智能時(shí)代的人類優(yōu)勢與心理變革
(代 序)

摘 要隨著智能時(shí)代的來臨，人、機(jī)邊界變得模糊，如何重新認(rèn)識(shí)和發(fā)展人類的獨(dú)特優(yōu)勢變得更加凸顯和緊迫；同時(shí), 隨著技術(shù)進(jìn)步以及心理學(xué)理論、范式的不斷轉(zhuǎn)型，一個(gè)涵蓋人、動(dòng)物和機(jī)器心智與行為的廣義心理學(xué)正在形成。研究者從人工智能影響、新型人機(jī)關(guān)系、人工智能方法和學(xué)科交叉賦能等角度，開展了一系列的人工智能心理與治理研究。未來的心理研究者要立足人類社會(huì)和未來發(fā)展，反思人工智能沖擊下的人類地位與人性尊嚴(yán)，特別是人類長期進(jìn)化而來的審美感、創(chuàng)造力、同理心等獨(dú)特優(yōu)勢以及不斷延伸的人類本質(zhì)和身份邊界；真正掌握和利用人工智能技術(shù)賦能心理學(xué)發(fā)展，讓人類意識(shí)黑箱和復(fù)雜社會(huì)行為的研究更加精確和高效，推動(dòng)人工智能在心智計(jì)算、決策與干預(yù)等領(lǐng)域的應(yīng)用；尤其要思考心理學(xué)如何賦能人工智能，發(fā)揮前者在研究人性、價(jià)值觀、社會(huì)關(guān)系等領(lǐng)域的優(yōu)勢，研究智能認(rèn)知及其與人和動(dòng)物的異同，促進(jìn)人工智能的合理使用與人機(jī)共生社會(huì)的良善治理。

關(guān)鍵詞人工智能心理, 人類優(yōu)勢, 智能認(rèn)知, 個(gè)性化, 科技向善

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能(Artificial Intelligence, AI)正以前所未有的速度學(xué)習(xí)語言、模擬決策、生成文本和圖像，被賦予情感、創(chuàng)造和自我進(jìn)化的潛力。尤其隨著大語言模型技術(shù)的不斷突破，人與機(jī)器的邊界正在變得模糊，這促使我們重新思考AI的本質(zhì)和人類自身的主體地位(孫偉平, 2020)。一方面，越來越多的人開始擔(dān)憂，AI可能將很快成為具備自我意識(shí)的主體，并威脅到人類的獨(dú)特性和高貴性(Kieslich, Lünich, & Marcinkowski, 2021)，甚至碳基生命將最終被硅基生命所取代，即AI從人類的“代理者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤疤娲摺?(李河, 2020)。另一方面，一些研究者開始反思，過去習(xí)慣性地將AI描述為“思維機(jī)器”或“類人智能”，可能遮蔽了人們對AI本質(zhì)和局限的認(rèn)知(Mitchell, 2024)。Farrell等人(2025)進(jìn)一步指出，當(dāng)前的AI模型本質(zhì)上是文化與社會(huì)技術(shù)，它們所表現(xiàn)出的“智能”并非多機(jī)遇和挑戰(zhàn)，因此心理研究者將不得不重新思考人類的優(yōu)勢、心理學(xué)的理論和范式變革等問題。

