yè)后加入OpenAI任研究科學(xué)家，2022 年8 月離職創(chuàng)辦 Perplexity。

Pika Labs，2023年成立，AI視頻生成平臺(tái)，傳聞中將賣給Meta，估值超過(guò)5億美元。CEO郭文景（Demi Guo）與CTO Chenlin Meng從斯坦福PhD退學(xué)，創(chuàng)業(yè)時(shí)僅24歲。

GPTZero：2023年上線，AI文本檢測(cè)公司，估值5億美元。創(chuàng)始人Edward Tian創(chuàng)業(yè)時(shí)22歲，普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)本科尚未畢業(yè)，即獲350萬(wàn)美元種子輪投資。

國(guó)內(nèi)，也有具身企業(yè)靈初智能獲高瓴創(chuàng)投和藍(lán)馳創(chuàng)投投資，聯(lián)合創(chuàng)始人陳源培為00后。大二時(shí)，因?yàn)閰⒓恿艘粓?chǎng)機(jī)器人比賽，陳源培開始對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生興趣，決定自學(xué)，后前往斯坦福訪學(xué)，師從李飛飛。

浪潮變化快。在上一波以半導(dǎo)體、新能源等為主的硬科技浪潮中，投資人偏好的還是富有經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)業(yè)從業(yè)者，太年輕未見得是優(yōu)點(diǎn)。但AI投資是完全不同的邏輯，對(duì)年輕人的追逐，與其說(shuō)是一種媚俗，不如說(shuō)是一種務(wù)實(shí)的商業(yè)選擇。

不管是硅谷和國(guó)內(nèi)，投資人追逐年輕人的邏輯大都不超出以下幾點(diǎn)：AI范式更迭太快，年長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)和路徑依賴反而容易成包袱；年輕人是原生數(shù)字一代，把AI當(dāng)成母語(yǔ)，產(chǎn)品嗅覺更貼近下一代用戶；輟學(xué)創(chuàng)業(yè)意味著極高的機(jī)會(huì)成本，可以篩選出一批使命驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)始人。

在硅谷，有彼得·蒂爾獎(jiǎng)學(xué)金這樣專門為輟學(xué)的年輕企業(yè)家提供資助的項(xiàng)目。國(guó)內(nèi)，不少投資機(jī)構(gòu)也集結(jié)社會(huì)資源為年輕創(chuàng)業(yè)者助力加速。比如，云啟資本最近發(fā)起Y Transformers計(jì)劃，用專項(xiàng)基金支持98后“AI 原住民”創(chuàng)業(yè)者?？梢灶A(yù)見，隨著模型能力持續(xù)提升，創(chuàng)業(yè)門檻進(jìn)一步降低，國(guó)內(nèi)外AI創(chuàng)業(yè)的青少年軍團(tuán)還將不斷涌現(xiàn)。