嘉賓商學(xué)創(chuàng)辦人吳婷

全球AI競(jìng)賽的戰(zhàn)火，正以前所未有的烈度熊熊燃燒。

不久前，英偉達(dá)宣布向英特爾投資50億美元，雙方開展深度合作；微軟要用足以繞地球四圈半的光纖，打造世界上最強(qiáng)大的AI數(shù)據(jù)中心；Meta更是要投入數(shù)千億美元，建設(shè)多座大型AI數(shù)據(jù)中心。這些都預(yù)示著一個(gè)新的科技紀(jì)元正在到來(lái)。

最近我受邀出席了華為全聯(lián)接大會(huì)，聽了演講、逛了展廳，還跟華為高級(jí)副總裁、華為云全球Marketing與銷售服務(wù)總裁楊友桂做了交流。

嘉賓商學(xué)9年來(lái)只做一件事：開發(fā)案例。我們每次訪學(xué)、每個(gè)視頻都是對(duì)時(shí)代最前沿、最有價(jià)值的案例的開發(fā)。

而在AI戰(zhàn)場(chǎng)，華為云就是個(gè)值得開發(fā)的案例。在離云計(jì)算最近的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，中國(guó)90%的互聯(lián)網(wǎng)公司選擇了華為云；最近幾年受關(guān)注度最高的汽車行業(yè)，TOP30的車企中有28家是華為云的客戶；而且在各大云計(jì)算玩家都喊著要輕量化時(shí)，華為云卻說(shuō)他們的戰(zhàn)略是“做厚算力黑土地”，這不得不讓人生出大大的問(wèn)號(hào)。而我在展臺(tái)上、在交流中找到了答案。

1、一場(chǎng)向下扎根的戰(zhàn)略抉擇

十年前，“互聯(lián)網(wǎng)+”被納入頂層設(shè)計(jì)，那是一場(chǎng)關(guān)于連接、流量和商業(yè)模式的革命；十年后，國(guó)家戰(zhàn)略的指針轉(zhuǎn)向了“AI+”，這是一場(chǎng)更深刻的變革。

“在人工智能時(shí)代，有三大支柱：算力、算法和數(shù)據(jù)?！睏钣压鹫劦?，“很多企業(yè)可能更聚焦在算法跟數(shù)據(jù)上，但是華為立志成為全世界算力底座的第二選擇。那我們?cè)谒懔ι弦餐度肓撕艽螅@其實(shí)就是我們說(shuō)的黑土地?！?/p>

這解釋了華為云近年來(lái)一系列看似反共識(shí)的動(dòng)作。當(dāng)行業(yè)普遍追求輕量化、平臺(tái)化的今天，華為云卻在“做厚算力黑土地”的道路上越走越遠(yuǎn)。這背后，是一種基于現(xiàn)實(shí)困境和長(zhǎng)遠(yuǎn)判斷的戰(zhàn)略定力。

眾所周知的原因，迫使華為無(wú)法像其他家一樣，拿到最先進(jìn)的芯片。但正如任正非先生所言，要用非摩爾補(bǔ)摩爾，用數(shù)學(xué)補(bǔ)物理，用面積換算力。在華為云的展臺(tái)上，我看到了它的具象化身——CloudMatrix384超級(jí)節(jié)點(diǎn)。它并非依賴單一芯片的極致性能，而是通過(guò)系統(tǒng)工程，將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU，用自研的高速網(wǎng)絡(luò)、光技術(shù)、散熱技術(shù)……像搭樂高一樣，組合成一臺(tái)超級(jí)“AI服務(wù)器”。

“我相信在全世界找不到第二家像華為這樣的公司，”楊友桂指著展臺(tái)的CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)模型說(shuō)，“它調(diào)用了華為30多年來(lái)在聯(lián)接、在光、在各方面的技術(shù)。這樣的能力合在一起，才有這樣一個(gè)超大節(jié)點(diǎn)的發(fā)布?！?/p>

當(dāng)然，這種“重”的選擇，自然也引發(fā)了外界的好奇。當(dāng)被問(wèn)及華為跟其他的AI廠商有什么不一樣？現(xiàn)在很多AI廠商在強(qiáng)調(diào)的是輕量化、平臺(tái)化，我們還要做這么重，這背后積累的到底是什么？“我們的‘重’，恰恰是我們的壁壘所在。因?yàn)?，從?lái)沒有像人工智能這個(gè)時(shí)代，能把華為30多年來(lái)積累的所有技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)以及全球的實(shí)踐可以合在一起?！睏钣压鸹卮?。