首先，智能時(shí)代如何重新定位人類自身的獨(dú)特優(yōu)勢以及心理學(xué)的研究對象？心理學(xué)的研究對象是否仍然只是局限于人和動(dòng)物的行為？自軸心時(shí)代以來，思想家們就開始將人類自身設(shè)定為“萬物的尺度”，這一思想在啟蒙運(yùn)動(dòng)時(shí)期被發(fā)展成“以人為本”或“人類中心主義”，人類獨(dú)特的優(yōu)勢(如勞動(dòng)、理性、情感、道德等)不斷被發(fā)現(xiàn)和證明——這些優(yōu)勢以一個(gè)反思性的自我為基礎(chǔ)，是人類區(qū)別于自然、人造物等客觀物體的重要標(biāo)志(Lindgren, 2024; Wang, 2023)。所以，心理學(xué)自誕生之日起就以研究人的心智為己任。然而，以內(nèi)省和精神分析為主要方法的心理學(xué)在科學(xué)屆備受質(zhì)疑，為了研究對象可以被客觀地觀察、測量和改變，人和動(dòng)物行為被同時(shí)納入到心理學(xué)的研究范圍。接著，隨著大數(shù)據(jù)和社交媒體的普及，人類行為的數(shù)字印記也逐漸成為心理學(xué)不可或缺的研究對象(Kosinski et al., 2015)。近年來，隨著生成式AI的問世，其遠(yuǎn)超人類的記憶容量、推理能力、反應(yīng)速度以及人格、決策、擔(dān)責(zé)等類人心智和行為不斷被發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證，越來越多的心理學(xué)家主張，應(yīng)該將AI生成的內(nèi)容及其智能體的互動(dòng)行為作為研究對象，其行為反應(yīng)、價(jià)值偏差、集群特點(diǎn)及其與人類行為的異同、風(fēng)險(xiǎn)值得深入研究和嚴(yán)肅對待 (Aher et al., 2023; Dillion et al., 2023; Lin, 2025; Lu, Song, & Zhang, 2025; Shanahan et al., 2023; Wang et al, 2025)。

其次，在智能時(shí)代，人與AI如何和諧共生、共同發(fā)展，以促進(jìn)人類命運(yùn)共同體的建設(shè)？AI與傳統(tǒng)技術(shù)存在顯著差異，尤其隨著機(jī)器人的智能化水平不斷提升，人與機(jī)器人的關(guān)系從人與機(jī)器的工具關(guān)系逐漸轉(zhuǎn)向人與智能的社會(huì)關(guān)系(許為 等, 2024)。與此同時(shí)，人機(jī)交互的復(fù)雜性和擬人性越來越引起研究者的注意。例如，伴隨技術(shù)的進(jìn)步，人們對于機(jī)器的信任逐漸接近人際信任(Lewis & Marsh, 2022)。人與智能系統(tǒng)關(guān)系聯(lián)結(jié)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作，智能體自身如何在智能社區(qū)或人?機(jī)混合社區(qū)里互動(dòng)與演化，以及人類如何利用AI和應(yīng)對AI數(shù)據(jù)隱私、科學(xué)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、網(wǎng)絡(luò)安全、行為成癮、智能鴻溝、可持續(xù)發(fā)展等全球性治理問題, 也引發(fā)了一系列的社會(huì)心理學(xué)、工程心理學(xué)及相關(guān)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究 (Farrel, 2025; Li & Qi, 2025; Mei et al., 2024; Veale, Matus, & Gorwa, 2023; Zhang et al., 2023)。

最后，心理學(xué)與AI科學(xué)如何交叉賦能、共同發(fā)展？這不僅是心理學(xué)如何利用AI技術(shù)促進(jìn)心理學(xué)研究方法、測量和干預(yù)技術(shù)的進(jìn)步的問題 (Ke et al., 2025; Xu et al., 2024)，也是心理學(xué)如何啟發(fā)AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用、并實(shí)現(xiàn)兩個(gè)學(xué)科彼此融合和協(xié)同發(fā)展的問題(Gigerenzer, 2024; Gray et al., 2025)。一方面，心理學(xué)本身就是科技進(jìn)步的產(chǎn)物，只有邏輯推理足夠系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)方法足夠精細(xì)和精巧，人類的心智和行為才能夠被客觀地觀察、測量和操縱。毋庸置疑，包括AI在內(nèi)的每一次科技進(jìn)步(如電生理技術(shù)、腦成像、基因檢測、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng))，都推動(dòng)了心理學(xué)觀測技術(shù)、數(shù)據(jù)采集和分析方法的重大突破，這也使得以往不可能的數(shù)據(jù)樣本、分析方法、實(shí)驗(yàn)場景以及科學(xué)發(fā)現(xiàn)成為可能(Meng, 2024)。另一方面，AI的發(fā)展也與心理學(xué)存在深厚的歷史淵源，例如心理學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語言加工和認(rèn)知建模研究對于AI發(fā)展、特別是大語言模型的誕生有重要啟發(fā)(黃林潔瓊 等, 2025)；尤為重要的是，AI不同于以往的機(jī)器或工具，它是具有海量數(shù)據(jù)、超級算力和類人屬性的特殊主體，因此，有必要從心理學(xué)的角度去分析這一主體的心智特征(Gray et al., 2025)，以及借鑒比較心理學(xué)的范式、基于新型人機(jī)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)來指導(dǎo)我們對AI本質(zhì)的理解以及AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和應(yīng)用 (Dang & Liu, 2024; Voudouris, Cheke, & Schulz, 2025)。

