文/周雄飛

情緒價(jià)值，目前已成為車(chē)圈追逐的熱詞。

這不僅因?yàn)橥ㄟ^(guò)在場(chǎng)景或者產(chǎn)品中提供情緒價(jià)值，可以激發(fā)消費(fèi)者下定購(gòu)車(chē)的欲望，而且還能讓自身的智能汽車(chē)產(chǎn)品具備“活人感”，從而體現(xiàn)產(chǎn)品和技術(shù)等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，可謂是一箭雙雕。

相比于智能駕駛，在很多人看來(lái)智能座艙更適于讓情緒價(jià)值這個(gè)概念具象化。就像地平線CEO余凱說(shuō)的那樣：“智能輔助駕駛提供功能價(jià)值，智能座艙提供情緒價(jià)值?！?/strong>

那么，這樣的智能座艙會(huì)是什么樣的？對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負(fù)責(zé)人鐘學(xué)丹認(rèn)為需要提供一些基礎(chǔ)功能之外也希望在使用的過(guò)程中，讓用戶更愉悅，有更好的人性化的體驗(yàn)。

為此，他們推出了一個(gè)名為“隨行chat”的產(chǎn)品，簡(jiǎn)言之是一個(gè)形式類(lèi)似于陪伴聊天的智能體，具備簡(jiǎn)單的情緒感知和長(zhǎng)期記憶的能力，支持車(chē)企定義陪伴聊天的角色需求，消費(fèi)者也可以選擇自己喜歡的角色。

飛說(shuō)智行在前段時(shí)間舉辦的騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，體驗(yàn)了隨行chat，其中有很多個(gè)角色供選擇，可以選偏嚴(yán)肅的角色為我解讀新聞，也可以與偏娛樂(lè)的角色一起吃瓜，甚至還可以讓這個(gè)智能體來(lái)陪伴小朋友等等，滿足不同場(chǎng)景需求。

包括隨行chat全能陪伴智能體，騰訊發(fā)布的新一代智能座艙解決方案TAI 6.0還包括本地生活智能體、出行探索智能體、出行連接智能體和AI地圖導(dǎo)航智能體。

基于端云協(xié)同能力，消費(fèi)者在車(chē)上就可以體驗(yàn)買(mǎi)咖啡、點(diǎn)餐、訂旅游門(mén)票，手車(chē)互聯(lián)制定旅游線路以及全方位智能陪伴等功能，從而做到鐘學(xué)丹口中的“就像擁有了‘有趣貼心的助理’和‘聰明的領(lǐng)航員’一樣?！?/p>

就像很多科技大廠“不造車(chē)，幫助車(chē)企造好車(chē)”一樣，騰訊他們?cè)趲蛙?chē)企打造好產(chǎn)品的同時(shí)，也想要幫助車(chē)企們用好AI的能力來(lái)降本提效。

通過(guò)建立汽車(chē)行業(yè)大模型，騰訊他們已經(jīng)在研發(fā)、制造和銷(xiāo)服等造車(chē)全流程，給予車(chē)企們助力。以營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)環(huán)節(jié)為例，飛說(shuō)智行就在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)智慧出行展臺(tái)上，看到了AI工具鏈幫助一線銷(xiāo)售服務(wù)購(gòu)車(chē)用戶的實(shí)際場(chǎng)景，涵蓋前期溝通、解答用戶問(wèn)題、跟蹤購(gòu)車(chē)服務(wù)流程等全場(chǎng)景。

在這次大會(huì)上，騰訊也展示了他們?cè)诰呱碇悄茴I(lǐng)域的探索進(jìn)展。

今年6月，騰訊的Robotics X實(shí)驗(yàn)室和福田實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合發(fā)布了具身智能工具鏈——Tairos平臺(tái)，它以模塊化的方式提供大模型、開(kāi)發(fā)工具和數(shù)據(jù)服務(wù)的具身智能軟件平臺(tái)，通過(guò)即插即用的方式，面向具身智能行業(yè)開(kāi)放。

