“2023年一季度后，‘AI采納者’將初級(jí)崗位的招聘量削減了約五分之一；短短6個(gè)季度內(nèi)，采納者的初級(jí)員工數(shù)量比非采納者下降7.7%，而雙方對(duì)資深員工的需求均未減弱。”

文 / 巴九靈（微信公眾號(hào)：吳曉波頻道）

“面試時(shí)公司問我會(huì)不會(huì)用某AI做設(shè)計(jì)，可我在學(xué)校只學(xué)過傳統(tǒng)軟件，瞬間語塞，不知如何作答?！?/p>

“以前做廣告配音，一小時(shí)能賺200美元，現(xiàn)在客戶直接用AI生成，合同里要求‘永久授權(quán)’我的聲音，否則就換人?！?/p>

日前，美國社交媒體上一條“那些因AI失業(yè)的人，發(fā)生了什么事？”的提問，引來世界各地網(wǎng)友的數(shù)千條回復(fù)。

從數(shù)據(jù)科學(xué)家、程序員，到插畫師、客服，在“從從容容游刃有余”的AI另一端，是人類滿屏的“匆匆忙忙連滾帶爬”。

個(gè)體遭遇的背后，還對(duì)應(yīng)了今年以來美國企業(yè)已裁員超百萬人，同比增長(zhǎng)超50%；招聘率亦跌至十多年（疫情除外）谷底。

美國，被解雇的員工

如此情形，仿佛復(fù)刻了上世紀(jì)90年代日本的“就業(yè)冰河期”——當(dāng)年日本經(jīng)濟(jì)泡沫破裂后，企業(yè)為節(jié)省成本大幅縮招，大量年輕人無法進(jìn)入正規(guī)職場(chǎng)，長(zhǎng)期靠零工為生。

日本的冰河期源于經(jīng)濟(jì)下行帶來的需求側(cè)疲軟，而如今的“AI冰河”是技術(shù)變革引發(fā)的供給側(cè)重構(gòu)，二者成因不同，卻都預(yù)示著企業(yè)用人的底層邏輯已悄然改寫。

“AI冰河”的第一批遭遇者

AI到底先影響了誰的工作，是資深員工還是新員工？今年8月，哈佛大學(xué)研究員發(fā)布了一份跟蹤美國28.5萬家企業(yè)、6200萬員工的數(shù)據(jù)報(bào)告，他們發(fā)現(xiàn)：

2015—2022年，初級(jí)與資深員工崗位同步增長(zhǎng)；從2022年中開始，分化趨勢(shì)出現(xiàn)了：資深崗位持續(xù)攀升，而初級(jí)崗位先停滯，后下滑——這一轉(zhuǎn)折，與ChatGPT等生成式AI的爆發(fā)高度吻合。

為了進(jìn)一步觀察，研究以“是否招聘至少一個(gè)AI整合師”為標(biāo)準(zhǔn)，將企業(yè)劃分為積極擁抱AI的“采納者”與非采納者。結(jié)果顯示，2023年一季度后，“AI采納者”將初級(jí)崗位的招聘量削減了約五分之一；短短6個(gè)季度內(nèi)，采納者的初級(jí)員工數(shù)量比非采納者下降7.7%，而雙方對(duì)資深員工的需求均未減弱。

圖源：《Generative AI as seniority-biased technological change》

簡(jiǎn)而言之，生成式AI對(duì)就業(yè)的沖擊并非均勻分布，而是精準(zhǔn)指向初級(jí)崗位的“縮招”。

無獨(dú)有偶，斯坦福大學(xué)的埃里克·布林約爾松及其合作者的研究發(fā)現(xiàn)，在受人工智能影響最大的工作崗位（例如軟件開發(fā)）中，對(duì)比2022年末和2025年初，相較于比自己年長(zhǎng)的同事，22-25歲員工的就業(yè)率下降了13%。而在受人工智能影響最小的工作崗位中，年輕員工和年長(zhǎng)員工的就業(yè)增長(zhǎng)幅度相當(dāng)。

在AI最擅長(zhǎng)“接手”的領(lǐng)域，批發(fā)零售業(yè)成了“重災(zāi)區(qū)”，初級(jí)崗位招聘暴跌近40%；科技、信息、金融、保險(xiǎn)等白領(lǐng)行業(yè)同樣下滑明顯。

這與我們的日常體感高度契合：資深員工憑借經(jīng)驗(yàn)與AI協(xié)同釋放的復(fù)合價(jià)值，往往遠(yuǎn)高于缺乏沉淀的年輕人。

舉個(gè)很直觀的例子：資深運(yùn)營(yíng)人員借助AI快速梳理完用戶數(shù)據(jù)后，能憑行業(yè)積累的經(jīng)驗(yàn)準(zhǔn)確洞察數(shù)據(jù)背后的需求痛點(diǎn)；新人卻往往只停留在“用AI生成數(shù)據(jù)報(bào)表”的淺層操作。

