文/竇文雪

編輯/子夜

從OpenAI發(fā)布ChatGPT點(diǎn)燃全球?qū)νㄓ么竽Ｐ偷臒崆?，到DeepSeek等國產(chǎn)大模型迅速崛起，再到市場中掀起AI應(yīng)用落地的浪潮……

近年來，人工智能正以前所未有的速度，從技術(shù)探索走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

根據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)，全球生成式AI市場年復(fù)合增長率或達(dá)85.7%，到2027年全球生成式AI市場規(guī)模將接近1500億美元。到2027年，45%的企業(yè)將掌握并使用生成式AI來共同開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，從而使收入增長比競爭對(duì)手翻一番。

在這一背景下，AI Agent作為能夠理解人類意圖、自主執(zhí)行任務(wù)的技術(shù)形態(tài)，正逐漸被企業(yè)視為提升運(yùn)營效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵工具。

從營銷內(nèi)容生成、客戶服務(wù)，到數(shù)據(jù)分析、流程自動(dòng)化，AI Agent的應(yīng)用場景不斷拓展，其價(jià)值正在從“嘗鮮”走向“常用”。

然而，如何選擇AI Agent？如何真正用好AI Agent？成為當(dāng)前眾多企業(yè)面臨的普遍痛點(diǎn)。

一方面，企業(yè)在選擇AI產(chǎn)品時(shí)擔(dān)心“幻覺”問題——尤其在強(qiáng)業(yè)務(wù)場景中，信息的準(zhǔn)確性直接關(guān)系到商業(yè)決策的質(zhì)量；另一方面，企業(yè)在落地AI Agent時(shí)也常陷入“一步到位”的誤區(qū)，忽視了從具體任務(wù)切入、慢慢習(xí)慣AI Agent的重要性。

近期，在2025第十一屆GDMS全球數(shù)字營銷峰會(huì)上，連線Insight與深演智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營官謝鵬進(jìn)行了一次深度對(duì)話，探討了AI智能體在企業(yè)中的落地應(yīng)用、AI決策行業(yè)的競爭與挑戰(zhàn)等問題。

深演智能聯(lián)合創(chuàng)始人謝鵬

以下為對(duì)談詳細(xì)內(nèi)容，連線Insight在保留原意的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了略微刪減和修改。

1、想讓AI智能體在企業(yè)中落地，抓住客戶在業(yè)務(wù)場景中的痛點(diǎn)最重要

連線Insight：我們了解到，深演智能的品牌名稱曾做過一次升級(jí)，從曾用品牌名“品友互動(dòng)”到如今的品牌升級(jí)，這背后是基于怎樣的市場洞察和戰(zhàn)略布局？

謝鵬：從創(chuàng)立第一天開始，我們的初心就是用數(shù)據(jù)去提升營銷的效率和效果。公司在2009年創(chuàng)辦時(shí)，數(shù)據(jù)在營銷中使用的第一個(gè)場景就是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、千人千面的廣告，當(dāng)時(shí)我們將公司命名為品友互動(dòng)。

但2018-2019年，AlphaGo的出現(xiàn)為市場普及了算法大模型的概念，數(shù)據(jù)在營銷中的場景也得到了拓展，即從公域的廣告投放進(jìn)入到私域的用戶運(yùn)營。

這時(shí)我們就想，公司的名字也要名副其實(shí)，要和我們做的事更加匹配。所以基于這個(gè)契機(jī)，我們把公司做了一次品牌升級(jí)，從品友互動(dòng)更名為深演智能。這次品牌升級(jí)也證明了我們一直保持與時(shí)俱進(jìn)，對(duì)外部市場環(huán)境的變化很敏感，能夠持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新的能力。

連線Insight：這一變化為公司的發(fā)展帶來了哪些關(guān)鍵影響？

謝鵬：首先是讓我們的產(chǎn)品體系更加完整了。

更名之后，我們的產(chǎn)品相比原來的程序化廣告，增加了更多的產(chǎn)品，比如DMP，即幫助廣告主采集廣告?zhèn)鞑r(shí)候的來自媒體的用戶數(shù)據(jù)；還有私域里面的CDP（一方用戶數(shù)據(jù)平臺(tái)）；還有MA營銷自動(dòng)化，還包括福爾摩斯的算法平臺(tái)等等。深演智能是行業(yè)內(nèi)極少數(shù)產(chǎn)品同時(shí)覆蓋公域和私域的營銷技術(shù)公司。