換句話說(shuō)，騰訊也要幫助具身智能行業(yè)“造好機(jī)器人”。按照騰訊介紹，截至目前，Tairos已經(jīng)與越疆科技、樂(lè)聚機(jī)器人、帕西尼感知科技、擎朗智能、眾擎機(jī)器人科技、宇樹(shù)科技等多家具身智能企業(yè)探索合作。

在飛說(shuō)智行看來(lái)，騰訊布局具身智能領(lǐng)域，也是順?biāo)浦鄣氖虑?，因?yàn)樗麄冊(cè)谥悄茌o助駕駛和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有著多年的積累和迭代。

“騰訊現(xiàn)在基于過(guò)去十多年在自動(dòng)駕駛對(duì)應(yīng)的算力也好、數(shù)據(jù)閉環(huán)能力，包括仿真積累的一些技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，在和科技公司、OEM一起在做對(duì)應(yīng)的具身智能領(lǐng)域的探索和轉(zhuǎn)型。”騰訊智慧出行副總裁李博這樣對(duì)飛說(shuō)智行表示。

在今年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)舉辦前夕，包括飛說(shuō)智行在內(nèi)的小規(guī)模媒體受邀與騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負(fù)責(zé)人鐘學(xué)丹，騰訊智慧出行副總裁李博進(jìn)行了深度的對(duì)話交流，以下是對(duì)話內(nèi)容，略有刪減和修改：

1、座艙、智駕和運(yùn)營(yíng)管理，車(chē)企該如何用好AI？

Q：騰訊的座艙Agent是基于端云協(xié)同能力，那么對(duì)于用戶的一個(gè)需求，如何判定是需要車(chē)端處理的簡(jiǎn)單問(wèn)題，還是需要協(xié)同云端處理的復(fù)雜問(wèn)題，這背后有明確的規(guī)則或者標(biāo)準(zhǔn)嗎？

鐘學(xué)丹：現(xiàn)在用端側(cè)來(lái)講不可能是去滿足所有的場(chǎng)景服務(wù)，需要云端輔助一些能力，今天在參數(shù)量2B的模型下，對(duì)大部分的服務(wù)都是可以很好地理解和完成的，同時(shí)我們?cè)诙藗?cè)也會(huì)有一個(gè)模塊，去負(fù)責(zé)處理一些復(fù)雜意圖和復(fù)雜的場(chǎng)景，需要云端模型作為支持。

比如說(shuō)我們需要一些實(shí)時(shí)云端、聯(lián)網(wǎng)搜索的時(shí)候，就會(huì)調(diào)動(dòng)到兩端的能力來(lái)去完成，不是說(shuō)用一個(gè)簡(jiǎn)單規(guī)則來(lái)區(qū)分，在端側(cè)做哪一些，而是在端側(cè)云端相互協(xié)同起來(lái)。

Q：相比于之前的TAI， 升級(jí)后的TAI 6.0更加具備多模態(tài)感知的能力，這意味著會(huì)收集更多車(chē)內(nèi)乘客的一些信息，再加上咱們有端云協(xié)同的機(jī)制，在數(shù)據(jù)安全TAI6.0做到了哪些升級(jí)或者說(shuō)一些創(chuàng)新？

鐘學(xué)丹：首先我們高度重視用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全，也有很多數(shù)據(jù)手段來(lái)保證用戶的隱私以及數(shù)據(jù)安全，我覺(jué)得這是我們對(duì)用戶的基本保障和基礎(chǔ)體驗(yàn)的底線。

多模態(tài)感知，更多的是對(duì)外部世界的一些感知數(shù)據(jù)，包括對(duì)場(chǎng)景的感知，對(duì)位置的感知以及車(chē)身的一些信號(hào)的感知，對(duì)于這些信息，并不會(huì)被收集，也不會(huì)被提取，它本質(zhì)上是一個(gè)提示詞的輸入而已，幫助座艙Agent解決用戶的問(wèn)題。

Q：現(xiàn)在汽車(chē)行業(yè)都聚焦“情緒價(jià)值”這個(gè)詞，對(duì)于車(chē)企布局的這個(gè)方向，騰訊是如何幫助車(chē)企，來(lái)打造他們各家有特點(diǎn)的情緒價(jià)值的功能？

