廣東
使用1Panel面板搭建屬于你的AI項(xiàng)目環(huán)境
在 AI 項(xiàng)目越來越火的今天，很多朋友都想自己動(dòng)手搭建一個(gè)屬于自己的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。但問題來了：環(huán)境配置復(fù)雜、命令行操作繁瑣、依賴沖突頻發(fā)……這些“勸退三連”讓不少人望而卻步。
別擔(dān)心，今天星哥就帶你用 1Panel 面板，輕松搞定 AI 項(xiàng)目的運(yùn)行環(huán)境，讓你把精力更多放在模型和代碼上，而不是環(huán)境折騰上。
環(huán)境搭建請(qǐng)參考之前的文章：
安裝Ollama
登錄1Panel，應(yīng)用商店，AI
找到Ollama,點(diǎn)擊安裝
這里要配置外網(wǎng)訪問。
安裝ollama
ollama 安裝完成
安裝deepseek
依次點(diǎn)“模型”，“添加模型”，填寫模型名稱
我這邊服務(wù)器配置比較低，就填"deepseek-r1:1.5b"等一段時(shí)間的下載安裝
另一種安裝方式就是進(jìn)終端安裝，最終效果一樣。
進(jìn)入 容器 列表，找到 Ollama 容器，點(diǎn)擊進(jìn)入終端運(yùn)行并與 DeepSeek R1 聊天：
ollama run deepseek-r1:1.5b注意：您應(yīng)該至少有 8 GB 可用 RAM 來運(yùn)行 7B 型號(hào)，16 GB 來運(yùn)行 13B 型號(hào)，32 GB 來運(yùn)行 33B 型號(hào)。
docker ps |grep ollama CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 4d9d955b10b7 ollama/ollama:0.12.5 "/bin/ollama serve" 2 minutes ago Up 2 minutes 127.0.0.1:11434->11434/tcp 1Panel-ollama-dymw進(jìn)入容器安裝模型
[root@VM-12-4-centos ~]# docker exec -it 1Panel-ollama-dymw /bin/bash root@4d9d955b10b7:/# ollama run deepseek-r1:1.5b pulling manifest pulling aabd4debf0c8: 23% ▕███████████████████████████████████████████ ▏ 255 MB/1.1 GB 35 MB/s 24sOllama 支持 ollama.com/library 上提供的一系列模型
deepseek-r1:1.5b安裝成功
pulling manifest pulling aabd4debf0c8: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 GB pulling c5ad996bda6e: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 556 B pulling 6e4c38e1172f: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB pulling f4d24e9138dd: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 148 B pulling a85fe2a2e58e: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 487 B verifying sha256 digest writing manifest success >>> hello Hello! How can I assist you today? 如圖點(diǎn)擊“應(yīng)用商店”，AI，
安裝MaxKB
MaxKB = Max Knowledge Brain，是一款強(qiáng)大易用的企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái)，支持 RAG 檢索增強(qiáng)生成、工作流編排、MCP 工具調(diào)用能力。MaxKB 支持對(duì)接各種主流大語言模型，廣泛應(yīng)用于智能客服、企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫問答、員工助手、學(xué)術(shù)研究與教育等場(chǎng)景。
MaxKB優(yōu)勢(shì)
? RAG 檢索增強(qiáng)生成 ：高效搭建本地 AI 知識(shí)庫，支持直接上傳文檔 / 自動(dòng)爬取在線文檔，支持文本自動(dòng)拆分、向量化，有效減少大模型幻覺，提升問答效果；
? 靈活編排 ：內(nèi)置強(qiáng)大的工作流引擎、函數(shù)庫和 MCP 工具調(diào)用能力，支持編排 AI 工作過程，滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的需求；
? 無縫嵌入 ：支持零編碼快速嵌入到第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)，讓已有系統(tǒng)快速擁有智能問答能力，提高用戶滿意度；
? 模型中立 ：支持對(duì)接各種大模型，包括本地私有大模型（DeepSeek R1 / Llama 3 / Qwen 2 等）、國內(nèi)公共大模型（通義千問 / 騰訊混元 / 字節(jié)豆包 / 百度千帆 / 智譜 AI / Kimi 等）和國外公共大模型（OpenAI / Claude / Gemini 等）。
用戶名: admin
密碼: MaxKB@123..
由于服務(wù)器性能較低，開啟maxkb之后，直接卡死了，重啟服務(wù)器把容器給rm了。
docker rm -f 1Panel-maxkb-Ep60同樣的方式安裝lobe-chat
這里要配置訪問密碼，我這里填2017
打開“端口外部訪問”（如果不打開，可以使用域名反向代理）。
訪問lobe-chat
使用IP+端口訪問
輸入剛才配置的訪問密碼
配置模型
這里可以deepseek、ChatGPT、騰訊混元等等大模型。
我這里用本機(jī)的deepseek
總結(jié)
通過 1Panel，你可以在極短時(shí)間內(nèi)完成 AI 項(xiàng)目環(huán)境的搭建：
? 從服務(wù)器管理到應(yīng)用部署，一切都在圖形化界面中完成
? 支持多種 AI 模型（如 Ollama、DeepSeek-R1），靈活擴(kuò)展
? 提供監(jiān)控、告警、備份等功能，保障項(xiàng)目穩(wěn)定運(yùn)行
如果你也想擁有一個(gè)屬于自己的 AI 實(shí)驗(yàn)室，不妨試試用 1Panel 來搭建，相信會(huì)讓你的探索之旅更加高效與順暢。
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