為了全面而深入地探討上述主題，并推動(dòng)AI領(lǐng)域的心理學(xué)研究和跨學(xué)科融合，《心理學(xué)報(bào)》“人工智能心理與治理”?？瘏R聚了11篇論文，涵蓋人工智能影響、新型人機(jī)關(guān)系、人工智能方法和學(xué)科交叉賦能等多個(gè)領(lǐng)域，涉及問卷調(diào)查、行為實(shí)驗(yàn)、計(jì)算建模、智能模擬等多種方法，形成了一個(gè)豐富而多元的人工智能心理與治理研究領(lǐng)域。

首先，在人工智能影響領(lǐng)域，研究者從社會(huì)創(chuàng)造策略、主體責(zé)任感、消費(fèi)者響應(yīng)模式角度探討了生成式AI對人類社會(huì)的重大影響，并反思了人類的獨(dú)特優(yōu)勢。在本專刊中，耿曉偉等(2025)通過四項(xiàng)實(shí)驗(yàn)探討了AI對人類冒險(xiǎn)行為的助長效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)尤其在人機(jī)合作的成功反饋條件下，個(gè)體知覺到的主體責(zé)任更大，從而在風(fēng)險(xiǎn)決策中更冒險(xiǎn)。周詳?shù)?2025)基于社會(huì)認(rèn)同理論系統(tǒng)探討了生成式 AI對個(gè)體社會(huì)創(chuàng)造策略的促進(jìn)作用，發(fā)現(xiàn)個(gè)體會(huì)采用社會(huì)創(chuàng)造策略、而非社會(huì)競爭策略來應(yīng)對生成式AI的凸顯，且個(gè)體的人類中心主義顯著增強(qiáng)生成式 AI 凸顯情境下社會(huì)創(chuàng)造策略的使用程度。李斌等(2025)基于刻板印象內(nèi)容模型，探討了AI設(shè)計(jì)與消費(fèi)者響應(yīng)模式的產(chǎn)品匹配效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者更偏愛AI設(shè)計(jì)的創(chuàng)新產(chǎn)品、而厭惡AI設(shè)計(jì)的懷舊產(chǎn)品。這三項(xiàng)研究共同表明，AI助長了人類的主體責(zé)任，并激發(fā)或凸顯了人類個(gè)體在社會(huì)創(chuàng)造、情感記憶上的獨(dú)特優(yōu)勢。

