寫個感想，近期閱讀數(shù)據(jù)不佳，大概退回到2022年6月的數(shù)據(jù)，當時關注讀者大概是現(xiàn)在的五分之一。

原因很多，比如圖文的整體衰落，畢竟小鎮(zhèn)都衰落成這樣了，仍然基本保住了新榜公眾號500強，說明大家都不咋樣。

尤其2023年AI爆發(fā)式發(fā)展后，相比閱讀圖文需要更高的認知和理性，對AI編造的東西抵抗力更大，短視頻領域太適合AI了。

小鎮(zhèn)可以直接說一個套路，有興趣的可以去短視頻領域提供更多的數(shù)量。

第一步：去短視頻網(wǎng)站，以熱點或者事件為關鍵詞搜索，找到幾個數(shù)據(jù)比較好的分析短視頻；

第二步：將這些短視頻的鏈接復制在AI大模型，讓大模型提取文案；

第三步：匯總這幾個短視頻的文案，整理后發(fā)給AI大模型，要求參考這些文案，整理出一個適合短視頻的新文案，還可以限定時間、對象等；

第四步：生成后的文案AI味道太濃，這時候需要做一些人為調整，可以打開識別語音自動轉換文字的工具，然后用自己的話說一遍，帶入出租車司機、村口聊天的大爺大媽或者模仿專家之類都行，完成后復制口播的稿子；

第五步：使用短視頻提供的制作工具，一般都有輔助制作口播的功能，然后對著鏡頭念上述稿子就行了；如果覺得這都費事，那干脆用數(shù)字人直接念。

總之量大管飽，一天發(fā)20個，說不定就爆了呢？

正因此，根據(jù) 知名搜索引擎優(yōu)化（SEO）公司Graphite最新研究顯示，截至2024年11月，互聯(lián)網(wǎng)上的英文內容，由AI生產(chǎn)的已經(jīng)超過人類創(chuàng)作的，到了2025年5月，AI生成占比已經(jīng)達到52%。

背景說完，開始說主題。

在AI泛濫支持下，短視頻必然更加有流量，而且AI時代會導致人的獨立思考能力急速下降，尤其年輕一代更難形成有效的認知思考能力，這就導致更加依賴短視頻的碎片化，而對閱讀難度大的長圖文缺乏耐心，于是惡性循環(huán)。

這個惡性循環(huán)，目前已經(jīng)是AI治理的一大難題，相比英文世界，中文互聯(lián)網(wǎng)要好很多，畢竟有人管。但總的來說，人的懶惰是提升的。

從這個角度講，未來能夠習慣長圖文閱讀的，必然是少數(shù)的少數(shù)，也難怪很多人開始轉視頻化，能夠做中長視頻的，已經(jīng)是很有想法的了，但哪怕20分鐘的視頻，信息含量也不如閱讀同等長度的文字。

但難道這樣，小鎮(zhèn)就放棄圖文？急匆匆的轉型短視頻？

不可能，因為無論人類信息載體如何變化，圖文都是核心的核心，是一切內容創(chuàng)作的基礎，能夠做視頻的人有很多，但能夠創(chuàng)作出好的文章的人，未來必然越來越稀少。

而且小鎮(zhèn)相信，隨著AI技術的發(fā)展，未來文生視頻一定會做的更好，那屆時，小鎮(zhèn)掌握的大量原創(chuàng)文字，以及源源不斷的創(chuàng)作力，就是最核心的競爭力。

以目前AI生成大模型迭代速度，小鎮(zhèn)覺得這一天并不遠，可能也就是一兩年的時間，但AI很難創(chuàng)作出好的文章，因為AI根本不會思考，不過是做概率統(tǒng)計而已。

最忌諱的就是看到環(huán)境變化，就想著孤注一擲，生怕錯過成功的機遇。但這種急躁心態(tài)，最容易誤事，因為現(xiàn)實世界是非常復雜的，有太多意外因素，而且未來也難以測算，一個小小的意外，就可能打斷歷史的進程。

比如戰(zhàn)爭中，一個小細節(jié)的陰差陽錯，就可能導致一場關鍵戰(zhàn)役的失敗。也就是一個馬蹄鐵葬送一個國家的故事。

一個人在決策的時候，往往只能考慮幾個比較大的因素，這種思考就很可能建立在不完整的調研基礎上，忽略了海量的關鍵細節(jié)，一旦匆忙轉變，這些微不足道的偶然因素，往往成為壓垮駱駝的最后稻草。

所以，抵抗這種不確定性的最大依仗，就是不要急，不要試圖孤注一擲。而是先選定一個正確的大方向，然后日拱一卒，逐步探索，如果錯了，那就退回來，無傷大雅，如果對了，那就繼續(xù)加碼。

慢而穩(wěn)，進一步就退不了。

這就是國家這些年實踐的，從不追求畢其功于一役。

現(xiàn)實中很多事情是類似道理，比如理財，不能老想著暴富，穩(wěn)穩(wěn)地從學習理財，從把握小錢、避坑開始，普通人不吃大虧，就是賺了。

同樣，如小鎮(zhèn)今天頭條談的孩子的教育，也不能搞孤注一擲，總想著一次性卷贏。

人生很長，慢下來，穩(wěn)下來。

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