報(bào)告還針對(duì)年輕人的學(xué)歷做了分析，發(fā)現(xiàn)AI的沖擊分布呈現(xiàn)出顛覆傳統(tǒng)的“U型曲線”：頂尖名校生不可替代性強(qiáng)，普通院校畢業(yè)生因薪酬要求低，使得AI替代的性價(jià)比不高而相對(duì)“安全”；唯獨(dú)中間的“腰部大學(xué)”畢業(yè)生，因高不成低不就而淪為夾心“洼地”，就業(yè)崗位相對(duì)縮減超8%。

1→5，學(xué)校質(zhì)量從高到低

圖源：《Generative AI as seniority-biased technological change》

過去，年輕人與企業(yè)之間存在一種隱性默契：一方以較低用工成本獲得職場(chǎng)入場(chǎng)券，另一方愿意投入資源開展培訓(xùn)，完成潛力向?qū)嵙Φ霓D(zhuǎn)化。

但如今，企業(yè)正將巨額資本投入到大模型訓(xùn)練與運(yùn)行等AI基礎(chǔ)設(shè)施?！百Y深員工帶新人”的標(biāo)配協(xié)作模式，逐漸變成了靠少數(shù)老員工+AI就能完全覆蓋，新人在崗學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)在減少，證明自己價(jià)值的入場(chǎng)券也在縮減。

換句話說，AI催生的“人力替代預(yù)期”，讓企業(yè)更傾向于“等一等、看一看”，轉(zhuǎn)而直接招募市場(chǎng)上的成熟“即戰(zhàn)力”?，F(xiàn)階段的縮招，既是為“人力替代”預(yù)付成本，也是這一戰(zhàn)略最直接的財(cái)務(wù)落地——企業(yè)放棄“新人培養(yǎng)”職能，或許已成為大勢(shì)所趨。

一旦跳過新人培養(yǎng)這一環(huán)節(jié)，高等教育與職場(chǎng)實(shí)際需求的鴻溝將持續(xù)拉大，最終形成“學(xué)歷貶值”與“技能荒”并存的悖論：學(xué)歷含金量持續(xù)下降，企業(yè)卻仍找不到適配AI時(shí)代需求的年輕人才。

當(dāng)裁員無法回避時(shí)，企業(yè)還會(huì)將對(duì)外話術(shù)統(tǒng)一納入“聚焦AI投資”的敘事中。比如亞馬遜、微軟、沃爾瑪?shù)雀餍袠I(yè)巨頭，都集體釋放出“即便減員，也能憑借AI實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)、甚至創(chuàng)下新高”的信號(hào)——這不僅為裁員提供了資本市場(chǎng)的合理解釋，更塑造了主動(dòng)向AI轉(zhuǎn)型的積極姿態(tài)，而華爾街對(duì)“越裁員估值越高”的積極回應(yīng)，恰恰印證了這一敘事的有效性。

如果放任這股趨勢(shì)發(fā)展，這場(chǎng)由AI引發(fā)的年輕人“就業(yè)冰河”，可能會(huì)重蹈曾經(jīng)發(fā)生在日本的那場(chǎng)不可逆的教訓(xùn)。

日本冰河世代先例

1990年代的所謂日本“就業(yè)冰河時(shí)期”，與當(dāng)前的相似之處，在于同樣出現(xiàn)了企業(yè)為節(jié)流普遍放棄培養(yǎng)新人、轉(zhuǎn)向“即戰(zhàn)力優(yōu)先”的用人策略，那段時(shí)期，畢業(yè)于1993—2004年間的大學(xué)生，規(guī)模達(dá)1700萬至2000萬，約占當(dāng)時(shí)日本總?cè)丝诘牧种弧?/p>

在他們本該步入職場(chǎng)的那幾年，日本大型企業(yè)的應(yīng)屆生招聘規(guī)模萎縮約40%，正規(guī)雇傭率從74%驟降至55%，而派遣、合同工等非正式雇傭比例則從13%飆升至32%。一些招聘會(huì)上，甚至出現(xiàn)過40個(gè)年輕人搶一個(gè)崗位的夸張比例。

2009年，東京一商業(yè)區(qū)的上班族

許多被擠出職場(chǎng)的年輕人，成了收入微薄的零工，月薪在支付房租與基本開銷后所剩無幾，醫(yī)療與養(yǎng)老保障更無從談起。部分失業(yè)者甚至被迫棲身于24小時(shí)網(wǎng)吧，淪為“網(wǎng)吧難民”。

“冰河”還沖擊了社會(huì)結(jié)構(gòu)：1970年出生的日本男性在35歲前的已婚比例為72%，而僅晚五年出生的同輩，這一比例驟降至58%；女性亦從63%跌至49%。近七成青年將“不敢婚、不敢育”歸因于“沒有穩(wěn)定工作”。

然而，在這一代人最需要聲援時(shí)，輿論卻將他們標(biāo)簽為“低欲望族”與“失敗的一代”。直至2019年，日本政府才首次承認(rèn)，這是一場(chǎng)“因時(shí)代原因未能獲得公平機(jī)會(huì)”的結(jié)構(gòu)性困境，并表示“國家負(fù)有道義責(zé)任”。