其次是讓我們獲得了更多優(yōu)質(zhì)的客戶。

目前，我們的客戶已經(jīng)覆蓋了食品飲料、日化家清、美妝奢侈品、家電、保健醫(yī)藥、汽車、金融、服裝鞋帽、零售、旅游地產(chǎn)等行業(yè)。世界500強(qiáng)企業(yè)中，有將近100強(qiáng)都是我們的客戶。

連線Insight：您剛才提到了深演智能實(shí)際上是服務(wù)了近一百家世界500強(qiáng)的企業(yè)，那么可以獲得這么多各行各業(yè)的優(yōu)秀企業(yè)的認(rèn)可，是因?yàn)樯钛葜悄苡心男┍容^獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)呢？

謝鵬：原因有很多，比如產(chǎn)品、技術(shù)、市場覆蓋等等。但我認(rèn)為歸根結(jié)底的原因是，我們能夠深刻理解客戶在營銷場景中遇到的痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)，同時(shí)，我們也能夠幫助品牌客戶解決這些痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)，并幫助其實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

我舉幾個(gè)例子，比如針對(duì)一家汽車行業(yè)的客戶，我們有一個(gè)AI智能外呼的產(chǎn)品解決方案，通過這個(gè)解決方案，幫客戶提升有效接通率等指標(biāo)。同時(shí)我們也通過這個(gè)項(xiàng)目給其門店提升了有效到店和有效鎖單的數(shù)據(jù)，實(shí)實(shí)在在幫助門店多賣了車。

還有一個(gè)寵物食品的客戶，我們?yōu)槠渥鲆环接脩暨\(yùn)營平臺(tái)。因?yàn)閷櫸锸称沸袠I(yè)的解決方案比較復(fù)雜，它存在兩個(gè)生命周期。一是寵物本身的生命周期，如從幼崽到成犬；二是用戶養(yǎng)寵的周期，比如從準(zhǔn)備養(yǎng)寵到新手最后到忠誠用戶。我們?yōu)槠放谱隽艘粋€(gè)寵物和消費(fèi)者的雙生命周期平臺(tái)，大大提升了用戶對(duì)于該品牌產(chǎn)品的復(fù)購。

我們還服務(wù)了食品飲料品牌，由于食品飲料品牌的口味創(chuàng)新很重要，而且外部市場變化很快，我們?yōu)槠涮峁┝艘粋€(gè)數(shù)字用戶調(diào)研的智能體。通過數(shù)字用戶調(diào)研智能體，該品牌能夠快速獲得用戶對(duì)于創(chuàng)新口味的反饋和評(píng)價(jià)。這樣，品牌推出新品的成功率就大大提高了。

連線Insight：在這次的GDMS中，您分享了最新的DeepAgent Neo版本的多個(gè)智能體，這款產(chǎn)品從研發(fā)到推出經(jīng)歷了怎樣的過程？

謝鵬：去年年底的時(shí)候，我們就確定了All in AI的戰(zhàn)略。關(guān)于落實(shí)這項(xiàng)戰(zhàn)略的突破口，我們選擇的方向是押寶智能體。

我們認(rèn)為在新的產(chǎn)品形態(tài)中，智能體是幫助品牌提升營銷效率、效果，最重要的產(chǎn)品形態(tài)。

從去年年底至今，我們?cè)谏虾?、深圳連續(xù)開出了三場專門針對(duì)客戶的閉門高峰研討會(huì)。在第一場會(huì)中我們推出了DeepAgent，第二次就將這個(gè)智能體平臺(tái)升級(jí)為DeepAgent Neo。

目前，從新產(chǎn)品的調(diào)研到渠道溝通，再到整個(gè)用戶的獲取和運(yùn)營，我們?cè)诟鱾€(gè)階段的營銷任務(wù)上都有對(duì)應(yīng)的智能體。前幾個(gè)月時(shí)間，我們就很快開發(fā)出幾十個(gè)智能體，且仍在不斷豐富。

連線Insight：從您剛剛的介紹中我們也可以看出DeepAgent Neo的產(chǎn)品升級(jí)速度非?？?，這得益于哪些關(guān)鍵因素？

謝鵬：我們常說形勢(shì)比人強(qiáng)，不是我們單方面想快，而是整個(gè)外部的環(huán)境變化很快。尤其是今年春節(jié)期間，DeepSeek突然崛起，普羅大眾都在津津樂道大模型的發(fā)展，而往往ToC會(huì)為ToB起到很好的普及教育作用。

