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對話青年科學(xué)家吳郁杰:AI的終極圖紙,藏在人腦里?

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對話

中國科協(xié)之聲原創(chuàng)欄目。與大家對話,前沿探索娓娓道來,用科學(xué)初心與熱忱同您交流。


黨的二十屆四中全會為“十五五”規(guī)劃擘畫藍(lán)圖,強調(diào)以科技自立自強搶占發(fā)展制高點。當(dāng)AI發(fā)展步入深水區(qū),與腦智能的交叉融合正成為突破現(xiàn)有范式、孕育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵路徑。

本期對話青年科學(xué)家吳郁杰,其類腦智能研究試圖從人腦這一“終極智能模型”中尋找答案,預(yù)示著一場可能顛覆現(xiàn)有格局的創(chuàng)新突破。



人物簡介

?吳郁杰 香港理工大學(xué)計算機系助理教授,研究方向包括脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算神經(jīng)科學(xué)模型、腦啟發(fā)式大模型等?,目前招收2026年全獎博士生。在近日落幕的2025世界青年科學(xué)家峰會上,吳郁杰榮獲首屆“中國腦機智能科學(xué)新星”稱號。

當(dāng)AI向大腦“偷師”

“當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)越來越智能,但大腦同樣是一個極其智能的系統(tǒng)。這兩個系統(tǒng)各有優(yōu)勢?!毕愀劾砉ご髮W(xué)助理教授吳郁杰近日在接受采訪時表示。

吳郁杰指出,大腦的最大優(yōu)勢在于其驚人的低功耗特性,而現(xiàn)有AI系統(tǒng)需要付出極高的計算代價?!按竽X工作在超低能耗模式下,而訓(xùn)練一個GPT-4的耗電量已接近半個小國家的能源消耗。如果繼續(xù)按照這個范式發(fā)展到GPT-5、GPT-6,能源負(fù)擔(dān)將不可持續(xù)。”

類腦計算的核心理念是借鑒大腦的運行機制來改進(jìn)人工智能。吳郁杰舉例說,人工智能中的注意力機制概念就來源于大腦,“但這僅僅是個開始”。大腦在復(fù)雜場景中展現(xiàn)出的靈活性和適應(yīng)性,是目前AI系統(tǒng)難以企及的。他的研究團(tuán)隊正致力于將大腦的計算特性融入AI系統(tǒng)設(shè)計,開發(fā)下一代高效AI。

未來產(chǎn)業(yè)“新物種”

類腦計算如何從實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用?吳郁杰描繪了一條清晰的產(chǎn)業(yè)化路徑。

“類腦計算正在尋求它的‘GPT時刻’?!彼J(rèn)為這一突破最可能發(fā)生在兩個領(lǐng)域:類腦感知和類腦芯片。在類腦感知方面,模仿生物視覺的高幀率低功耗視覺系統(tǒng)已經(jīng)展現(xiàn)出應(yīng)用前景?!斑@種系統(tǒng)在安防場景中具有獨特優(yōu)勢,可以實現(xiàn)毫瓦級功耗的持續(xù)監(jiān)測?!?/p>

芯片是另一個快速發(fā)展的領(lǐng)域。吳郁杰回顧了類腦芯片的發(fā)展歷程:“十年前,IBM提出了首個大規(guī)模類腦芯片。隨后國內(nèi)清華大學(xué)開發(fā)了天機芯,浙江大學(xué)推出了達(dá)爾文芯片?!彼^察到,近些年國內(nèi)類腦計算芯片公司不斷涌現(xiàn),技術(shù)正逐漸走向應(yīng)用端?!疤貏e是在未來三到五年,類腦芯片有望迎來快速發(fā)展期?!?/p>

需要“叛逆”的跨界者

類腦計算的高度跨學(xué)科特性,對研究人員提出了獨特要求。吳郁杰自身的學(xué)術(shù)背景就是例證:數(shù)學(xué)本科、計算機碩士、計算神經(jīng)科學(xué)博士后。

“這個領(lǐng)域需要復(fù)合型人才?!彼治龅溃败浖较蛐枰窠?jīng)科學(xué)知識、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計算機背景;硬件方向還要涉及電子、器件、材料等領(lǐng)域?!闭沁@種多學(xué)科交叉的特性,讓他在不同階段選擇了學(xué)習(xí)不同的專業(yè)知識。

