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九卦 | 金融監(jiān)管總局最新發(fā)聲:AI重塑金融業(yè)的五個關(guān)鍵問題

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來 源 | 據(jù)中國財富管理50人論壇等

10月18日,在全球財富管理論壇·2025上海蘇河灣大會上,國家金融監(jiān)督管理總局黨委委員、副局長肖遠企表示,當前,以人工智能為代表的科技成果在金融領(lǐng)域已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用,可以預(yù)期,對金融的促進與影響可能是重大而根本性的。


圖據(jù)新浪財經(jīng)

肖遠企從金融供給、金融集中、金融機構(gòu)核心競爭力、金融生產(chǎn)最大可能性邊界和金融監(jiān)管等五個方面闡述人工智能對金融領(lǐng)域的促進與影響。

在人工智能時代,由于金融產(chǎn)品的研發(fā)、轉(zhuǎn)化和生產(chǎn)成本可能大幅下降,不僅使得實現(xiàn)產(chǎn)品多樣化、觸達遠端客戶在經(jīng)濟上變得更加可行。同時,金融機構(gòu)保持核心競爭力的要素可能正在發(fā)生變化。尤其,當大型金融機構(gòu)在資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)、人才等方面對中小機構(gòu)形成競爭壁壘,后者該如何突破「馬歇爾沖突」,維持金融結(jié)構(gòu)的合理與均衡?

以下為演講全文:

很高興參加全球財富管理論壇。借此機會,我今天主要介紹探討人工智能科技在金融領(lǐng)域的應(yīng)用實踐與趨勢性變化情況。

習近平總書記高度重視人工智能和金融高質(zhì)量發(fā)展,深刻指出要做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章。國家金融監(jiān)督管理總局認真學習領(lǐng)會,抓好貫徹落實。

我們知道,科技與金融從來就是相輔相成,相互促進。在人類歷史上,科技發(fā)展都極大地推動了金融業(yè)的變革。

例如,金屬貨幣廣泛使用的物質(zhì)和技術(shù)基礎(chǔ)就是金屬冶煉技術(shù)的出現(xiàn)與成熟。

我國北宋時期發(fā)明了世界上最早的紙幣——交子,就離不開印刷術(shù)的發(fā)明與版畫技術(shù)的發(fā)展。反過來,交子紙幣的出現(xiàn),對推動印刷版畫技術(shù)的進步自然也發(fā)揮了重要作用。

近現(xiàn)代以來,歷次重大科技革命對金融的促進與影響無疑都是巨大的。

第一次工業(yè)革命隨著蒸汽機與機械化作業(yè),人類生產(chǎn)步入了快速增長的黃金時代。這一時期,金融,特別是商業(yè)銀行進入了發(fā)展的快車道。電氣時代的到來使金融活動突破了地域困擾,金融交易不再需要「人背馬馱」的長途跋涉。

隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的興起,金融運行成本大大節(jié)約,運行效率極大提升,金融交易不再受時空約束。

當前,以人工智能為代表的科技成果在金融領(lǐng)域已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用,可以預(yù)期,對金融的促進與影響可能是重大而根本性的。

下面,我談幾點看法,供大家參考。

1

關(guān)于金融供給

一般來說,金融供給包括產(chǎn)品供給、場景供給、范圍供給和主體供給等幾個方面。

就目前而言,產(chǎn)品和范圍的金融深化程度已經(jīng)較高,

從全球看,金融產(chǎn)品種類之多甚至有些眼花繚亂。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持之下,服務(wù)的物理距離也已經(jīng)無限延伸。

在人工智能時代,由于金融產(chǎn)品的研發(fā)、轉(zhuǎn)化和生產(chǎn)成本可能大幅下降,不僅使得實現(xiàn)產(chǎn)品多樣化、觸達遠端客戶在經(jīng)濟上變得更加可行。

更重要的是,過去被忽視或被認為不經(jīng)濟的小眾需求,在成本收益上也變得更加可持續(xù),產(chǎn)生了所謂的「長尾效應(yīng)」。

在場景方面,金融機構(gòu)與客戶等利益相關(guān)者直接參與和更加嵌入的體驗很可能將產(chǎn)生不同的變化。

2

關(guān)于金融集中

人工智能賦能金融行業(yè),支撐了金融科技生態(tài)的底層技術(shù)、數(shù)據(jù)和算法。

金融是經(jīng)營管理貨幣與風險的行業(yè),在科技應(yīng)用方面對穩(wěn)定性、可靠性的要求較高,自然更加傾向于與擁有科技、研發(fā)和應(yīng)用推廣優(yōu)勢的科技公司合作。