所以，能促使我們加速產(chǎn)品升級(jí)的原因，從某種程度上來自外部因素。春節(jié)結(jié)束后，就立刻有很多客戶來找我們?cè)儐栍袥]有智能體的解決方案。市場需求起來得很快，我們與客戶溝通的門檻也因此大大降低了。

從內(nèi)部因素上看，大模型的高速發(fā)展也能讓我們?cè)诋a(chǎn)品研發(fā)的過程中更容易借力。我們會(huì)在打造自己的智能體時(shí)，了解所有市面上主流的大模型。搭建智能體的其中一個(gè)重要工作，就是在不同的任務(wù)中調(diào)用不同的大模型。

此外，我們還聘請(qǐng)了國內(nèi)外頂尖學(xué)府的教授以及世界一流企業(yè)的專家作為外部顧問，可以為我們帶來最前沿技術(shù)的介紹，并解答在搭建智能體過程中遇到的困惑和問題。

連線Insight：相比于市場上同類其他的產(chǎn)品，您覺得深演智能DeepAgent Neo的優(yōu)勢(shì)和差異性是什么？

謝鵬：搭建一個(gè)ToB的智能體其實(shí)挑戰(zhàn)蠻大的。一個(gè)最主要的挑戰(zhàn)就是ToC的智能體可以被用戶直觀地感受到是否存在幻覺，但是ToB智能體是絕對(duì)不允許出現(xiàn)幻覺的。

和過去的軟件不同，客戶對(duì)智能體認(rèn)可的不是功能，而是任務(wù)結(jié)果的交付情況。

我們?yōu)榭蛻舸罱ㄒ粋€(gè)智能體，在一個(gè)垂直的業(yè)務(wù)場景中解決一個(gè)特定的工作任務(wù)，需要我們擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。再加上過去5年，我們?cè)趲蛧鴥?nèi)的企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)也開發(fā)過大量的產(chǎn)品，因此我們擁有高度集成的智能體和營銷軟件產(chǎn)品。此外，大模型加小模型的結(jié)合，也是我們的優(yōu)勢(shì)。

2、在AI Agent的探索之路上，永遠(yuǎn)沒有“捷徑”可走

連線Insight：在您看來，如果一個(gè)企業(yè)想要用好AI Agent、避免踩坑，需要注意什么問題？

謝鵬：我們經(jīng)常跟客戶說一句話，就是沒有魔法。千萬不要以為智能體在今天可以把所有的問題都解決，要從具體的任務(wù)開始，擁抱和嘗試智能體。

企業(yè)要讓懂業(yè)務(wù)的人直接參與到智能體的搭建和體驗(yàn)當(dāng)中。我們反復(fù)強(qiáng)調(diào)，智能體不再是一個(gè)功能的交付，而是一個(gè)任務(wù)結(jié)果的交付。它的成功與否取決于其能不能在工作中和你相伴、幫你更好地解決問題。

企業(yè)嘗試智能體，我們建議要從具體任務(wù)開始，用一個(gè)具體的任務(wù)，從使用第一個(gè)智能體成功解決這個(gè)任務(wù)開始，逐漸讓公司內(nèi)部建立信心，熟悉怎么與智能體搭建的服務(wù)商開始工作，感受它在工作中帶來的價(jià)值，從而自然而然的，慢慢把越來越多任務(wù)交付給智能體。

連線Insight：剛剛您曾提到幻覺的問題，但我們想了解的是，AI Agent是基于大模型產(chǎn)生的，而大模型本身就是有幻覺的，無論使用多少的大模型都會(huì)產(chǎn)生幻覺問題，深演智能是通過什么樣的技術(shù)來完全消除幻覺的？

謝鵬：消除幻覺，我們可以采取很多手段。比如，利用檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，把客戶的一方數(shù)據(jù)用好。

客戶積累的一方數(shù)據(jù)是最真實(shí)、準(zhǔn)確的。

第二，我們稱之為工作流，如果說將搭建智能體比喻成拍電影，那么工作流的設(shè)計(jì)可以理解為做分鏡頭的腳本，我在分鏡頭的腳本中界定任務(wù)的邊界、定義好場景等，就不會(huì)讓大模型胡思亂想。

工作流中還可以使用再確認(rèn)的方法。比如智能體會(huì)在對(duì)話中反問用戶問題，這就是溝通中的再確認(rèn)技巧。這種反復(fù)確認(rèn)也可以消除幻覺。

