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微軟中國CTO韋青:35歲危機是個偽命題,人能夠駕馭機器是個真答案

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AI時代,人人都在問:“下一波機會在哪?”而微軟中國CTO韋青給出的答案是——“未來的商業(yè)藍圖由兩個核心構成:前沿組織和超級個體。”

他提醒我們:當機器替代行動力、計算力,甚至部分思考力后,真正決定未來的,是人自己。

“我們總習慣于追逐炫目的故事和耀眼的陽光,就是不愿意品嘗那杯平淡的白水,不愿踏實地把一碗面吃好、把一個饅頭吃好,總覺得這不是我們該過的日子,對吧?”

在紛繁復雜的AI時代,多少人愿意踏實把自己的日子過好呢?

先來看看韋青老師總結的“十不要”,提神醒腦

1.在技術的浪潮中,不要忽略沉默而飽受影響的大多數(shù) - 普羅大眾

2.當狂歡于機器代替人和黑燈工廠時,不要忘記“人”才是目的

3.當言必談機器人、硅基生命時,不要忘記機器不是人,硅基也沒有生命

4.當AI成為熱詞時,不要忘記它是機器學習

5.當機器持續(xù)學習時,不要忘記人類本是一個因終身學習而生存下來的物種

6.當熱議AGI時,不要忘記人類連自己如何產(chǎn)生意識還眾說紛紜

7.當擔心自己的工作會被機器代替時,不要忘記問問自己到底喜歡做什么事情

8.當徜徉數(shù)字媒介時,不要忘記問問什么樣的消息才能被你看到以及它是否代表真相

9.當攝取海量信息而心安理得時,不要忘記問問自己能否消化、記住和應用這么多信息

10.當機器學習到人類知識后,不要忘記問問自己真正需要的是知識還是應用知識的智慧

以下僅為課程部分內(nèi)容,打開混沌APP觀看完整版:



未來的“花”:前沿組織與超級個體的共同崛起

正如所有植物一樣,經(jīng)歷了深扎的根、強健的莖、茂密的葉之后,下一步就是開花與結果。我們現(xiàn)在就到了開花的環(huán)節(jié)。


那么,這朵“花”能夠讓世人看到的、能夠讓組織和個人去追求的一個現(xiàn)象是什么呢?簡單來說,未來的商業(yè)藍圖已經(jīng)非常清晰,它由兩個核心構成:前沿組織,以及超級個體。

我們來看什么是前沿組織。它不是憑空出現(xiàn)的,前提是企業(yè)必須真正完成了數(shù)字化轉型,將知識轉化為完備的數(shù)據(jù)儲備。有了這個基礎,組織里的每一個流程、個體和工作,就可以被人工智能所賦能、所強化。

在這種情況下,我們就進入了人機配合的新階段,其表現(xiàn)就是整個組織智能的呈現(xiàn),我們稱之為:Intelligence on Tap——隨時隨地、擰開水龍頭就能得到你想要的智能。當這種能力出現(xiàn)之后,整個組織的運營范式和商業(yè)模式就會得到根本性的改變。

但大家都知道,組織是由個體構成的,所以雖然前沿組織是愿景,我們真正關心的還是超級個體。從個體演進來看,我們會從人機配合,駕馭機器。

大部分在知識及知識以下的層面,機器會越來越強。而人只要把自己發(fā)展成超級個體,能夠指揮這些有了知識的機器來幫助他做事,就抓住了這輪信息文明的基本方式。

所以,“花”就是這樣一個愿景:人人都是超級個體,組織都是前沿組織。

這朵美麗的花極大概率是會開放的,但它到底能結出什么樣的果實?這其實還是個大問號。大家要知道,人機比例將會從1:1走向1:100,而這種能力上的提升不完全由技術構成,是由人本身的能力決定的。

所以我們必須思考:人這個“被乘數(shù)”這個目的,他能做什么?不能做什么?哪些工作必須由整個社會達成共識讓人來承擔責任?一個最極端的例子就是,如果運用到軍事上,運用到一些跟人命相關的事情上,最后那個按鈕應該由誰來按?

同時,我們還要警惕一種不公平的存在:會不會只有付了更多費用的人才可以接觸到“人的服務”,而沒有付足夠費用的人只能接受機器的服務?

