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（Mike Krieger 播客片段：為什么 Claude 發(fā)布越來越快？）

上周 ，Anthropic 發(fā)布 Claude Sonnet 4.5。 距離 Claude 4 上線，僅四個月。

這次發(fā)布的結(jié)果出人意料： 性能全面超越旗艦?zāi)Ｐ?Opus，成本卻只有五分之一。

但 Anthropic 沒有召開大規(guī)模技術(shù)發(fā)布會。

2025 年 10 月 9日，CPO Mike Krieger 說了一段話：

這次不是模型迭代得更快了，是我們的發(fā)布方式變了。我們不再一版版做模型，而是在搭建 Agent 工廠。

這不是營銷話術(shù)。

四個月內(nèi)，Anthropic 完成了一次完整的產(chǎn)品重構(gòu)：

• 從 Claude Code 到 Claude Agent SDK，

• 從后訓練流程到企業(yè)部署方式，

• 從模型能力到平臺化調(diào)度，

所以問題不是為什么發(fā)布更快， 而是：企業(yè)怎么用得上？

德勤 47 萬人的部署，給出了最新答案。

第一節(jié)｜模型提速，為什么越來越快？

“我們不是靠靈光一現(xiàn)，而是把流程做順了�！� 這是 Mike Krieger 談到 Claude 4.5 發(fā)布節(jié)奏時，最核心的一句話。

你看今年的大模型節(jié)奏就知道，幾乎所有 AI 公司都在加速：

• OpenAI 每季度一個發(fā)布會，

• Google Gemini 接連幾輪更新，

• 國內(nèi)多個基礎(chǔ)模型團隊，也開始“月更”……

但 Anthropic 做到了別人沒做到的：發(fā)布比上代旗艦更強、成本更低的版本。

怎么做到的？的答案里沒有算法領(lǐng)先，只有三個字：做流程。

1. 先聽客戶要什么，再決定模型做什么

Mike 說，Sonnet 4.5 是第一版客戶驅(qū)動的模型。

“我們大量和終端客戶對話，他們告訴我們 Sonnet 4 哪里好用、哪里不夠。這些反饋直接變成研究目標。”

比如，Sonnet 4 和 Opus 4 寫代碼不錯，但任務(wù)時間一長，模型容易遺忘上下文、思路跑偏。這是最常見的客戶反饋。

4.5 就重點解決這個，讓模型能在更長時間內(nèi)保持連貫。

過去是研究員試新方法，現(xiàn)在是客戶列需求。研發(fā)目標從模糊變成可追蹤的任務(wù)列表。

2. 發(fā)布不再臨時趕工，按產(chǎn)品節(jié)奏跑

“你知道，我們第一次能在模型發(fā)布當天，和客戶同步上線�！�

Mike 說，這是他最滿意的地方之一。

在他加入初期（Sonnet 3.5 時代），模型發(fā)布像打一場硬仗：每次從頭摸流程，寫文檔、測接口、排錯誤。

而到了 Sonnet 4.5：發(fā)布前幾天就打通全部流程，連郵件模板都提前準備好。模型上線就像發(fā)布 App。

他甚至分享了一個客戶的評價：

“這是我見過最順暢的模型發(fā)布�！�

不再靠熬夜趕工，而是有標準、有工具、有節(jié)奏。

3. 上線不是交付，是一起用

團隊開始“吃自己的狗糧”。

Mike 他們最好的工程師現(xiàn)在同時管理三四個 Claude Code 實例：你要更高層次地思考，把任務(wù)分解，讓每個 Claude Code 處理不同的部分。工程師從寫代碼變成了管理 AI。

