編輯重點(diǎn)君

近日，吳恩達(dá)（Andrew Ng）在首屆Buildathon上發(fā)表主題演講，內(nèi)容圍繞AI輔助編程、快速開發(fā)產(chǎn)品原型，以及AI工程師技能需求展開。

吳恩達(dá)是人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國際權(quán)威學(xué)者。他是谷歌大腦項(xiàng)目的創(chuàng)始人之一，也是在線教育平臺(tái)Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人。2014年，吳恩達(dá)加入百度，擔(dān)任首席科學(xué)家，2024年吳恩達(dá)進(jìn)入亞馬遜董事會(huì)。他近年來活躍于AI投資和創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)立了AI Fund和DeepLearning.AI等項(xiàng)目。

演講內(nèi)容劃重點(diǎn)：

1、硅谷新箴言：“快速行動(dòng)，承擔(dān)責(zé)任”。

AI輔助編程讓獨(dú)立原型開發(fā)實(shí)現(xiàn)10倍加速。原型成本大幅降低使快速多次試錯(cuò)成為可行策略，真正價(jià)值在于在試錯(cuò)中發(fā)現(xiàn)值得深度開發(fā)的項(xiàng)目。

吳恩達(dá)提出，原型開發(fā)對(duì)安全性、擴(kuò)展性要求較低，AI進(jìn)一步降低了試錯(cuò)門檻。他推崇“快速行動(dòng)，承擔(dān)責(zé)任”（Move fast and be responsible）原則，建議在沙盒環(huán)境中大膽實(shí)驗(yàn)，再?zèng)Q定是否投入生產(chǎn)化改造。

2、代碼正在貶值，開發(fā)者需要轉(zhuǎn)型為系統(tǒng)設(shè)計(jì)者和AI指揮者。

編程工具已經(jīng)歷多代進(jìn)化：從GitHub Copilot到IDE，再到高度代理化的編程助手。工具迭代速度創(chuàng)造實(shí)質(zhì)性效率差距，落后半代即可能顯著影響產(chǎn)出能力。

代碼價(jià)值本身正在降低。AI可自動(dòng)生成代碼、遷移數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，使架構(gòu)決策變得更可逆。開發(fā)者需要從代碼編寫者轉(zhuǎn)型為系統(tǒng)設(shè)計(jì)者和AI指揮者，重點(diǎn)把控核心架構(gòu)與復(fù)合型系統(tǒng)構(gòu)建。

3、工程效率革命，催生“產(chǎn)品管理新瓶頸”。

工程速度提升后，產(chǎn)品決策與用戶反饋成為新瓶頸。吳恩達(dá)以親身案例說明：當(dāng)工程時(shí)間從3周壓縮到1天時(shí)，花費(fèi)1周獲取用戶反饋會(huì)顯得極其漫長(zhǎng)。

他提出數(shù)據(jù)使用的新范式：不應(yīng)單純依賴數(shù)據(jù)做決策（如“數(shù)據(jù)說選版本三”），而要用數(shù)據(jù)修正直覺（“為什么我誤判用戶想要版本一”）。通過走廊測(cè)試、咖啡店調(diào)研、快速原型驗(yàn)證等方式打磨用戶直覺，建立高效決策循環(huán)。

4、“AI時(shí)代無需學(xué)編程”是史上最糟的職業(yè)建議。

吳恩達(dá)強(qiáng)烈反對(duì)“AI時(shí)代無需學(xué)編程”的觀點(diǎn)，指出歷史上每次編程工具進(jìn)步都讓更多人群具備編程能力。他團(tuán)隊(duì)中的CFO、法律顧問、前臺(tái)人員均通過學(xué)習(xí)編程提升工作效率。未來核心技能是“精準(zhǔn)告訴計(jì)算機(jī)該做什么”，這需要理解計(jì)算機(jī)語言與編程邏輯。非技術(shù)人員可通過AI輔助快速掌握基礎(chǔ)編程能力，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域效率提升。

5、AI工程師奇缺，大學(xué)課程卻已嚴(yán)重脫節(jié)。

計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生失業(yè)率升至7%，可企業(yè)卻仍面臨AI工程師嚴(yán)重短缺。核心矛盾在于大學(xué)課程未能及時(shí)覆蓋關(guān)鍵技能：AI輔助編程、大語言模型調(diào)用、RAG/Agentic工作流構(gòu)建、規(guī)范錯(cuò)誤分析流程等。新興AI工程師需掌握三大技能：使用最新AI編程工具、熟悉AI構(gòu)建模塊（提示工程/評(píng)估技術(shù)/MCP）、具備快速原型能力與基礎(chǔ)產(chǎn)品直覺。吳恩達(dá)呼吁教育體系加速課程更新，并鼓勵(lì)開發(fā)者主動(dòng)擁抱這些變化。

以下為演講原文：

很高興周末在這里見到大家。我想做的是與大家分享我對(duì)AI輔助軟件工程的一些看法，以及我們?yōu)槭裁匆M織這次Buildation活動(dòng)，即一天內(nèi)從零到產(chǎn)品的快速工程競(jìng)賽。

我發(fā)現(xiàn)，當(dāng)你嘗試做一些創(chuàng)新的事情時(shí)，無論是像AI Fund那樣建立一家初創(chuàng)公司，還是在更大的企業(yè)環(huán)境中進(jìn)行創(chuàng)新，預(yù)測(cè)項(xiàng)目是否可能成功的最大因素之一是速度。有些團(tuán)隊(duì)只需以迅猛的速度執(zhí)行，就可以讓他們獲得更多的迭代、嘗試更多的事情，成功的幾率就會(huì)大大提高。

坦率地說，當(dāng)我與投資組合公司的工程師或CEO合作時(shí)，我非常尊重的一點(diǎn)就是能夠果斷、快速執(zhí)行的人。順便說一句，我知道當(dāng)我談?wù)撍俣葧r(shí)，有時(shí)人們會(huì)想，“哦，Andrew只是在談?wù)摳优Φ毓ぷ鲉�？”但事�?shí)并非如此。就像努力工作肯定有幫助一樣，我知道在世界的某些地方，談?wù)撆ぷ鞑⒉皇终_，但坦率地說，我努力工作，我尊重努力工作的人，就是這樣。

但除了努力工作之外，還需要一定的決斷力，可以讓你執(zhí)行力爆棚，并嘗試更多的事情，完成更多的工作。而我對(duì)AI輔助編程感到興奮的原因之一，是它把我們工作的核心部分提速了許多。

當(dāng)我回顧我所從事的軟件工作時(shí)，我所做的一些工作是構(gòu)建小型獨(dú)立產(chǎn)品的原型，而我所做的一些工作，以及你們很多人所做的工作，是在大型代碼庫上開發(fā)生產(chǎn)軟件。如果我們研究AI輔助編程的影響，很難進(jìn)行嚴(yán)格的研究，但也許對(duì)于處理大型傳統(tǒng)的生產(chǎn)規(guī)模代碼庫而言，AI可能會(huì)讓我們的速度提高50%，甚至更高，我不確定。但對(duì)于構(gòu)建小型獨(dú)立產(chǎn)品的原型來說，這并不是50%的加速，而是10倍的加速。