這些都不是技術的原因,而是整個社會和人性的因素。

此外,企業(yè)的核心競爭力也不僅僅是數(shù)據(jù)安全,更在于數(shù)據(jù)能否為社會所用,產(chǎn)生社會影響力,實現(xiàn)以人為本的數(shù)據(jù)應用。因此,我們對未來的展望,必須從物理性的“加法”轉向能力上的“化學加法”,具備真正的AI素養(yǎng)。

這在過去這一兩百年的工業(yè)革命時代,我們大多數(shù)人是被工業(yè)文明異化的人類。整個社會形態(tài)、績效評估,在某種意義上是把人當做一顆螺絲釘來對待。

這在一定前提下是正確的。但關鍵在于,我們要判斷:這個前提,還在不在?

我們看到,人類在組織形態(tài)上的變化,是從最初剛性的、泰勒科學管理法的生產(chǎn)線時代(人是機器的一部分),經(jīng)過技術進步,逐漸到了知識工作者(Knowledge Worker)時代。雖然已經(jīng)是知識工作者了,但它本質上還是一種 worker(工人)的屬性,只不過工作對象變成了知識,于是彼得·德魯克開始強調(diào)以人為本。但這種發(fā)展是漫長的,因為現(xiàn)代經(jīng)濟方式總有把人異化成機器的傾向。

人類逐步發(fā)展到了系統(tǒng)時代、復雜時代,彼得·圣吉的《第五項修煉》等系統(tǒng)觀念開始出現(xiàn)。現(xiàn)在,我們面臨著一個全新的局面。

大概率事件,我們看到一種趨勢正在出現(xiàn),就是組織開始不再是以硬性的“部門制”分布來進行管理,而是變成了“以任務為基礎的組織架構圖”

大家都很習慣公司有研發(fā)、銷售、財務、人事等部門。但大家有沒有想過,從系統(tǒng)論的觀點來看,你的客戶真正要的是什么?客戶不要你的銷售部,也不要你的生產(chǎn)部,他要的是這種組織能夠給他提供一個解決他問題的產(chǎn)品或服務,而且這種產(chǎn)品和服務最好是活的——能夠隨時地因人、因事、因地制宜,不斷更新和完善。

所以,我們大概率事件能看到一種柔性的、以任務為基礎的組織形態(tài)的出現(xiàn)。這正是數(shù)字時代原住民和傳統(tǒng)存在之間矛盾的爆發(fā)點,當然,這種矛盾也是企業(yè)進步的方式。

這要求我們的 IT 系統(tǒng)本身要有能力承擔起公司組織結構隨時調(diào)整的重任。這肯定不容易。但當我們經(jīng)歷了“根莖葉”的討論后,我們會明白:這種前沿組織形態(tài),其實不是一個需要去追求的目標,它恰恰是一種結果。

所以我們慢慢能理解古人所說的:“圣人畏因,凡人畏果。”

好了,既然我們把對未來前沿組織的展望和可能出現(xiàn)的問題做了簡單分析,接下來就讓我們看看,到底何為超級個體?


超級個體的進階之路

就像電氣化時代,真正負責發(fā)電的人口微乎其微一樣,智能時代真正從事算法開發(fā)的人口比例也將是微乎其微的。

過去,很多員工面對任務時的思維范式是:“我不會,所以我不會做?!?而超級個體之所以變得重要,正是因為機器賦予了我們轉變的能力。


首先,你要具備前三步的能力和思想體系:

1.不再因“我不會”,而說“我不做”

2.可以說“我不會”,但是我“會學”

3.可能開始“做不好”,但是會越做越好

具備這幾步,才能進入關鍵的第四步:我不會,但我能夠指揮機器會。

我見過太多同事,因為沒有前頭三步,根本不會去想“我可以讓機器做”。所以,我們必須挑戰(zhàn)“我不會”這個理由而不去做任何事的習慣。

一旦有了指揮能力,你就可以跟機器邊做邊學。這個過程中,你自然會對機器的能力祛魅。

當一個超級個體能夠利用機器解決任務后,我們必須回歸人的本分:人生的目標不是完成任務,而是完成一個共同的使命,實現(xiàn)人生的意義。人類數(shù)萬年的進化,從來沒有以完成任務為目標,完成任務只是手段,升級升華、實現(xiàn)意義才是最終的愿景。

這引出了常識這個概念。常識在智能時代反而是最難得、最珍貴的東西。為什么?因為常識往往是人生活在這個物理世界和復雜的社會環(huán)境中所內(nèi)化的一種默會知識,它是基于生活經(jīng)驗和價值判斷形成的。

