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父母用AI來做課后輔導(dǎo),孩子會不會變笨?最容易疏忽的坑在這里

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終于寫完今天的文章了!

我不是第一次跟姐妹們分享,如何用AI來做課后作業(yè)輔導(dǎo)了。

特別是小猿APP,它融合了猿輔導(dǎo)十多年積累的海量教育課程、優(yōu)質(zhì)資源和專業(yè)師資,再加上AI大模型的加持,早已經(jīng)成為我們家每天作業(yè)輔導(dǎo)的“標(biāo)配工具”。


有不少姐妹之前就已經(jīng)種草,迫不及待去試,紛紛反饋,“太好用了,真是父母省心,孩子也一下就懂了!”

但也有姐妹在使用中觀察到一個現(xiàn)象,她立馬就把這個事兒告訴我,問說:

“萬一孩子過度依賴AI工具,形成思維惰性,怎么辦?”

我聽到這個問題的時候,心里秒給姐妹點了贊。

她提的這個問題非常有深度,也直接戳中問題的本質(zhì),所以我今天趁熱打鐵,認(rèn)真跟大家好好聊一聊。


我們先來思考一個問題:

AI的出現(xiàn)和蓬勃發(fā)展,到底是社會的倒退,還是進(jìn)步?

我相信,就算還有顧慮的姐妹,

在這幾年的觀察里,也多多少少意識到這件事情——

AI不是洪水猛獸,它的出現(xiàn),恰恰是社會科技進(jìn)步的表現(xiàn)。

而且,AI代表著不可逆的大趨勢——

我們的孩子,終究會在一個與AI共舞的世界生活、學(xué)習(xí)、工作。


回想我們自己,如今誰還沒在工作中用過AI呢?

寫報告、做總結(jié)、生成PPT、數(shù)據(jù)分析……AI帶來的便利和效率,肉眼可見。

所以,當(dāng)AI進(jìn)入教育領(lǐng)域或者我們的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)中來,

其實也不是什么“離經(jīng)叛道”的事。

一方面,我們清楚明白,

如果孩子能善用AI,他/她將會掌握更高效的學(xué)習(xí)方式,

能在無邊界的知識海洋里,更自由地翱翔和探索。

善用AI的孩子,不可能會被AI取代,

他/她反而能成為那個善于借力,與時代同頻的“浪潮兒”。

與此同時,作為硬幣的另一面,也是我們擔(dān)心的地方,

萬一AI成了孩子的“萬能大腦”,那就可能陷入另一種依賴:

從“凡事問媽媽”的狀態(tài),變成“凡事問AI”的狀態(tài)。

看似學(xué)習(xí)速度是高了,實則放棄了人類最寶貴的思考能力。

那時,AI不再是工具,當(dāng)它成為孩子思想的麻醉劑時,就得不償失了。

如果一個錯誤的思維習(xí)慣在孩子身上固化下來,

影響的可能是孩子一整段學(xué)習(xí)生涯。


所以,當(dāng)我們說怕AI讓孩子變懶的時候,

實際上大家怕的并不是AI本身,

而是我們對“不知道如何帶孩子用好它”感到迷茫。

大家更想了解的,是這個問題的答案——

該怎么引導(dǎo)孩子,正確地使用AI?

怎樣才能讓孩子借助新科技的力量去提升自己,

同時又不丟掉獨立思考的能力呢?

所以,到底該怎么做?


我跟你說說我的經(jīng)驗和策略,可能第一點就出乎你的意料。

我認(rèn)為,要讓孩子學(xué)會用AI,

第一步不是教技巧,而是帶孩子對AI祛魅

別盲信或者神化AI,更不要讓AI成為孩子萬能的“解題百寶箱”。


孩子之所以容易對AI產(chǎn)生依賴,往往是因為認(rèn)知出現(xiàn)了偏離——

他們沉迷于“提問即得答案”的快感,卻忽略了思考本身的價值。

這不能怪AI,其實人類的大腦就存在這樣的特質(zhì)。

在心理學(xué)家丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)的《思考,快與慢》中,就分析過這個現(xiàn)象。


卡尼曼把人類的思考方式分為兩個系統(tǒng):

系統(tǒng)1:快思考——反應(yīng)迅速、依賴直覺,幾乎不需要努力就能完成任務(wù);

系統(tǒng)2:慢思考——理性而精確,但需要集中注意力、消耗大量精力。

系統(tǒng)1雖然不夠精確,卻始終在線,隨時待命,總能先給個答案(哪怕不正確);而系統(tǒng)2則容易偷懶,不太愛主動干活,只有在我們主動調(diào)動意志時才會啟動。

換句話說,人類的大腦更習(xí)慣用“省力模式”思考,只有當(dāng)我們愿意慢下來、認(rèn)真思考的時候,理性才會真正登場。


怎么理解呢?