我想你們中的許多人都經(jīng)歷過很多項(xiàng)目，而兩年前這些項(xiàng)目需要三名工程師花六個(gè)月的時(shí)間才能完成�，F(xiàn)在，我們和朋友們可以在周末一起完成這件事。這意味著我們要嘗試新事物，我們可以構(gòu)建20個(gè)原型并看看哪些有效。實(shí)際上因?yàn)槲业臅r(shí)間安排，我往往在周六寫更多代碼。每周六，我都會(huì)編寫大量的軟件，然后說，“天哪，這根本行不通！”但我從來沒有告訴過任何人，它們也從來沒有面世過。事實(shí)證明，有些人感到焦慮，因?yàn)樵贏I領(lǐng)域，許多概念驗(yàn)證從未投入生產(chǎn)。這被視為一個(gè)問題，但我實(shí)際上并不這么認(rèn)為。對(duì)我來說，解決方案不是讓更多的概念驗(yàn)證投入生產(chǎn)，解決方案是將概念驗(yàn)證的成本降到如此低的水平，他們根本不會(huì)在意你是否構(gòu)建了20個(gè)原型，其中18個(gè)失敗，并且永遠(yuǎn)無法面世，但這是發(fā)現(xiàn)真正有價(jià)值的兩個(gè)原型的代價(jià)，你確實(shí)需要花費(fèi)更多的時(shí)間來使其強(qiáng)大、可靠并擴(kuò)大規(guī)模。

事實(shí)證明，在構(gòu)建小型獨(dú)立產(chǎn)品的原型上，我們能夠特別快地做到可擴(kuò)展化的要求是有原因的，坦率地說，如果我編寫的軟件只在我的筆記本電腦上運(yùn)行，那么對(duì)可擴(kuò)展性甚至安全性的要求就會(huì)低得多，因?yàn)槲也⒉淮蛩銗阂夤粑易约旱墓P記本電腦，所以，如果我沒有那么多防火墻也沒關(guān)系，只要我不泄露敏感信息或做其他壞事。因此，構(gòu)建原型所需的工作量要低得多，而且AI正在繼續(xù)降低這一成本，同時(shí)也使其更加安全。

幾年前，硅谷的口頭禪“快速行動(dòng)，打破常規(guī)”（Move fast and break things）名聲不佳，是因?yàn)樗娴钠茐牧艘恍┦虑椤Ｎ艺J(rèn)為有些人由此得出的結(jié)論是，硅谷發(fā)展得太快了，不要發(fā)展得這么快，但這是錯(cuò)誤的。而我的團(tuán)隊(duì)的口頭禪是“快速行動(dòng)，承擔(dān)責(zé)任”（Move fast and be responsible）。我發(fā)現(xiàn)許多聰明的團(tuán)隊(duì)都有辦法創(chuàng)建一個(gè)沙盒環(huán)境，這樣你就不會(huì)向數(shù)百萬人發(fā)送可能以某種方式傷害他們的軟件。但是你正在構(gòu)建一個(gè)原型，你正在親自嘗試，假設(shè)你不會(huì)對(duì)自己造成太大的創(chuàng)傷。你知道，如果大語言模型給出了一次錯(cuò)誤的回答，那么，可以快速行動(dòng)，但要在安全的沙箱中進(jìn)行，以便進(jìn)行原型設(shè)計(jì)，然后決定是否要采取安全措施，然后再進(jìn)行衡量。

AI輔助編程的特點(diǎn)之一是，在過去的幾年里，已經(jīng)出現(xiàn)了多波創(chuàng)新浪潮，多代創(chuàng)新。我認(rèn)為兩年前GitHub代碼自動(dòng)生成是一項(xiàng)巨大的創(chuàng)新，但現(xiàn)在我們已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了這一點(diǎn)。然后就會(huì)出現(xiàn)一波支持AI的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。我當(dāng)時(shí)經(jīng)常使用Windsurf或Cursor，同時(shí)，也出現(xiàn)了一波像Replit、Bolt、V0，也許還有Lovable這樣的企業(yè)，然后就在今年早些時(shí)候，或者過去幾個(gè)月，又出現(xiàn)了那股浪潮，一波高度代理的編程助手，比如Claude Code、Gemini CLI、Codex，你們中的一些人知道，我個(gè)人經(jīng)常使用Claude Code，對(duì)吧？但是，我會(huì)在兩個(gè)月后再說一次我在用什么。

我發(fā)現(xiàn)，工具的進(jìn)化速度非�？�，它確實(shí)帶來了實(shí)質(zhì)性的變化，使用最新一代工具與不使用最新一代工具實(shí)際上會(huì)有很大區(qū)別。也許大語言模型已經(jīng)足夠成熟，如果你正在使用，那么有多個(gè)模型足以滿足許多商業(yè)應(yīng)用的需求。但編程輔助是正在迅速發(fā)展的領(lǐng)域之一，落后半代或一代實(shí)際上已經(jīng)產(chǎn)生了非常實(shí)質(zhì)性的差異。然而，如果使用落后六個(gè)月的大語言模型，那么你知道，可能沒關(guān)系，對(duì)于很多應(yīng)用程序來說它可能都是可以的。

我看到的另一件令人興奮的事情是，代碼曾經(jīng)是一種非常有價(jià)值的產(chǎn)物，用這種傳統(tǒng)軟件來構(gòu)建代碼非常困難，代碼非常有價(jià)值，需要維護(hù)它、更新它，但代碼作為一種產(chǎn)物的價(jià)值正在降低，因?yàn)锳I可以為你編寫它。甚至選擇一種架構(gòu)也更接近于“可逆決策”，這是杰夫·貝佐斯（Jeff Bezos）的術(shù)語，你可以做出決定，如果你不喜歡它，就改變它。

因此，之前，你設(shè)置了數(shù)據(jù)庫模式，你永遠(yuǎn)不想改變它。但是現(xiàn)在，如果你有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)庫模式，那也沒關(guān)系，讓AI為你完成遷移，這并不那么痛苦。所以當(dāng)我建造時(shí)，有時(shí)我會(huì)在一天內(nèi)探索三種完全不同的架構(gòu)，一切都很好。然后，也許下周，我會(huì)說，“你知道嗎？讓我們放棄我的代碼庫，讓我們從頭開始重建一切�！币虼耍@將引發(fā)人們以非常新的方式思考軟件。

其中一件令人興奮的事情，我稍后會(huì)再談，就是硅谷，我想在座的各位，以及觀看直播的各位，實(shí)際上都處于這方面的前沿。我稍后會(huì)再談這個(gè)問題。

但我在軟件領(lǐng)域看到的最大變化之一是，當(dāng)構(gòu)建變得更容易時(shí)，然后決定構(gòu)建什么就成了更大的瓶頸。我一直將此稱為產(chǎn)品管理瓶頸（Product Management Bottleneck）。