再強大的AI,它能在知識層面做得很好,但它恰恰缺失了這種基于物理世界和社會互動的常識。超級個體的核心能力,就是將這種人類獨有的常識和洞察力,作為指揮機器、定義任務和判斷結果的基準。你能夠多大程度上保持和運用你的常識,就決定了你能夠多大程度上駕馭和超越那些缺乏常識的智能體大軍。

因為我們一旦談到要協(xié)同,與人類協(xié)同的話,必然是“獨行速、眾行遠”的原則。一個人能做的事跟一批人能做的事是不同的;而現(xiàn)在,一個人帶領許多智能體能做的事,再加上更多人帶領更多智能體,這個協(xié)作的潛力是巨大的。

但這并非自動實現(xiàn)的,它需要受初心的約束,并受持續(xù)優(yōu)化和不斷迭代的驅動。在21世紀的個人新素養(yǎng)建設中,我們有意留出了一個空白,現(xiàn)在將在這里進行收尾。



三大關鍵能力:溝通交流、說服與個人品牌建設

這個收尾就是:溝通交流、說服與個人品牌建設。

這項能力將是在信息文明下,當超級個體和前沿組織不斷出現(xiàn)之后,對人的核心要求。許多在工業(yè)文明下不被要求的素質,現(xiàn)在很重要。

例如,在農(nóng)業(yè)文明下,你可以說“酒香不怕巷子深”,但在信息文明下,在一個每個人都被互聯(lián)的情況下,你必須有能力向世人展現(xiàn)你真實的面貌。

有人說“我不展現(xiàn)行不行?”以大概率事件來講,這是不行的。

這種高效表達的能力,即“能說會道”,在過去甚至帶有一些負面意義,但在信息文明下,它成為了超級個體的一項必備技能。

非但如此,你通過高效的說服能力,能夠匯聚一批志同道合之士,而這些人士也有很多機器的加持。這一組由任務驅動的虛擬小團隊,就自然呈現(xiàn)出來了。

此外,還有個人品牌建設。這不僅僅是能說會道,還要有真正的像打造一個企業(yè)品牌一樣,去打造個人品牌。為什么呢?我們將通過三個工具來具體展開這些能力:

圖爾敏的論證法:與機器的溝通藝術

在智能體成熟的今天,與機器的交互也需要你具備高效的表達能力。高效表達,不只對人,它也指對機器。

我們屢次強調(diào)的“提示詞工程”的核心,其實就是“得會說話”,這要求結構化的、邏輯清晰的表達能力。我個人的觀察和實證發(fā)現(xiàn),只要能夠掌握人類最基本的說話方式和論證方式,機器也能理解。

圖爾敏模型要素,首先是明確的主張(Claim),你到底想讓機器做什么事。接著是理由或前提(Grounds/Reason),用“因為……所以……”的結構給出前因后果。然后是保證或規(guī)則(Warrant),它支撐你的理由為什么能導向主張,是連接前提和結論的橋梁。最后,支撐(Backing)則為這個保證提供其有效性的基礎,承認其受約束性。


圖爾敏這模型在微軟全球出海過程中,跟各種背景、理念的場合交流時,是真正的受益匪淺。

真正的受益還不是論證過程這一步,那是什么呢?是限定詞!就是永遠不要把話說滿。有了這個限定詞,你就可以加什么呢?“應該”、“大概”、“極大概率情況下”,或者“在某種前提條件下怎么樣”。

大家用過這種方法就知道,這是能救命的。我們經(jīng)常論證時會被人抓住不完備,就是因為太主觀,過于強調(diào),沒有那個冗余度和選擇項了。

那么還有一個是反駁或例外。所有的論證,而事實上也是如此,這個宇宙,這個世界是不完備的。沒有任何一個結論不是由前提條件去約束的。也就是說,當你任何的結論或主張做出來的時候,無論你的支撐和保證多么完備,也無法遍歷所有的。所以總會有你的一個非常完備的論證過程覆蓋不到的一面。

這有什么好處呢?我們經(jīng)??吹剑蠹覟榱艘恍┬〉牟煌^點,甚至原則性的不同而爭論不休,而忘記了世界本身就是有正必有反。我們要想往前走,只能在“和”的領域。這個真正的叫求同存異的能力,恰恰就是在這個反駁和例外之后無形中形成的一種非常有效的方法,就叫做所有事情都別說滿,而且永遠能夠接受不同意見,因為本來這個世界就是不完備,就不是完美的。