簡單來說,AI只是人類幫助大腦偷懶的又一種工具。

哪怕沒有AI,只要人類想偷懶(無論是大人還是小孩),你會發(fā)現(xiàn)各種“省力方式”,依然會層出不窮。

但相反,我們換個思路,因為人類的大腦其實每天都在這兩個系統(tǒng)里切換,

所以,孩子需要在使用AI的過程中,逐步建立“系統(tǒng)2的思維”,

那么他/她就不容易掉入“系統(tǒng)1”的思維里,就完全可以具備“成熟AI素養(yǎng)”的雛形了。


那具體要怎么做呢?

其實操作起來也不難,就是:反向利用AI,提高孩子識別“AI幻覺”的能力。

相信你應(yīng)該多多少少意識到了吧,AI出錯,在如今的通用AI模型里(比如豆包、DS、KIMI等),是再常見不過的事情了。


圖源:微博 @河森堡,科普作家

孩子的作業(yè)輔導(dǎo)里,如果你用通用型AI來輔助,也難以避免會有這種狀況。

事實上,每一次孩子發(fā)現(xiàn)AI的錯誤、AI的幻覺的時候,都是一次祛魅時刻。

那一刻,孩子會意識到“原來AI也會出錯”,這時,理性思考能力就開始發(fā)展了,這比單純地告訴他“你要動腦”更有效。

其實,自從有了AI工具后,不只是孩子,連大人都容易被AI幻覺所誤導(dǎo)。

這兩年,我后臺真的多了不少,拿著AI說法來找我們討論的家長,基本上觀點都是:“因為AI是這么說,所以你的觀點是錯的”。(然后我們需要解釋一遍)

我有時候也會收到AI胡說八道的文章轉(zhuǎn)發(fā),我都會忍不住提醒一下:記得甄別AI的數(shù)據(jù)和來源啊。


圖源:某次討論

其實我教孩子的第一個方法,是面對AI給出來的每一個信息,問自己一句:“它說的真的對嗎?”

然后鼓勵孩子去二驗、反思和評估,當(dāng)孩子逐漸學(xué)會反問:“AI說得對嗎?”“我能驗證一下它的依據(jù)嗎?”那他就真正踏上了認(rèn)知升級、思辨力升級的路了——

如果對,AI為什么對,它補充了自己的什么知識體系?

如果不對,AI為什么錯,它犯了什么錯誤?

一邊用AI,一邊積累AI的客觀理解和認(rèn)知,你是不用擔(dān)心孩子會被AI吞噬的,人一旦祛魅,就不用盲目崇拜未知的東西了。


有了第一點認(rèn)知后,接下來的做法也很重要,

就是:在客觀認(rèn)識AI工具的長處和短板后,科學(xué)管理和使用AI。

其實,很多孩子(包括大人),到現(xiàn)在還不知道AI的使用工作原理是什么。

AI的專長,是在特定領(lǐng)域里協(xié)助你處理特定任務(wù)。承擔(dān)一部分重復(fù)性、結(jié)構(gòu)化的任務(wù),是AI最厲害的地方。

但AI之所以會出現(xiàn)“幻覺”,而且?guī)缀鯚o法完全避免,是因為它的底層邏輯,是基于Python扒拉數(shù)據(jù)的模式。


它并不是像人類一樣去理解世界的,而是在海量數(shù)據(jù)中,去拼湊、組合、生成最符合條件需求的內(nèi)容。

換句話說,AI背后的是算法和統(tǒng)計學(xué),而不是人類的大腦和思考。

甚至有人做過實驗,在大量投喂信息后,AI的輸出質(zhì)量明顯下降,AI的智商直接打折。


基于此,至少在教育領(lǐng)域,AI永遠(yuǎn)是“輔助”,而非“主力”。

因此,就像我們管理iPad、電視、游戲一樣,任何新工具的引入,都離不開科學(xué)的使用規(guī)則。

AI也一樣。

作為輔助,就不能喧賓奪主,幫孩子劃定邊界、明確使用場景,就相當(dāng)重要了。


圖源:

我們要根據(jù)孩子不同學(xué)科的特點,讓AI在合理的范圍內(nèi)有邊界地使用。

就拿大家最關(guān)心的課后作業(yè)輔導(dǎo)來說,我來分享一下自己的實踐經(jīng)驗,哪些場景我會用AI,哪些我絕對不用,也許能給你一些更具體的參考。

