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國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫規(guī)?;娲鷷r代:如何解決選型、遷移、運維難題?

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在國產(chǎn)化浪潮下,政務領域數(shù)據(jù)庫已經(jīng)基本完成了國產(chǎn)替代,但金融、能源、醫(yī)療、制造等行業(yè)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)替代率依舊較低。隨著國產(chǎn)化向各領域加速滲透,數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化已進入規(guī)?;娲墓噪A段。專家指出,當前企業(yè)機構(gòu)越來越重視業(yè)務連續(xù)性保障,大家對于核心系統(tǒng)替代比較謹慎,明年核心系統(tǒng)替代會進入爆發(fā)式發(fā)展階段。

  數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代在選型、遷移、運維等環(huán)節(jié)仍然存在一些痛點,有一些企業(yè)還面臨“不敢替、不會替、替不起”的難題。為此,ITPUB聯(lián)合廠商YashanDB特別策劃了“論道國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫規(guī)模化替代時代:選型、遷移、運維”三期系列直播,邀請各行業(yè)資深專家深度剖析國產(chǎn)替代難題,暢聊挑戰(zhàn)、機遇和建議,助力更多企業(yè)和DBA實現(xiàn)安全、高效地轉(zhuǎn)型升級。

  選型:如何做好選型選擇合適的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫?

  《韓鋒頻道》公眾號主理人、數(shù)據(jù)庫行業(yè)資深專家韓鋒,某大型保險公司數(shù)據(jù)庫專家賈老師,某商業(yè)銀行基礎軟件運維專家王鑫,深算院&崖山科技資深解決方案架構(gòu)師黃曉濤幾位專家圍繞數(shù)據(jù)庫選型以及國產(chǎn)化替代熱點話題進行了討論。

  大部分企業(yè)在進行數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代時選擇先從邊緣到核心,由易而難,也有一些機構(gòu)從核心系統(tǒng)開始,先攻克最難的,再規(guī)?;茝V。

  專家認為,數(shù)據(jù)庫選型要以業(yè)務需求為核心,兼顧全局規(guī)劃。很多核心系統(tǒng)已經(jīng)運行了多年,且存在很多關聯(lián)系統(tǒng),核心系統(tǒng)替代牽一發(fā)而動全身,在數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代進入深水區(qū)的背景下,核心系統(tǒng)國產(chǎn)化替代進展相對謹慎且緩慢。

  數(shù)據(jù)庫選型可以重點關注產(chǎn)品力匹配、業(yè)務適配、成本可控、生態(tài)支撐等方面,以金融業(yè)為例,需要結(jié)合金融機構(gòu)特點建立多維度評估體系。

  尤其是產(chǎn)品能力與技術能力方面,上線前充分利用POC測試,拒絕POC走過場,做足全場景測試。除基礎CRUD測試外,重點驗證業(yè)務特殊邏輯,如保險行業(yè)的歷史保單追溯,測試超過10年數(shù)據(jù)的查詢性能。性能測試不僅要測峰值TPS,更要模擬真實負載(如銀行早高峰轉(zhuǎn)賬 + 夜間跑批),確保跑批在8小時窗口內(nèi)完成。可以注入故障(節(jié)點宕機、網(wǎng)絡中斷),驗證高可用切換效率(RTO、RPO指標),同時測試補丁兼容性,避免新bug。

  其次,不同業(yè)務對數(shù)據(jù)庫性能、一致性、擴展性的要求存在顯著差異,在選型時要按業(yè)務屬性匹配架構(gòu),拒絕“一刀切”。需要先進行業(yè)務系統(tǒng)分類,再根據(jù)業(yè)務需求選擇集中式或分布式架構(gòu)。專家指出,中小金融機構(gòu)無需盲目追逐分布式潮流,可能很多核心場景使用集中式架構(gòu)更為合適和經(jīng)濟。沒有一個數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)是完美的,都是在做一些平衡和取舍,經(jīng)過近幾年的大量實踐,市場也更清晰地認知不同架構(gòu)的特點。

  各位專家都強調(diào)建立企業(yè)內(nèi)部標準的重要性,可以提前確定內(nèi)部遵從的語法標準(如 MySQL、PostgreSQL或Oracle兼容模式),作為“標尺”要求開發(fā)適配,避免后續(xù)更換數(shù)據(jù)庫時大規(guī)模重構(gòu)代碼,降低適配成本。

  很多保險行業(yè)的核心系統(tǒng)運行在較高配置的一體機上,在進行國產(chǎn)化替代時,開發(fā)部門希望代碼改造量少一些,保險行業(yè)功能代碼比較復雜,數(shù)據(jù)追溯期很長,數(shù)據(jù)體量較大,核心系統(tǒng)替代面臨一些挑戰(zhàn)。

