近日，由釘釘團隊研發(fā)的深度研究系統(tǒng)“Dingtalk-DeepResearch”在國際權(quán)威評測中取得突破性成績，在DeepResearch Bench測試中以48.49分位列全球第二、國內(nèi)第一，超越OpenAI、Claude等主流系統(tǒng)。

據(jù)悉，該系統(tǒng)已成功應(yīng)用于制造業(yè)、供應(yīng)鏈等復雜場景，能夠在復雜異構(gòu)表格、多階段推理與多模態(tài)生成任務(wù)中保持行業(yè)領(lǐng)先的準確性和穩(wěn)健性，幫助企業(yè)高效處理多模態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能升級。

釘釘深度研究系統(tǒng)的這項進展，首次實現(xiàn)了國際頂級基準與實際生產(chǎn)落地的雙重突破，標志著中國企業(yè)級AI技術(shù)邁入國際第一梯隊。

讓多個 AI 系統(tǒng)像團隊協(xié)作般解決復雜問題

Dingtalk-DeepResearch 的核心是設(shè)計了一種面向真實企業(yè)場景的多智能體深度研究框架，將深度研究生成、異構(gòu)表格解析與推理、多模態(tài)報告生成有效整合在同一系統(tǒng)中。

這一設(shè)計就像是將不同專業(yè)能力的團隊成員整合到一個系統(tǒng)中：有的擅長分析表格數(shù)據(jù)，有的負責生成報告，有的協(xié)調(diào)工具調(diào)用。通過三層架構(gòu)設(shè)計（任務(wù)導向的智能體層、核心引擎層、數(shù)據(jù)層），能夠支撐對復雜任務(wù)的并行處理與多階段推理，例如將包含多重嵌套與合并單元格的工廠生產(chǎn)表格，自動解析并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)清晰、洞察深刻的分析報告。

在線學習與演進機制，讓 AI 持續(xù)進化、越用越聰明

為應(yīng)對企業(yè)場景的動態(tài)變化，該框架區(qū)別于傳統(tǒng)靜態(tài)架構(gòu)，通過熵引導、記憶感知的在線學習機制使智能體能夠持續(xù)演進，就像員工可通過反復實踐提升技能，而無需人工干預。該機制保障系統(tǒng)能自動從歷史交互中歸納經(jīng)驗，逐步適應(yīng)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)流程與用戶操作風格。

例如，當用戶多次修改AI輸出的報告格式后，系統(tǒng)會自主學習并記憶用戶對格式、風格及關(guān)鍵點的偏好，在后續(xù)生成中主動對齊用戶需求。在釘釘企業(yè)級AI平臺中，這種經(jīng)個性化調(diào)優(yōu)的偏好可以作為一種能力沉淀并共享給團隊乃至整個公司，實現(xiàn)組織知識的復用與增效。

閉環(huán)評估與優(yōu)化系統(tǒng)，保障企業(yè)級 AI 輸出質(zhì)量

為確保生成內(nèi)容的準確性與可靠性，Dingtalk-DeepResearch內(nèi)置了DingAutoEvaluator評估系統(tǒng)。該系統(tǒng)會對生成的每一份報告進行多維度“質(zhì)量檢驗”，涵蓋數(shù)據(jù)準確性、邏輯連貫性、工具使用規(guī)范等。一旦發(fā)現(xiàn)問題，系統(tǒng)會自動將相關(guān)案例反饋至訓練流程以優(yōu)化模型，形成一套從生成、評估到優(yōu)化的持續(xù)改進閉環(huán)。

供應(yīng)鏈、制造業(yè)超復雜表格處理，復雜數(shù)據(jù)"秒懂"

目前，Dingtalk-DeepResearch已在多個真實業(yè)務(wù)場景中穩(wěn)定應(yīng)用并創(chuàng)造價值。在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，系統(tǒng)能快速分析跨部門的復雜表格數(shù)據(jù)，為采購策略提供智能化建議；在制造業(yè)，它能將設(shè)備運行的原始數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化為可視化分析報告，為故障預測與維護提供決策支持。所有核心功能均通過國際基準測試驗證，確保了技術(shù)的可靠性與領(lǐng)先性。

釘釘 CTO 朱鴻表示，“Dingtalk-DeepResearch通過結(jié)合自適應(yīng)優(yōu)化和多模態(tài)推理，形成一個可靈活部署的企業(yè)級AI框架，旨在處理復雜且不斷演進的真實業(yè)務(wù)任務(wù)。該技術(shù)正加速在AI搜索、AI表格、自動化工作流、Agent平臺等產(chǎn)品中落地，讓前沿AI技術(shù)更貼近實際生產(chǎn)需求，為企業(yè)提供真正創(chuàng)造價值的AI?！?/p>