鐘學(xué)丹：今天大家對(duì)消費(fèi)者在體驗(yàn)上的關(guān)注度越來(lái)越高，除了提供一些基礎(chǔ)功能之外也希望在使用的過(guò)程中，讓用戶更愉悅，有更好的人性化的體驗(yàn)。可能每家都會(huì)有不同的表達(dá)和理解，所以我們認(rèn)為主要是要讓用戶感到好用，以及針對(duì)這里的一些產(chǎn)品體驗(yàn)，如何體現(xiàn)我們自身的一些價(jià)值。

比如說(shuō)我們推出的隨行chat的產(chǎn)品，它就是基于角色扮演模型的一個(gè)支持打電話、車(chē)上陪聊擬人化的一個(gè)產(chǎn)品，能夠支持用戶對(duì)不同技能，解決用戶在車(chē)上不同話題的聊天，同時(shí)能夠體察一些情緒，長(zhǎng)期記憶的保持，去個(gè)性化做到一種“活人感”的陪伴體驗(yàn)。

車(chē)企也可以自己定義它自己需要的陪聊角色，可以更靈活按照車(chē)企的需求定義它的角色需求。在這個(gè)方面，這種角色并不是簡(jiǎn)單的聊天，就像我們剛才講的一個(gè)體貼助理的角色，幫消費(fèi)者解決實(shí)際的駕車(chē)過(guò)程中間遇到的各種問(wèn)題。

Q：現(xiàn)在大家布局座艙都講Agent上車(chē)，這其中就包括騰訊，那么Agent上車(chē)給智能座艙帶來(lái)的最核心的價(jià)值是什么？以及騰訊AI Agent跟其他家的Agent有怎樣的不同？

鐘學(xué)丹：Agent概念隨著大模型運(yùn)用得越來(lái)越深入，應(yīng)該各個(gè)領(lǐng)域都在展開(kāi)。對(duì)于座艙來(lái)說(shuō)，Agent本身也在改變座艙體驗(yàn)，畢竟在駕駛的過(guò)程中，還是會(huì)有很多是要專(zhuān)注在駕駛的場(chǎng)景上，傳統(tǒng)的手機(jī)App應(yīng)用形態(tài)在座艙內(nèi)的體驗(yàn)上還是有很多的不足。

相對(duì)來(lái)說(shuō)，Agent新的形態(tài)對(duì)座艙的體驗(yàn)會(huì)有一個(gè)比較大的改變，就像我們說(shuō)智駕是多了一個(gè)聰明的司機(jī)，那么Agent的意義就在于說(shuō)多了一個(gè)有趣以及聰明的助理。

當(dāng)用戶可以與車(chē)進(jìn)行更充分的互動(dòng)，這種互動(dòng)的淺層次表現(xiàn)為輕松的對(duì)話和良好的應(yīng)答，也可以與用戶交流，感覺(jué)毫無(wú)障礙。更深層次可以幫助用戶提供各種知識(shí)和幫助用戶解決一些切實(shí)的需求，這是最大的不一樣的地方。

在座艙Agent上，一方面會(huì)借助一些在端側(cè)的能力，使Agent的驅(qū)動(dòng)能及時(shí)響應(yīng)和效率方面更好；另一方面，Agent會(huì)變成一些具體的服務(wù)應(yīng)用以及內(nèi)容的關(guān)聯(lián)，不管是結(jié)合騰訊的生態(tài)資源、內(nèi)容資源等組合，可以很好地打破原有用戶的服務(wù)邊界，打造一些跨應(yīng)用以及滿足復(fù)雜需求，這可能是騰訊座艙Agent的一些特色。

Q：端云協(xié)同這塊，對(duì)于智駕行業(yè)都已經(jīng)談到了一些像VLA、世界模型等等，這些技術(shù)路線對(duì)于云端大模型會(huì)有一個(gè)什么新的要求嗎？