因此，在AI Fund，當(dāng)我們構(gòu)建產(chǎn)品時(shí)，我認(rèn)為我們?cè)噲D推動(dòng)一個(gè)非�？焖俚牡h(huán)，我們編寫一些軟件來構(gòu)建原型，也許是一個(gè)快速而粗糙的原型，然后我們做一些產(chǎn)品管理工作，獲取用戶反饋，塑造我們對(duì)產(chǎn)品的看法，促使我們更新我們想要構(gòu)建的內(nèi)容，我們圍繞這個(gè)循環(huán)快速迭代，試圖建立用戶直覺，并獲得更好的產(chǎn)品。所以對(duì)我來說，這是一個(gè)核心循環(huán)，在AI Fund、DeepLearning.AI，我的許多團(tuán)隊(duì)都在使用它來推動(dòng)軟件開發(fā)。

由于AI編程輔助和快速工程，我們現(xiàn)在可以比以往更快地構(gòu)建軟件，這意味著獲取反饋或磨煉我們對(duì)用戶真正想要什么的直覺，是一個(gè)越來越大的瓶頸。所以之前我花三個(gè)星期來構(gòu)建一個(gè)原型，再花一周時(shí)間進(jìn)行設(shè)計(jì)研究或其他什么的話，那就沒問題了。因此，花三周時(shí)間編寫代碼，一周時(shí)間獲取反饋，這樣就可以了。但現(xiàn)在，如果我們可以在一天內(nèi)編寫軟件，那么就需要花一整周的時(shí)間來獲得用戶反饋，這感覺就像過了一個(gè)世紀(jì)一樣。

所以我看到的一個(gè)有趣的趨勢(shì)是，我的很多團(tuán)隊(duì)越來越多地憑直覺做出決定，因?yàn)檫@是一個(gè)非常快的決策過程。你知道，我是一個(gè)數(shù)據(jù)型的人，我熱愛數(shù)據(jù)，我研究AI數(shù)據(jù)，我談?wù)撘詳?shù)據(jù)為中心的AI。所以很明顯我重視并尊重?cái)?shù)據(jù)。事實(shí)上，我們就像Snowflake，一家數(shù)據(jù)公司，數(shù)據(jù)很重要。

但是讓我給你舉一個(gè)我做出的決定的例子。史蒂文和我致力于開發(fā)一款產(chǎn)品，這款產(chǎn)品尚未發(fā)布，所以我不想談?wù)摷?xì)節(jié)，但長(zhǎng)話短說，我們有四個(gè)產(chǎn)品創(chuàng)意。我喜歡其中一個(gè)，但我的團(tuán)隊(duì)不同意我的觀點(diǎn)，所以他們進(jìn)行了一項(xiàng)用戶調(diào)研，以了解用戶喜歡什么，結(jié)果數(shù)據(jù)出來了，我錯(cuò)了。我喜歡第一版，用戶喜歡第三版。

所以對(duì)我來說，使用這些數(shù)據(jù)的糟糕方式是說，“哦，用戶喜歡第三個(gè)版本，讓我們構(gòu)建第三個(gè)版本”，這很好，許多團(tuán)隊(duì)都這樣做，你的決定是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。但對(duì)我來說，這是一種非常簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)使用方法。我實(shí)際上所做的不僅僅是說“數(shù)據(jù)顯示版本三，讓我們決定這樣做”。我所做的是花了很長(zhǎng)時(shí)間仔細(xì)檢查用戶數(shù)據(jù)，我們提出了多個(gè)問題，這是其中之一，我真的坐下來反思，“我怎么把事情搞砸了？為什么我認(rèn)為用戶想要第一版，但數(shù)據(jù)卻清楚地表明用戶想要第三版？”

因?yàn)橄啾绕饐渭兊臄?shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)顯示用戶想要第三版，我更想要根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，我想要做的是使用數(shù)據(jù)來保持我的直覺，然后據(jù)此來決定要構(gòu)建什么。這是一個(gè)很大的區(qū)別，因?yàn)檫@意味著，我真的花了幾個(gè)小時(shí)在想，“我怎么把這件事搞砸了？”因?yàn)槲艺J(rèn)為，通過花時(shí)間磨煉我的直覺，我不僅可以用更好的方式做出這個(gè)決定，還可以以更好的方式做出很多其他決定，以便為用戶提供服務(wù)。

鑒于此，我們實(shí)際上花費(fèi)了大量時(shí)間思考一系列策略來磨煉我們對(duì)用戶的直覺。但是你知道，我們所做的一切都是從親自試用產(chǎn)品開始的，如果你很了解用戶，你的直覺就會(huì)很好。而且當(dāng)你對(duì)用戶的直覺很好時(shí)，這是一個(gè)非�？焖俚臎Q策過程。詢問朋友、團(tuán)隊(duì)成員、進(jìn)行走廊可用性測(cè)試（Hallway Usability Testing）、詢問一些陌生人，我經(jīng)常會(huì)坐在咖啡店或酒店大堂，非常尊重地抓住陌生人并請(qǐng)他們看看我的產(chǎn)品，我現(xiàn)在仍然這樣做。從原型測(cè)試一直到上線做A/B測(cè)試，我知道硅谷喜歡A/B測(cè)試，當(dāng)然，我們也進(jìn)行A/B測(cè)試，我們希望產(chǎn)生結(jié)果，但對(duì)我來說，這實(shí)際上是我們投資組合中最慢的策略之一，我們很少使用。但是，這個(gè)例子展示的是，當(dāng)工程加速時(shí)會(huì)在其他地方造成瓶頸，我們現(xiàn)在必須努力消除這種瓶頸。

我認(rèn)為你們中的許多人都會(huì)被問到這個(gè)問題，因?yàn)槟銈冎械脑S多人都是軟件工程師，或者你們的非軟件工程師朋友可能會(huì)問：“我應(yīng)該學(xué)習(xí)編程嗎？”在結(jié)束之前，我想花一點(diǎn)時(shí)間來討論這個(gè)問題，在過去的一年里，很多人建議其他人不要學(xué)習(xí)編程，說AI將使其自動(dòng)化，我認(rèn)為我們會(huì)回顧這是有史以來最糟糕的職業(yè)建議。

當(dāng)編程時(shí)，當(dāng)軟件工程從穿孔卡片發(fā)展到鍵盤和終端時(shí)，實(shí)際上有人當(dāng)時(shí)說，“看，我們現(xiàn)在有了編程機(jī)器人，編程非常簡(jiǎn)單，就像你不需要軟件工程師一樣”，人們實(shí)際上是這么想的。但這是錯(cuò)誤的。我的意思是，代碼或鍵盤和終端使編程變得更容易，并且更多的人這樣做。當(dāng)我們從匯編語言發(fā)展到更高級(jí)的語言、從文本編輯器發(fā)展到集成開發(fā)環(huán)境（IDE）、從集成開發(fā)環(huán)境（IDE）發(fā)展到現(xiàn)在的AI編程輔助時(shí)，每一步都在使編程變得更容易。這意味著更多的人應(yīng)該學(xué)習(xí)編程。