但是問題就來了,圖爾敏方法僅有邏輯,在真正應用中是不夠的,因為我們都是人,我們要經(jīng)常地跟人類打交道。人類一定不能成為機器,這是我們的核心觀點。

所以,真正的溝通是需要跟我們的利益相關方,達成情理法兼?zhèn)?/strong>的一個心靈共鳴。人不是機器,不是靠完全靠法就能解決得了,也不是靠完全講理,有時也要動之以情。所以這個就談到下一步了。

門羅五步演講法

這個門羅五步演講法是一個叫門羅的幾十年前的學者,他考慮到很多領導人或企業(yè)家在公開演講的時候,沒有經(jīng)過專門培訓,容易詞不達意,經(jīng)過專門培訓了,又容易非常的僵化和死板。

所以他按照心理學的主張,因為這些理念都強調(diào)的是你要跟人打交道,就是人一定夾在環(huán)節(jié)中的話,就不是僵化的說講理或講法就可以的了,他是會有變化的。因此,我們需要引入門羅五步演講法,這五步精妙而有效:

第一步是引起關注,通常是曉之以情,從聽眾的痛點或背景入手,產(chǎn)生情感上的共鳴;第二步是明確需求/問題,闡述困難、需求,達成共識,這與系統(tǒng)思維、設計思維是相通的;第三步是滿足需求/解決方案,提出具體步驟和方案;第四步是展望未來/視覺化,這是心理學的精妙之處,通過呼吁聽眾閉眼默想解決了問題后的未來,在“情”字上面產(chǎn)生更大的共鳴,讓大家產(chǎn)生一種擁有感、歸屬感;第五步是呼吁行動,強調(diào)在離開房間前,不能只帶著想法走,而要帶著下一步的行動。


門羅五步實際上是在“硬性”的法和“軟性”的情之間,找到了一個“執(zhí)其兩端,用其中于民”的平衡點。

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個人品牌建設就是建立終身數(shù)字足跡

我們正處于一個越來越難以僅憑學歷選拔人才的時代。為什么?因為教育普及化,大家的學歷越來越高,那怎么從這些高學歷人群中挑出真正的人才?對于企業(yè)而言,現(xiàn)在完全靠學歷這張紙來找人,難度已經(jīng)越來越大。

所以,未來的選拔標準必然會從一張紙的證書,轉向你的終身數(shù)字足跡。你每一次發(fā)聲、每一張照片、每一個視頻、每一個論文、每一個表態(tài),所有這一切都是你的數(shù)字足跡。

它比任何官方說法都更能有效地表達“你是誰”。一個國家、一個文明,是靠一個簡單的文檔,還是靠算法學到的、整個文明的真相知識?

進入信息文明時代之后,主動去管理好自己的數(shù)字足跡,已經(jīng)不是一個有沒有都無所謂的話題了,而是一個存亡與發(fā)展的核心要素。如果你不去建設、不去管理、不去保護,抱歉,機器和算法只看你留下來的數(shù)據(jù)。

另一個挑戰(zhàn)是,在媒介噪音越來越大的時代,我們?nèi)绾巫寗e人知道我們的存在是真實且不失偏頗的?因為如果你沒有數(shù)字足跡,別人也會為你塑造一個假的或有偏差的足跡。

這里要回顧一下信息論的原理:正常的、平均的現(xiàn)象,由于缺乏驚訝值是不會被傳播的。反而是那些偏頗的、極端的現(xiàn)象會被傳播,比如“村頭張三被狗咬了”最終會演變成“李四家的狗把張三給咬死了”,甚至“張三把狗給咬了”。模因(MEME)的行為就像病毒一樣,它唯一的使命和目標是傳播,而不是代表真相。

消息一旦進入數(shù)字化信息渠道,它的本意就從代表真相變成不斷傳播。在這種媒介環(huán)境下,我們?nèi)祟惥蜎]法再去對世界有真實的感知了。所以,我們必須開始有對于數(shù)字化信息的零信任的基本概念和素質?!傲阈湃巍辈皇钦f不信任,而是要求你默認所有未經(jīng)驗證和溯源的信息都是偏的或者是假的。

這才是信息文明的表象。它對每一個個體和組織提出了一個非常高的要求:你的數(shù)字足跡,必須是一個主動的建設、主動的管理和主動的保護的對象。

如果我們不能夠把我們的知識、內(nèi)涵、習慣通過數(shù)據(jù)的方式分享出去,別人就不知道我們是誰。而如果有人惡意妖魔化你,只需要提供完全不兼容的數(shù)據(jù),到最后,沒人知道你在干什么、在想什么。