作為新晉博士生導(dǎo)師,吳郁杰在今年招生面試中設(shè)置了一個特殊環(huán)節(jié):要求學(xué)生對已發(fā)表的研究論文提出質(zhì)疑?!拔移诖业骄哂凶则?qū)力和獨立思考能力的學(xué)生?!彼寡裕壳懊嬖嚨膶W(xué)生“都比較客氣”,但他更希望看到能夠直言“你的研究可能存在錯誤”的學(xué)生。

在學(xué)術(shù)交流中,吳郁杰經(jīng)常遇到不同學(xué)者對類腦計算理解各異的情況?!巴陡屙斂瘯r,經(jīng)常被審稿人質(zhì)疑。這就需要研究者有足夠的沉淀,思考深度要能說服審稿人?!彼J(rèn)為,類腦研究需要“坐冷板凳”的精神,現(xiàn)有的科研考核機制應(yīng)該給予這個新興領(lǐng)域更多的包容性。

中國路徑:從追趕到原創(chuàng)

在全球類腦研究格局中,中國正處于什么位置?吳郁杰給出了積極而審慎的評估。

“從支持力度和勢能來看,中國科學(xué)家有很好的機會?!彼赋?,歐盟腦計劃已經(jīng)結(jié)束,而中國腦計劃仍在積極推進(jìn)中。這種持續(xù)的支持為年輕科學(xué)家提供了廣闊舞臺。在學(xué)術(shù)產(chǎn)出方面,中國科學(xué)家已經(jīng)在《自然》《科學(xué)》等頂級期刊發(fā)表了一系列重要成果。

但吳郁杰也清醒地認(rèn)識到存在的問題。“與國際同行交流時,我感到最大的問題是原創(chuàng)性不足。很多時候我們還在追趕,如何打造具有中國特色的類腦研究范式,還需要更多思考。”

他特別強調(diào)“軟硬協(xié)同”的重要性。“類腦算法的事件驅(qū)動特性在傳統(tǒng)GPU上運行效率低下,需要專用芯片支持。反過來,芯片設(shè)計也需要明確算法需求。”這種雙向依賴要求硬件與算法團(tuán)隊深度協(xié)作。

對于未來發(fā)展,吳郁杰個人最感興趣的是類腦學(xué)習(xí)機制?!艾F(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要依靠誤差反向傳播算法,但大腦可能采用完全不同的學(xué)習(xí)機制。理解這種差異可能是揭開智能奧秘的關(guān)鍵。”

隨著黨的二十屆四中全會對前沿技術(shù)的前瞻布局,類腦計算正迎來新的發(fā)展機遇。吳郁杰相信,通過產(chǎn)學(xué)研的深度融合,中國類腦研究有望在三到五年內(nèi)實現(xiàn)從追趕到并跑的轉(zhuǎn)變,為全球人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國智慧。



中國科協(xié)之聲編輯訪談青年科學(xué)家吳郁杰

訪談手記

和吳郁杰聊完,我在想這一代年輕科學(xué)家身上的特別之處。他們英語流利,思維能在不同文化間靈活切換。這不只是語言好,更藏著一種能和世界順暢對話的從容。

他們回答問題時總有種審慎的節(jié)奏——不著急拋出觀點,會先把問題的每個維度都理清楚。這種氣質(zhì),比他們的實際年紀(jì)要成熟不少。但這不是猶豫,而是對知識本身的尊重。在交叉學(xué)科領(lǐng)域待久了,他們很清楚,精確比速度更重要。

類腦智能的未來,或許就握在這些青年科學(xué)家手里。當(dāng)研究不斷深入,觸及思維、意識甚至智能的本質(zhì)時,他們所展現(xiàn)的審慎將顯得更為重要。這個領(lǐng)域需要的不僅是技術(shù)突破,更需要對科技倫理的提前思考——如何界定智能邊界?如何確保技術(shù)包容而不失控?這或許是他們接下來需要共同面對的課題。

中國科協(xié)之聲編輯 劉炎迅



責(zé)  編:劉炎迅

審  核:張敬一

值班編委:宋玉榮

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