開源沒？

每當新模型或新技術亮相時，總會有人第一時間拋出這個問題。

2025 年，AI 世界正處在一道分界線上：一邊是不斷壯大的開源陣營，一邊是緊鎖的閉源堡壘。最新斯坦?！禔I 指數(shù)》報告顯示，開源與閉源模型的性能差距已從常見的 8% 縮小到 1.7%，開源正迎頭追上。

2025 全球機器學習技術大會特設立「開源模型與框架」專題，誠邀那些最懂底層構件的開源創(chuàng)作者與實踐者帶來第一手的實踐與思考：他們?nèi)绾沃疬@座未來的基石，又如何讓更多人參與進來，共同完善這場宏大的工程。

他們分別是

• 阿里淘天集團技術專家、MNN團隊架構師王召德

• 字節(jié)跳動工程師、verl項目核心貢獻者陳海泉

• Dify資深架構師姜勇

• vLLM核心維護者游凱超

• SGLang核心開發(fā)者、新加坡南洋理工大學在讀博士李升桂

每個人的背后，都是一個具體的開源項目——從移動端大語言模型推理，到強化學習框架、RAG 新范式，再到高效推理服務和投機采樣訓練工具。他們的工作，就是讓這些“磚石”真正落到開發(fā)者手中，讓開源不再只是概念，而是可以觸碰、可落地的力量。

更多專題與演講嘉賓，可前往官網(wǎng)查看：ml-summit.org

當下 AI 的競爭早已不止于單一模型，而是擴展到數(shù)據(jù)、模型、系統(tǒng)和評測四大支柱。Meta、谷歌、阿里……正在展開一場關于生態(tài)和未來“AI 操作系統(tǒng)”的深層角力。

正因如此，想要近距離聆聽最前沿的技術洞察、捕捉行業(yè)趨勢的你，千萬不要錯過這次年度盛會——報名通道即將關閉，距離 2025 全球機器學習技術大會僅剩十幾天。

在這個信息爆炸的時代，我們深知，促使你踏入一場技術盛會的，不僅僅是好奇心，更是對未來趨勢的判斷力和對技術本身的熱忱。為此，我們特別邀請了 GPT-5 與 Transformer 核心共同發(fā)明人 Lukasz Kaiser 這樣定義 AI 時代的全球技術奠基者，為你撥開技術迷霧，指明前路。

與此同時，我們集結了來自北大、清華、百度、阿里、騰訊、字節(jié)跳動等國內(nèi)頂尖機構的一線實踐者，他們將毫無保留地分享在真實業(yè)務場景中的寶貴經(jīng)驗與踩坑總結。無論你是關心大模型技術演進，還是智能體工程實踐，大會特別設置的十二大前沿專題，將為你呈現(xiàn)最貼近當下開發(fā)者的 AI 技術全景圖。

自 2017 年至今，全球機器學習技術大會已成為數(shù)萬名 AI 同行的年度之約。我們真誠地希望，沒有任何一位懷揣熱忱的開發(fā)者，因為一時猶豫而錯過這次寶貴的交流機會。

立即掃碼鎖定席位，與全球 AI 領袖面對面，捕捉前沿趨勢，共同見證 AI 時代的新篇章！