語文學(xué)科

在語文學(xué)習(xí)上,我的原則很簡單:

能不用通用型AI的地方,就盡量不用。(比如豆包、KIMI、DS這類AI)

不是說AI不能用,而是其實大多數(shù)情況下,語文的課后作業(yè)輔導(dǎo)這件事情,目前還不需要太多的AI介入。

現(xiàn)在有很多經(jīng)過嚴(yán)格審校、同步校內(nèi)課程的資源,比如學(xué)習(xí)機,比如我明天要開團(tuán)的小猿APP,里面早覆蓋了新課標(biāo)下的各種輔助資料和課程視頻。

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孩子跟著這些內(nèi)容學(xué)習(xí),已經(jīng)足夠高效了,所以不需要再花時間來用通用型AI替代學(xué)習(xí)上的預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)。

很多姐妹用AI來輔助作文,這個我們家也是有嚴(yán)格規(guī)定,那就是——

只有在孩子完成初稿之后,讓AI作為“批改者”或“糾錯助手”介入,才最合適。

AI的禁區(qū),就是不能替代孩子的思考。

所以在寫作中,AI不該過早介入,更不能替孩子打草稿!

你還別說,我真的親身帶孩子做過這樣子的實驗。

那是2024年12月,我當(dāng)時把全過程都記錄在微博上(截圖不全,原帖可以移步微博看,太長了,回頭再單獨發(fā)文說。)


圖源:我的微博

實驗結(jié)果非常典型:

AI雖然寫得流暢,但思考深度不夠的Eric,他的思考力立刻就被削弱了。

他開始依賴AI提供的思路,最后寫作反而變成拼湊的、套路的模版。

從那次之后,我家Eric再也不用AI來打草稿了,這個約定我們到現(xiàn)在也沒有打破。

我們重新回到最基礎(chǔ)的寫作路徑:

頭腦風(fēng)暴 → 查資料 → 列提綱 → 自行寫稿

而在完稿后,我會讓他把作文同時發(fā)給真人老師AI老師批改,對比不同反饋的差異,增強他的分析思考能力。(我們目前在“有道新語聞”和“筆神作文”上都有真人批改服務(wù)。)


圖源:Eric的某篇習(xí)作

這樣的方式,既能利用AI的效率優(yōu)勢,又能保持孩子獨立思考的完整過程,還可以以此為素材跟孩子討論,問他覺得哪種方向?qū)λ袉l(fā)。

哪個場景我會用AI來做輔助呢?大部分都用在生詞與句式的積累練習(xí)

比如,讓AI用各種千奇百怪的生詞來造句、編故事,或者生成某種特定句式的范文。

這些訓(xùn)練本身考驗的是孩子的熟記與模仿能力,需要他熟悉不同類型的詞匯與表達(dá)結(jié)構(gòu)。


圖源:Joshua的某次作業(yè)

不知道你們學(xué)校如何,我們語文作業(yè)不少就是這種,用仿寫、造短句、句式遷移,來取代傳統(tǒng)的死記硬背。

只是這種訓(xùn)練比較繁瑣費時,如果完全靠孩子自己“開腦洞”,既耗時間又容易跑偏。

而借助AI,不僅能讓孩子看到更多范例,還能在模仿中學(xué)會舉一反三,就可以把機械的記憶變成有趣的輸入與輸出循環(huán)。(當(dāng)然AI出的東西,都需要經(jīng)過綜合思考判斷采用,不能直接復(fù)制粘貼抄上去)

英語學(xué)科

英語學(xué)科的思路,其實和語文學(xué)科非常相似。

基礎(chǔ)知識部分,我依然更傾向于使用那些經(jīng)過審校、體系成熟的教育產(chǎn)品來把控,這樣正確度更高,也更符合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。

但如果是在課后拓展階段,我之前寫過詳細(xì)的實操攻略,這里就不展開講了,直接點擊這篇文章去看。

數(shù)學(xué)學(xué)科

數(shù)學(xué),是豆包、KIMI、DeepSeek這類通用型AI使用的最大雷區(qū)之一。

通用型AI,確實能幫孩子解決一些基礎(chǔ)題、簡單計算題的思路和批改,但是它的準(zhǔn)確度其實是不太能保障的。

同時,只要題目稍微上升到淺奧題、課外思維題、奧數(shù)或杯賽題,它就更容易一本正經(jīng)地胡說八道了。

作為一個帶著兩個孩子,從校內(nèi)數(shù)學(xué)一路學(xué)到各類國內(nèi)外杯賽,再到初中數(shù)學(xué)體系的母親,我是真心想說,就拿過濾和判斷AI給出的思路對不對,都已經(jīng)夠燒腦了。


圖源:DS回答,你覺得答案對嗎?