李博：騰訊的端云協(xié)同，一方面是端側(cè)，可能是一個(gè)2B的，可能是2.5B，可能是一個(gè)7B的以及以后可能是一個(gè)14B的；云端上來(lái)講，可能是一個(gè)更大的，需要趨近于類(lèi)似于滿血DeepSeek幾百B的大模型，它們是一個(gè)協(xié)同的關(guān)系。

其中，云端模型其實(shí)剛才說(shuō)了可以幾百B的大模型，接近對(duì)應(yīng)的無(wú)限算力和超大模型的算力，可以訓(xùn)練復(fù)雜對(duì)應(yīng)的計(jì)算信息，這樣和車(chē)端相協(xié)同就具備及時(shí)響應(yīng)的端側(cè)的模型，又有很復(fù)雜場(chǎng)景的需要復(fù)雜計(jì)算能力的云端的能力。

那端云結(jié)合，無(wú)論是在座艙還是我們?cè)谥v的VLA基于智駕場(chǎng)景的復(fù)雜場(chǎng)景下，都能夠形成比較好的一個(gè)對(duì)應(yīng)的協(xié)同的場(chǎng)景。

Q：今年4月騰訊推出座艙端側(cè)大模型，幾個(gè)月下來(lái)車(chē)企（客戶）對(duì)于這個(gè)模型的反饋怎么樣？接下來(lái)這個(gè)模型會(huì)朝著更大的參數(shù)規(guī)模演化，還是說(shuō)完善其他方面的能力？

鐘學(xué)丹：推出端側(cè)大模型后，有很多主機(jī)廠對(duì)此非常感興趣，之前在端側(cè)相對(duì)來(lái)說(shuō)能跑的模型還是會(huì)比較少一些，所以大家依賴云端模型的能力，對(duì)于算力以及端側(cè)的響應(yīng)和數(shù)據(jù)安全都還有比較大的挑戰(zhàn)，對(duì)于車(chē)企來(lái)講，應(yīng)該還是一個(gè)非常有需求的場(chǎng)景。

另一方面，我們也在持續(xù)地更新我們的端側(cè)模型，這次我們更新到1.8B帶推理能力的一個(gè)端側(cè)模型，也會(huì)在更小的參數(shù)以及更強(qiáng)的能力上去增強(qiáng)這種能力。

我們看到端側(cè)不只是語(yǔ)言模型，未來(lái)它也會(huì)驅(qū)動(dòng)像VLM多模態(tài)的一些視覺(jué)模型，幫助我們理解一些感知的數(shù)據(jù)跟座艙的服務(wù)之間，以及車(chē)內(nèi)數(shù)據(jù)之間的一些關(guān)系和能力。

同時(shí)，也包括像未來(lái)語(yǔ)音測(cè)試也可以在端側(cè)做端到端的語(yǔ)言能力，這些可能都是我們?cè)诙藗?cè)模型上持續(xù)去加強(qiáng)和提升模型方面的一個(gè)能力。

除了模型以外也會(huì)涉及到數(shù)據(jù)的能力的增強(qiáng)，如何把一些跟出行場(chǎng)景和服務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，也去對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和訓(xùn)練，使得模型在一開(kāi)始就比較適應(yīng)在汽車(chē)和出行場(chǎng)景的這樣一些需求，這是我們?cè)谧龅囊恍┦虑椤?/p>

Q：現(xiàn)在都講說(shuō)智能座艙Agent上車(chē)，未來(lái)它會(huì)有一些什么新的趨勢(shì)，或者會(huì)向什么樣的新的功能特點(diǎn)轉(zhuǎn)變？

鐘學(xué)丹：大家今天看到的還是一些早期的階段，我相信未來(lái)還會(huì)有很多新的變化，核心的本質(zhì)最終都是要回歸服務(wù)于人的，這些交互和完成，首先是一種跨應(yīng)用、跨服務(wù)的場(chǎng)景，它打破了我們傳統(tǒng)的服務(wù)和邊界，更多的去關(guān)注用戶希望去解決的一些更具體的問(wèn)題，我覺(jué)得這是一方面。