其次，在人機(jī)關(guān)系領(lǐng)域，研究者從信任、接受意愿角度探討了智能時(shí)代的新型主客關(guān)系及其影響因素。在本專刊中，唐小飛等(2025)區(qū)分了人機(jī)關(guān)系中的情感修繕信任和功能輔助信任，發(fā)現(xiàn)前者通過提升組織溫暖感知促進(jìn)員工的工作貢獻(xiàn)意愿，而功能輔助信任后者通過提升組織能力感知促進(jìn)員工的工作貢獻(xiàn)意愿。由姍姍等(2025)聚焦安全風(fēng)險(xiǎn)這一人機(jī)信任的新挑戰(zhàn)，發(fā)現(xiàn)人們對矮小、攝像頭不明顯的靜態(tài)機(jī)器人安全信任更高，對運(yùn)動(dòng)較慢、攝像頭關(guān)閉的動(dòng)態(tài)機(jī)器人安全信任更高。魏心妮等(2025)考察了人們對AI環(huán)保系統(tǒng)的使用意愿和態(tài)度，發(fā)現(xiàn)低可持續(xù)性降低了人們對AI的接受意愿，且道德而非能動(dòng)是影響可持續(xù)性和接受意愿的中介機(jī)制。這三項(xiàng)研究從不同角度揭示了AI態(tài)度或新型人機(jī)關(guān)系背后的情感、功能、安全及環(huán)境可持續(xù)性問題，為智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和推廣提供了重要的科學(xué)依據(jù)。

進(jìn)而，研究者采用多種技術(shù)路線探討了大語言模型在情感能力測評及心理咨詢中的應(yīng)用。在本?？校茏由?2025)基于人物對話的圖像、文本識(shí)別與推理，發(fā)現(xiàn)多模態(tài)大語言模型(MLLMs)在雙人互動(dòng)中已經(jīng)初步展現(xiàn)出和人類被試類似的情緒識(shí)別與情緒推理能力；同時(shí)，人物對話視覺特征一定程度上制約MLLMs基本情緒識(shí)別的表現(xiàn)，但能夠有效促進(jìn)復(fù)合情緒識(shí)別。鄧麗芳等(2025)結(jié)合扎根理論研究和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，構(gòu)建了工作緊張人群閾下抑郁影響因素的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，發(fā)現(xiàn)了工作緊張人群閾下抑郁表征的5個(gè)主范疇(如意志減弱)和影響因素的8個(gè)主范疇(如工作因素、評價(jià)適應(yīng)和自主選擇)。黃峰等(2025)基于零樣本學(xué)習(xí)和思維鏈提示策略構(gòu)建了一個(gè)自助式AI心理咨詢機(jī)器人系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)使用該系統(tǒng)可以有效改善用戶的抑郁、焦慮和孤獨(dú)情緒，尤其是擬人化的AI咨詢師在緩解孤獨(dú)感方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，而非擬人化設(shè)計(jì)在減輕壓力方面效果更為明顯。這些研究推動(dòng)了AI在情感計(jì)算和心理咨詢領(lǐng)域的應(yīng)用，對于AI與心理學(xué)的交叉具有重要意義。

最后，研究者還探討了心理學(xué)對AI研究的啟發(fā)，尤其把大語言模型或智能體作為研究對象來分析其心理特征，這也是人工智能心理學(xué)的核心使命，是智能時(shí)代心理學(xué)發(fā)揮作用的重要突破點(diǎn)。武月婷等(2025)基于社會(huì)認(rèn)知的刻板印象內(nèi)容模型，考察了人類對大模型的感知模式，發(fā)現(xiàn)大模型感知與人類感知均通過熱情和能力兩個(gè)維度，且人類對人類的感知具有熱情優(yōu)先效應(yīng)，而人類對大模型的感知卻存在能力優(yōu)先效應(yīng)。許麗穎等(2025)探討了AI作為主管的道德問題，發(fā)現(xiàn)人們對AI主管(vs. 人類主管)提出道德行為建議的遵從程度更低，但個(gè)體擬人化傾向或 AI 主管的擬人化程度可以提高人們對 AI 主管提出的道德行為建議的遵從意愿。這兩項(xiàng)研究的突出貢獻(xiàn)在于，研究者聚焦AI自身的心理特征，發(fā)現(xiàn)其能力和擬人化特征是影響AI態(tài)度的重要因素。