  韓鋒建議,可以按照業(yè)務類型(核心類、渠道類、管理類)梳理技術指標(如RT、QPS、數(shù)據(jù)一致性等要求),將國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫能力填入矩陣,新業(yè)務直接按表選型,減少決策成本。

  在國產(chǎn)替代過程中,也存在一些“坑”,多源于評估不足或運維脫節(jié),專家結(jié)合實踐給出了避坑措施。

  在選型時要評估數(shù)據(jù)庫廠商的全鏈條實力,聚焦一些硬指標:比如,產(chǎn)品自研能力,部分開源衍生產(chǎn)品會受到社區(qū)發(fā)展節(jié)奏的限制,而像崖山科技這樣全自研內(nèi)核廠商的自研能力相對較強,有更好的自主把控能力,能夠快速修復bug。

  兩位金融機構(gòu)的專家認為,除了關注技術類的指標,還要關注生態(tài)成熟度,主要考慮三個方面:一是案例覆蓋,優(yōu)先選擇有同行業(yè)核心案例的廠商;二是知識庫建設,需要數(shù)據(jù)庫廠商提供類似Oracle MOS的查詢平臺,解決如字符集不兼容、告警不直觀等運維常見問題;三是本地化服務,重點考察區(qū)域交付團隊規(guī)模,避免異地支持導致故障響應延遲,如城商行可以選擇在本地有分支的廠商。

  專家認為,在數(shù)據(jù)庫選型時優(yōu)選愿意開放知識庫、配合業(yè)務磨合的廠商,這樣廠商和用戶更容易協(xié)同共贏。黃曉濤強調(diào),廠商沒有辦法在研發(fā)階段窮舉所有的場景,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫需要在企業(yè)真實場景中不斷打磨成熟,才能變得好用。YashanDB憑借扎實的產(chǎn)品力,成為Oracle數(shù)據(jù)庫1:1替代的理想選擇。自創(chuàng)立以來,崖山數(shù)據(jù)庫堅持完全自主研發(fā)的技術路線,不基于任何開源代碼基礎,確保了從內(nèi)核到工具的完整自主可控。這一技術特點使其能夠有效規(guī)避開源產(chǎn)品的各種風險,為用戶提供可靠的技術保障,成為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫一股全新勢力。

  遷移:數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代如何實現(xiàn)“零改造”遷移?

  在數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代中,往往面臨技術路線選擇問題,是沿著現(xiàn)有技術路線平替,還是進行國產(chǎn)化改造,或者推翻原有的去重建核心系統(tǒng),都需要謹慎考慮。此外,異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移難、改造成本高、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫周邊生態(tài)工具稀缺,相關資料匱乏,實踐項目落地較少等因素使得遷移工作在技術支持和經(jīng)驗借鑒方面都面臨困境。

  深算院&崖山科技解決方案首席架構(gòu)師廖傳軍介紹,十年前由于國內(nèi)技術與國際主流存在較大差距,比如國產(chǎn)服務器、存儲以及MySQL等開源數(shù)據(jù)庫在可用性、性能、穩(wěn)定性遠不如國際產(chǎn)品,彼時并不存在平滑替代的技術基礎。

  如今國內(nèi)技術已經(jīng)實現(xiàn)關鍵突破,比如服務器方面,國產(chǎn)服務器的性能和穩(wěn)定性基本與國際服務器持平。存儲方面,全閃NVME協(xié)議普及,單存儲服務器IOPS 達數(shù)萬至百萬級,響應時間<11毫秒,遠超當年EMC 水平。 數(shù)據(jù)庫方面,以YashanDB為例,交易性能與Oracle基本持平,具備了平滑替代的技術基礎,廖傳軍認為,平滑替代是當今技術發(fā)展下的更優(yōu)選擇。

  YashanDB通過“三不變、兩對等、一更優(yōu)”實現(xiàn)“零改造”遷移的平滑替代,顯著降低了替代TCO總體成本。

  ·“三不變”是指應用接口、架構(gòu)、運維不用改變。遷移過程中應用系統(tǒng)不用修改接口,降低了應用改造成本。原Oracle主備模式、Oracle RAC架構(gòu)可以分別平滑替代到Y(jié)ashanDB主備、YashanDB for Cluster(YAC),不用改變架構(gòu)。更為重要的是, YashanDB對Oracle實現(xiàn)了語法、語義、PL/SQL、AWR等工具生態(tài)的全方面兼容,能夠復用原有的數(shù)據(jù)庫生態(tài)與技能,顯著降低了運維學習成本。