連線Insight：實(shí)際上ToB客戶對(duì)于智能體產(chǎn)品的選擇是非常謹(jǐn)慎的，他們從最開始聽說這個(gè)產(chǎn)品沒有幻覺，到相信真的沒有幻覺可能需要一個(gè)周期。在您看來，這個(gè)周期大概有多長時(shí)間？

謝鵬：可能比大家想象中快。因?yàn)閺?018、2019年開始，中國的企業(yè)經(jīng)歷了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，當(dāng)時(shí)賣軟件系統(tǒng)，從推動(dòng)立項(xiàng)到立項(xiàng)之后招投標(biāo)、招標(biāo)完成最后到交付，半年的時(shí)間都算快的。

相比于傳統(tǒng)的軟件系統(tǒng)，智能體有一個(gè)好處是人機(jī)交互的方式簡單便捷——通過自然對(duì)話就可以完成，因此懂業(yè)務(wù)的人可以很快上手，并判斷產(chǎn)品好不好用。

所以，我們判斷一個(gè)智能體能不能幫我們交付任務(wù)的結(jié)果、交付的結(jié)果能不能幫助我們把工作做得更好，是比傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更加無縫、順暢、可視化、可驗(yàn)證的。因此客戶建立起對(duì)產(chǎn)品的信任，也是很快的。

連線Insight：在您看來，當(dāng)前Martech行業(yè)中的玩家都在競爭什么？

謝鵬：當(dāng)大家想做同樣的事情的時(shí)候，速度和沉淀積累，就成為雙方比拼的很重要的致勝因素。

雖然有一句話講得好，“風(fēng)口來了豬都可以起飛”。但是很多時(shí)候，不是一件事情熱了，你跟風(fēng)就一定可以獲得成功，而是說在這個(gè)事情到來之前，你常年所做的事情、所沉淀的那些成功要素，與這個(gè)事情是不是可以匹配在一起？只有匹配在一起，你才可能最快、最大地利用好風(fēng)口，順勢(shì)而上。

連線Insight：深演智能的創(chuàng)始人曾在采訪中表示，企業(yè)想要的是商業(yè)的成功，而不是大模型，大模型只是擅長信息處理。那么深演智能是否想象過，自己開發(fā)的產(chǎn)品最成功或到達(dá)頂點(diǎn)的狀態(tài)會(huì)是什么樣子？

謝鵬：我覺得一切才剛剛開始，所以“到達(dá)頂點(diǎn)”還言之過早。

我們回看過去的技術(shù)研發(fā)趨勢(shì)也是這樣，從最早IBM的機(jī)器人和國際象棋手比賽，到最后與國際圍棋手下圍棋。最初市場還預(yù)測(cè)圍棋太復(fù)雜了，機(jī)器人不可能贏的。結(jié)果AlphaGo橫空出世，以及后來ChatGPT橫空出世，掀起了通用大模型的熱潮……

對(duì)于當(dāng)時(shí)的人們來講，后面的階段會(huì)發(fā)生什么，是沒有人可以提前預(yù)想到的。

所以，我認(rèn)為企業(yè)還是要順勢(shì)而為。對(duì)于我們這個(gè)行業(yè)的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)好像就是藏在地下的煤、石油，我們要做的是讓數(shù)據(jù)充分流動(dòng)起來，用不斷迭代創(chuàng)新的技術(shù)釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，貼合具體的業(yè)務(wù)，去解決具體的問題，去幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)績?cè)鲩L。這就是你說的，企業(yè)客戶想要的結(jié)果。

在這個(gè)過程中，一定會(huì)有源源不斷的原發(fā)技術(shù)、原生技術(shù)創(chuàng)新或者產(chǎn)品新形態(tài)的出現(xiàn)。就像我最近在讀一本OpenAI工程師撰寫的書——《偉大不是被規(guī)劃出來的》，很多東西都是在試錯(cuò)和探索中被衍生出來的。

連線Insight：未來3-5年，您認(rèn)為Martech行業(yè)的趨勢(shì)會(huì)發(fā)生什么變化？

謝鵬：我覺得今天，行業(yè)的發(fā)展才剛剛開始，而且勢(shì)頭很猛，所以未來3-5年可以預(yù)見的是越來越多的企業(yè)乃至所有的企業(yè)，都會(huì)在自己的經(jīng)營中使用智能體去完成現(xiàn)實(shí)工作中不同的任務(wù)。

還是那句話，使用智能體的企業(yè)，最終一定會(huì)打敗不使用智能體的企業(yè)。