所以,與其被動接受,我們更應該主動地去理解它、擁抱它,并且成為它的主人。這個“主人”的角色,就是從個體開始,主動建設、管理和保護我們在數(shù)字空間里面的數(shù)字足跡。


因為,數(shù)字足跡的真實性,比任何一個官方的說法都能夠更有效地表達你是誰、表達這個組織是誰、表達這個文明是誰。如果不能夠把代表你這種種族、文明、集體、組織、個體對于世界的認知用數(shù)據(jù)的方式表示出來的話,這個文明就從數(shù)字空間消失掉了;而在信息文明時代中,一旦從數(shù)字空間消失,就要承擔在物理空間不再有相關性的風險


智能時代的“果”:追問人的意義

當有了根、有了莖、有了葉、有了花之后,我們真正要的到了“果”這個層面的話,如果真是一步步走上來的話,我們可能就會發(fā)現(xiàn),這個“果”是一個更加難以簡單回答的話題了,是什么呢?是人生的意義。

如果你已經(jīng)有了新的知識儲備,也完成了21世紀新掃盲,也訓練出了很多像孫悟空的毫毛一樣的小猴子(智能體)。你也跟其他的類似人類互相合作交流,大家志同道合,一塊自己構建一個超級組織或者前沿組織,或者說加入一個前沿組織,這些都做到了。

請問這真的是你想要的嗎?你真覺得能夠滿足我們的人生愿景和目標嗎?我們人之何以為人,真的只停留在工作嗎?

新路德主義的陷阱:從崇拜到享樂

那么就提出了一個人機協(xié)同的可能演化路徑。這當然是一種預判,但它是一個理性的判斷過程。

首先,必然會出現(xiàn)一批新的“路德主義者”:他們從舊的抗拒,變成了新的完全崇拜,拜機器為神,喪失了自我。這是因為機器在各個方面表現(xiàn)出了遠超人類的能力,尤其對那些被工業(yè)文明異化、喪失了主觀能動性的人類而言。

一旦這種崇拜演變成擬人化,就進到第二步:享樂主義。完全沉迷在這種機器構建的幻象里面。這催生了另一種“AI for S”:不是AI for Science(為科學探索的AI),而是AI for Stimuli(為感官刺激的AI)。

我們是否愿意讓我們的下一代成為這樣的人?

我們必須帶著對世間萬物第一性原理的信仰,跳躍第一步,不臣服于機器,不陷入“拜機器教”的邪教傾向。

超越感官誘惑:AI for Science 與哲學之問
如果能夠跳躍“AI for Stimuli”的陷阱,我們就有希望到達下一步:AI for Science。將AI用在探索未知,而不只是在已知內(nèi)固守。這首先是了解邊界在哪里,然后是探索邊界之外是什么,但全程必須以人類的福祉為中心。

越往這個果實走,你會越發(fā)現(xiàn),只要根基(人性)不牢,一定是地動山搖。科學解決科學問題,但哲學解決哲學問題,它解決科學在邊界探索未達的那個領域。

那個未達領域是什么呀?我認為就是真正的何以為人。我們的目標從來就不只是享樂,不只是吃飽飯。我們本來不就是要追尋如同高更那幅畫的追問:“我是誰?我從哪里來?我到哪里去?”


為什么在機器文明如此發(fā)達、能夠解脫我們勞作的前提下,我們把這個最基本的愿景給忘記了?

真正的挑戰(zhàn)還是思想的局限,還有容易受騙的感官和大腦。從符號學伊始,人類就不斷追求何為真、何為假、何為虛、何為實的大道。

猴子指月,你到底覺著手指重要,還是要到達月亮重要?我們是將技術能力視為終點,還是將其作為讓我們更有力量播種、進化的工具?

成為機器的主人:知行合一的修煉

這個結果階段真正的挑戰(zhàn)是智能時代能所之變。智能機器最擅長的就是把“能指”的符號海量地生成,這些符號如影隨形,雖有非實,我們怎么應對?

要做到不追概念,而是趕上并且超越,唯一的出路就是成為機器的主人。因為它跑太快了。

如何成為機器的主人?你必須首先成為你自己的主人。要想成為你的主人,就必須是一個完備的人,必須靠:

對己:學問思辨行(學習、發(fā)問、思辨、辨析、行動)不斷進步。

對機:教學演用優(yōu)(教導、學習、演示、使用、優(yōu)化)來不斷教導你的助理。

對心:知止定靜安慮得(知所停止、穩(wěn)定心神、寧靜、心安、慎慮、有所得)來控制內(nèi)心,得到真知。

只有這樣的人,才有資格成為機器的主人。


程序員的世界現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了一個潮流。什么潮流呢?