因此，我認(rèn)為在AI Fund和DeepLearning.AI，每個(gè)人都會(huì)學(xué)習(xí)編程，而且我實(shí)際上已經(jīng)在YouTube上發(fā)布過，當(dāng)我們的CFO知道如何編程時(shí)，她可以做的工作會(huì)讓她和她的團(tuán)隊(duì)更有效率；當(dāng)我們的總法律顧問知道如何編程時(shí)，他會(huì)加快處理保密協(xié)議的速度；當(dāng)前臺(tái)人員知道如何編程時(shí)，她可以做以前無法完成的工作。所以我發(fā)現(xiàn)，我鼓勵(lì)你所有的朋友都學(xué)習(xí)編程。

當(dāng)我為每個(gè)人教授生成式AI這門課程時(shí)，有一件事讓我恍然大悟。這是我們?cè)贑oursera上推出的增長(zhǎng)最快的課程，它旨在讓非技術(shù)人員了解生成式AI的商業(yè)意義。在幕后，我與一位了解藝術(shù)史的合作者湯米?尼爾森（Tommy Nelson）一起工作。他可以用藝術(shù)語言、藝術(shù)靈感、調(diào)色板、流派靈感來編寫Midjourney的提示語，因此他可以創(chuàng)作出像這樣的美麗圖畫。另一方面，你知道，我不懂藝術(shù)史，我所能做的只能是提示：“請(qǐng)為我制作漂亮的機(jī)器人圖片�！倍矣肋h(yuǎn)無法獲得像湯米那樣的控制權(quán)，這就是為什么我們最終使用了他的所有照片，而沒有使用我的。

我認(rèn)為，展望未來，不僅對(duì)于我們所有開發(fā)人員，而且對(duì)于每個(gè)人來說，未來最重要的技能之一就是能夠準(zhǔn)確地告訴計(jì)算機(jī)你希望它做什么，以便計(jì)算機(jī)為你完成它，并且在可預(yù)見的未來，了解計(jì)算機(jī)語言，了解編程將使你對(duì)計(jì)算機(jī)有更深入的了解，從而更精細(xì)地控制它。并不是說人們需要用10個(gè)手指編寫那么多代碼，你可以讓AI為你完成這些工作，但更深層次的理解對(duì)于告訴計(jì)算機(jī)為你做什么至關(guān)重要。所以我希望他們能夠出去傳播這個(gè)觀點(diǎn)，因?yàn)槲铱吹降氖牵粌H對(duì)于軟件工程師，而且對(duì)于幾乎所有的知識(shí)工作者來說，那些知道如何在AI的幫助下做到這一點(diǎn)的人，在有AI協(xié)助的情況下，都會(huì)變得效率更高、更強(qiáng)大。因此，我認(rèn)為讓他們也加入我們，甚至提供幫助，這一點(diǎn)很重要，這樣可以讓在座的所有人的工作變得更加輕松。

我看到的另一個(gè)熱點(diǎn)是，人們想知道，我們需要計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)嗎？因此，我認(rèn)為近期計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的失業(yè)率已經(jīng)上升到7%左右，這令人擔(dān)憂，但我看到的是，AI工程師的短缺。我在《The Batch》中寫過這篇文章，稱之為“生成式AI應(yīng)用工程師”，但我認(rèn)為這個(gè)名字太拗口了。不幸的是，我看到的是，仍有許多大學(xué)尚未升級(jí)其課程，無法讓學(xué)生了解當(dāng)今的工作角色。但坦白說，我找不到足夠多的AI工程師，企業(yè)無法找到足夠的此類人才。有些人獲得了學(xué)位，但是，他們畢業(yè)時(shí)甚至沒有調(diào)用過一次大語言模型。事實(shí)上，我最近遇到過一些學(xué)生，他們還沒有嘗試過任何AI編程助手，我認(rèn)為這真的很不幸。

但我發(fā)現(xiàn)，當(dāng)我與許多企業(yè)交談時(shí)，我們就是找不到足夠的AI工程師。所以對(duì)我來說，這些是一些關(guān)鍵技能，也是我對(duì)于新興AI工程師角色的看法。一是熟悉AI輔助編程，它更加高效。好消息是，學(xué)習(xí)這些工具并不需要兩年的時(shí)間，因?yàn)檫@些工具實(shí)際上并沒有存在那么長(zhǎng)時(shí)間，但這是一項(xiàng)關(guān)鍵技能。

我發(fā)現(xiàn)真正重要的第二個(gè)工具集是熟悉AI構(gòu)建模塊。由于大語言模型，許多企業(yè)或開源或閉源現(xiàn)在已用于prompting、實(shí)施RAG、Agentic工作流、如何進(jìn)行Evals的技術(shù)，我發(fā)現(xiàn)構(gòu)建Agentic工作流最重要的技能之一，是推動(dòng)一套規(guī)范的錯(cuò)誤分析流程的能力，這出乎意料地困難，但這有點(diǎn)像要學(xué)習(xí)如何使用工具，例如MCP、語音技術(shù)棧（Voice Stack）等等。但我發(fā)現(xiàn)，這套新的AI構(gòu)建模塊可以讓你編寫出比兩年前功能更強(qiáng)大的軟件。因此，如果你了解這一點(diǎn)，你就有更多可選構(gòu)件，可以以組合的方式拼接在一起，來構(gòu)建新型軟件。

最后一種技能就是這種快速原型制作技能，包括基本的全棧知識(shí)。這真的很有趣，我發(fā)現(xiàn)我是一個(gè)非常糟糕的前端開發(fā)人員。我的背景更多的是后端機(jī)器學(xué)習(xí)。但是在AI的幫助下，我是一個(gè)很棒的前端。使用AI輔助編程，你可以更輕松地發(fā)現(xiàn)前端錯(cuò)誤，而棘手的后端錯(cuò)誤仍然需要數(shù)周時(shí)間才能調(diào)試。而且由于產(chǎn)品管理瓶頸，我發(fā)現(xiàn)開發(fā)人員只具備非�；A(chǔ)的產(chǎn)品管理技能，所以如果工程師只會(huì)像素完美的Figma設(shè)計(jì)，那就沒那么有價(jià)值了。而如果工程師可以擁有更多的用戶意識(shí)和用戶判斷力，那么就可以做出一些基本的產(chǎn)品決策，擁有一些用戶直覺和基本的設(shè)計(jì)決策，這實(shí)際上可以讓團(tuán)隊(duì)發(fā)展得更快。

因此，盡管最近計(jì)算機(jī)科學(xué)畢業(yè)生失業(yè)率上升令人沮喪，這是我們需要解決的問題，但我發(fā)現(xiàn)硅谷各地的許多企業(yè)都找不到足夠擁有相關(guān)技能的人才，而就業(yè)機(jī)會(huì)實(shí)際上是這樣的，如果你擁有相關(guān)技能，那么來吧，你正在尋找工作，與我聯(lián)系，我可以向你介紹很多企業(yè)。對(duì)于很多人來說，確實(shí)存在短缺，但這也是真正的機(jī)會(huì)。