總之，隨著智能時(shí)代的來臨，人機(jī)邊界變得模糊，如何重新認(rèn)識(shí)和發(fā)展人類的獨(dú)特優(yōu)勢變得更加凸顯和緊迫；同時(shí)，隨著技術(shù)進(jìn)步以及心理學(xué)理論、范式的不斷轉(zhuǎn)型，一個(gè)涵蓋人、動(dòng)物和機(jī)器心智與行為的廣義心理學(xué)正在形成。伴隨這一學(xué)科變革而產(chǎn)生的人工智能心理學(xué)不僅要研究智能時(shí)代的人類和人機(jī)關(guān)系，還要真正掌握和利用AI技術(shù)，改進(jìn)傳統(tǒng)的心理學(xué)研究方法；更重要的是，立足心理學(xué)來研究AI，推動(dòng)科技向善，實(shí)現(xiàn)人機(jī)和諧共生以及幸福、美好的人類命運(yùn)共同體。當(dāng)然，目前關(guān)于AI的心理學(xué)研究還處在初級階段，真正采用AI技術(shù)、以AI為研究對象、尤其是以心理學(xué)賦能AI的研究相對較少，對人與智能本質(zhì)及二者共性、個(gè)性的理論思考還相對匱乏，甚至存在諸多誤解 (Lin, 2025; Song & Lin, 2025)。

值得注意的是，盡管智能時(shí)代的心理學(xué)面臨重大機(jī)遇， 但也存在可能會(huì)被計(jì)算機(jī)科學(xué)、尤其是人工智能學(xué)科所替代或至少淪為工具配角的風(fēng)險(xiǎn)。因此，未來的心理學(xué)研究者可以從三個(gè)方面推動(dòng)AI與心理學(xué)的學(xué)科融合與交叉賦能，促進(jìn)人類自身發(fā)展和人-機(jī)-環(huán)境三者協(xié)同進(jìn)化，并以此維護(hù)和增強(qiáng)心理學(xué)在智能時(shí)代的話語權(quán)。具體如下：

首先，立足人類社會(huì)和未來發(fā)展，反思AI沖擊下的人類地位與人性尊嚴(yán)(Kissinger, Schmidt, & Mundie, 2024)，研究智能時(shí)代人類面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，尤其是人類長期進(jìn)化而來的審美感、創(chuàng)造力、同理心等獨(dú)特優(yōu)勢(彭凱平、閆偉, 2021; Pink, 2006)，以及隨技術(shù)進(jìn)步而不斷延伸的人類本質(zhì)和身份邊界 (Song & Lin, 2025)。

同時(shí)，真正掌握和利用AI技術(shù)賦能心理學(xué)發(fā)展，讓人類意識(shí)黑箱和復(fù)雜社會(huì)行為的研究更加精確和高效，并推動(dòng)AI在跨時(shí)間、空間尺度和個(gè)性化的心智計(jì)算、決策與干預(yù)，及其在心理咨詢、教育變革、社會(huì)治理等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用 (童松 等, 2025; Meng, 2024)。

更重要的是，要思考心理學(xué)如何賦能AI發(fā)展，發(fā)揮前者在研究人性、價(jià)值觀、社會(huì)關(guān)系等領(lǐng)域的優(yōu)勢，深入探討機(jī)器認(rèn)知、情緒、行為、人格、道德、文化特點(diǎn)及其與人和動(dòng)物的異同，尤其是AI心智模擬、AI交互系統(tǒng)和AI變態(tài)行為，并促進(jìn)AI技術(shù)的合理使用與人機(jī)共生社會(huì)的良善治理 (Batool et al., 2025; Gray et al., 2025; 晉少雄, 劉超, 2025; Song & Lin, 2025; Voudouris, Cheke, & Schulz, 2025)。

致謝：感謝傅小蘭、朱廷劭研究員及秦紹正、胡曉晴、喻豐教授對本?？M織和編審工作的付出，以及林志成教授、朱廷劭研究員對本文部分核心觀點(diǎn)的寶貴意見。

（參考文獻(xiàn) 略）

引用本論文：

吳勝濤, 彭凱平. (2025). 智能時(shí)代的人類優(yōu)勢與心理變革(代序). 心理學(xué)報(bào), 57(11), 1879?1984. https://doi.org/10.3724/SP.J.1041.2025.1879