當前，數(shù)智技術(shù)與中醫(yī)藥的深度融合已成為破解行業(yè)痛點、推動中成藥行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展服務用戶的重要突破口。結(jié)合國家政策導向與行業(yè)實踐經(jīng)驗，從以下六方面提出建議——

一是構(gòu)建“以用戶為中心”的智能服務生態(tài)：依托大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，通過可穿戴設(shè)備、健康管理APP等采集用戶體質(zhì)、用藥反饋等數(shù)據(jù)，建立個性化健康檔案。運用機器學習算法分析用戶需求與健康趨勢，實現(xiàn)從“通用藥品供應”向“精準健康干預”轉(zhuǎn)型。例如開發(fā)智能診療系統(tǒng)，根據(jù)用戶體質(zhì)推薦中成藥配伍方案并實時調(diào)整療程。

二是推進全流程數(shù)智化質(zhì)量管控：應用區(qū)塊鏈技術(shù)建立中藥材“種植—加工—流通”全鏈路溯源體系，用戶可通過掃碼獲取藥材產(chǎn)地、炮制工藝等信息，增強消費信任感。在生產(chǎn)端部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器與智能檢測設(shè)備，實時監(jiān)控有效成分含量及質(zhì)量波動，確保中成藥療效穩(wěn)定。

三是打造數(shù)智化精準研發(fā)體系：搭建中醫(yī)藥臨床研究大數(shù)據(jù)平臺，整合用戶療效反饋與生物標志物數(shù)據(jù)，優(yōu)化藥效評價模型。利用AI模擬技術(shù)加速復方篩選，例如訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測中藥配伍增效減毒機制，縮短新藥研發(fā)周期。

四是深化中醫(yī)藥文化數(shù)智傳播：運用虛擬數(shù)字人技術(shù)復原名醫(yī)診療場景，通過短視頻、直播等形式講解中成藥科學內(nèi)涵。建立中醫(yī)藥數(shù)字博物館，開放經(jīng)典藥方3D可視化檢索功能，降低用戶認知門檻。

五是強化數(shù)據(jù)要素共享與安全保障：建議由國家主導建設(shè)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)平臺，打通醫(yī)療機構(gòu)、藥企和科研機構(gòu)的數(shù)據(jù)壁壘。在保障隱私安全前提下，開放脫敏數(shù)據(jù)用于服務創(chuàng)新，例如基于區(qū)域流行病學數(shù)據(jù)預判中成藥儲備需求。

六是拓展數(shù)智化國際服務網(wǎng)絡(luò)：搭建跨境中醫(yī)藥服務平臺，提供多語言智能用藥指導及國際物流追蹤服務。聯(lián)合海外醫(yī)療機構(gòu)開展中成藥真實世界研究，運用數(shù)智技術(shù)建立符合國際標準的療效證據(jù)鏈。

整理 | 政協(xié)融媒記者 唐靜婷