另一方面，Agent確實(shí)需要更多的懂場(chǎng)景，懂用戶，不僅是本地快速的響應(yīng)基礎(chǔ)需求，還需要在云端調(diào)用更豐富的知識(shí)，生態(tài)和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用、跨場(chǎng)景的無(wú)縫的結(jié)合，我們也可以想象一下，在感知用戶情緒后的一些變化之后，我們可以主動(dòng)在車(chē)的氛圍燈以及音樂(lè)、LBS和生活能力的一些提前形成的規(guī)劃等等，我覺(jué)得這些都是大家會(huì)想到的一些會(huì)相對(duì)美好的應(yīng)用場(chǎng)景。

但這些應(yīng)用場(chǎng)景真正落地會(huì)依賴于很多方面，包括我們車(chē)身的能力以及傳感器的能力，以及如何把這些能力通過(guò)新的服務(wù)和協(xié)議的方式無(wú)縫連接起來(lái)，我覺(jué)得這里可能要做的事情還會(huì)有很多。

Q：現(xiàn)在世界模型還有VLA的發(fā)展看起來(lái)大家對(duì)地圖的依賴會(huì)更小一些，那在騰訊看來(lái)，現(xiàn)在智駕普遍需要什么樣的地圖，現(xiàn)在新技術(shù)的發(fā)展對(duì)于地圖產(chǎn)生了什么樣的影響，或者大家對(duì)地圖有什么新的要求？

李博：無(wú)論是端到端、VLA，從技術(shù)手段上來(lái)說(shuō)沒(méi)有一定說(shuō)誰(shuí)勝誰(shuí)劣，對(duì)于有圖和無(wú)圖也是一樣的，很多時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)很多時(shí)候是在炒概念，是無(wú)圖會(huì)顯得更有優(yōu)勢(shì)，有圖的怎么樣，說(shuō)到底通過(guò)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)也好，算法也好，怎么樣讓對(duì)應(yīng)的自動(dòng)駕駛的能力達(dá)到最優(yōu)，用戶體驗(yàn)達(dá)到最優(yōu)這才是關(guān)鍵。

地圖其實(shí)是作為能力對(duì)應(yīng)的一個(gè)補(bǔ)充，數(shù)據(jù)的一個(gè)補(bǔ)充，我們要看的是在這個(gè)過(guò)程之中怎么讓這里面產(chǎn)生的成本更低，訓(xùn)練出來(lái)更好的對(duì)應(yīng)的模型，用更少的數(shù)據(jù)采集或者是怎么樣，成本更低的數(shù)據(jù)采集也好，能形成對(duì)應(yīng)的算法，其實(shí)反而不用糾結(jié)到底有圖好，無(wú)圖好或者是怎么樣的。

比如車(chē)的端側(cè)算力沒(méi)有這么強(qiáng)，是不是需要在云端還有一個(gè)圖層的概念，去跟自動(dòng)駕駛算法相輔相成，能夠解決一些Bad case的一些問(wèn)題，能夠提升自動(dòng)駕駛的安全性的一些問(wèn)題等等，這些都是圖對(duì)于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的一個(gè)幫助性的點(diǎn)。

2、開(kāi)放生態(tài)，是做好具身智能的基礎(chǔ)？

Q：相比于自動(dòng)駕駛，具身智能難度會(huì)有更多維度，比如一個(gè)挑戰(zhàn)就是缺少更多的一些高質(zhì)量或者多場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，進(jìn)行算法訓(xùn)練，無(wú)論說(shuō)是真機(jī)或者是仿真訓(xùn)練，對(duì)于騰訊來(lái)說(shuō)如何解決行業(yè)的問(wèn)題，或者說(shuō)是像幫助車(chē)企造好車(chē)一樣，怎么樣幫助機(jī)器人企業(yè)去造好機(jī)器人？

李博：具身智能要比自動(dòng)駕駛難得多，無(wú)論是對(duì)于數(shù)據(jù)的要求還是對(duì)于算力的要求，還有對(duì)應(yīng)的算法的能力，都是一個(gè)幾何性的提升。