原來大家都知道35歲是一個“魔咒”,對吧?35歲之前和35歲之后,似乎是兩個世界。但是,當機器能夠把很多代碼寫出來的時候,現(xiàn)在35歲以上、45歲以上、55歲以上、65歲以上,甚至75歲以上的程序員,越來越值錢了。

在這個領域,包括斯坦福的研究報告已經(jīng)印證了這個趨勢。大家可以去了解過去這五年的數(shù)據(jù),真正在工作上受影響的30歲、40歲以上的人,反而遠小于20到30歲之間的人。

也就是說,在某種意義上,35歲這個“坎”變得反過來了。一個“反年齡效應”已經(jīng)出現(xiàn)了:年齡越大越值錢。

但這個值錢指的是什么?

指的是那些沒有放棄掉自己的主觀能動性,沒有被工業(yè)文明異化成一個機器的人,年紀越大越值錢。


人類的未來,在于提供異常值

我們?nèi)祟愑捎谙忍斓难?、耳、鼻、舌、身的局限,只能感知到一個人擇世界(中觀世界)。極大、極小、極遠、極近,都是我們不經(jīng)訓練的大腦無法理解和感受的。例如,我們站在講臺上,其實是漂浮在電子云之上。

隨著技術發(fā)展,我們將了解這些無法想象的未知,將宏觀、中觀、微觀結合在一起。那個世界將是一個更加客觀、更加表明真相的世界。

我們目前的競爭,都集中在“人類的理論已知域”(黃圈)內(nèi)部,這是一個標準的有限游戲。而機器正在幫我們輕易地遍歷和窮舉黃圈,使知識不再成為人才選拔的標準,而智慧和價值觀才是。

人類的未來,在于提供異常值,選擇異常值,即黃圈外面的可能性(藍色未知域)。


智能機的作用不是代替人,而是幫助人類利用已知,探索未知。

如果只關注“人工智能”這塊長板,我們將一葉障目。真正的未來需要將人性、人倫、生命科學、認知科學、生物科學、材料科學等所有短板構建起來,才能承載新的文明之水。

科技向善,以人為本,不是口號,是現(xiàn)實。我們的選擇是陷入符號的陷阱,還是探索無盡的未來?是像Cypher一樣回到母體,還是像Neo一樣去探索真正的人生?

我講的所有內(nèi)容,對于人工智能這個大話題,如果放到系統(tǒng)論的觀點來看,絕對是管中窺豹,它不過是人類文明下一步的探討。任何自以為有什么新的觀點或意見,我們最好相信是在畫蛇添足。

但為什么它還有意義呢?因為越是基礎的,越是人們不愿意接受的。

我們總習慣于追逐炫目的故事和耀眼的陽光,就是不愿意品嘗那杯平淡的白水,不愿踏實地把一碗面吃好、把一個饅頭吃好,總覺得這不是我們該過的日子,對吧?

所以做個總結,我將年初寫下的十不要跟大家分享一下。


最后,我認為我們每個人都像那個小人一樣,在跋涉一個未知的未來、一個未知的高峰和未知的領域。大家是什么現(xiàn)象?看到別人都在爬,甚至有點擔心,你看他都爬到半山腰了,我還在山腳下呢,很著急、很沮喪、很焦慮、很急躁,覺著過了這村就沒這店了,怎么辦?

但當你爬到半山腰,天吶,發(fā)現(xiàn)未來的路漫漫。就算爬上了我們現(xiàn)在認為的這個山頂,第一步是什么?第一步就是下山。

因為當你看到未來之后,你可能第一步想的就是下山,再爬、再走,爭取能爬到最高峰。這樣的人生是永遠沒有完結的,人生是一個無限游戲


說什么 60 多歲要退休了,那是工業(yè)文明的產(chǎn)物。在信息文明、在人工智能情況下,越老越值錢,只要你沒有耗盡你人生的能量和智慧。

所以別急,一切才剛剛開始。

人一生的綱要:博學之,審問之,慎思之,明辨之,篤行之。

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2025-12-23 17:35:17
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2026-01-01 17:17:23
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2025-12-31 12:07:29
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2025-12-08 10:32:06
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2025-12-31 20:31:35
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2025-12-25 21:57:32
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2025-12-26 17:30:27
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2026-01-01 08:44:48
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2025-12-24 21:45:32
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2026-01-01 18:12:00
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2026-01-01 14:40:44
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