所以在我們家,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的主力一直是小猿APP。

前面我提到過,小猿APP之所以值得信賴,核心在于它背后有猿輔導(dǎo)這家業(yè)內(nèi)頭部教育機構(gòu)的深厚積累。

它的數(shù)據(jù)庫不是隨意生成的,而是基于猿輔導(dǎo)多年來沉淀下來的海量題庫、教學(xué)資源和教研數(shù)據(jù),

再經(jīng)過專業(yè)老師的審校與算法優(yōu)化,在內(nèi)容準(zhǔn)確性和思路規(guī)范性上,都有很高的保障。


圖源:Eric用小猿來自學(xué)

這也是為什么,我愿意讓孩子在日常學(xué)習(xí)中,把小猿APP當(dāng)作主要的學(xué)習(xí)輔助工具。我其實語數(shù)英三科都有用小猿,但從圖片你可以看出,我們用在數(shù)學(xué)學(xué)科上,是最高頻的。


圖源:小猿 APP

原來它叫“小猿口算”,如今改名為“小猿AI”,是因為它加入了一個核心升級功能:AI 老師一對一私教指導(dǎo)


圖源:小猿 APP

孩子在觀看課程或視頻時,如果遇到不懂的地方,或者某個推導(dǎo)步驟看不明白,就可以直接用這個功能提問。


圖源:小猿 APP

比如我常對孩子說:“你可以問問AI,這一步它是怎么算出來的?”

這樣的互動非常有價值,可以讓孩子在不斷地提問、驗證、理解中,真正把聽過的東西學(xué)透徹。

此外,我們也會用豆包愛學(xué)APP來做輔助(注意,不是豆包)。

主要是利用它里面的AI私教一對一功能,在基礎(chǔ)題和中等難度的練習(xí)上,表現(xiàn)還不錯。

只是目前還有點笨,難一點的題目,也是亂答一通的。。


圖源:Eric 學(xué)習(xí)實拍

批改作業(yè)

批改作業(yè)也是AI的核心功能,我也是主要用小猿APP里自帶的拍照搜題與講解功能,如果小猿的不全,或者不夠詳細(xì),就會切換去豆包愛學(xué)里看看。

所以我們的使用方式,其實就是昨天的文章里說的流程:

獨立寫作業(yè),然后小猿APP批改,訂正對錯。

同時看講解視頻+知識點精練,從查錯到補漏一氣呵成,向小猿老師的講題學(xué)習(xí)解題思路。

從審題、分析知識點、答題方法、做題標(biāo)準(zhǔn),非常專業(yè)。


圖源:小猿 APP


最后總結(jié)一下。

每個孩子的作業(yè)都不同,一個APP的功能肯定是集大全,但不代表孩子要用到這個APP的100%功能。

如果你能把工具合適自己孩子的功能用精,用到實處,你就能好好地拉孩子一把,帶他騰飛了。


圖源:小猿 APP,Eric的常用模塊

所以現(xiàn)在,你大概明白我用AI的邏輯了吧?

在最初讓孩子用AI做課后輔導(dǎo)時,我?guī)缀跏?/strong>每一科都親自陪著他們一起體驗、思考,再一點點整理出我們家的AI工具使用規(guī)范。

在這個過程中,我們留下來的常用工具,就是我們實踐中認(rèn)為目前最佳的教育輔導(dǎo)CP——

主力選手:小猿 APP(需要年付費)

輔助選手:豆包愛學(xué) APP(目前沒收費,不知道未來如何)

就目前的產(chǎn)品性能來看,通用型AI還是無法替代教育機構(gòu)的實力和底蘊,該花的會員費就花,反正也不貴。

此外,學(xué)習(xí)是沒有捷徑的,任何工具只有在啟發(fā)孩子思考的時候,才能發(fā)揮出作用。

教育,從本質(zhì)上講也是一個靈魂影響另一個靈魂的過程,我們當(dāng)然可以借助更高效的工具,讓過程事半功倍,但無論借助什么,都要記得先把方向盤握在自己手里。

最后,提醒一句,明天的小猿 APP 雙十一福利購,是我特地爭取下來的羊毛福利,價格比官方便宜很多,還有抽獎活動,我自己也要蹲自家的直播間,打算拍個三年卡,支持囤,有效期順延。

一定要來看看呢~絕對是可以幫上忙的好工具!

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