騰訊現(xiàn)在也是基于過(guò)去十多年我們?cè)谧詣?dòng)駕駛對(duì)應(yīng)的算力也好，數(shù)據(jù)閉環(huán)能力，包括仿真積累的一些技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，再和科技公司、OEM一起在做對(duì)應(yīng)的探索和轉(zhuǎn)型。

包括大規(guī)模數(shù)據(jù)管理和更加規(guī)模大的并行計(jì)算，場(chǎng)景重構(gòu)，包括我們說(shuō)缺數(shù)據(jù)，我還要去做更多的仿真數(shù)據(jù)，實(shí)際上對(duì)于具身智能場(chǎng)景來(lái)講，很多場(chǎng)景是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，所以我們要造更多的類(lèi)真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)使對(duì)應(yīng)的算法有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)可訓(xùn)練。

今年6月份騰訊也發(fā)布了對(duì)應(yīng)的Tairos開(kāi)放平臺(tái)，這是我們?cè)谙乱欢蚊嫦蚓呱碇悄芄咀龅拈_(kāi)放平臺(tái)，它也有對(duì)應(yīng)自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)對(duì)于具身智能的一些要求融入其中，比如說(shuō)多模態(tài)的交互，室內(nèi)外一體化的導(dǎo)航的能力，還有4D的空間的重建仿真的能力。

這些其實(shí)都融合到了Tairos平臺(tái)，現(xiàn)在也是對(duì)合作伙伴進(jìn)行開(kāi)源開(kāi)放，同時(shí)我們也是聯(lián)絡(luò)了行業(yè)內(nèi)的多家的生態(tài)公司去完善具身智能的整個(gè)體系，還有一些跟行業(yè)的合作伙伴在具體的具身智能的場(chǎng)景在做基礎(chǔ)能力的一些打磨，讓更廣泛的場(chǎng)景進(jìn)行高效的落地。

Q：目前具身智能行業(yè)中有很多玩家也在做開(kāi)源的工具鏈，那么在這樣的一個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下，騰訊有哪些優(yōu)勢(shì)或者是一些獨(dú)特的生態(tài)位呢？

李博：騰訊首先可以基于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域積累的端云一體化的閉環(huán)工具鏈的能力，包括去覆蓋對(duì)應(yīng)的從數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)合成，數(shù)據(jù)標(biāo)注，數(shù)據(jù)挖掘，模型訓(xùn)練到仿真的全流程的這些能力，這是能夠作為具身智能開(kāi)發(fā)的一個(gè)基礎(chǔ)。

就比如我們的4DGS、時(shí)序建模這些技術(shù)本身就是我們的一些技術(shù)優(yōu)勢(shì)點(diǎn)，同時(shí)我們來(lái)講也完成了對(duì)物理世界完全的重建編輯生成，通過(guò)視覺(jué)點(diǎn)云激光雷達(dá)等區(qū)域，去重構(gòu)網(wǎng)格融合的多層次的數(shù)據(jù)融合能力。

可以構(gòu)建包括動(dòng)態(tài)交通、天氣變化、光線條件等多種變量的可編輯的虛擬環(huán)境原來(lái)對(duì)應(yīng)的能力，這不僅是支持L2到L4自動(dòng)駕駛端到端的訓(xùn)練，本質(zhì)上也是我們For具身智能潛質(zhì)化積累的能力。

我們對(duì)于數(shù)據(jù)的高質(zhì)量要求，騰訊其實(shí)是原先在做地圖的時(shí)候，我們也積累了大量的地圖的數(shù)據(jù)，本質(zhì)上也是真實(shí)世界對(duì)應(yīng)的映射，我們的數(shù)據(jù)平臺(tái)也把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)一的接入、標(biāo)注，那它也可以解決我們很多現(xiàn)實(shí)世界在具身智能的一些問(wèn)題。

以及，騰訊跟合作伙伴的合作也是打造了一個(gè)比較好的基礎(chǔ)，比如說(shuō)我們跟文遠(yuǎn)知行已經(jīng)在做從數(shù)據(jù)采集到模型部署，再到全棧的AI數(shù)據(jù)閉環(huán)的對(duì)應(yīng)能力，我們?cè)谶@里面也都在做對(duì)應(yīng)的一些解決。