  ·“兩對等”,一是指性能對等,YashanDB在交易場景與Oracle持平,尤其是在國產(chǎn)環(huán)境下與Oracle對等的性能表現(xiàn)為1:1替代提供了堅實支撐;另一個是可用可靠性對等,YashanDB支持兩地三中心,透明多活,支持 Oracle最大保護模式,強同步性能損耗<110%。

  ·“一更優(yōu)”是指安全性更優(yōu),100%自研內(nèi)核代碼,通過商密、等保認證,提供多層次保護。

  針對異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移難、改造成本高等問題,迪思杰與崖山科技打造了聯(lián)合解決方案。迪思杰產(chǎn)品總監(jiān)方軍介紹,聯(lián)合方案在數(shù)據(jù)同步性能得到顯著提升,穩(wěn)定性更強,能夠充分保障數(shù)據(jù)同步的時效性。該方案還實現(xiàn)了全棧國產(chǎn)化適配,深度適配國產(chǎn)化硬件到軟件。

  在復雜對象支持與零停機遷移方面,該聯(lián)合方案支持多種數(shù)據(jù)源向崖山數(shù)據(jù)庫的異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移和同步,能夠處理復雜的DDL和數(shù)據(jù)庫對象,滿足數(shù)據(jù)全量與增量遷移等全場景需求。在遷移過程中,可實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫零停機遷移,業(yè)務不中斷,最大程度減少對生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫資源的占用以及對應用系統(tǒng)的影響,極大保障了業(yè)務連續(xù)性。

  深圳環(huán)境水務集團自2023年起啟動推進數(shù)字化升級。作為核心業(yè)務系統(tǒng)改造重點,其線上服務平臺通過國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫YashanDB構(gòu)建數(shù)據(jù)底座,配套DSG遷移與運維管理平臺,完成對國外數(shù)據(jù)庫的全棧替代,實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移、存儲與管理的全流程自主可控,最終實現(xiàn)總體擁有成本TCO節(jié)省40%,硬件成本節(jié)省超過50%,支撐深圳水務集團未來三年以上業(yè)務發(fā)展規(guī)劃。

  深圳環(huán)境水務項目解決了異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移的多項難題,比如該項目業(yè)務割接期間時間較短,但是需要多次的數(shù)據(jù)比對,需要合理安排每次校驗的數(shù)據(jù)量。在數(shù)據(jù)實時比對方面,聯(lián)合方案利用Oracle和YashanDB的SN閃回點功能,實現(xiàn)了類似SN點查詢的數(shù)據(jù)實時比對,這種方式相較于傳統(tǒng)的全量和全表比對,極大地減少了對生產(chǎn)庫資源的占用,同時提高了比對速度和準確性,數(shù)據(jù)比對間隔時間大幅縮短。

  根據(jù)實踐經(jīng)驗,數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化遷移要分階段落地遷移,遵循 “評估→改寫→測試→上線→運維” 全流程,評估階段明確現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)量、兼容性問題;測試階段覆蓋功能業(yè)務用例驗證、性能的并發(fā)與長穩(wěn)測試、高可用的故障模擬等;上線階段采用雙軌并跑,預留回切通道,如Oracle與YashanDB雙向同步,確保業(yè)務連續(xù)性。

  同時要重視工具鏈與生態(tài)協(xié)同,選擇具備全流程遷移工具(如崖山Y(jié)MP)與多元異構(gòu)同步能力(如迪思杰工具)的組合,解決數(shù)據(jù)遷移一致性與實時性問題,也要關注國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫生態(tài)建設,優(yōu)先選擇適配Oracle工具生態(tài)的產(chǎn)品,降低DBA學習成本。

  運維:DBA如何破局國產(chǎn)替代運維之變?

  CCF執(zhí)行委員、Oracle ACE、PostgresSQL ACE薛曉剛,昆明同仁醫(yī)院信息中心主任許一華,深算院&崖山科技資深架構(gòu)師甘露三位專家,討論了國產(chǎn)化替代對DBA和運維帶來的挑戰(zhàn)和機遇,以及各方如何把握機遇。

  數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化為DBA和運維帶來了很多挑戰(zhàn)。首先是技術復雜度攀升,薛曉剛指出,Oracle常用單機或主備模式,運維問題很多可以通過重啟解決,而不少國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫為分布式架構(gòu),部分還有中間層,增加了故障定位難度,解決故障問題可能需要重啟整個集群,耗時更長。與此同時,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫種類多,DBA需要學習多種技術,增加了學習成本。

  此外,在功能和性能方面國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫與國際數(shù)據(jù)庫也存在差異,比如Oracle的AWR、閃回等功能更為成熟,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫或缺失該類功能,即便有也難精準定位問題。一些用戶反饋,在Oracle中性能一般的SQL在國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫可能無法運行。

