“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集走到哪，AI就到哪?！薄@句出自2025數(shù)博會(huì)的斷言，正在新疆的戈壁綠洲、山西的黃土高坡、河北的平原棗園悄然成真。

對(duì)于紅棗產(chǎn)業(yè)而言，這不僅是一次技術(shù)升級(jí)，更是一場(chǎng)關(guān)乎特色林果提質(zhì)、農(nóng)民增收與“藥食同源”價(jià)值釋放的系統(tǒng)性變革。
過(guò)去，種棗靠“老把式”的經(jīng)驗(yàn)、憑手感判干度、用肉眼估裂果；
今天，我們要靠數(shù)據(jù)——靠一個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練出“懂品種、懂風(fēng)土、懂品質(zhì)”的紅棗產(chǎn)業(yè)大模型，打造出“會(huì)預(yù)警、能決策、通市場(chǎng)”的智能服務(wù)產(chǎn)品，真正實(shí)現(xiàn)“智慧種棗、科學(xué)加工、精準(zhǔn)康養(yǎng)”。

一、破局“靠天吃飯、品質(zhì)不穩(wěn)”：建設(shè)紅棗行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集

我國(guó)是全球最大的紅棗生產(chǎn)國(guó)，主產(chǎn)區(qū)集中在新疆（若羌、和田）、山西（稷山、臨縣）、河北（滄州）、河南、陜西等地，涵蓋灰棗、駿棗、冬棗、金絲小棗等多個(gè)優(yōu)質(zhì)品類。但產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期面臨裂果率高、病蟲(chóng)害頻發(fā)（如棗瘋病、縮果病、桃小食心蟲(chóng)）、采后霉變、糖度波動(dòng)大、分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)模糊、產(chǎn)銷脫節(jié)等挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)分散在林果站、合作社、加工廠和科研單位中，缺乏統(tǒng)一采集規(guī)范與系統(tǒng)整合。

要破局，必須建設(shè)一個(gè)統(tǒng)一規(guī)范、全鏈條覆蓋、多模態(tài)融合的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

依據(jù)《高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指引》，我們提出“五維標(biāo)準(zhǔn)”：

維度

紅棗產(chǎn)業(yè)的具體體現(xiàn)

規(guī)?！按蟆?/strong>

覆蓋主產(chǎn)區(qū)（新疆、山西、河北、河南、陜西）、主要品類（灰棗、駿棗、冬棗、金絲小棗、梨棗等）、全生命周期（萌芽、抽枝、開(kāi)花、坐果、膨大、轉(zhuǎn)色、成熟、采收、晾曬/烘干、分級(jí)、貯藏）的全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)；包含多模態(tài)數(shù)據(jù)：氣象（溫差、降雨、風(fēng)速）、土壤（pH、有機(jī)質(zhì)、鹽分）、遙感/無(wú)人機(jī)影像、植株圖像（葉色、花量、果形）、果實(shí)表型（大小、色澤、裂果、皺縮度）、病蟲(chóng)害圖像（棗瘋病枝、縮果病果、蟲(chóng)蛀孔）、農(nóng)事記錄（環(huán)剝、疏果、灌溉）、理化指標(biāo)（可溶性固形物【糖度】、水分、Vc含量、環(huán)磷酸腺苷【cAMP】）、市場(chǎng)價(jià)格、出口檢測(cè)報(bào)告等。

安全“牢”

遵守《數(shù)據(jù)安全法》《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法》《林木種子條例》；農(nóng)戶信息、企業(yè)工藝、種質(zhì)資源脫敏處理；建立權(quán)限分級(jí)，確?！?strong>訪問(wèn)可控、使用合規(guī)”。

規(guī)范“正”

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)（如“縮果病”識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)）、糖度無(wú)損檢測(cè)流程、圖像標(biāo)注規(guī)范、元數(shù)據(jù)模板（記錄地塊ID、品種、樹(shù)齡、管理措施）；遵循FAIR原則（可查找、可訪問(wèn)、可互操作、可重用）。

效果“好”

數(shù)據(jù)集能顯著提升模型性能：如病害識(shí)別準(zhǔn)確率 > 90%，糖度預(yù)測(cè)誤差 < 1.0 Brix，裂果風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提前3–5天。

應(yīng)用“廣”

支持品種適配、水肥調(diào)控、病害預(yù)警、采收決策、干制優(yōu)化、品質(zhì)分級(jí)、藥食功效溯源等多場(chǎng)景，服務(wù)棗農(nóng)、合作社、加工廠、電商平臺(tái)、康養(yǎng)企業(yè)。

建設(shè)路徑：采用“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)+生態(tài)協(xié)同”模式

• 場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)：圍繞“裂果防控”“棗瘋病蔓延”“干棗霉變”“糖度不達(dá)標(biāo)”等核心痛點(diǎn)，反向設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集方案。

• 生態(tài)協(xié)同：聯(lián)合林科院、國(guó)家棗產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系、主產(chǎn)區(qū)政府、好想你等龍頭企業(yè)、檢測(cè)機(jī)構(gòu)，共建共享數(shù)據(jù)資源。

有了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，下一步是訓(xùn)練紅棗產(chǎn)業(yè)大模型——一個(gè)真正“懂樹(shù)、懂果、懂養(yǎng)生”的AI大腦。

大模型定位：

• 不是通用模型，而是垂直領(lǐng)域大模型，深度融合林果學(xué)、植物病理學(xué)與營(yíng)養(yǎng)健康知識(shí)。

• 目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)“感知-認(rèn)知-決策-服務(wù)”閉環(huán)，成為紅棗產(chǎn)業(yè)的“智慧中樞”。

