近日，全球知名科技媒體“The Information”公布了“2025年全球最具潛力50家創(chuàng)業(yè)公司”（以下簡稱TI50）榜單，其中亞洲Top3被三家中國公司包攬——Butterfly Effect（Manus母公司）、千尋智能（Spirit AI）、愛詩科技（旗下PixVerse/拍我AI）。這份被譽為“全球初創(chuàng)企業(yè)風向標”的榜單，向來以“嚴苛”著稱：不僅考察公司的技術壁壘，更看重商業(yè)化落地能力與增長潛力。這三家公司為何能在OpenAI、Anthropic等巨頭的陰影下突圍？它們的產(chǎn)品到底戳中了市場的哪些痛點？

Butterfly Effect：從“手腦并用”到“一碼難求”的通用AI

說起B(yǎng)utterfly Effect這個名字可能很多人并不熟悉，如果說它的核心產(chǎn)品是Manus，可能很多人在今年被其刷過屏。

今年3月份，通用AI智能體Manus開啟了邀請制內測，當時的宣傳文案“比肩DeepSeek”、“AI Agent的GPT時刻”以及邀請碼價格最高被炒至近十萬，引發(fā)了行業(yè)的關注。而Manus的研發(fā)團隊所屬公司就是紅色蝴蝶（Butterfly Effect）。

2025年4月，公司完成7500萬美元C輪融資，由Benchmark領投，估值飆升至5億美元；7月，更是將總部從開曼遷至新加坡，國內團隊進行裁員優(yōu)化，聚焦全球化布局。

Manus的定位是“全球首款通用型AI智能體”，核心理念是“手腦并用”——不僅能理解自然語言，更能完成復雜多步驟任務。比如，用戶只需說“幫我篩選最近一周的簡歷，選出有3年以上Java經(jīng)驗的候選人，然后預訂明天上午10點的面試場地，并發(fā)送郵件通知對方”，Manus能自動完成簡歷篩選、場地預訂、郵件發(fā)送等一系列操作。在GAIA基準測試的通用AI評估體系中，Manus取得了SOTA當時最優(yōu)成績。

但光鮮的成績背后，Butterfly Effect也有隱憂。有用戶反饋，Manus在處理“模糊需求”時仍有不足——比如“幫我找一家適合團建的餐廳”，若沒有明確預算、人數(shù)、口味偏好，Manus可能會給出大量無關選項。此外，隨著用戶量的激增，服務器穩(wěn)定性問題也逐漸暴露。

不過瑕不掩瑜，其技術實力以及成長潛力，還是獲得了The Information的肯定。

千尋智能：從“實驗室”到“生產(chǎn)線”的具身智能

與Butterfly Effect的“軟件基因”不同，千尋智能（Spirit AI）從成立之初就瞄準了“硬科技”——具身智能機器人。2024年，前珞石機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO韓峰濤創(chuàng)立千尋智能，團隊成員來自加州大學伯克利分校、卡內基梅隆大學、清華大學等頂尖高校，以及字節(jié)、小米、騰訊等企業(yè)，兼具學術深度與產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗。

2025年6月，千尋智能發(fā)布首款商用級人形機器人Moz1，這款機器人：擁有26個自由度，搭載全球功率密度最高的一體化力控關節(jié)，負載自重比達1:1，可實現(xiàn)全身零延時遙操作。

更關鍵的是，千尋智能自研的Spirit v1 VLA模型，攻克了柔性物體長程操作的難題，比如疊衣服，Moz1能準確識別衣物的材質、形狀，完成“拿起-對齊-折疊”的完整流程，動作流暢度接近人類。

韓峰濤曾表示：“具身智能的核心不是‘做機器人’，而是‘讓機器人有用’。”為此，千尋智能從一開始就聚焦“場景落地”，如Moz1的目標客戶是制造業(yè)、物流、家庭服務等需要“柔性操作”的領域。在制造業(yè)中，Moz1可完成精密零件的裝配；在物流中，可分揀易碎物品；在家庭中，可幫忙疊衣服、整理房間。

2025年3月，千尋智能完成5.28億元Pre-A輪融資，由阿美風險投資旗下Prosperity7 Ventures領投；7月，又完成近6億元Pre-A+輪融資，京東領投。

在速途網(wǎng)看來，資本的持續(xù)加碼，正是對其“技術+場景”路線的認可。

愛詩科技：從“增長最快”到“用戶最愛”的AI視頻玩家從字節(jié)

在全球AI視頻生成賽道，愛詩科技是“后來者”，卻用了不到一年時間突出重圍。2023年，愛詩科技成立，旗下核心產(chǎn)品為PixVerse（海外版）及拍我AI（國內版），均面向C端大眾與專業(yè)創(chuàng)作者提供AI視頻生成服務。

截至2025年10月，PixVerse用戶規(guī)模已突破1億，全球月活超1600萬，年度經(jīng)常性收入（ARR）超過4000萬美元，成立不到一年收入增長超10倍，成為全球增長最快的AI視頻平臺之一。

速途網(wǎng)了解到，與多數(shù)AI視頻工具強調“技術參數(shù)”不同，愛詩科技更關注“創(chuàng)作體驗”。比如，其自研的DiT架構視頻生成模型，歷經(jīng)八個版本五次迭代，實現(xiàn)了“準實時生成”、“高質量音畫同步”、“角色一致性”等核心突破。

更關鍵的是，愛詩科技推出了一系列“傻瓜式”功能：比如“Magic Brush運動筆刷”，用戶可通過筆刷精確控制元素的運動軌跡，比如讓汽車轉彎、讓樹葉飄落；“Sound智能音效”，能自動匹配畫面節(jié)奏，比如奔跑時的腳步聲、下雨時的雨滴聲；“Speech智能人聲”，可將文本轉為語音，并實現(xiàn)唇形同步。這些功能，讓普通用戶無需學習復雜的prompt技巧，就能生成專業(yè)級視頻。

愛詩科技從一開始就聚焦“降低創(chuàng)作門檻”——比如，“拍我AI”針對國內用戶習慣優(yōu)化，增加了“方言語音生成”“中國風濾鏡”等功能，成為國內AI視頻生成的“首選平臺”。2025年，愛詩科技完成1億元人民幣B輪融資，目前B輪與B+輪融資已超4億元，投資方包括紅杉中國、IDG資本等。

寫在最后：AI創(chuàng)業(yè)的下半場，拼的是“落地”與“邊界”

從Butterfly Effect的“通用AI”、千尋智能的“具身智能”到愛詩科技的“AI視頻”，這三家公司的成功，在速途網(wǎng)看來折射出AI創(chuàng)業(yè)下半場的核心邏輯：技術不再是唯一的壁壘，能否將技術與場景結合、能否解決用戶的真實痛點，才是決定企業(yè)生死的關鍵。

Butterfly Effect的Manus雖強，但仍需解決“模糊需求”與“服務器穩(wěn)定性”問題；千尋智能的Moz1雖先進，但仍需拓展“應用場景”，比如醫(yī)療、教育；愛詩科技的PixVerse雖增長快，但仍需應對“版權問題”。這些問題，都是它們未來需要面對的挑戰(zhàn)。

不過，正如《The Information》所言：“這些公司代表了AI行業(yè)的未來——不是‘替代人類’，而是‘增強人類’。”在這個意義上，Butterfly Effect、千尋智能、愛詩科技的故事，才剛剛開始。