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一文看透2025-2027,企業(yè)AI究竟該怎么干?

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如今,AI已不再是“高精尖”的談資,而是決定企業(yè)生死的倒計時。

AI拐點已過,2025-2027年,正是企業(yè)AI落地的稀缺窗口期,AI一定會帶來變革性影響,無數(shù)的可能性不再只是預(yù)測,而是現(xiàn)實。

11月1日,混沌人工智能商業(yè)創(chuàng)新研究院院長、AI商業(yè)專家張雷老師在江陰飛馬水城帶來了《從2025到2027產(chǎn)業(yè)AI格局與2026的企業(yè)AI戰(zhàn)略》,幫你看透2025-2027,企業(yè)AI究竟該怎么干。


(此圖很重要,建議下載收藏)

以下是部分精華內(nèi)容:



看政策

這個時間點企業(yè)都在制定2026年計劃。我想如果是AI+商業(yè)的話,它不應(yīng)該僅僅是科技公司和AI原生創(chuàng)業(yè)者關(guān)注的,它應(yīng)該是千行百業(yè)的管理者、創(chuàng)始人、高管,包括每個員工都關(guān)心的事情。


2025年8月,國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》。這份文件,就像一份中國智能化倒計時表。詳細明確了中國“人工智能+”發(fā)展的三個階段性目標(biāo):

2027年:AI與六大重點領(lǐng)域深度融合,新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率達到70%。

2030年:智能經(jīng)濟要成為重要的增長極,智能終端、智能體等應(yīng)用普及率提升至90%。

2035年:全面進入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段,AI將成為國家現(xiàn)代化發(fā)展的有力支撐。

當(dāng)下這個數(shù)字大概是20%左右,所以50%的增長空間是留給我們的。大家想一想,當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的普及,從50%到70%在各行各業(yè)孕育了多少公司?智能經(jīng)濟這50%要靠誰去完成?靠的是我們這些創(chuàng)業(yè)者。那么,我們怎么在這過程當(dāng)中找到我們自己的商機?



看市場

現(xiàn)在不管你自己要不要AI+,中國在大踏步地在AI+。千行百業(yè)都在這樣做,那就看一個問題:你要不要加入?我的觀察是,現(xiàn)在的商業(yè)環(huán)境的不確定性和激烈程度,是AI變得很必要的最大背景。

你就會發(fā)現(xiàn)我們現(xiàn)在的商業(yè)環(huán)境具備以下三個條件:

1)零和競爭,你少我多:你多一點,意味著別人就會少一點,對吧?市場的整個大盤它沒有在增長,這個跟十年前是非常非常不一樣的。

2)市場細分,人少面多:你現(xiàn)在趁早不要想做一個產(chǎn)品,能夠滿足1000萬人。現(xiàn)在市場已經(jīng)切得非常之碎了。一個人他是非常多面的,所以叫人少面多。中國人口不再增長了,對吧?但是每一個人的需求的面在擴大,你能不能在中間摳出一部分?

3)運營細化,人少活多:說我們要降本增效。收入不太增長,那我的成本、價格、效率,大家都在PK。這個運營就要不斷地細化。人越來越少,但活兒一點都沒有減少,是不是?

這些部分都造成了我們現(xiàn)在的競爭就是一個越來越卷的狀態(tài)!除非你放棄,否則越來越卷的狀態(tài),我們又不可能增加人,怎么辦?所以,這就是人工智能的必要性所在。

所以未來這幾年就是這兩個字:

一個是切,從市場收入來講是出來的。你能夠準(zhǔn)確地識別一些細分領(lǐng)域的細分需求,能夠準(zhǔn)確地找到它,把這塊市場切出來——我切出來,別人就沒有了。

另一個是扣,從成本來講,是出來的。通過精細化運營,一點一點把它摳出來,才能讓你的競爭力在不斷的提升。

在2025到2027的過程當(dāng)中,不會有太明顯的新增市場出來。這兩年就是打存量市場,大家就是一片“廝殺”。PK的就是一個你自己的“卷”的能力:精準(zhǔn)的市場把握,精準(zhǔn)的產(chǎn)品匹配,精準(zhǔn)的服務(wù)消費。你自己要做到成本越來越低、效率越來越高,同時還要不斷地迭代。


