2025 年以來，Meta 對人形機器人的布局持續(xù)提速：繼年初在 Reality Labs 成立專門機器人部門、由前 Cruise CEO 馬克?惠頓掌舵后，扎克伯格在最新計劃中明確，2025 年 600-650 億美元預(yù)算將重點傾斜 AI 基礎(chǔ)設(shè)施與機器人項目。

據(jù) Business Insider 報道，曾主導(dǎo) Meta 智能眼鏡產(chǎn)品線的的李晨?米勒（Li-Chen Miller）已出任 Reality Labs 新成立的機器人部門首任產(chǎn)品經(jīng)理。除此以外，Meta還吸納多名頂尖工程人才

據(jù)悉，Meta計劃通過開放軟件平臺授權(quán)，讓所有符合規(guī)格的機器人都能搭載 Meta 的 AI 與傳感器系統(tǒng)，打造 "機器人行業(yè)的安卓"

從跟風(fēng)，到布局系統(tǒng)?

當(dāng)特斯拉 Optimus 和波士頓動力早已開始深耕工業(yè)場景時，Meta才開始進(jìn)入人形機器人賽道。不過這個內(nèi)部代號 "Metabot" 的機器人項目在Meta內(nèi)部優(yōu)先級非常高，目前已達(dá)到與 AR 技術(shù)同等的戰(zhàn)略高度，計劃未來數(shù)年投入數(shù)十億美元。

不過Meta的目標(biāo)并非成為一家機器人的制造商，而是打造 "機器人行業(yè)的安卓系統(tǒng)"。?這一戰(zhàn)略選擇源于 CTO 安德魯?博斯沃思的核心判斷："人形機器人的真正瓶頸不在硬件，而在軟件"。

現(xiàn)有機器人雖能完成奔跑、后空翻等復(fù)雜動作，卻難以精準(zhǔn)控制力度拿起水杯.這類 "靈巧操控" 難題，被 Meta 看作是突破口，通過開放軟件平臺授權(quán)模式，任何符合規(guī)格的機器人硬件均可搭載其系統(tǒng)，這樣Meta就能以生態(tài)主導(dǎo)者身份，掌握行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)。?

值得注意的是，該業(yè)務(wù)隸屬于 Reality Labs 部門，與 AR/VR 硬件研發(fā)形成技術(shù)協(xié)同。

博斯沃思強調(diào)，Meta 在手部追蹤、低帶寬計算、常開傳感器等領(lǐng)域的積累，可直接遷移至機器人研發(fā)，形成獨特技術(shù)壁壘。初期聚焦家庭家務(wù)助理場景，長遠(yuǎn)則瞄準(zhǔn) AI、傳感器、軟件一體化生態(tài)，目前已經(jīng)與多家硬件廠商推進(jìn)合作洽談。?

人才集結(jié)：構(gòu)建豪華團(tuán)隊

為了機器人項目，不差錢的Meta組建了一只豪華的核心團(tuán)隊，由前Cruise CEO 馬克?惠頓出任負(fù)責(zé)人，這位兼具自動駕駛、游戲與電商行業(yè)經(jīng)驗的高管，直接向 CTO 匯報，主導(dǎo) 100 人工程師團(tuán)隊的搭建。

近期，Meta 加速了人才招募的速度，曾主導(dǎo) Meta 智能眼鏡產(chǎn)品線的硬件老兵李晨?米勒，目前成為機器人部門首任產(chǎn)品經(jīng)理；另外，包括麻省理工學(xué)院（MIT）知名機器人專家 Sangbae Kim、Orion 項目軟件架構(gòu)師Jinsong Yu在內(nèi)的頂級工程師都已經(jīng)加入到該機器人團(tuán)隊。

目前，這支團(tuán)隊整合了 Meta 內(nèi)部硬件經(jīng)驗、頂尖學(xué)術(shù)資源以及工程能力，為后續(xù)的研發(fā)提供了核心支撐。

押注世界模型？

Meta 將研發(fā)重心放在 "世界模型" 構(gòu)建上，由超級智能實驗室與機器人團(tuán)隊聯(lián)合打造的這套系統(tǒng)，通過模擬現(xiàn)實物理規(guī)律，為機器人提供空間感知與精細(xì)操作能力，彌補傳統(tǒng) "傳感器回路" 的缺失。

這一技術(shù)路徑與特斯拉的視覺數(shù)據(jù)驅(qū)動路線形成鮮明對比，博斯沃思曾表示："機器人領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集難度遠(yuǎn)高于自動駕駛，自建基礎(chǔ)模型更為可靠"。?