我們做的多樣化的數(shù)據(jù)采集的服務(wù)也滿足了很多不同場(chǎng)景算法的需求，可以說(shuō)是為具身智能提供了比較準(zhǔn)確和豐富的適配性的數(shù)據(jù)，其實(shí)這樣的話也打通了我們?cè)瓉?lái)所說(shuō)的具身智能數(shù)據(jù)上云對(duì)應(yīng)的通路，我覺(jué)得這也是其中騰訊做這塊的優(yōu)勢(shì)點(diǎn)。

Q：現(xiàn)在關(guān)于具身智能的數(shù)據(jù)好像海外的人形具身行業(yè)更多的是依靠遙操來(lái)收集數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)是逐漸傾向于仿真，騰訊認(rèn)為現(xiàn)在哪種數(shù)據(jù)采集方案更加可行？

李博：我們依然認(rèn)為具身智能處于一個(gè)初級(jí)階段，數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，哪怕說(shuō)靈巧手的操控已經(jīng)比自動(dòng)駕駛的復(fù)雜度要高很多，你左手有五個(gè)手指，你右手有五個(gè)手指，我們來(lái)算算對(duì)應(yīng)的維度，這個(gè)復(fù)雜度已經(jīng)是超高了，他們?yōu)槭裁磿?huì)去遙感的控制，本質(zhì)上是在收集數(shù)據(jù)，他沒(méi)有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。

其實(shí)對(duì)于國(guó)內(nèi)來(lái)講，大家也都在做對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)收集，如果我們到達(dá)一個(gè)更復(fù)雜場(chǎng)景，那可能是說(shuō)單一場(chǎng)景或者工廠制造的場(chǎng)景，便利做得越多，便利的可能性覆蓋度越高。

但實(shí)際上畢竟它的維度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，更多的來(lái)講在這里面采集數(shù)據(jù)的成本是陡然向上的，我們更期待這里面通過(guò)仿真合成一些數(shù)據(jù)，然后不斷的自我學(xué)習(xí)，來(lái)減少我們采集數(shù)據(jù)的成本，這才是未來(lái)真正造具身智能大的覆蓋場(chǎng)景的時(shí)候，能夠現(xiàn)實(shí)落地的一個(gè)點(diǎn)，否則采集成本太大。

一定是走到仿真數(shù)據(jù)的，否則的話，大家成本誰(shuí)也花不起，最后出來(lái)機(jī)器人的成本也沒(méi)有辦法使用到我們?nèi)粘?chǎng)景，因?yàn)橐褍r(jià)格打下來(lái)。

Q：目前做具身智能供應(yīng)鏈的一些公司，他們會(huì)選擇和市場(chǎng)化已經(jīng)很成熟的伙伴合作，比如說(shuō)割草機(jī)、掃地機(jī)等等，大家會(huì)覺(jué)得這個(gè)變現(xiàn)能力更快一些，騰訊也會(huì)走商業(yè)和前沿并行的方案，還是說(shuō)更著重于做更加前瞻性或者前沿的人形機(jī)器人？

李博：騰訊是不做具體的硬件的，你會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)我們一定是和科技公司也好，原來(lái)的自動(dòng)駕駛公司像具身智能轉(zhuǎn)行的自動(dòng)駕駛公司也好，還是車(chē)廠做具身智能也好，我們其實(shí)是跟這些公司合作的，騰訊知道自己擅長(zhǎng)的點(diǎn)是什么。

騰訊原來(lái)在自動(dòng)駕駛積累的工具，以及一些數(shù)據(jù)的能力，仿真的能力，我們是提供這些能力的，包括工具鏈等等，跟這些企業(yè)其實(shí)是一個(gè)合作關(guān)系，至于他們應(yīng)用在什么場(chǎng)景，騰訊都是愿意去支持的，我們并不會(huì)做自己的硬件機(jī)器人。