看定位

我們正在經(jīng)歷一個偉大的時代我們應(yīng)該做有意義的AI+商業(yè)。我想給大家梳理一個大的格局《AI時代的商業(yè)生態(tài)地圖》。這五層,它決定了你的生態(tài)位在什么地方。


L1:AI+個人崗位——效率的起點,L1是最基本的一個層次,就是AI加個人崗位。我作為一個設(shè)計師,或者一個編程的程序員,我用AI工具來提升我的個人工作效率。這肯定是各個公司你、做AI的基礎(chǔ)。

L2:AI+業(yè)務(wù)職能——從點到線,第二個層次是AI加業(yè)務(wù)職能。銷售部能不能用AI的體系,讓整體的銷售業(yè)績提升、整體的轉(zhuǎn)化率提升、整體的獲客效率提升。它實際上是從一個點(個人崗位)到了一個線(業(yè)務(wù)職能)的部分。

L3:AI+產(chǎn)品創(chuàng)新——價值的增長,就是我對外的那個產(chǎn)品。這個是企業(yè)從內(nèi)部的運營效率,到對外的價值輸出、到核心競爭力的增長。

L4:AI×原生品——所謂AI原生產(chǎn)品,就是AI是這個產(chǎn)品的核心,沒有AI,這個產(chǎn)品就不成立。它自己就是一個AI的可使用的價值單元或者產(chǎn)品。這個就是AI原生。很多現(xiàn)在的AI原生公司,就是做這個的。

L5:AI×重構(gòu)生態(tài)——顛覆性范式最高的層次,叫AI重構(gòu)生態(tài)。就是整個的產(chǎn)業(yè)生態(tài),通過AI有了顛覆性的范式的變化。一般大廠,像百度、字節(jié),包括一些大型的行業(yè)巨頭,一定會考慮和建設(shè)這件事情。

現(xiàn)在的通用工具和各個AI生成領(lǐng)域的工具,大部分的個人使用和崗位使用都在 L1。它提升的是個人效能,這是HR要管的,并不是老板們該關(guān)心的事情。

從明年開始,2026到2027,人工智能+另有主角,AIGC很快會讓位。我們現(xiàn)在要PK的是L2以上的這個層次,老板要關(guān)注的是整體的業(yè)務(wù)的效率提升。


所以我們先拉開整個產(chǎn)業(yè)鏈來看。

  • 上游,就是生產(chǎn)運營。

  • 中游,就是產(chǎn)品服務(wù)。

  • 下游就是客戶市場。

在每一個產(chǎn)業(yè)鏈上,在每一個業(yè)務(wù)職能場景上,最后要落在什么點上,這是企業(yè)老板要考慮的問題。

AI在這個領(lǐng)域到底要解決什么問題?每一塊都要你考慮一個商業(yè)問題:AI不能為了用而用,它一定要產(chǎn)出有價值!



看案例
1.AI+消費提質(zhì)

現(xiàn)在的消費領(lǐng)域,用戶他的偏好和需求是非常之散的,過去我們常說“千人千面”,但現(xiàn)在已經(jīng)到了什么程度?叫“一人千面”了,每個人都很不一樣。那核心挑戰(zhàn)就來了:你能不能精準(zhǔn)地抓到消費者那個需求,給他生產(chǎn)出、或者給他服務(wù)到他滿足那個需求的東西?這個東西就決定了你能不能在消費端取得突破。

我們看國家的文件,核心就是:“拓展體驗消費、個性消費、認知和情感消費等服務(wù)消費新場景?!?/strong>

比如在生育服務(wù)中,AI能提前生成孩子樣貌,這就是在賣情緒價值。在運營上,AI員工會把不同的人做不同的細分,從咨詢、獲客、留存、推薦,到高意向客戶,長期做運營和保留。

所以從整個AI+消費領(lǐng)域來講,其實大家PK的就一件事:你把那個“散”怎么變成“準(zhǔn)”。它需要的是:個性化、定制化,以及動態(tài)的滿意度。AI幫你做到的就是準(zhǔn),最后PK的就是AI要做精準(zhǔn)交互:從被動供給到主動的共性;從突破空間到全域融合;從功能疊加到原生智能。