1. 多模態(tài)理解：能“看懂”無(wú)人機(jī)影像中的裂果熱點(diǎn)、“讀懂”土壤鹽分報(bào)告、“聽(tīng)懂”棗農(nóng)語(yǔ)音提問(wèn)、“估算”糖度與cAMP含量（結(jié)合品種與氣候）。

2. 時(shí)空推理：結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，預(yù)測(cè)未來(lái)7天的裂果風(fēng)險(xiǎn)、最佳采收窗口、晾曬適宜期。

3. 知識(shí)問(wèn)答：回答“這塊地適合種灰棗還是駿棗？”“葉子卷曲是棗瘋病嗎？”“如何提高冬棗Vc含量？”

4. 決策建議：生成個(gè)性化方案，如“未來(lái)3天有強(qiáng)降雨，建議提前采收+覆蓋防雨膜”；或“當(dāng)前糖度已達(dá)32 Brix，建議啟動(dòng)自然晾曬”。

技術(shù)路徑：基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，采用“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”模式，在通用大模型基礎(chǔ)上注入紅棗生長(zhǎng)模型、病害圖譜、藥食功效知識(shí)體系。

大模型不能只待在實(shí)驗(yàn)室。必須轉(zhuǎn)化為棗農(nóng)、企業(yè)、消費(fèi)者都用得上、聽(tīng)得懂、信得過(guò)的智能服務(wù)產(chǎn)品。

推薦三大智能產(chǎn)品形態(tài)：

1. “棗管家”APP：棗農(nóng)的AI種植顧問(wèn)

• 拍照識(shí)病蟲(chóng)害，秒出防治方案（尤其棗瘋病、縮果病）。

• 接收裂果預(yù)警、采收提醒、晾曬天氣建議。

• 語(yǔ)音查詢水肥配方、干棗收購(gòu)價(jià)、政策補(bǔ)貼。

• 價(jià)值：降低損耗率，提升商品果率，讓小農(nóng)戶也能產(chǎn)出高品質(zhì)紅棗。

“智慧棗園”管理平臺(tái)：合作社與企業(yè)的數(shù)字孿生中樞

• 接入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)控千畝棗園的長(zhǎng)勢(shì)、病害、微氣候。

• 自動(dòng)生成疏果計(jì)劃、采收排程、烘干參數(shù)建議。

• 構(gòu)建每一批紅棗的“品質(zhì)檔案”，支持藥食同源功效標(biāo)注與高端定價(jià)。

• 價(jià)值：減少霉變損耗30%以上，打通健康食品與中藥飲片雙通道。

“棗知道”小程序：消費(fèi)者的AI養(yǎng)生官

• 掃碼溯源，查看“這顆棗的故事”（產(chǎn)地、品種、糖度、cAMP含量、檢測(cè)報(bào)告）。

• 輸入需求（“補(bǔ)氣血”“助眠”“兒童零食”），智能推薦適配產(chǎn)品。

• 學(xué)習(xí)家庭儲(chǔ)存與搭配食譜（如紅棗小米粥、棗茶），提升養(yǎng)生體驗(yàn)。

• 價(jià)值：打破“紅棗都一樣”的認(rèn)知，讓消費(fèi)者“買得明白、吃得健康”。

1. 筑基階段（1年內(nèi)）

• 聯(lián)合國(guó)家棗產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系、主產(chǎn)省林業(yè)和草原局、龍頭企業(yè)（如好想你），啟動(dòng)紅棗高質(zhì)量數(shù)據(jù)集共建計(jì)劃。

• 發(fā)布《紅棗產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南》，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

• 完成首批5萬(wàn)+病害與果實(shí)圖像、300+棗園的環(huán)境與糖度時(shí)序數(shù)據(jù)采集。

躍升階段（1-3年）

• 訓(xùn)練并發(fā)布紅棗產(chǎn)業(yè)大模型1.0版。

• 在新疆、山西、河北試點(diǎn)“棗管家”APP，在電商平臺(tái)上線“棗知道”小程序，服務(wù)10萬(wàn)棗農(nóng)與千萬(wàn)消費(fèi)者。

• 建立“數(shù)據(jù)—模型—反饋”閉環(huán)，持續(xù)迭代優(yōu)化。

引領(lǐng)階段（3-5年）

• 大模型覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈，成為行業(yè)“基礎(chǔ)設(shè)施”。

• 數(shù)據(jù)集對(duì)外開(kāi)放，賦能科研、保險(xiǎn)、金融、國(guó)際認(rèn)證（如FDA GRAS）。

• 中國(guó)紅棗產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)從“初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+藥食價(jià)值”雙輪驅(qū)動(dòng)的歷史性跨越。

一顆紅棗，不再只是“紅彤彤的干果”。
在AI時(shí)代，它是數(shù)據(jù)的結(jié)晶、算法的成果、東方養(yǎng)生智慧的現(xiàn)代載體。

我們有責(zé)任、有能力、也必須率先建成中國(guó)紅棗的高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)桿，訓(xùn)練出“最懂中國(guó)棗”的大模型，打造出連接黃土高原與健康生活的智能服務(wù)鏈。

正如那句話所說(shuō)：高質(zhì)量數(shù)據(jù)集走到哪，AI就到哪。 而中國(guó)紅棗產(chǎn)業(yè)的智能化未來(lái)，就從這一口甘甜開(kāi)始，滋養(yǎng)世界。

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讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)科研，讓研究連接產(chǎn)業(yè)未來(lái)。
布瑞克，與您共同探索農(nóng)業(yè)智能新時(shí)代。