產業(yè)數字化是利用數字技術和數據要素促進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，重點是數字技術與實體經濟融合，進而加快產業(yè)部門提升全要素生產率進程。數字產業(yè)化是以數字技術和數據要素為基礎的數字產業(yè)發(fā)展壯大，重點是數字技術和數據要素的產品化、服務化和產業(yè)化，進而形成重要新興產業(yè)部門。推進數字經濟高質量發(fā)展，需要促進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化協(xié)調發(fā)展，數字產業(yè)化是數字經濟的基礎和先導，產業(yè)數字化是數字經濟的應用場景和技術賦能，兩者具有供需聯(lián)動、協(xié)同創(chuàng)新、場景耦合和價值共創(chuàng)的關系。

圖/中經視覺 郭俊鋒 攝

我國產業(yè)數字化和數字產業(yè)化發(fā)展現狀

首先，數字經濟發(fā)展備受關注，政策支持體系持續(xù)完善。黨中央、國務院高度重視數字經濟發(fā)展。黨的十九屆五中全會提出，發(fā)展數字經濟，推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。國家發(fā)展改革委、國家數據局印發(fā)《2025年數字經濟發(fā)展工作要點》，明確要提升數字經濟核心競爭力，促進科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合，梯次培育布局具有國際競爭力、區(qū)域支柱型、區(qū)域特色型數字產業(yè)集群；推動實體經濟和數字經濟深度融合，“一鏈一策”推進重點行業(yè)數字化轉型。在國家層面總體統(tǒng)籌布局的指引下，各地立足本地基礎特色，謀劃數字產業(yè)與產業(yè)轉型，出臺針對性強的轉型方案。國家層面和地方層面各有側重，形成了“面上引導、點上創(chuàng)新”的數字經濟政策布局，協(xié)同推進產業(yè)數字化與數字產業(yè)化發(fā)展。

其次，數字技術領域創(chuàng)新活躍，數字經濟跑出亮眼“加速度”。數字基礎設施實現跨越式發(fā)展，普遍服務水平進一步提升。全國已建成207個千兆城市，實現“縣縣通千兆”。5G加速融入實體經濟生產的核心環(huán)節(jié)，應用案例累計達13.8萬個，全面覆蓋生產全流程，2024年5G發(fā)展進入5G-A新階段。數據要素市場培育取得初步成效，數據資源供給量質齊升，2024年全國數據生產量達41.06澤字節(jié)（ZB），同比增長25%；建成高質量數據集335個，同比增長27.4%，賦能121個國產人工智能大模型研發(fā)。全國數據市場交易規(guī)模超1600億元，同比增長30%以上。數字經濟核心產業(yè)規(guī)模加速增長，核心產業(yè)企業(yè)總量達457.41萬家，呈迅猛增長態(tài)勢。集成電路加快布局，形成覆蓋設計、制造、封裝測試、材料和裝備的完整產業(yè)鏈，2024年，集成電路產量為4514.2億塊，同比增速超過20%。國產操作系統(tǒng)加速崛起，鴻蒙生態(tài)設備總量突破11.9億臺。我國人工智能綜合實力實現整體性、系統(tǒng)性躍升，人工智能專利數量占全球總量的60%。

最后，產業(yè)數字化轉型協(xié)同推進，重點行業(yè)群體轉型亮點紛呈。產業(yè)數字化轉型升級步伐加快。工業(yè)互聯(lián)網加速普及應用，全國“5G+工業(yè)互聯(lián)網”項目達1.5萬個。制造業(yè)數字化、網絡化、智能化全面發(fā)展，全國已建成3萬余家智能工廠，極大推動了制造業(yè)現代化進程。生產性服務業(yè)數字化轉型加速產業(yè)融合，“電商+產業(yè)帶”加強訂單歸集和數字化協(xié)同，提升了中小企業(yè)生產效率35%。消費電商持續(xù)提升品質，數字產品、以舊換新成為重要拉動力。數字技術與產業(yè)創(chuàng)新深度融合，人工智能在制造、金融、政務、醫(yī)療、教育、文化、交通等領域加快融合應用，我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整“人工智能+”產業(yè)體系。