2.AI+農(nóng)業(yè)數(shù)智化

未來的中國農(nóng)業(yè)的提升空間很大。因為工業(yè)化所有的零件,用一套標(biāo)準(zhǔn)就行了,標(biāo)準(zhǔn)化高。但是這只豬和那只豬一樣嗎?所以它需要有一個模糊處理。在AI和數(shù)字化之前,它是做不到的。

比如,有一個養(yǎng)豬場,一頭母豬本來一年只能生18只小豬,現(xiàn)在的目標(biāo)要漲到30只。怎么做?通過AI準(zhǔn)確地識別效率低下、生孩子不認真的豬,提升了養(yǎng)豬場的生成率和效益。

怎么能夠識別不認真工作的母豬呢?通過傳感器和聲紋識別。每個人的聲音是不一樣的,每頭豬也是,這個是可以通過聲紋識別的。把這個效率大踏步地提升之后,整個一年一個豬場就能夠省四五百萬。


3.AI+制造業(yè)

制造業(yè)工業(yè)恰恰是最先進的行業(yè),很多老板質(zhì)疑AI沒用,因為良品率已經(jīng)做到99.9%時,還需要AI干嘛?然而制造業(yè)的真正挑戰(zhàn)在于:你造的東西質(zhì)量雖然好,但是沒人買。對制造業(yè)來說,AI的價值是:

1)前端提效:在最高科技成分的設(shè)計和工藝環(huán)節(jié),通過AI做提效。

2)后端重構(gòu):從客戶需求開始做AI化,確保生產(chǎn)的東西有人買。

3)柔性供應(yīng)鏈:實時應(yīng)對客戶訂單和原材料波動的不確定性。

整體而言,這就是一個精細化“摳出來”的問題。它不是靠兩套提示詞就能完成的,而是要靠AI與你的數(shù)據(jù)、IT系統(tǒng)并行,做整體的系統(tǒng)升級和優(yōu)化。


此外,我認為,行業(yè)里的AI原生,最后能夠做到最好的,都是從行業(yè)開始的。因為這要求你既懂AI技術(shù),又懂行業(yè)。我的判斷是:將來最好的AI原生公司,會從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)長出來。


看路徑

關(guān)于,2025-2027AI路徑,首先我們從痛點出發(fā):我們調(diào)研了N多公司,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在AI在各公司里面的使用,就三個問題:

1)“腦子一片漿糊”:不知道往哪兒落,就是AI戰(zhàn)略不清晰,沒有目標(biāo)。

2)“全浮在表面”:沒有進入業(yè)務(wù)流程的切口,不知道該怎么用AI賦能業(yè)務(wù)。

3)“沒人”:缺乏既懂業(yè)務(wù)又懂AI的復(fù)合型人才。

解決這三個問題,就是需要三個要素:

1)要有AI的戰(zhàn)略規(guī)劃

2)要有AI的業(yè)務(wù)的應(yīng)用和路徑。從0-1,1-10,10-100,一步一步怎么做?

3)人從哪兒來?人需要什么能力?

我們具體怎么干?

1.找位置:

你首先要有自己一個選擇和定位,從什么地方出發(fā)?我們把它分成三個層次:

  • 小微企業(yè)(L1):“性命優(yōu)先”。

  • 中型公司(L2/L3):“生命優(yōu)先”。

  • 大型企業(yè)(L4/L5):“使命優(yōu)先”。

2.找場景:

你要找就找有需求、有商業(yè)回報的地方,那怎么選呢?三個維度:

1.業(yè)務(wù)緊急度:就是找火燒眉毛的問題,哪個最緊急就解決哪個問題。

2.資源匹配度:你哪個地方有數(shù)據(jù)?哪個地方有人?哪個地方有現(xiàn)成的工具?

3.ROI是確定的:你可以算出那個目標(biāo)來。

我再給大家一些建議,誰適合搞哪個場景?