以前，出事了是人先到現(xiàn)場�，F(xiàn)在，是 Claude 先到。

這不是演示，是每天真實的工作方式。模型在真實場景中反復(fù)迭代。

所以，Sonnet 4.5 發(fā)布節(jié)奏提速，并不是因為 Claude 更聰明、研究團隊更強，而是三件事變了：

• 客戶成了產(chǎn)品定義者，

• 上線流程像做 App 一樣標準、流暢，

• 團隊自己就是用戶，模型在真實環(huán)境中反復(fù)試錯。

節(jié)奏改變的本質(zhì)，不是拼速度，而是做流程。

第二節(jié)｜快還要穩(wěn)，怎么做到的？

Claude Sonnet 4.5 提速，不只因為發(fā)布流程更順。

更關(guān)鍵的是，它從"工具"變成了能主動協(xié)作的 Agent。

Mike 在對話中說：

“我們不只用 Claude 補全代碼，它本身就能參與協(xié)作。它已經(jīng)像同事一樣，在 Slack 群里值班了�！�

? 不是模型在答題，而是直接處理問題

Mike 說，他們內(nèi)部做了一個叫 “Claude On Call” 的 Agent：

“它會在事故發(fā)生的第一分鐘出現(xiàn)在群里，自動查看指標，快速判斷原因，有時還會提醒：要不要檢查一下那個服務(wù)是不是又掛了�！�

這就是 Agent 跟傳統(tǒng) AI 的區(qū)別：不是你問它答，而是它自己判斷何時該說話、說什么有用。

Mike 給出了內(nèi)部評分標準，一個真正的 Claude Agent 至少要做到：

• 自主判斷：不等指令，能判斷何時出場

• 使用工具：調(diào)用數(shù)據(jù)庫、搜索資料、寫入日志

• 持續(xù)學習：不是每次重來，隨使用次數(shù)變熟練

• 主動協(xié)作：能進群、參與流程，不是獨立窗口

• 長時運行：任務(wù)時間可以是 5 分鐘，也可以是 5 小時

人類員工做 100 次任務(wù)，應(yīng)該比第一次做得更好。Claude 也應(yīng)該這樣。

? Claude Code：用 Claude 開發(fā) Claude

在整個 Sonnet 4.5 版本里，Claude Code 是最早用上 Agent 能力的場景。

Mike 說，他們現(xiàn)在用 Claude Code 開發(fā) Claude Code 本身。

“它寫的不只是幾段代碼，而是能改動整個項目結(jié)構(gòu)。我們用每個版本的 Claude 去重構(gòu) claude.ai 網(wǎng)站，從版本 1 到 4.5，只有 4.5 成功完成了�！�

這不僅說明模型能力更強，還說明：

• Claude 能看得懂上下文

• Claude 能規(guī)劃多步執(zhí)行

• Claude 能根據(jù)實際效果調(diào)整做法

而這些能力，已經(jīng)不再是“問答模型”的范疇，而是 Agent 的核心特征。

? SDK 推出：發(fā)布的是能接任務(wù)的 AI

為了讓更多人用上 Claude Agent，Anthropic 推出了 Claude Agent SDK。

簡單說，這是一個開發(fā)工具包，企業(yè)或個人開發(fā)者都能用它來：

• 把 Claude 接入自己的內(nèi)部系統(tǒng)

• 讓它擁有某種角色，比如財務(wù)顧問、客服助手、個人助理

• 讓它能夠長時間執(zhí)行任務(wù)，比如跑一個30小時的自動化報表流程

Mike 明確說：

“我們以前叫它 Claude Code SDK，大家以為只能寫代碼。后來改名叫 Claude Agent SDK，因為它能做的遠超寫代碼�！�

第一節(jié)講的是：Claude 發(fā)布流程更順暢。這一節(jié)要說的是：Claude 本身也變了。

第三節(jié)｜Claude SDK，到底能做什么？

Sonnet 4.5 發(fā)布后，有個數(shù)據(jù)引起關(guān)注：性能超越 Opus 4.1，成本只有五分之一。

什么概念？

Opus 4.1 曾是 Anthropic 的旗艦?zāi)Ｐ汀，F(xiàn)在，一款更輕量的模型在多數(shù)任務(wù)上都超過了它，運行成本不到 20%。