盡管日本后續(xù)推出的補(bǔ)救措施被部分國際機(jī)構(gòu)視為“范例”，但對(duì)大多數(shù)至今已年屆45-54歲的當(dāng)事人而言，不過是遲來二十年的蒼白慰藉。

頗具諷刺的是，2025年日本職場(chǎng)出現(xiàn)魔幻反轉(zhuǎn)：企業(yè)爭(zhēng)相為應(yīng)屆生提供高薪與入職獎(jiǎng)金，甚至出現(xiàn)1個(gè)畢業(yè)生對(duì)應(yīng)4.3個(gè)崗位的盛況。然而，這片“就業(yè)繁榮”的底色，是冰河期一代人的集體沉默與犧牲——正是他們當(dāng)年的缺失，造就了今日勞動(dòng)力的巨大缺口。

日本，參加招聘會(huì)的畢業(yè)生

這場(chǎng)教訓(xùn)或許也揭示了一個(gè)道理：所謂“35歲危機(jī)”與“20歲就業(yè)難”本是同一問題的兩面：當(dāng)崗位被經(jīng)驗(yàn)固化的“老油條”壟斷，人 才市場(chǎng)上流動(dòng)的就只剩技能薄弱的“臨時(shí)工”。若一代年輕人長(zhǎng)期就業(yè)無門，未來具備扎實(shí)基礎(chǔ)和綜合經(jīng)驗(yàn)的35歲+“熟練工”便會(huì)出現(xiàn)斷層。

直面AI冰河：重拾初心

要避免新世代滑向“AI就業(yè)冰河”的覆轍，可行的路徑包括但不限于：

??將資本引導(dǎo)至“AI+公共服務(wù)”領(lǐng)域，如智慧養(yǎng)老、個(gè)性化教育、數(shù)字鄉(xiāng)村等。這些賽道既能發(fā)揮AI的效率，又依賴人類的情感與落地服務(wù)，可創(chuàng)造大量可持續(xù)的就業(yè)機(jī)會(huì)；

??優(yōu)化稅收分配邏輯，同時(shí)完善社保與醫(yī)保的“靈活參?！睓C(jī)制，允許自由職業(yè)者、零工按收入比例繳納，享受與正式員工同等的醫(yī)保、養(yǎng)老金等；

??聯(lián)合企業(yè)、高校共同制定“AI時(shí)代技能標(biāo)準(zhǔn)”，并據(jù)此改革教育體系。系統(tǒng)性降低技能提升門檻，彌合學(xué)歷與市場(chǎng)需求間的鴻溝。

北京，2025大學(xué)生AI藝術(shù)季

尤其在教育迭代上，日本的教訓(xùn)尤為深刻。作為游戲動(dòng)漫大國，曾陷入典型的“偽數(shù)字原住民”悖論：年輕人雖是數(shù)字內(nèi)容的消費(fèi)高手，卻普遍缺乏數(shù)字工具的實(shí)際應(yīng)用能力。經(jīng)合組織（OECD）2015年的報(bào)告就顯示，約25%的日本青年不具備基本電腦技能，這一比例遠(yuǎn)高于全球10%的平均水平。

管理學(xué)大師彼得?德魯克曾指出：效能是“做正確的事”，效率是“正確地做事”，管理者首先要確保方向正確，其次才是提升執(zhí)行效率。

若以德魯克的視角審視每一條“冰河”，真正的危機(jī)或許從來不是工具的革命，而是管理的目標(biāo)迷失。當(dāng)企業(yè)高舉“降本增效”的旗幟，一不小心便容易異化為對(duì)人力資源的功利化采購。

這種短視還會(huì)進(jìn)一步扼殺真正的突破性創(chuàng)新：那些需要長(zhǎng)期投入、容錯(cuò)空間的深度研發(fā)，乃至“藝術(shù)”類探索，都會(huì)在“回報(bào)優(yōu)先”的功利框架下被邊緣化。

破冰之道，除了個(gè)人對(duì)技術(shù)本身終身學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)力，企業(yè)乃至相關(guān)部門亦要在治理上下功夫，回歸管理的初心——將對(duì)“人”的投資置于短期“效率”之上，將培育未來的遠(yuǎn)見，置于收割當(dāng)下的慣性之上。

參考資料：

1.《Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data》，Seyed M. Hosseini、Guy Lichtinger，2025.8

2.《日本就業(yè)冰河期：一代年輕人被凍結(jié)的青春》，虎嗅，2025.10

3.《“不會(huì)用電腦”，逼瘋00后職場(chǎng)新人》，新周刊，2025.104.《效率的幻覺：為什么公司越裁員，估值反而越高》，秦朔朋友圈，2025.115.《Can AI replace junior workers?》，經(jīng)濟(jì)學(xué)人，2025.10

本篇作者| 袁一音|責(zé)任編輯|何夢(mèng)飛

主編|何夢(mèng)飛|圖源|VCG

本次“AI閃耀中國”吳曉波科技人文秀由吳曉波頻道、優(yōu)酷、七維動(dòng)力聯(lián)合主辦，王平擔(dān)任總策劃。

點(diǎn)擊下圖▼立即購票