新時期產業(yè)數字化和數字產業(yè)化發(fā)展特征和趨勢

數字技術的智能化、可信化、綠色化創(chuàng)新突破是根本動力。智能化是當前技術演進的主導方向。以人工智能、大數據、物聯(lián)網等為代表，推動產業(yè)從自動化向自主決策演進。通過深度學習、多模態(tài)認知和自適應優(yōu)化，智能系統(tǒng)不僅顯著提升生產效率，還催生個性化定制、預測性運維等新業(yè)態(tài)，重構產業(yè)價值鏈。隨著大模型爆發(fā)式發(fā)展，我國人工智能逐步突破從感知到認知的跨越，從專用智能走向通用智能?？尚呕侵悄芑笠?guī)模應用的基石。隨著數據和人工智能等大范圍普及應用，安全、隱私、合規(guī)成為技術落地的前提。可信化涵蓋數據安全、算法可解釋性、系統(tǒng)魯棒性與倫理對齊等，旨在構建穩(wěn)定、可靠、負責任的技術應用環(huán)境。截至2025年上半年，我國大模型備案總量達439款，覆蓋醫(yī)療健康、農業(yè)、教育、智能制造、金融科技等30余個行業(yè)，有力推動人工智能創(chuàng)新和應用生態(tài)成熟，安全可信面臨新挑戰(zhàn)。綠色化是技術發(fā)展的可持續(xù)性要求。面對算力能耗、電子廢棄物和碳足跡等挑戰(zhàn)，綠色計算、低碳數據中心、能源高效算法和循環(huán)電子等技術路徑正在興起。綠色化不僅體現為技術自身的資源友好特性，更通過智慧能源管理、綠色供應鏈等賦能全社會低碳轉型。

數據信息的資源化、要素化、價值化流通配置是核心引擎。數據從資源化、要素化到價值化的高效轉化，不僅是技術進步的結果，更是數字經濟時代資源配置方式深刻變革的體現，對推動經濟高質量發(fā)展具有戰(zhàn)略意義。數據資源化是價值釋放的起點。數據資源化是激活數據要素潛能、驅動產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的起點與支撐，是構建數據要素市場、賦能數字經濟高質量發(fā)展的核心基礎環(huán)節(jié)。數據要素化的價值日益彰顯。2024年，我國數據生產量達41.06澤字節(jié)（ZB），同比增長25%。數據在快速融入生產、分配、流通、消費等各環(huán)節(jié)的同時，加速線上線下、生產生活、國內國際全面貫通，促進精準供給，激發(fā)新興需求，重塑經濟模式，成為最具時代特征的新型生產要素，為經濟發(fā)展帶來新機遇。價值化是數據要素發(fā)展的最終目標。在產業(yè)數字化和數字產業(yè)化過程中，數據通過在具體場景中的流通、應用與融合，賦能實體經濟，創(chuàng)造顯著的經濟與社會價值。國家通過開展“數據要素×”行動計劃，在重點行業(yè)形成典型應用示范，釋放數據的乘數效應。

產業(yè)體系的平臺化、集群化、融合化轉型升級是基礎支撐。產業(yè)數字化與數字產業(yè)化的深入發(fā)展，日益依賴于產業(yè)體系在組織形態(tài)、空間布局與業(yè)務范式上的系統(tǒng)性變革，其突出體現為平臺化、集群化與融合化的協(xié)同演進與轉型升級。平臺化重構了產業(yè)組織與運行模式。通過構建數據驅動、開放協(xié)同的數字平臺，打破企業(yè)邊界與產業(yè)鏈壁壘，實現資源集中調度、主體生態(tài)化協(xié)作與業(yè)務模塊化賦能。在產業(yè)數字化進程中，直接推動企業(yè)和行業(yè)的運行模式發(fā)生根本轉變：從過往孤立、零散的“點式”技術應用，演進為全鏈條協(xié)同、數據聯(lián)動的“鏈式”整合，并最終發(fā)展為以平臺為中樞的“網狀”生態(tài)。企業(yè)不再僅將數字技術作為效率提升的輔助工具，而是深度嵌入核心業(yè)務，形成支撐新產品、新服務與新商業(yè)模式的平臺化操作系統(tǒng)。集群化優(yōu)化了產業(yè)的空間布局與創(chuàng)新網絡。通過引導企業(yè)、產能與創(chuàng)新要素在物理和虛擬空間集聚，形成專業(yè)化分工、規(guī)?；瘏f(xié)作與知識溢出的區(qū)域增長極。數字產業(yè)化在此過程中培育壯大數字產業(yè)集群，而產業(yè)數字化則推動傳統(tǒng)產業(yè)集群智能化轉型，二者共同構建起具備國際競爭力的現代化產業(yè)集群和產業(yè)基地。融合化推動了產業(yè)邊界重塑與價值創(chuàng)造升級。它促使數字技術與實體經濟深度滲透，一二三產業(yè)相互交融，制造業(yè)與服務業(yè)的界限日趨模糊。產業(yè)數字化在此表現為顯著的“服務化”趨勢：企業(yè)從提供單一產品，轉向提供“產品+數據+服務”的一體化解決方案，通過持續(xù)運營、遠程監(jiān)控與預測性維護等增值服務，構建持續(xù)盈利與用戶鎖定的新商業(yè)模式。