這像某種算法突破。但 Mike Krieger 的解釋很樸實：不是魔法。我們只是把工程做扎實了。

三個關(guān)鍵點，讓成本降低 80%：

① 后訓練：訓練完不上線，持續(xù)打磨體驗”

Mike 反復(fù)提到一個詞：“后訓練”（post-training）。這是什么意思？

就像做產(chǎn)品不是寫完就發(fā)布，而是根據(jù)用戶反饋打磨。模型訓練完后也一樣，繼續(xù)根據(jù)真實場景調(diào)優(yōu)：

• 更精準的指令遵循（模型更清楚如何響應(yīng)）

• 更好的風格一致性（輸出更專業(yè)）

• 更強的執(zhí)行穩(wěn)定性（長時間任務(wù)不中斷）

Mike 說得很直接：

“如果只能做到 50%，那只是演示。要做到 80% 甚至 90%，才能真正幫你完成工作�！�

② 工程優(yōu)化：不是用更多 GPU，是提高資源效率

Claude 能力變強，并不是因為用了更多的 GPU，而是因為 調(diào)度、存儲、執(zhí)行都優(yōu)化了。

Mike 說：

“過去 6 個月，真正進展最大的不是模型結(jié)構(gòu)，是工程優(yōu)化�！�

具體來說：

• 加速器間并行調(diào)度更穩(wěn)定，

• 模型中斷概率降低，

• 發(fā)布流程標準化。

就像廚房做菜：同樣的設(shè)備，以前一道菜 30 分鐘，現(xiàn)在流程調(diào)順、食材備好、火候可控，10 分鐘出菜，還能同時做三道。

不是換了更好的鍋，是把整個流程優(yōu)化了。

③ 小模型追平大模型：靠工藝細節(jié)

