也許，此時此刻，大洋彼岸的圣地亞哥，實驗室里幾臺機器正轟然作響，Debut Biotech 的科學家們坐在儀器前，專注地盯著即將出現(xiàn)的結(jié)果。

這會是什么非常高端的實驗？亦或者是面對疾病的藥物研發(fā)？其實不然。他們正在利用先進的生物技術(shù)測試分子，創(chuàng)造新的護膚配方。

這家公司成立于近七年前，開創(chuàng)性地研發(fā)針對皮膚健康各個方面的新成分。他們其中的一款最新成果已與 Image Skincare 合作，并將于明年上市。

公司的 CEO 表示，其他公司更多的只是關(guān)注到了生物技術(shù)的橫向發(fā)展，盡管他們也認識到了這其中的潛力，卻沒有注意到技術(shù)是否切實地接觸到市場。而 Debut Biotech 搶先一步，抓住了生物技術(shù)復興的先機。

生物科技的未來

Debut Biotech 所做的，并非只是簡單地將已知成分混合。事實上，他們所做的與別的生物技術(shù)研發(fā)并無區(qū)別，只不過在這其中，人工智能發(fā)揮出了它應有的作用。

Debut 開發(fā)了醫(yī)藥級、基于基因組學的人工智能技術(shù) BeautyORB?，以加速新成分的發(fā)現(xiàn)。借助 AI，他們篩選了可能無限數(shù)量的成分，這個數(shù)字超過 500 億種，以令人難以置信的速度和有效性發(fā)現(xiàn)突破性的成分。

使用傳統(tǒng)方法需要 20 年才能完成的工作，只需 10 個月左右的計算即可完成，從而發(fā)現(xiàn)新的分子途徑，創(chuàng)建高性能配方和聲明。

圖示：Debut 的 AI 發(fā)現(xiàn)平臺 BeautyORB?。

BeautyORB? 是一個 AI/ML 平臺，它從專有的大規(guī)模功能基因組學數(shù)據(jù)中學習。生成式人工智能模型可以預測新分子對基因表達特征的影響。這些可以與預測的健康影響保持一致，以創(chuàng)建具有針對性聲明的成分。

Debut 方法的核心是高通量 RNA 測序（RNA-seq） 平臺，可為生物活性和未表征分子生成全面的基因表達數(shù)據(jù)。在自動化和加強控制的情況下，該平臺可以在生物相關(guān)細胞培養(yǎng)模型中完成測試，進而對生物活性小分子完成 30,000 個人類基因的響應。

BeautyORB? 擁有定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系（QSAR）模型，這些模型可以幫助僅根據(jù)潛在成分的分子結(jié)構(gòu)預測其生物活性，并能夠從數(shù)十億個可合成的小分子集合中快速發(fā)現(xiàn)生物活性物質(zhì)。

生物合成與制造

Debut 利用工程化微生物菌株和優(yōu)化酶在無細胞反應中生產(chǎn)高性能分子，酶、菌株與工程途徑經(jīng)過精心設計，可提高微生物和無細胞系統(tǒng)的效率。

圖示：生物技術(shù)培養(yǎng)皿。

Debut 的生物學家將酶工程化到微生物宿主中，如酵母或細菌，通過迭代的設計-構(gòu)建-測試-學習（DBTL）循環(huán)實現(xiàn)精確發(fā)酵。

這種迭代式的 DBTL 流程不斷改進團隊預測發(fā)酵規(guī)模成功的能力，創(chuàng)新方式開辟了新的生物制造路線，并降低了下一代成分的生產(chǎn)成本。

Reome 創(chuàng)始人 Joanna Ellner 表示，激動之處在于我們真正在與新成分合作，并且我們通常處于創(chuàng)新的尖端。

如果生物技術(shù)允許

Debut 仍在實驗室研發(fā)更多生物科技成分，以針對特定消費者關(guān)注的問題。

在大眾眼中，生物技術(shù)這類字眼，大都與某些高端，或者說不那么親民的方式，出現(xiàn)在新聞快報、科技消息上。譬如說在制藥領(lǐng)域，生物技術(shù)的應用水平與應用經(jīng)驗就相當充足。

但實際上，隨著生成式人工智能的出現(xiàn)和消費者對科學技術(shù)知識的增長，這類服務不再僅限于實驗室中。速度、效率與準確性，生物技術(shù)加 AI 已經(jīng)在很多地方大放異彩，那么將其應用在更貼合生活領(lǐng)域的地方也未嘗不可。

https://www.cnbc.com/2025/10/29/debut-biotech-image-skincare.html