推進產業(yè)數字化和數字產業(yè)化高效協(xié)同、深度融合是必然趨勢。產業(yè)數字化側重于數字技術對傳統(tǒng)產業(yè)的滲透與賦能，通過推動研發(fā)、生產、管理、服務等全鏈條的數字化轉型，重構傳統(tǒng)產業(yè)的價值創(chuàng)造模式。數字產業(yè)化則聚焦于數字技術自身的產品化、服務化和集群化，推動人工智能、大數據、云計算、5G等新興技術形成規(guī)?；a業(yè)集群，為整體經濟提供關鍵基礎設施、核心技術與產業(yè)支撐。產業(yè)數字化為數字技術提供豐富的應用場景和市場空間，拉動數字產業(yè)持續(xù)創(chuàng)新與迭代；數字產業(yè)化則為傳統(tǒng)產業(yè)轉型提供先進的技術工具與解決方案，推動其降本增效與模式創(chuàng)新。可以預見，未來這一融合進程將進一步深化，推動形成以數字技術為核心驅動、以先進制造業(yè)與現代服務業(yè)深度融合為標志的現代化產業(yè)體系，不僅有助于培育新質生產力、構建具有國際競爭力的數字產業(yè)集群，更將成為推動經濟高質量發(fā)展、實現中國式現代化的重要引擎。

深入推進產業(yè)數字化和數字產業(yè)化的路徑建議

“十五五”時期及未來一個時期，我國數字經濟發(fā)展將逐步從深化應用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享轉向智能升級、生態(tài)構建、普惠共富新階段，需要從全局高度認識產業(yè)數字化和數字產業(yè)化，加強統(tǒng)籌布局、系統(tǒng)推進。

完善頂層設計，強化政策引導。數字經濟正在解構和重塑傳統(tǒng)經濟理論和經濟管理模式，健全完善體制機制和制度，對于強化政府經濟調節(jié)職能、激發(fā)市場活力具有決定性作用?！吨泄仓醒腙P于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》明確指出，要“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”“加快構建促進數字經濟發(fā)展體制機制，完善促進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化政策體系”面向未來，需要加快構建促進數字經濟發(fā)展體制機制，完善促進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化政策體系。優(yōu)化政府數字公共服務、鼓勵公平競爭的制度環(huán)境，完善人才、資金等要素保障。構建加強關鍵核心技術突破，發(fā)揮“數據要素×”和“人工智能+”創(chuàng)新驅動發(fā)展動力的發(fā)展政策和治理體系。建立科學的統(tǒng)計監(jiān)測和評估體系，培育可持續(xù)發(fā)展的良性生態(tài)。

推進供需聯(lián)動，強化協(xié)同發(fā)展。產業(yè)數字化和數字產業(yè)化在內涵和外延上存在明顯交叉，兩者之間具備網絡協(xié)同效應和外部性，是供需聯(lián)動、場景耦合、價值共創(chuàng)的交融互促關系。在新時期構建以國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局背景，推進產業(yè)數字化和數字產業(yè)化協(xié)調發(fā)展、協(xié)同發(fā)展，要發(fā)揮我國海量場景、海量數據和強大制造業(yè)等綜合優(yōu)勢，以制造業(yè)、服務業(yè)、農業(yè)等傳統(tǒng)產業(yè)深度轉型升級需求為牽引，推進數字技術創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合，加速數字技術創(chuàng)新體系的重塑和重構，加快數字化、智能化基礎設施部署和應用升級，推進新一代數字技術全方位全鏈條普及，提升數字化產品和服務的有效供給能力，牽引打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群，以數字產業(yè)化和產業(yè)數字化協(xié)同發(fā)展促進建設現代化產業(yè)體系。