總而言之，我知道我觸及了很多要點(diǎn)，但最后再說幾點(diǎn)。我們中的許多人都處于快速工程的前沿，也許還有另一個(gè)術(shù)語“氛圍編程”（vibe coding）。我傾向于不經(jīng)常使用這個(gè)術(shù)語，因?yàn)槲艺J(rèn)為它會(huì)誤導(dǎo)人們認(rèn)為你只需要去感受氛圍，接受Cursor建議的所有更改建議，是的，你可以這樣做，但事情并沒有那么簡(jiǎn)單。當(dāng)我和一個(gè)編程助理一起編程一整天或一個(gè)下午時(shí)，我會(huì)筋疲力盡，這是一項(xiàng)非常耗費(fèi)腦力的練習(xí)，所以我發(fā)現(xiàn)“氛圍編程”（vibe coding）這個(gè)術(shù)語很多非技術(shù)人員都會(huì)使用它，但我不會(huì)在簡(jiǎn)歷上寫“我是一個(gè)氛圍編程員”。

這導(dǎo)致了工作流程和軟件的很多變化，以及產(chǎn)品管理瓶頸，但還有很多其他的事情，我很高興能和你一起探索。我希望我們今天能做的事情之一是，如果您看到了最佳實(shí)踐或工作流程中的奇怪變化，我很想聽聽你們所有人也看到了什么，因?yàn)槟銈冋趧?chuàng)新，或者遇到不存在的新問題，然后找到新的解決方案，我發(fā)現(xiàn)這很有趣，所以我希望在這里的對(duì)話，我們都可以相互學(xué)習(xí)。

而這也是我們想要組織這次Buildation的原因之一，我清楚地看到，硅谷和其他主要科技中心，甚至其他地方的人們，他們的建設(shè)速度比一年前快得多。世界上很多人還沒有明白這一點(diǎn)。我們?nèi)匀粫?huì)遇到有人說：“哦，我正在使用AI進(jìn)行編程�！蹦溃斑@就像為我自動(dòng)完成代碼一樣”這真是太棒了，但我們現(xiàn)在已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了這一點(diǎn)。因此，我希望我們能做的事情之一就是，彼此分享最佳實(shí)踐，互相學(xué)習(xí)，同時(shí)也要傳播觀點(diǎn)，讓世界上許多還未達(dá)到最前沿水平的人們了解現(xiàn)在所能達(dá)到的水平，甚至可能超越我希望你們所有人做的事情，即引領(lǐng)世界進(jìn)步。

我認(rèn)為軟件也是其他學(xué)科未來發(fā)展的先兆。因此，在大語言模型領(lǐng)域，我認(rèn)為已經(jīng)存在兩個(gè)清晰的價(jià)值領(lǐng)域。一是回答問題，你知道，ChatGPT是這方面的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，只是回答人們的問題。二是編寫代碼。這是兩大價(jià)值領(lǐng)域。正因?yàn)槿绱�，人們�(cè)贏I上投入了大量資金，這些工具比其他職業(yè)領(lǐng)域的工具已經(jīng)先進(jìn)得多。

但我認(rèn)為，我們?cè)谲浖I(lǐng)域看到的很多東西，最終，這些工具也會(huì)為許多其他職業(yè)領(lǐng)域帶來更好的發(fā)展。因此，我們?cè)谲浖I(lǐng)域看到的這些真正令人興奮的加速，也將擴(kuò)展到其他領(lǐng)域。

因此，除了快速工程和加速我們?cè)谲浖矫娴墓ぷ髦�，我覺得它甚至為非軟件工程師提供了早期的一課，讓他們知道他們的領(lǐng)域可能很快會(huì)發(fā)生什么，并為我們自己以及世界上所有知識(shí)工作者弄清楚這一點(diǎn)。也許人們也都是知識(shí)工作者。我發(fā)現(xiàn)這一系列令人興奮的任務(wù)，我希望我們所有人都能參與其中，這不僅是為了我們自己的工作，也是為了幫助其他人與我們一起努力。

所以我期待與大家一起度過愉快的一天，非常感謝。

問答環(huán)節(jié)

Q&A：

觀眾A：吳教授，我很高興來到這里。我畢業(yè)于斯坦福商學(xué)院，我的背景是商科。我沒有編程經(jīng)驗(yàn)。兩年前我認(rèn)真考慮過編程，并且研究、編寫了很多Agent。今天我有一次很棒的經(jīng)歷，因?yàn)樵谟H眼看到一個(gè)項(xiàng)目之前，我根本不知道它會(huì)是什么樣子。

今天早上和你談?wù)揂gent的模塊化時(shí)，確實(shí)產(chǎn)生了共鳴。我們考慮prompt，我們考慮MCP，我們考慮各種各樣的事情，所以我們是否有針對(duì)Agent更快速地評(píng)估編程？最佳做法是什么？因?yàn)槊總�(gè)人都使用不同的工具，每個(gè)人都使用規(guī)范驅(qū)動(dòng)（spec-driven），而且人們談?wù)摰氖巧舷挛墓こ蹋╟ontext engineering），而不是提示工程（prompt engineering），我們提出了自己的工作流程，但有時(shí)結(jié)果很好，有時(shí)則不然。所以我們真的很想聽聽你的觀點(diǎn)，看看我們能做些什么，讓我們做得更好。

吳恩達(dá)：坦率地說，AI編程的最佳實(shí)踐正在迅速發(fā)展。即使今天聽小組成員發(fā)言或在走廊里聊天，我也在學(xué)習(xí)。所以我不知道是否存在一個(gè)世界上最好的方案，因?yàn)樽罴褜?shí)踐發(fā)展得太快了。但我所知道的一些最佳實(shí)踐，比如測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)，我們確定要在其之上構(gòu)建一些組件，因此要進(jìn)行更嚴(yán)格的測(cè)試。而對(duì)于那些未在其之上構(gòu)建的內(nèi)容（例如前端），我會(huì)進(jìn)行不太嚴(yán)格的測(cè)試，但對(duì)于后端數(shù)據(jù)庫，我會(huì)進(jìn)行真正的測(cè)試，以避免以后無法發(fā)現(xiàn)的真正奇怪的錯(cuò)誤。規(guī)范（Spec）很重要。我發(fā)現(xiàn)快速迭代確實(shí)有助于推動(dòng)產(chǎn)品進(jìn)步。我認(rèn)為問題是如何協(xié)調(diào)多個(gè)Agent的協(xié)同工作，我看到很多不同的人做很多不同的事情來協(xié)調(diào)，感覺就像狂野的西部。

我認(rèn)為MCP是一項(xiàng)偉大的進(jìn)步。MCP面臨的挑戰(zhàn)是API的列表很長(zhǎng)，所以我認(rèn)為最終我們需要開發(fā)更具層次化的發(fā)現(xiàn)協(xié)議。實(shí)際上我經(jīng)常做的一件事就是嘗試閱讀其他人的提示語。事實(shí)證明，我成為一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的提示語作者的方法之一是，每當(dāng)有一篇非�？岬难芯空撐陌l(fā)表時(shí)，我有時(shí)會(huì)去下載開源文件并真正閱讀提示語，變成優(yōu)秀提示語工程師的唯一方法就是自己嘗試，同時(shí)也要閱讀別人的提示語。

