如果將AI比作新一代工業(yè)革命的“新石油”，那么智算中心恰如“煉油廠”。在這個新系統(tǒng)中，一張能夠承載千行百業(yè)需求的“管路網(wǎng)”就變得至關(guān)重要。

如今，隨著《人工智能+行動計劃》全面部署，AI與行業(yè)場景加速融合，數(shù)據(jù)的流動與應(yīng)用愈發(fā)重要。因此，各界普遍認(rèn)為，這張“管路網(wǎng)”就是數(shù)據(jù)存儲。面對AI技術(shù)帶來的數(shù)據(jù)井噴，傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)已舉步維艱，如何鋪設(shè)好連通產(chǎn)業(yè)的全新“管路網(wǎng)”，就成為整個數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)界的一個時代命題。

近日，在2025 數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)大會上，曙光存儲正式接棒中電標(biāo)協(xié)數(shù)據(jù)存儲專業(yè)委員會（簡稱專委會）當(dāng)值會長單位，宣布專委會將發(fā)起編寫AI存儲標(biāo)準(zhǔn)，并聯(lián)合牽頭成立Future Storage工作組。專委會還發(fā)布了《數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告（2025）》（以下簡稱：《報告》），明確提出構(gòu)建“智能、流動、開放”的存儲新生態(tài)，推動存儲從“數(shù)據(jù)容器”向“數(shù)據(jù)引擎”演進(jìn)。

自此，中國數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)界正式給予時代命題第一個回響。

AI效率失衡背后的“存儲之困”

《報告》提到，中國2024年數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)41.06ZB，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比超80%，而AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求年增40.95%。

當(dāng)AI大模型參數(shù)超越萬億級、推理全面走向工業(yè)化、AI Agent全面爆發(fā)之時，人工智能對于千行百業(yè)的重塑已勢不可擋。然而，在中國這座龐大的數(shù)字金礦下，卻掩藏著極低的AI效率。

這背后的原因是人工智能快速發(fā)展而衍生出來的一系列全新數(shù)據(jù)存儲挑戰(zhàn)。在曙光存儲看來，算力失速、數(shù)據(jù)失聯(lián)、價值失衡、安全失控是當(dāng)下業(yè)務(wù)應(yīng)用面臨的四大難題，存儲困境成為制約產(chǎn)業(yè)智能化的關(guān)鍵瓶頸。

具體來看，很多行業(yè)用戶花費巨資購買智算GPU，但GPU平均利用率竟然不到30%，算力失速的核心原因是存儲IO性能不足，導(dǎo)致昂貴的AI算力在等待數(shù)據(jù)中浪費。

此外，數(shù)據(jù)失聯(lián)問題也不容忽視。根據(jù)《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告（2024年）》的調(diào)查，人工智能加快向垂直領(lǐng)域發(fā)展，企業(yè)用于人工智能的數(shù)據(jù)量僅占數(shù)據(jù)存儲量的7%左右。造成這種情況一大因素就是業(yè)務(wù)跨域、跨廠商、跨技術(shù)棧運行，異構(gòu)存儲系統(tǒng)兼容性等問題導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)難以流動，數(shù)據(jù)利用率不足。

更加嚴(yán)重的是，生態(tài)封閉造成的存儲“高成本、低回報”困境，使得巨額投資很難轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)創(chuàng)新的動能；同時，技術(shù)綁定與標(biāo)準(zhǔn)缺失，讓數(shù)據(jù)命脈受制于單一廠商，無法預(yù)測性能瓶頸，數(shù)據(jù)安全容易走向失控，危及業(yè)務(wù)連續(xù)性。

“當(dāng)前這些突出的存儲困境不僅是技術(shù)挑戰(zhàn)，更是商業(yè)模式與創(chuàng)新速度的瓶頸。”中科曙光高級副總裁關(guān)宏明直言。

為此，曙光存儲也給出一份答案：以AI存儲創(chuàng)新為基礎(chǔ)，構(gòu)建智能、流動與開放的存儲新生態(tài)，解決人工智能部署與應(yīng)用中所遇到的數(shù)據(jù)匯聚和管理等一系列難題。