1.AI營銷增長:找到高潛客戶。適合那些缺客流、獲客貴和轉(zhuǎn)化低的企業(yè)。你如果滿足這幾個信號,就可以考慮這么干了:第一個,銷售額一直在投入,但銷售額不提升,轉(zhuǎn)化率在下降。第二個,有明確的客戶數(shù)據(jù),但沒有深度利用。第三個,同行業(yè)已經(jīng)干出來了。

2.AI產(chǎn)品創(chuàng)新:拒絕“越來越不行”。傳統(tǒng)行業(yè)制造業(yè)、科技公司、醫(yī)療教育公司都適合。如果你有以下幾個特點,也該考慮這個場景了:你現(xiàn)有產(chǎn)品的毛利率越來越差;近一年或者短期沒出什么新品,你也不知道該怎么出;客戶有投訴。

3.AI運營提效:將“卷”變?yōu)椤皳浮?。我們發(fā)現(xiàn)就是開店的、連鎖服務(wù)的、餐飲的企業(yè),包括一些傳統(tǒng)的制造業(yè),以及集團型的多部門企業(yè),都適合。

3.找人:

選對的人。其實,企業(yè)AI應(yīng)用落地,最小行動單元,AI落地一個業(yè)務(wù)的最小鐵三角:1+1+1。

1個負責(zé)人:如果老板有精力愿意干,這個人就是老板。如果不行,落到哪個業(yè)務(wù),就是那個業(yè)務(wù)的負責(zé)人。

1個業(yè)務(wù)負責(zé)人:懂業(yè)務(wù),知道提什么問題,哪里有數(shù)據(jù)。

1個AI產(chǎn)品經(jīng)理:年富力強,能打能拼,能把這事做出來。

我們曾經(jīng)希望老板一個人都能干,后來發(fā)現(xiàn)干不了。這需要三個人。所以為什么混沌A院二期,鼓勵大家一個企業(yè)里面的三個人一起來,這樣才能推動事情往前走。

送給大家,五句話:

立即行動,系統(tǒng)規(guī)劃

聚焦場景,價值優(yōu)先

人才先行,合作共贏

快速試點,以點帶面

持續(xù)學(xué)習(xí),適應(yīng)變革

如何持續(xù)學(xué)習(xí)?向大家分享一個消息,混沌AI院·2.0已升級為To B專屬實戰(zhàn)學(xué)院,不再接受個人學(xué)習(xí)。我們的目標(biāo)是陪伴年收入千萬以上、有明確AI轉(zhuǎn)型需求的企業(yè),干出真正的業(yè)務(wù)成長和效率提升。

我們解決AI落地的三大核心問題:

1)戰(zhàn)略與場景:幫助你做場景診斷,選對中觀切口(運營提效、產(chǎn)品創(chuàng)新、營銷增長)。

2)方法與落地:提供從診斷到需求到Demo到試點的完整方法論,通過90天的快速迭代,確保能落地一個可驗證的AI試點。

3)組織與人才:必須以“三人核心單元”成團入學(xué),AI一號位、業(yè)務(wù)負責(zé)人、AI產(chǎn)品經(jīng)理,保證回去后能協(xié)調(diào)資源,避免被組織稀釋,一定要干出來!

我們的支持體系是實戰(zhàn)陪跑:

  • 教練天團:我們認證了44位專屬AI教練,他們?nèi)缤皣埂苯叹毥M,對企業(yè)進行一對一輔導(dǎo)和專項輔導(dǎo)。

  • 模塊化沖刺:90天內(nèi)完成立項、出方案、落地試點三模塊閉環(huán)。

最后,AI在2026到2027年玩的就是行動,光有認知解除不了焦慮,你懂得越多越鬧心,行動才能破除焦慮!


混沌AI院·2.0,專為“年營收1000萬+、有AI轉(zhuǎn)型需求卻卡在落地環(huán)節(jié)”的企業(yè)打造的實戰(zhàn)型AI學(xué)院。聚焦解決AI團隊能力與場景切口難題,幫企業(yè)收獲可落地的AI試點+能上手的實戰(zhàn)人才。90天陪跑企業(yè)AI應(yīng)用實戰(zhàn),只等你來!

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