關(guān)于eval的一件事，Agent稍微成熟一些，決定你構(gòu)建Agent的能力的最大因素之一，是驅(qū)動(dòng)規(guī)范的錯(cuò)誤分析過程的能力。最佳實(shí)踐是，你有一個(gè)你知道的AI Agent，例如，下載PDF，提取文本，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索以檢查你是否在與某個(gè)被制裁的人打交道，如果你是供應(yīng)方，你查看數(shù)據(jù)庫和定價(jià)等等。因此，我發(fā)現(xiàn)這些Agent工作流能夠快速構(gòu)建端到端工作流程，然后對(duì)端到端工作流程進(jìn)行評(píng)估，然后進(jìn)行錯(cuò)誤分析，以便當(dāng)AI Agent沒有像人類專家那樣行事時(shí)，我們能夠真正仔細(xì)地將Agent和人類之間的差距歸因于哪個(gè)組件的行為不當(dāng)，這樣它就可以將注意力集中在正確的組件上。

目前，我發(fā)現(xiàn)推動(dòng)錯(cuò)誤分析流程的團(tuán)隊(duì)之間仍然存在很大差異。這樣一來，你就不必猜測(cè)要做什么了，Agent能診斷出哪里有問題，哪里表現(xiàn)都不佳，并真正將注意力集中在這一點(diǎn)上。它擁有一套非常系統(tǒng)化的評(píng)估系統(tǒng)，并且非常有系統(tǒng)性并且觀察AI Agent在哪些方面比人類專家做得差，并利用它來集中注意力，我希望你可以把它教給所有人，它對(duì)團(tuán)隊(duì)的速度有很大的影響。

觀眾B：目前這種AI編程的限制是什么？就像我們可以看到它正在創(chuàng)建SaaS應(yīng)用程序，我們已經(jīng)看到了，但是大型后端軟件呢，比如，RDBMS是如何制作的。您是否看到了AI，現(xiàn)在可能不需要幾十年的時(shí)間來建立數(shù)據(jù)庫。您認(rèn)為這可能從中獲得很多幫助嗎？

吳恩達(dá)：我曾聽到很多Anthropic的研究人員很久沒有手寫過一行代碼了。所以我認(rèn)為我們正在看到用AI編程代理編寫的真正嚴(yán)肅的軟件。我所看到的是，對(duì)于更常見的任務(wù)，比如正常的前端后端開發(fā)，有了更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所以在這方面表現(xiàn)出色。順便說一句，事實(shí)證明它非常善于實(shí)現(xiàn)一個(gè)transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)橛凶銐蚨嗟臄?shù)據(jù)。但對(duì)于真正奇怪的極端情況或有時(shí)底層GPU編程，訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少。因此，它們實(shí)際上不太可靠，或者對(duì)于構(gòu)建其他人尚未實(shí)現(xiàn)的非常奇怪的研究算法這些極端情況而言，你知道，你需要在提示語中降低層次。而對(duì)于前端來說，有很多React前端可以做高級(jí)提示，并且會(huì)有一定程度的合理解釋。然后你會(huì)發(fā)現(xiàn)，從最近的進(jìn)展來看，模型確實(shí)變得非常好。所以我認(rèn)為Claude4是一個(gè)驚人模型，GPT-5也是一個(gè)驚人的模型，但我發(fā)現(xiàn)它們的很多力量不僅僅是一個(gè)模型，而是Agent團(tuán)隊(duì)，你知道那些云端代碼，比如Gemini CLI或任何圍繞這些構(gòu)建器的東西。

我認(rèn)為有趣的研究表明了這一點(diǎn)，如果你有一項(xiàng)人類可以完成的任務(wù)，那么兩年前，AI還無法完成人類需要30秒才能完成的任務(wù)。而現(xiàn)在的情況是，人類需要一分鐘、五分鐘、十分鐘、二十分鐘才能完成的任務(wù)，對(duì)于人類來說難度隨著要完成的時(shí)間增長(zhǎng)成倍增加，而現(xiàn)在AI可以越來越自主地做這些事。這是一個(gè)非常令人興奮的趨勢(shì)，在AI的影響下，人類在一定時(shí)間內(nèi)能夠編寫的代碼量迅速翻倍。

觀眾C：所以從像Agentic Coding這樣的技術(shù)來看，AI是新的電力，這可以追溯到使用圖形處理器進(jìn)行深度無監(jiān)督學(xué)習(xí)。請(qǐng)問您還堅(jiān)持什么世界仍未普遍接受的觀點(diǎn)？

吳恩達(dá)：順便說一句，我有點(diǎn)懷念那些我說了些什么卻沒人相信我的日子。然后我記得當(dāng)我說我們必須擴(kuò)大機(jī)器學(xué)習(xí)的努力時(shí)，很多人不相信我，對(duì)吧？然后我就默默地為自己努力了很長(zhǎng)時(shí)間，最終人們開始接受我的觀點(diǎn)。現(xiàn)在我真的很擔(dān)心我可能會(huì)說一些愚蠢的話，然后人們就會(huì)相信我。

我認(rèn)為未來幾年還有很多工作要做，將大量企業(yè)工作流程實(shí)現(xiàn)為Agent工作流。有一件事我覺得很令人興奮。我認(rèn)為人們?nèi)匀坏凸懒苏Z音堆棧（voice stack）的力量。我認(rèn)為未來將會(huì)有更多基于語音的應(yīng)用程序受到廣泛贊賞。我認(rèn)為視覺AI的發(fā)展也有點(diǎn)慢，最有價(jià)值的圖像類型是PDF文件的圖像。有人告訴我，人類每年產(chǎn)生超過一萬億頁的文檔，那么Agentic文檔提取真的會(huì)這樣流行起來，能夠提取多個(gè)PDF文件進(jìn)行下游處理。也許還有另一件事人們還不相信我，我認(rèn)為每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)習(xí)編程，而不僅僅是軟件工程師等等。

觀眾C：您是指不借助Agentic AI的幫助自學(xué)編程，還是借助Agentic AI的幫助學(xué)習(xí)編程？

吳恩達(dá)：應(yīng)該在AI的幫助下學(xué)習(xí)編程。但就我的團(tuán)隊(duì)、AI Fund和DeepLearning.AI而言，每個(gè)人都學(xué)會(huì)了編程，我看到很多職責(zé)不是軟件工程師的人做的事情卻更有效果。他們不會(huì)成為軟件工程師，而且我也不希望每個(gè)人都成為軟件工程師。但是你知道，當(dāng)非技術(shù)領(lǐng)域的非技術(shù)人員學(xué)習(xí)編程時(shí)，你會(huì)成為一個(gè)更好的營(yíng)銷人員，一個(gè)更好的招聘人員，一個(gè)更好的人力資源專業(yè)人士，一個(gè)更好的財(cái)務(wù)專業(yè)人士。所以我認(rèn)為世界仍需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間來解決這個(gè)問題。