  許多國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫存在兼容性局限,僅實現(xiàn)語法兼容,在性能、硬件結(jié)合、穩(wěn)定性、可觀測性、高可用及生態(tài)兼容等方面不足,通常因為性能差異,部分國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫需要高配置硬件。

  在安裝部署以及文檔支持方面,很多國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫存在短板。薛曉剛指出,部分國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫文檔不適合零基礎用戶,存在步驟跳躍、邏輯混亂,安裝復雜。而在技術人才生態(tài)方面,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫仍需加強。

  據(jù)悉,目前昆明同仁醫(yī)院還沒有進行數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代,許一華提到, 醫(yī)療行業(yè)對數(shù)據(jù)庫高可用、業(yè)務連續(xù)性要求高,但是醫(yī)院信息化投入和人力能力不足,醫(yī)院核心系統(tǒng)多依賴Oracle,切換國產(chǎn)庫后運維能力不足,對HIS系統(tǒng)遷移顧慮較大。

  甘露介紹,在國產(chǎn)化替代國產(chǎn)中,數(shù)據(jù)庫廠商需要幫助企業(yè)構(gòu)建低遷移成本、小體驗變化的運維體系。

  以崖山數(shù)據(jù)庫YashanDB為例,在架構(gòu)與功能方面對齊Oracle,比如集中式架構(gòu)(單機主備、共享集群)與Oracle一致,支持類似Oracle ADG、RAC的功能以及閃回、AWR等可觀測性功能,提供語法、存儲過程等全方位的兼容性,讓DBA像使用Oracle一樣使用YashanDB,可以復用之前在Oracle數(shù)據(jù)庫方面積累的相關經(jīng)驗,降低學習成本,包括全新推出“快速認證”計劃,出示Oracle同級證書可以直接參加崖山同級考試。實踐證明,一名資深Oracle DBA,僅需花2-6周,就能順利轉(zhuǎn)型為技術能力同級的崖山DBA專家。。

  與此同時,YashanDB簡化安裝并提供學習資源,推出文字引導安裝程序,支持Docker部署,完善文檔體系,打造AI助手,方便用戶學習與使用。

  在生態(tài)與服務支撐方面,YashanDB提供崖山遷移平臺(Yashan Migration Platform,YMP),支持Oracle、MySQL、DM、Db2 到Y(jié)ashanDB的遷移評估、離線遷移、在線遷移、全量遷移、增量遷移、數(shù)據(jù)校驗、雙向同步的能力,可接入客戶原有運維體系,與第三方廠商合作,快速響應客戶問題。針對不兼容的功能,可在1-2個月內(nèi)迭代版本支持,助力客戶解決遷移與運維難題。

  國產(chǎn)替代引發(fā)的變革也充滿機遇,專家認為,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫加速收斂,DBA若提前掌握主流國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術,在市場競爭中會更有優(yōu)勢,建議優(yōu)先學習安全可靠測評名錄內(nèi)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,掌握數(shù)據(jù)庫事務機制、存儲結(jié)構(gòu)等核心原理,而非盲目學習所有國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。

  DBA也要善于利用工具和廠商提供的培訓資源提升技能,比如,崖山數(shù)據(jù)庫提供免費的YCA、YCP認證及培訓視頻和在線體驗環(huán)境,AI查文檔智能助手,DBA可以利用這些廠商資源,降低學習門檻。隨著AI技術不斷發(fā)展,DBA也要善于利用AI進行輔助運維,提升運維效率。未來DBA也需要更深入理解業(yè)務,突破單一運維模式,做“業(yè)務+技術”的復合型人才,結(jié)合業(yè)務理解參與系統(tǒng)設計,提升業(yè)務價值,改變話語權(quán)低的現(xiàn)狀。

  小結(jié)

  國產(chǎn)化浪潮勢不可擋,以YashanDB為代表的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫正從“能用”走向“好用”,打好國產(chǎn)化規(guī)模替代的攻堅戰(zhàn)需要產(chǎn)業(yè)各方共同努力。

  比如,數(shù)據(jù)庫廠商需要持續(xù)加強產(chǎn)品力和生態(tài)力,持續(xù)完善兼容性,優(yōu)化文檔與安裝流程,提升服務響應速度,積極擁抱新技術,加強AI在運維中的應用,以更加開放的姿態(tài)與客戶協(xié)同共創(chuàng),加強與行業(yè)客戶合作,針對性解決行業(yè)痛點等。

  而企業(yè)應該循序漸進推進國產(chǎn)替代,優(yōu)先在非核心系統(tǒng)試點,與廠商深度合作,構(gòu)建完善的應急與運維體系,降低替代風險。這個過程中,DBA也可以順勢而為,早做準備,選擇適合的主流國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫學習,提升自己的競爭優(yōu)勢。

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