存儲新生態(tài)：智能、流動與開放

一直以來，存儲最為人們所長期詬病的就是數(shù)據(jù)、協(xié)議、系統(tǒng)之間不互通和協(xié)同性差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島林立、基礎(chǔ)設(shè)施擴展性差、數(shù)據(jù)價值無法高效釋放。

那么，如何才能真正實現(xiàn)破局？曙光存儲認(rèn)為，構(gòu)建智能、流動與開放的存儲新生態(tài)是數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)在AI時代煥新和向陽生長的必然選擇。

首先是“智能”，存儲將從“數(shù)據(jù)容器”轉(zhuǎn)向“智能數(shù)據(jù)引擎”的角色。它需要會“思考”，能夠適配AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲需求，自動感知、分析和調(diào)度數(shù)據(jù)，讓性能優(yōu)化效率達(dá)到最優(yōu)，實現(xiàn)存儲從成本中心到價值引擎的轉(zhuǎn)變。

關(guān)宏明介紹，存儲成為“數(shù)據(jù)引擎”，需要產(chǎn)業(yè)界在存力調(diào)度平臺接口、AI應(yīng)用的存儲性能加速設(shè)計規(guī)范、存儲性能基準(zhǔn)測試驗證方案和存儲智能IO分析工具的設(shè)計規(guī)范等方面走向開放，產(chǎn)業(yè)鏈伙伴同心協(xié)力才能全面推進(jìn)AI業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)治理與AI應(yīng)用加速。

為此，曙光存儲一直身體力行，面向AI高實時性和高并發(fā)場景，探索適配AI應(yīng)用的智能存儲架構(gòu)；其ParaStor分布式全閃具有業(yè)內(nèi)獨創(chuàng)的“五級加速方案”，實現(xiàn)整個數(shù)據(jù)通路的優(yōu)化；自研AI應(yīng)用的存儲型加速套件基于AI的IO感知與調(diào)度算法，滿足AI應(yīng)用對于性能的極致追求。同時，曙光存儲還積極制定存儲性能基準(zhǔn)測試驗證方案，幫助用戶準(zhǔn)確評判斷存力平臺和智能化應(yīng)用的匹配能力。

中科曙光高級副總裁關(guān)宏明

其次是“流動”，讓數(shù)據(jù)像電流一樣在算力網(wǎng)絡(luò)中奔跑。存算協(xié)同的高效化，將極大縮短AI業(yè)務(wù)的開發(fā)與訓(xùn)練周期，但也需要數(shù)據(jù)流動起來。數(shù)據(jù)真正的流動，需要實現(xiàn)跨介質(zhì)（從內(nèi)存到磁帶）、跨協(xié)議（從文件到對象）、跨平臺乃至跨地域（東數(shù)西算）的無感調(diào)度。這無疑需要數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)界攜手解決跨介質(zhì) / 跨平臺 / 跨地域流動的一系列核心技術(shù)。

以曙光存儲為例，其今年與中國移動聯(lián)合啟動了國內(nèi)首個智能存力調(diào)度平臺--算力中心全局統(tǒng)一文件存儲系統(tǒng)，分布式并發(fā)數(shù)據(jù)流動框架，支持跨集群和跨域的P2P數(shù)據(jù)傳輸，破解數(shù)據(jù)跨域調(diào)度的延遲難題，解決AI應(yīng)用場景中數(shù)據(jù)“看不全，流不動，用不好”等頑疾。

第三是“開放”，這是打破單一廠商壟斷與數(shù)據(jù)孤島的唯一解藥，也是從技術(shù)鎖定走向戰(zhàn)略安全的必然路徑。存儲真正走向開放需要建立開放的標(biāo)準(zhǔn)接口與規(guī)范，并持續(xù)打破生態(tài)壁壘。近年來，曙光存儲一直致力于打造支持的標(biāo)準(zhǔn)接口類型（如 S3、NFS、iSCSI）及兼容的主流平臺，通過接口開放來打通異構(gòu)存儲壁壘，實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)智能流動和無感遷移，提升AI全域數(shù)據(jù)治理能力。

