AI大模型競賽從枯燥的榜單，跑進(jìn)真實(shí)、不可預(yù)測的金融市場。

11月4日，一場AI主導(dǎo)的A股炒股競賽正式上線。在港大AI-Trader項(xiàng)目中，中國AI大模型MiniMax-M2殺入最新上線的A股實(shí)盤交易，依據(jù)A股歷史回測數(shù)據(jù)，M2擊敗一眾全球知名大模型領(lǐng)跑。此前項(xiàng)目中的大模型，已在私密貨幣和美股市場實(shí)現(xiàn)自主盈利的AI交易。

（來自AI-Trader）

這個名為“AI-Trader”的開源項(xiàng)目由香港大學(xué)黃超教授的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)起，目的是將金融市場作為優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練環(huán)境，探索AI真正的自主交易能力。具體的比賽方式是：將不同的AI模型直接送入A股和美股模擬實(shí)盤交易。

每個AI模型，只有自己的賬戶資金和一套用來查股價、搜新聞、下單的交易工具。通過項(xiàng)目的實(shí)時業(yè)績儀表盤，可直觀查看收益率、持倉分布等關(guān)鍵指標(biāo)。這些主流大模型獨(dú)立完成市場分析、決策制定和交易執(zhí)行，全程無人類插手。

這不是第一個「AI實(shí)時炒股比賽」。就在半個月前，美國人工智能實(shí)驗(yàn)室 Nof1 也曾發(fā)起一場 Alpha Arena 實(shí)盤交易大賽。首季競賽邀請六款主流大模型進(jìn)行同臺競技，阿里千問Qwen奪得冠軍。

有業(yè)內(nèi)人士曾指出，AI選股的優(yōu)點(diǎn)是在很大程度上可以減少人性對投資的影響。投資是人性，而技術(shù)是比較中性的。人類的理性是有限的，處理數(shù)據(jù)的能力是有限的，AI處理數(shù)據(jù)的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類。

當(dāng)AI模型能夠在真實(shí)市場環(huán)境中，獨(dú)立完成策略分析到交易執(zhí)行的閉環(huán)，這意味著AI已經(jīng)擁有了某種生產(chǎn)力。AI正被系統(tǒng)性地訓(xùn)練以掌握高端金融領(lǐng)域的專業(yè)技能。據(jù)報道，OpenAI正在秘密推進(jìn)的“水星計劃”(Project Mercury)，聘請了超過100名來自摩根大通、高盛等頂尖投行的前分析師，幫助其訓(xùn)練其AI系統(tǒng)如何構(gòu)建專業(yè)的財務(wù)模型。這些前銀行家以每小時150美元的薪酬，為AI提供高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，涵蓋IPO、重組等各類復(fù)雜交易場景，目標(biāo)是讓AI取代投行初級分析師那些耗時耗力的繁重工作。

一個有趣的現(xiàn)象是，在這類AI實(shí)時炒股比賽中獲勝的，都是來自中國的模型。這意味著，原先由硅谷主導(dǎo)的全球AI格局已不知不覺發(fā)生了變化。

被譽(yù)為全球AI行業(yè)“年度風(fēng)向標(biāo)”的《State of AI Report 2025》，率先將“中國AI體系”從“外圍追趕者”提升為“平行競爭者”，并明確指出：“在2025年，中國不再是追趕者——它正在開源AI和商業(yè)化部署方面設(shè)定節(jié)奏?！睆哪瓿醯腄eepseek起，中國企業(yè)正以驚人的“性價比”和開源策略快速突圍。

今年1月，DeepSeek—R1以百萬美元成本實(shí)現(xiàn)百億級效果，顛覆了國際社會對AI研發(fā)“高投入、長周期”的固有認(rèn)知，打破了美國對AI話語權(quán)的壟斷，引領(lǐng)全球開源生態(tài)發(fā)展。此后幾個月，中國開源大模型在國際上接連激起千層浪。

Alpha Arena 實(shí)盤交易的領(lǐng)跑者Qwen是另一個來自中國的重磅開源玩家。開頭AI-Trader項(xiàng)目A股領(lǐng)跑者M(jìn)iniMax-M2，則來自剛剛開源新模型的一家中國AI創(chuàng)業(yè)公司MiniMax。

10月末，國產(chǎn)AI公司MiniMax發(fā)布全模態(tài)“全家桶”，正式推出開源新一代文本大模型MiniMax-M2。M2迅速在權(quán)威榜單Artificial Analysis中總分中取得全球前五、開源第一。在最新出爐另外一項(xiàng)重要榜單 LLM Arena中，獲得Web Dev（網(wǎng)頁開發(fā)能力項(xiàng)）開源第一，全榜第四。

除了優(yōu)異的能力外，價格和速度上，M2還以另一知名大模型不到8%的價格和快一倍的速度，迅速引起硅谷熱議。Artificial Analysis在自己的社媒賬號評論道，“MiniMax-02的發(fā)布延續(xù)了中國人工智能實(shí)驗(yàn)室在開源領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，DeepSeek于 2024 年底啟動了這一進(jìn)程，而 DeepSeek 的后續(xù)發(fā)布、阿里巴巴、Z-AI 和 Moonshot AI 也延續(xù)了這一領(lǐng)先地位”；頭部開源平臺HuggingFace的聯(lián)合創(chuàng)始人Thomas Wolf表示驚嘆，“哇——這是目前在人工智能分析中排名第五的模型——現(xiàn)已開源”。

據(jù)外媒報道，MiniMax公司ARR早已邁過1億美金門檻。公司最快將于年底前登陸港股上市，成為2025年最受期待的AI大模型股票之一。

（來自HuggingFace的聯(lián)合創(chuàng)始人的評論截圖）

當(dāng)前，AI大模型開發(fā)平臺正加速技術(shù)普惠化，市場規(guī)模2025年預(yù)計將突破23.7億元，政策支持與開源生態(tài)推動金融、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域深度落地。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測，2025年中國AI大模型市場規(guī)模將達(dá)到23.7億元，2030年達(dá)到250億元。AI通過自動化復(fù)雜和耗時的任務(wù)，將顯著提升生產(chǎn)力，金融行業(yè)便是這一趨勢的突出例證。

產(chǎn)業(yè)側(cè)，AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也大布邁向成果交付。硅谷AI專家Allie K. Miller在社交媒體上發(fā)布的一個演示引起了金融圈的熱議。她僅用一句指令，讓一個尚在內(nèi)測的ChatGPT“智能體模式”(Agent Mode)為英偉達(dá)公司建立一份DCF估值模型。系統(tǒng)在37分鐘后便自動完成了抓取財報數(shù)據(jù)、計算加權(quán)平均資本成本（WACC）與現(xiàn)金流，并最終生成了一份包含敏感性分析的完整Excel文件。這項(xiàng)傳統(tǒng)上需要投行分析師花費(fèi)2到3天才能完成的建模工作，被AI壓縮到了半小時以內(nèi)。

（來自硅谷AI專家Allie K. Miller社交媒體演示截圖）

人工智能在金融領(lǐng)域的角色，正從一個提升效率的輔助工具，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌颡?dú)立參與市場交易的核心角色。這不僅預(yù)示著金融專業(yè)人士的工作模式將迎來根本性變革——從執(zhí)行者轉(zhuǎn)向策略制定與價值判斷者，更標(biāo)志著全球的競爭焦點(diǎn)，已從理論性能的比拼，全面轉(zhuǎn)向真實(shí)世界中創(chuàng)造價值能力的較量。