他將這份厚重的積累，拆解為兩個(gè)層面。

“第一個(gè)，是技術(shù)棧的厚度。你看整個(gè)全棧的平臺(tái)，從最底下的鯤鵬芯片、昇騰芯片，然后到存儲(chǔ)、到網(wǎng)絡(luò)，再到整個(gè)芯片的軟件使能、我們的開發(fā)工具，一直到最上面的應(yīng)用。” 這種從芯片到應(yīng)用的全棧能力，是華為在過(guò)去三十年里，在通信、計(jì)算、終端等各個(gè)領(lǐng)域一點(diǎn)一滴啃下來(lái)的硬骨頭。

“第二個(gè)，是全球?qū)嵺`的廣度。我們構(gòu)建了華為云KooVerse這樣一個(gè)全球存算網(wǎng)的品牌，覆蓋了全球所有的主要國(guó)家和地區(qū)。這意味著我們能保證客戶跟伙伴，無(wú)論你在哪個(gè)國(guó)家，想用云，就能最近接入，獲得最低時(shí)延的體驗(yàn)。就像我分享的土耳其的案例，它的電商平臺(tái)響應(yīng)時(shí)延就可以從原來(lái)的1.5秒，壓縮到260毫秒。”

所以，華為云的“重”，不是笨重，而是厚重。它是由三十年積累的技術(shù)厚度和全球?qū)嵺`的廣度共同構(gòu)成的。這份厚重，正是無(wú)法被輕易復(fù)制的護(hù)城河。

吳婷與華為高級(jí)副總裁楊友桂

2、系統(tǒng)性創(chuàng)新：一堵無(wú)法復(fù)制的護(hù)城河

如果說(shuō)，向下扎根是華為云的戰(zhàn)略選擇，那么，讓這片土地變得肥沃且無(wú)法被輕易復(fù)制的“養(yǎng)料”，又是什么？

楊友桂給出的答案是系統(tǒng)性創(chuàng)新。

首先，華為云是業(yè)界少有的能夠?qū)崿F(xiàn)全棧自主創(chuàng)新的廠商。這種垂直整合，使得深度的軟硬協(xié)同優(yōu)化成為可能。盤古大模型是基于昇騰云全棧軟硬件訓(xùn)練的、昇騰親和、最了解昇騰算力的大模型，懂得如何榨干每一顆昇騰芯片的性能。

其次，是“以系統(tǒng)補(bǔ)單點(diǎn)”的工程能力。這或許是華為最獨(dú)特，也最難被模仿的地方。CloudMatrix384的誕生，并非芯片技術(shù)的單點(diǎn)突破，而是光通信、網(wǎng)絡(luò)、供電、散熱等多元技術(shù)的系統(tǒng)性勝利。當(dāng)單點(diǎn)技術(shù)遭遇瓶頸，華為便發(fā)揮其“大雜燴”的優(yōu)勢(shì)，用空間換算力、用帶寬換算力、用能源換算力，通過(guò)構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)，來(lái)彌補(bǔ)單點(diǎn)的不足。這是一種樸素的工程哲學(xué)，卻蘊(yùn)含著深刻的商業(yè)智慧。

最后，是深入行業(yè)的Know-How沉淀能力。AI的價(jià)值，終究要在千行萬(wàn)業(yè)的場(chǎng)景中得到驗(yàn)證。華為云并非只做一個(gè)通用的AI工具平臺(tái)，而是致力于解決行業(yè)的核心難題。在對(duì)話中，楊友桂分享了長(zhǎng)安汽車的案例。

“在合作之前，長(zhǎng)安的軟件研發(fā)周期一般是3到6個(gè)月。然后我們就把我們的研發(fā)流程、經(jīng)驗(yàn)，連同CodeArts這種開發(fā)工具分享給他們，最終，他的研發(fā)效率提升了30%?！?/p>

這種賦能，早已超越了單純的技術(shù)支持，而是一種基于自身多年實(shí)踐的深度經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)移。目前，華為云已在制造、金融、煤礦等30多個(gè)行業(yè)，幫助客戶訓(xùn)練了200多個(gè)專業(yè)模型。這些寶貴的行業(yè)知識(shí)，正被沉淀為ModelArts Studio平臺(tái)上的“行業(yè)模型增訓(xùn)配方庫(kù)”，讓后來(lái)者可以“照方抓藥”，在前人的經(jīng)驗(yàn)上，加速自身的智能化進(jìn)程。