“存儲走向開放是大勢所趨。比如架構(gòu)層面會轉(zhuǎn)型開放解耦，利用CXL等技術(shù)實現(xiàn)高效互聯(lián)和資源池化共享，讓存儲更加適應(yīng)AI復(fù)雜靈活多變的需求；而在協(xié)議層面，多協(xié)議融合會成為主流，實現(xiàn)一份數(shù)據(jù)、多種應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)流動性和管理效率大幅提升?！标P(guān)宏明如是說。

產(chǎn)業(yè)使命，曙光存儲吹響集結(jié)號

舊的范式走向終結(jié)，也意味著新的力量開始集結(jié)。

數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)據(jù)存儲市場空間已超2.6萬億元。過去的傳統(tǒng)存儲時代，全球數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)一直為國外所主導(dǎo)；現(xiàn)在進(jìn)入到AI時代，數(shù)據(jù)存儲迎來產(chǎn)品、技術(shù)與方案的巨大創(chuàng)新周期，也為中國數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)從跟隨走向引領(lǐng)提供一次絕佳契機。

作為連續(xù)兩年國內(nèi)AI存儲市場份額第一的廠商，曙光存儲深知，抓住AI存儲產(chǎn)品與技術(shù)的創(chuàng)新變革機遇，強化產(chǎn)業(yè)協(xié)同、構(gòu)建自主標(biāo)準(zhǔn)體系是中國數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的關(guān)鍵。為此，作為數(shù)據(jù)存儲專業(yè)委員會當(dāng)值會長單位，曙光存儲宣布兩項關(guān)鍵舉措：成立Future Storage工作組和啟動AI存儲標(biāo)準(zhǔn)撰寫招募。

在Future Storage工作組方面，工作組將以“AI推理存儲加速”為首個攻堅專題，著力突破KV Cache優(yōu)化、存算網(wǎng)協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建中國自主的技術(shù)框架與測試規(guī)范。曙光存儲則會依托其在AI存儲領(lǐng)域的優(yōu)勢，聚焦“AI數(shù)據(jù)語義”這一核心，推動面向大模型訓(xùn)練的存儲架構(gòu)、接口協(xié)議與性能評測標(biāo)準(zhǔn)的制定。

與此同時，AI存儲標(biāo)準(zhǔn)撰寫的啟動也意義重大。眾所周知，標(biāo)準(zhǔn)是產(chǎn)業(yè)通用語言、上下游橋梁紐帶和長期發(fā)展的基礎(chǔ)。標(biāo)準(zhǔn)的匱乏與不統(tǒng)一必然會帶來產(chǎn)品難以互通、生態(tài)割裂和用戶使用成本上升。當(dāng)前AI存儲尚處于發(fā)展的早期，產(chǎn)品創(chuàng)新層出不窮，此時即重視相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定，無疑將推動中國AI存儲領(lǐng)域減少試錯成本，加速創(chuàng)新速度和提升中國數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)的國際話語權(quán)。

關(guān)宏明表示，工作組攜手產(chǎn)業(yè)鏈伙伴，堅持“以政策為導(dǎo)向、以生態(tài)共建為思路、以產(chǎn)業(yè)需求為牽引、以標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)為抓手”的四位一體行動綱領(lǐng)，解決AI存儲當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)缺失、技術(shù)綁定等問題。

綜合觀察

在AI引爆產(chǎn)業(yè)變革的今天，數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)已然處在一個歷史性的轉(zhuǎn)折點。

正如《報告》所提，AI技術(shù)的普及正在重塑數(shù)據(jù)存儲的邊界，存儲的邊界也即產(chǎn)業(yè)的邊界。面向未來，全域數(shù)據(jù)互聯(lián)、AI原生存儲架構(gòu)、生態(tài)共贏模式等均值得中國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)界持續(xù)探索，這將是一場價值重構(gòu)與生態(tài)共贏的變革之路，而曙光存儲與產(chǎn)業(yè)鏈的伙伴們齊心協(xié)力推動的“智能、流動、開放”的新生態(tài)，無疑將驅(qū)動千行百業(yè)完成AI時代的智能化變革。

這不僅是技術(shù)創(chuàng)新的勝利，更是生態(tài)共贏思維的勝利。

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