過去的認知：大模型強但慢，小模型快但弱。

Claude Sonnet 4.5 打破了這個認知。

Mike 明確表示：Sonnet 4.5 的核心不是更大，是更精。它在很多任務(wù)上已經(jīng)超過 Opus，而且更快、更便宜，能承接更多場景。

比如，在 Claude Code 場景中，Sonnet 4.5 是第一個能獨立構(gòu)建完整網(wǎng)站版本的模型。

Mike 說，他們做了一個實驗：讓每一代 Claude 去重建 claude.ai 網(wǎng)站。

“只有 Sonnet 4.5 做出了真正能用的版本。包括登錄、API 調(diào)用、前后臺頁面、權(quán)限控制，全部搞定�！�

這說明它既懂原理，又能落地。

第四節(jié)｜德勤怎么用上更快的 Claude？

Claude Sonnet 4.5 很強。

但 Mike Krieger說：

“強不強不是關(guān)鍵，用得上才是�！�

這句話背后，是 Anthropic 團隊對 AI 工具落地過程的反復(fù)觀察。

他們發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)企業(yè)在面對新模型時，常�？ㄔ趦杉律希�

• 沒時間試用，內(nèi)部流程跟不上；

• 用是能用，但真正融入業(yè)務(wù)流程很難。

所以 Anthropic 做了一套"落地工具包"，提供能直接上手的模板，不用自己拼技術(shù)。

? Claude SDK：接入新模型像打開 App

你可以把 Claude SDK 理解成：

一套幫助企業(yè)把 Claude 接入業(yè)務(wù)流程的“接線板”。

Mike 舉了幾個最常見的用法：

1、客服自動回復(fù)：

不用訓練自己的模型，直接調(diào)用 Claude 做 FAQ 回答

還能根據(jù)用戶歷史提問自動調(diào)整語氣和風格

2、文檔助手：

把企業(yè)內(nèi)部文檔、知識庫接進 Claude

客戶問問題時，Claude 會先“看資料”，再回答，確保說得靠譜

3、內(nèi)部 AI 助理：

給員工用的，不是對客戶的

比如：幫產(chǎn)品經(jīng)理整理需求文檔、幫運營寫月報、幫銷售生成郵件模板

Mike 強調(diào)：我們不是要讓企業(yè)做出一個大模型平臺，而是幫他們做出一個有用的 Claude。

提供的是能直接嵌入業(yè)務(wù)的 AI 模塊。

? 內(nèi)置安全規(guī)范：讓企業(yè)敢用

讓企業(yè)敢用 AI，不僅要好用，還得放心。

所有部署出來的 Claude Agent，都必須有三重安全機制。

分別是：

• 身份確認機制： 不讓 Agent 冒充人類回答敏感內(nèi)容

• 拒答機制： 對于模糊或風險話題，明確說“不知道”或拒絕作答

• 可追溯機制： 每一次調(diào)用、每一個回答，都可以回溯源文檔和判斷鏈條

這些機制，都被寫在 SDK 默認模板里，企業(yè)不需要自己再設(shè)計。Anthropic 不希望企業(yè)獨自承擔風險，而是要讓 Claude 成為默認可托付的伙伴。

? 最大規(guī)模落地：德勤 47 萬員工部署

（Anthropic 與德勤達成史上最大規(guī)模企業(yè)部署（來源：CNBC））

Claude 的嵌入式打法已在真實企業(yè)落地。

最大規(guī)模合作對象之一是德勤。

德勤剛剛宣布：將在全球 150 多個國家、面向 47 萬名員工部署 Claude。這是 Anthropic 迄今為止最大規(guī)模的企業(yè)合作項目。

不同部門用 Claude 的方式也不同。會計師、審計師、軟件工程師，都將擁有屬于自己的“Claude 角色”，由德勤的 AI 團隊定制開發(fā)。員工還可以向德勤專門設(shè)立的“Claude 卓越中心”求助，像找內(nèi)部專家一樣快速使用 AI。

Anthropic 首席商務(wù)官 Paul Smith 說：我們雙方都投入了大量資源，包括財力和工程力量。

德勤 CTO Ranjit Bawa 的一席話，道出了背后的核心邏輯：

客戶總會問我們：你們自己用了嗎？只有我們先用起來，才能更有說服力。

這不是口號，而是示范：AI 不只賣方案，更要讓組織自己先轉(zhuǎn)變。

這印證了 Mike Krieger 觀點的：模型發(fā)布只是開始，真正有價值的是企業(yè)內(nèi)部能跑起來。

結(jié)語｜企業(yè)怎么跟上？答案是"先啟動"

Anthropic 的節(jié)奏越來越快。Sonnet 4.5 發(fā)布僅數(shù)月，下一個版本已在路上。

但 Mike Krieger 給出的答案不是追趕模型能力，而是改變使用方式。

企業(yè)如何跟上？三個關(guān)鍵：

• 流程要順：不是臨時趕工，而是讓 AI 接入變成標準動作

• 先用起來：不等完美方案，先啟動一個 Agent 讓組織適應(yīng)

• 默認安全：用 SDK 內(nèi)置規(guī)范，而不是自己從零設(shè)計

當模型更新越來越頻繁，關(guān)鍵不是有沒有 API 權(quán)限，而是：

工作流程能否容納快速變化的 AI？

員工能否在不重構(gòu)流程的前提下用起來？

有沒有一套默認可托付的使用規(guī)范？

Claude SDK 的范式是：不需要完美接入，但必須先啟動。

啟動一個 FAQ Agent、文檔助手或郵件生成器，就意味著組織具備了響應(yīng)變化的能力。

本文由 AI深度研究院出品，內(nèi)容整理自 Mike Krieger（Anthropic CPO）在 Big Technology Podcast 和 Latent Space Podcast 的最新訪談。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

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參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=GmcTq0Zo8kM&t=933s

https://www.youtube.com/watch?v=aJxnel2_O7Q&t=865s

https://www.cnbc.com/2025/10/06/anthropic-deloitte-enterprise-ai.html#:~:text=Deloitte%20on%20Monday%20announced%20a,companies%20first%20unveiled%20last%20year.

來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