3、價(jià)值驗(yàn)證：黑土地上長(zhǎng)出的全球果實(shí)

戰(zhàn)略的正確與否，最終要由市場(chǎng)和客戶來(lái)投票。華為云這片黑土地，究竟長(zhǎng)出了怎樣的果實(shí)？在楊友桂的演講和我們的交流中，一幅遍布全球的價(jià)值圖景徐徐展開。

在土耳其，快時(shí)尚品牌DeFacto面臨著大促季超過(guò)10倍的流量浪涌。傳統(tǒng)的IDC架構(gòu)早已不堪重負(fù)。借助華為云“全球一張網(wǎng)”的彈性能力，其容器服務(wù)能在30秒內(nèi)自動(dòng)擴(kuò)容4000個(gè)Pods。更讓消費(fèi)者直觀感受到變化的，是其電商頁(yè)面的加載時(shí)間，從1.5秒被壓縮至260毫秒?！斑@種時(shí)延的改善，”楊友桂說(shuō)，“能直接提升用戶滿意度和訂單轉(zhuǎn)化率?！?/p>

在巴西，數(shù)據(jù)智能公司Neogrid每天要處理海量分散的數(shù)據(jù)。過(guò)去，他們的客戶要到第二天才能拿到分析結(jié)果，決策永遠(yuǎn)慢半拍。華為云DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)幫助他們實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)從“T+1”到“T+0”的跨越?！斑@意味著，企業(yè)在下班前就能拿到當(dāng)天的數(shù)據(jù)，為決策搶占先機(jī)?！睏钣压鸾忉尩馈＿@種“決策領(lǐng)先”的優(yōu)勢(shì)，最終轉(zhuǎn)化為其下游客戶——某水牛奶巨頭每年超過(guò)200萬(wàn)美元的增收。

在中國(guó)，這片黑土地的滋養(yǎng)作用更為明顯。全球化工巨頭萬(wàn)華化學(xué)，其煙臺(tái)園區(qū)有3萬(wàn)余臺(tái)轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備?；诒P古預(yù)測(cè)大模型，華為云幫助他們實(shí)現(xiàn)了從“事后維修”到“預(yù)測(cè)性維護(hù)”的轉(zhuǎn)變，模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率從70%提升到90%。同時(shí)，基于Versatile Agent平臺(tái)打造的SOP文檔審核Agent，將審核效率提升了50%以上。

這些案例，從零售到數(shù)據(jù)服務(wù)，從化工到汽車，生動(dòng)地詮釋了華為云的解決方案是如何將復(fù)雜的技術(shù)能力，轉(zhuǎn)化為客戶可感知的商業(yè)效益與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的。

“我今天選這四個(gè)案例，只是想驗(yàn)證華為云四個(gè)主要的能力，”楊友桂總結(jié)道，“一個(gè)是全球化部署，第二是使能數(shù)據(jù)平臺(tái)，然后是AI開發(fā)平臺(tái)，以及通過(guò)華為的經(jīng)驗(yàn)跟實(shí)踐去幫助客戶實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展?！?/p>

行走在展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，看著那些忙碌的分揀機(jī)器人、提供服務(wù)的智能體，我仿佛看到了這片黑土地上正在茁壯成長(zhǎng)的第一批“莊稼”。

技術(shù)從來(lái)都不是最終的護(hù)城河，真正的護(hù)城河，是一個(gè)能夠讓萬(wàn)物共生的生態(tài)。

華為用了三十多年的時(shí)間，去夯實(shí)技術(shù)，去韜光養(yǎng)晦，今天，它選擇將這一切沉淀為一片開放的土壤。這片土地的未來(lái)，不僅關(guān)乎華為自身的商業(yè)成功，更關(guān)乎整個(gè)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的繁榮。

“人工智能剛剛開始，這么大一個(gè)劃時(shí)代的變革，是不可能一個(gè)廠家來(lái)完成的?！睏钣压鹱詈笳f(shuō)，“我們需要所有的客戶、伙伴、供應(yīng)鏈，大家一起繁榮生態(tài)。”

作者 | 吳婷