觀眾C：謝謝教授。因此，當(dāng)今使用的很多模型都是在已經(jīng)編寫的軟件上進(jìn)行訓(xùn)練的�，F(xiàn)在，在未來，新的軟件構(gòu)建模式將如何出現(xiàn)并傳播到這些模型中并得到廣泛傳播？這個(gè)機(jī)制是什么樣的？

吳恩達(dá)：你知道，有一件事我很好奇，在計(jì)算中，我們構(gòu)建了抽象層，然后有時(shí)會(huì)有一些低層次的抽象層不是很好或者相當(dāng)不錯(cuò)，但我們只是把它放在一邊，然后我們只是在它的基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建。例如，我認(rèn)為L(zhǎng)inux很棒。另一方面，我不知道，我們可能永遠(yuǎn)都會(huì)被他困住，也許還有比Linux更好的操作系統(tǒng)可以發(fā)明。但其上已經(jīng)構(gòu)建了太多內(nèi)容，可能不值得現(xiàn)在嘗試改變。所以我有點(diǎn)疑惑，你知道8086匯編，對(duì)嗎？坦白說，我們可能會(huì)被困住很長(zhǎng)時(shí)間，但沒關(guān)系。因此，我有點(diǎn)懷疑，既然互聯(lián)網(wǎng)上有這么多Python和JavaScript代碼，是否會(huì)讓Python和JavaScript成為抽象層，或者C++和Java或其他什么，我認(rèn)為如果是這樣的話會(huì)沒問題，因?yàn)樗鼪]有那么糟糕，但是如果有人發(fā)明了一種新的編程語言，那也沒關(guān)系。正如我剛才提到的，我們?cè)谳^底層的GPU編程方面遇到了很多困難，因?yàn)闆]有足夠的數(shù)據(jù)。

哦，還有一件有趣的事。LLaMA論文。使用多版本的LLaMA論文和Agentic工作流來生成編程難題，所以他們讓AI長(zhǎng)時(shí)間思考來生成編程難題和解決方案，這會(huì)生成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練下一代模型，以便快速解決相同的編程難題。因此我認(rèn)為，由于具有agentic loop的AI系統(tǒng)可能需要很長(zhǎng)時(shí)間才能解決這些難題，這會(huì)生成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練下一代AI，以嘗試更快地解決問題。因此，存在一條通往合成數(shù)據(jù)生成的道路，我認(rèn)為這也非常令人興奮。

觀眾D：謝謝你，Andrew。我有一個(gè)問題。這是非常開放式的。因此，當(dāng)我們談?wù)摯笳Z言模型時(shí)，從最基本的層面上講，它是根據(jù)前一個(gè)標(biāo)記來預(yù)測(cè)下一個(gè)標(biāo)記，對(duì)嗎？但是當(dāng)我們談?wù)揂GI時(shí)，現(xiàn)在人們對(duì)AGI的到來贊不絕口，當(dāng)我感覺到，當(dāng)我將它與人類思維進(jìn)行比較時(shí)，人類基本上是基于直覺、基于信念來思考，還有很多其他因素參與其中。但是為了達(dá)到AGI，我們的瓶頸基本上就是意識(shí)。就大語言模型或?qū)⑵浒l(fā)展為AGI而言，您認(rèn)為這個(gè)瓶頸將如何發(fā)展，使模型能夠超越這個(gè)瓶頸，不再僅僅預(yù)測(cè)下一個(gè)輸出，而是去預(yù)測(cè)我們作為人類所做的事情，根據(jù)信念、勇氣和意識(shí)來預(yù)測(cè)我們?nèi)祟愃龅氖虑�。這是不是太遠(yuǎn)了？

吳恩達(dá)：那么讓我先談?wù)凙GI這個(gè)概念，然后再討論AI的進(jìn)展。所以我覺得，AGI已經(jīng)成為一個(gè)炒作術(shù)語，而不是技術(shù)術(shù)語。我認(rèn)為我所知道的最初的定義是能夠完成人類相同智力任務(wù)的AI。而且我們大多數(shù)人都可以在全新的環(huán)境中學(xué)習(xí)駕駛汽車，比如在野生動(dòng)物園，或者我們大多數(shù)人真的花了幾十個(gè)小時(shí)才學(xué)會(huì)駕駛飛機(jī)，或者學(xué)會(huì)駕駛船只，所以這些都是人類可以完成的任務(wù)。它們實(shí)際上距離AI所能做到的還很遠(yuǎn)。所以我認(rèn)為這實(shí)際上離我們?cè)O(shè)想的AGI還很遠(yuǎn)。但出于各種經(jīng)濟(jì)、商業(yè)或公關(guān)原因，許多公司一直在拋出AGI的替代定義來制造炒作或公關(guān)或其他什么。現(xiàn)在的情況是，對(duì)AGI的定義有很多不一致的地方，我不明白，很難知道人們?cè)谑褂肁GI時(shí)究竟在談?wù)撌裁矗@就是為什么我懷疑當(dāng)一些公司宣布他們達(dá)到AGI時(shí)，我認(rèn)為不會(huì)有一個(gè)技術(shù)里程碑或營(yíng)銷里程碑。就像測(cè)序人類基因組的例子一樣，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)群體在公關(guān)、競(jìng)爭(zhēng)等等方面展開競(jìng)爭(zhēng)，最終決定，“我們就宣布成功吧�！彼麄冋匍_了一次聯(lián)合公關(guān)會(huì)議，宣布成功，然后他們又回到了實(shí)際測(cè)序人類基因組的真正工作中。因此經(jīng)濟(jì)學(xué)家往往會(huì)說：“我們?yōu)槭裁床恢苯有嘉覀冞_(dá)到了AGI？我甚至不知道這意味著什么�！备鶕�(jù)一些定義，我認(rèn)為AGI幾十年前就已經(jīng)出現(xiàn)了。所以我實(shí)際上真的很想知道，我們是否應(yīng)該只是鼓勵(lì)公司，讓我們宣布成功，然后讓我們回到AI的真正工作。它可能會(huì)消除一些炒作并形成一個(gè)更健康的生態(tài)系統(tǒng)。我不知道，我可能會(huì)因?yàn)檫@個(gè)提議而陷入麻煩。