依托 Llama 大模型的具身智能系統(tǒng)、Quest 頭顯的計算機視覺技術(shù)，以及 Reality Labs 的執(zhí)行器技術(shù)，Meta 原型機在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的任務(wù)完成率已提升 40%。其模塊化設(shè)計思路更試圖將硬件成本控制在 2 萬美元以內(nèi)，遠(yuǎn)低于行業(yè)平均水平。

按照規(guī)劃，軟件授權(quán)將采用分級模式：基礎(chǔ)功能免費開放，高階算法按使用量收費，搭配 "Meta Robotics Cloud" 平臺的持續(xù)更新服務(wù)，構(gòu)建穩(wěn)定收入來源。?

巨頭博弈下的差異化突圍?

當(dāng)前人形機器人賽道已成科技巨頭必爭之地：特斯拉 Optimus 瞄準(zhǔn)消費級市場，預(yù)計售價 3 萬美元并啟動小批量生產(chǎn)；谷歌 DeepMind、蘋果均在秘密推進(jìn)相關(guān)研究；波士頓動力則聚焦倉庫自動化等 B 端場景。?

Meta 的差異化體現(xiàn)在三方面：一是場景差異化，避開工業(yè)賽道直擊家庭市場，雖面臨家庭布局多樣性的挑戰(zhàn)，但安全風(fēng)險更低；二是模式差異化，以軟件開放對抗硬件封閉，加速行業(yè)普及；三是技術(shù)差異化，以 AI 大模型優(yōu)勢彌補硬件積累不足。

行業(yè)分析師預(yù)測，這種模式可能將人形機器人量產(chǎn)時間表從 2028 年提前至 2025-2026 年，2030 年全球市場規(guī)模有望達(dá) 1500 億美元。?

背后的爭議與隱憂?

Meta 的機器人野心，其實也遭遇多重現(xiàn)實挑戰(zhàn)。輿論層面，公司深陷欺詐廣告爭議，2024 年約 10% 收入疑來自違規(guī)廣告，每天推送近 150 億條高風(fēng)險廣告，引發(fā) SEC 調(diào)查；新墨西哥州起訴其聊天機器人缺乏未成年保護(hù)，歐盟《數(shù)字服務(wù)法》指控其內(nèi)容審核機制不完善，最高或面臨全球年收入 6% 的罰款。?

財務(wù)數(shù)據(jù)也顯示了高投入下的矛盾：2025 年第三季度調(diào)整后凈利潤達(dá) 186 億美元，廣告業(yè)務(wù)量價齊升，300 億美元發(fā)債獲 1250 億美元認(rèn)購，彰顯機構(gòu)對其 AI 布局的信心；但財報發(fā)布當(dāng)日股價大跌 11.33%，市值蒸發(fā) 2147 億美元，反映市場對核心業(yè)務(wù)風(fēng)險的擔(dān)憂。

反對者質(zhì)疑，大規(guī)模 AI 投資或為轉(zhuǎn)移外界對廣告業(yè)務(wù)問題的注意力。?

更嚴(yán)峻的是技術(shù)落地考驗。人形機器人廣泛應(yīng)用仍需數(shù)年時間，Meta 的軟件平臺何時能支持第三方產(chǎn)品尚不確定。而Meta切斷第三方監(jiān)管的舉動，也引發(fā)廣告商對其合規(guī)能力的質(zhì)疑，可能影響長期資源投入。此外，Reality Labs 部門持續(xù)虧損（2024 年第四季度虧損約 50 億美元），也為機器人項目的持續(xù)投入增添了不確定性。?

可以說，Meta 的機器人布局，本質(zhì)就是一場 "生態(tài)換時間" 的戰(zhàn)略性賭局。