推進流通利用，釋放數據價值。數據是有利于促進生產要素創(chuàng)新性配置的新型生產要素，是全面推進產業(yè)數字化和數字產業(yè)化的關鍵驅動因素。在數字經濟發(fā)展的新模式中，數據匯聚加工轉化為信息、知識和生產要素，從信息流引領物資流、資金流到進而改變傳統(tǒng)生產要素的流動和優(yōu)化配置，拓展了數字產業(yè)化范疇，豐富了產業(yè)數字化的路徑方法，對經濟發(fā)展的放大、疊加、倍增作用日益明顯。當前，關于數據要素的理論研究、法規(guī)制度、交易市場和產業(yè)發(fā)展等仍具有廣闊空間，進一步深挖數據要素資源價值，要持續(xù)深化數據要素市場化配置改革，完善數據產權、交流流通、收益分配等基礎制度設計，加大公共數據資源、企業(yè)數據資源開發(fā)利用力度，建設和運營國家數據基礎設施，加快推動“數據要素×”和人工智能融合應用，鼓勵建設可信數據空間，推進數據跨境流通利用。

推進數字科技創(chuàng)新，強化產業(yè)集群發(fā)展?？萍歼M步是加快新質生產力和新型生產關系協(xié)調發(fā)展的關鍵內生變量。數字科技的層級和創(chuàng)新能力很大程度決定了數字產業(yè)化能級和發(fā)展的可持續(xù)性，也深刻影響產業(yè)數字化的路徑方法和最終成效。要持續(xù)深入推進以人工智能為代表的數字科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新融合，強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，建設一批行業(yè)性和區(qū)域性共性技術平臺、測試驗證平臺和成果轉化平臺，鼓勵構建數字企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)聯(lián)合牽頭的產學研用協(xié)同創(chuàng)新體系。梯次培育布局具有國際競爭力的數字產業(yè)集群，圍繞新一代信息技術、人工智能、區(qū)塊鏈、量子信息等前沿領域推進產業(yè)集群化、生態(tài)化發(fā)展。推進傳統(tǒng)產業(yè)集群、產業(yè)園區(qū)系統(tǒng)性數字化轉型，統(tǒng)籌推進數字產業(yè)集群與戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群、先進制造業(yè)集群各有側重、協(xié)調有序發(fā)展，加快建設現代化產業(yè)體系。

推進安全治理，強化可持續(xù)發(fā)展。數字科技排浪式創(chuàng)新突破和快速滲透應用，為數字時代全球安全治理帶來巨大風險和挑戰(zhàn)。全面推進產業(yè)數字化和數字產業(yè)化發(fā)展，要統(tǒng)籌高質量發(fā)展和高水平安全，通過科技創(chuàng)新和產業(yè)升級等高質量發(fā)展筑牢安全根基，通過網絡、數據、人工智能和產業(yè)鏈供應鏈等高水平安全為經濟發(fā)展保駕護航。要推動構建數字經濟安全防護體系，建立全鏈條風險監(jiān)測預警機制，推進跨部門、跨領域的風險協(xié)同研判。健全完善常態(tài)化監(jiān)管機制，針對人工智能算法、數據流通利用、平臺經濟等重點領域建立多元協(xié)同監(jiān)管和治理新模式。推進數字產業(yè)化及產業(yè)數字化中的數據權益、就業(yè)社保、稅收、平臺治理等操作規(guī)則細化落地，不斷降低生產經營中使用數據、數字技術、人工智能的門檻，優(yōu)化營商環(huán)境，讓更多主體參與數字經濟的價值創(chuàng)造和價值分配。

（國家信息中心信息化和產業(yè)發(fā)展部主任、未來產業(yè)和平臺經濟研究中心主任、研究員 單志廣；本文第二作者為國家信息中心信息化和產業(yè)發(fā)展部數字經濟處處長、高級經濟師 馬潮江；第三作者為國家信息中心信息化和產業(yè)發(fā)展部數字經濟處副處長、助理研究員 徐清源）