與此同時,大型金融機構(gòu)在資源技術(shù)投入、客戶數(shù)量、數(shù)據(jù)積累等方面也擁有天然優(yōu)勢。

以信息數(shù)據(jù)為例,數(shù)據(jù)是人工智能的燃料,大型金融機構(gòu)因為擁有海量、多維、實時的歷史交易數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)和宏觀數(shù)據(jù),能夠訓練出更精準、更強大的預(yù)測模型和風控模型,形成「數(shù)據(jù)—模型—客戶—數(shù)據(jù)」的正向反饋,同時配以巨大的資本投入,吸引頂尖的科技人才,一定程度上可能對中小機構(gòu)形成競爭壁壘,產(chǎn)生所謂的「馬歇爾沖突」。

我們知道,穩(wěn)定而有效率的金融結(jié)構(gòu)需要多樣化的金融主體和交易市場,中小機構(gòu)如何通過調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)以適應(yīng)科技革命帶來的變化,確保仍具有可持續(xù)的商業(yè)模式,對于維持一個合理均衡的金融結(jié)構(gòu)至關(guān)重要。

3

關(guān)于金融機構(gòu)核心競爭力

組成金融機構(gòu)核心競爭力的因素很多,包括資本實力、客戶基礎(chǔ)、風控能力、人才隊伍、公司治理、企業(yè)文化等,這些都很重要。

在人工智能時代,一種常見的看法是「自動」(Automation)和「虛擬」(Virtual)取代了「人工」與「實體」,那么,保持金融機構(gòu)具有核心競爭力的主要要素是否發(fā)生了新的變化?這需要我們認真思考。

例如,人工智能使數(shù)據(jù)和算法的重要性上升,但如何將「可用數(shù)據(jù)」變?yōu)椤缚尚艛?shù)據(jù)」、如何整合與識別有價值的信息就變得非常關(guān)鍵,否則,就可能出現(xiàn)誤導(dǎo),產(chǎn)生決策偏離。

又比如,在人工智能時代面臨的選擇更多,選擇什么樣的數(shù)據(jù),選擇什么樣的模型,產(chǎn)生的結(jié)果可能會有很大的差別。堅持「選擇中性」原則就顯得很有必要。如何保證能做到「選擇中性」,對金融機構(gòu)來說就是競爭力的具體體現(xiàn)。

再如,在保險領(lǐng)域,精算假設(shè)對保險資源配置與管理決策具有牽一發(fā)而動全身的方向性作用。應(yīng)用人工智能科技提升精算假設(shè)的合理性與可實現(xiàn)性,降低假設(shè)與結(jié)果的偏離度就構(gòu)成了保險機構(gòu)的核心競爭力要素。

4

關(guān)于金融生產(chǎn)最大可能性邊界

科技革命總能帶來金融業(yè)的總量增長,一方面,金融服務(wù)于經(jīng)濟社會生產(chǎn)與生活,科技革命催生的經(jīng)濟產(chǎn)出增加與社會福祉改善,客觀做大了金融業(yè)的增量,另一方面,金融業(yè)本身在資源最優(yōu)配置與經(jīng)營效率上也得到改進,兩方面都會帶動金融現(xiàn)有潛力的充分釋放和未來增長邊界的突破。

作為經(jīng)濟學概念的生產(chǎn)可能性邊界,既可用來說明在一定的技術(shù)與資源條件下可能生產(chǎn)的兩種或多種商品最大數(shù)量的組合,也可用來描述由于重大技術(shù)進步可能產(chǎn)生最大生產(chǎn)可能性曲線的外延與拓展。

金融的一個重要功能就是配置資源。人工智能的發(fā)展無疑有助于更好更有效率地配置資源,潛力可以充分挖掘,更多的資源很有可能「恰到好處」地分布在生產(chǎn)可能性曲線之上,完成現(xiàn)有資源的最優(yōu)配置。

同時,人工智能作為重大科技進步,推動金融最大生產(chǎn)可能性邊界向外移動也是完全可以期待的。

5

關(guān)于金融監(jiān)管

金融穩(wěn)定理事會、巴塞爾銀行監(jiān)管委員會和國際保險監(jiān)督官協(xié)會等國際金融監(jiān)管組織,長期以來一直密切關(guān)注人工智能科技發(fā)展及其在全球金融領(lǐng)域的運用實踐。

金融監(jiān)管鼓勵支持金融機構(gòu)運用最新科技,優(yōu)化金融服務(wù)、降低營運成本、提高管理效率,同時加強風險管理,確保穩(wěn)定有序。

遵循金融基本原理與基本規(guī)律,把握好集中與分散、特色與同質(zhì)、安全與效率等方面的動態(tài)平衡,努力構(gòu)建具有韌性的金融體系。當然,金融監(jiān)管本身也要加大資源投入,完善監(jiān)管方法與流程,提升監(jiān)管科技能力。

人工智能科技仍在不斷發(fā)展,在金融領(lǐng)域的應(yīng)用還處于不斷擴大與深化的過程,需要我們進一步觀察,得出完整的結(jié)論畢竟為時尚早,以上是一些初步思考。由于時間關(guān)系,我就講這些,謝謝大家!







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