現(xiàn)在就我們的AI、意識(shí)的實(shí)際進(jìn)展而言，我不知道如何衡量意識(shí)。意識(shí)是一個(gè)重要的哲學(xué)問題。但在哲學(xué)中，卻存在著這樣的問題：“你怎么知道我是否有意識(shí)？你怎么知道我是否有自我意識(shí)？”或者在哲學(xué)上有僵尸的概念。也許我沒有意識(shí)，但我只是表現(xiàn)得好像我有意識(shí)，而你卻看不出來。所以我認(rèn)為我們已經(jīng)決定在人類社會(huì)中，我們都不知道對(duì)方是否有意識(shí)，但假裝對(duì)方有意識(shí)被認(rèn)為是禮貌的。我認(rèn)為我對(duì)計(jì)算機(jī)也有同樣的感覺。對(duì)我來說，計(jì)算機(jī)是否有意識(shí)是一個(gè)哲學(xué)問題，而不是科學(xué)問題。因?yàn)閾?jù)我所知，沒有針對(duì)意識(shí)的測(cè)試。我并不是否認(rèn)哲學(xué)問題的重要性。它們很重要，但這將是人們可以爭(zhēng)論幾個(gè)世紀(jì)卻永遠(yuǎn)無法解決的一個(gè)問題。因此，作為工程師和科學(xué)家，我只能說，我不知道計(jì)算機(jī)是否有意識(shí)，就像你不知道我是否有意識(shí)一樣。因此，如果我們將計(jì)算機(jī)的行為與智能人類的行為進(jìn)行比較，就會(huì)發(fā)現(xiàn)兩者之間仍然存在明顯的差距。但在某些地方計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類，在某些地方計(jì)算機(jī)又遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人類。因此我認(rèn)為完全縮小與人類的差距似乎真的很困難。我認(rèn)為這可能需要好幾十年的時(shí)間，主要是因?yàn)橛?jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)原理與生物學(xué)截然不同。因此，人類大腦具有一些計(jì)算機(jī)難以比擬的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于計(jì)算機(jī)來說，有一些令人驚嘆的優(yōu)勢(shì)是人類難以比擬的。所以我覺得我最終可能會(huì)做的就是專注于構(gòu)建東西。

觀眾D：謝謝，Andrew。我有一個(gè)問題，關(guān)于您之前提到的話題，計(jì)算機(jī)科學(xué)對(duì)高校學(xué)生意味著什么？我當(dāng)然知道顯而易見的答案是每個(gè)人都應(yīng)該開始使用這些工具，以提高他們所構(gòu)建的任何東西的效率。但我的問題是關(guān)于更基礎(chǔ)的東西，比如我們將重點(diǎn)關(guān)注到計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)方面的學(xué)習(xí)內(nèi)容。比如，是否仍然需要知道如何進(jìn)行漢諾塔問題的遞歸或如何遍歷圖表？是否仍會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)了解編譯器設(shè)計(jì)的工作原理？或者也許現(xiàn)在或?qū)砭帉懙木幊袒蛘Z言等問題將專門為大語言模型設(shè)計(jì)，而不是供人類去學(xué)習(xí)編寫代碼。所以我想知道，對(duì)于一個(gè)上大學(xué)的孩子來說，除了使用這些工具之外，他的重點(diǎn)還應(yīng)該放在構(gòu)建基礎(chǔ)知識(shí)上，以便他能夠擴(kuò)展計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域本身嗎？

吳恩達(dá)：所以我覺得，作為一名計(jì)算機(jī)科學(xué)人員，我學(xué)到的東西有些現(xiàn)在已經(jīng)過時(shí)了，但也不是那么多。我認(rèn)為計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位并沒有教授很多有價(jià)值或有用的信息。我發(fā)現(xiàn)很多計(jì)算機(jī)科學(xué)課程存在的更大問題是，它們沒有教授極其重要的新知識(shí)，課程尚未適應(yīng)，有些東西已經(jīng)過時(shí)了。舉例來說，坦率地說，現(xiàn)在不要要求我記住JavaScript語法，對(duì)嗎？所以我認(rèn)為諸如此類的事情并不那么重要。但是很多計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，例如了解數(shù)據(jù)是如何存儲(chǔ)的，數(shù)據(jù)庫模式是什么，這些東西如何擴(kuò)展或不擴(kuò)展？什么是網(wǎng)絡(luò)？比如抽象層是什么？你正在構(gòu)建的堆棧是什么？我認(rèn)為這些基礎(chǔ)知識(shí)可以讓具有更深層次計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)的人仍然能夠引導(dǎo)AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)和構(gòu)建更強(qiáng)大的可擴(kuò)展系統(tǒng)。我想，我們中的許多人都有過這樣的經(jīng)歷，AI coding Agent會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)黑客，就像我發(fā)生在你身上一樣，對(duì)吧？比如刪除所有測(cè)試，因?yàn)檫@是通過測(cè)試的最快方法。AI coding Agent會(huì)做這樣的事情。我認(rèn)為具有更深計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)的人能夠更好地思考解決問題。所以我發(fā)現(xiàn)這非常有價(jià)值，我的直覺是，兩三年前計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授的東西，也許70%、80%仍然高度相關(guān)且值得了解。但我們也確實(shí)需要增加這些非常有價(jià)值的新知識(shí)，我認(rèn)為許多大學(xué)對(duì)此的適應(yīng)相對(duì)較慢。

觀眾E：你好，Andrew，謝謝你的主題演講。當(dāng)天早些時(shí)候，您談到了產(chǎn)品管理瓶頸，即與人、用戶和陌生人一起測(cè)試的問題。所以我想知道您是否設(shè)想我們將使用AI來真正解決這個(gè)瓶頸，比如，您知道，促使大語言模型扮演產(chǎn)品用戶并測(cè)試應(yīng)用程序等。您有設(shè)想嗎？如果是的話，那么如何設(shè)想呢？

吳恩達(dá)：是的，事實(shí)證明有很多人在做這樣的努力，實(shí)際上剛才有人，Ash抓住我并向我展示了一些可以做到這一點(diǎn)的產(chǎn)品，但事實(shí)證明有很多關(guān)于使用simulated agent進(jìn)行用戶調(diào)研。所以我可以模擬100個(gè)角色，甚至以角色的身份進(jìn)行調(diào)查，甚至可以回答他們，然后測(cè)試我的產(chǎn)品。所以現(xiàn)在有許多活躍且令人興奮的研究是，我如何校準(zhǔn)由100名simulated agent組成的群體，使其能夠說出像提示語的話？比如：“你是這個(gè)年紀(jì)的這種人，適合這份工作。告訴我你的想法。”所以如何構(gòu)建這個(gè)simulated agent集合，以便您得到的答案能夠很好地與用戶群體的行為相匹配。我認(rèn)為這是第一步。我想我們中的許多人，如果我有一個(gè)產(chǎn)品創(chuàng)意，集思廣益，從一個(gè)默認(rèn)的人格就能得到第一手反饋實(shí)際上已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)了。所以我認(rèn)為這項(xiàng)研究有望繼續(xù)下去。

但這實(shí)際上是一件事，很多人的反饋是，這些信息在互聯(lián)網(wǎng)上并不存在。例如，當(dāng)AI Fund構(gòu)建大量B2B產(chǎn)品時(shí)，我們會(huì)與金融專業(yè)人士或合規(guī)專業(yè)人士等合作�；ヂ�(lián)網(wǎng)上并沒有太多關(guān)于他們對(duì)不同產(chǎn)品特性的反應(yīng)的數(shù)據(jù)。因此在這種情況下，大語言模型沒有上下文，他們不了解他們?yōu)橹畼?gòu)建軟件的特殊工作。然后通過某種方式從真實(shí)的人那里獲得反饋或仍然很重要。我們是否會(huì)派遣AI Agent去采訪他們，而不是我們?nèi)ヅc他們交談，我認(rèn)為這實(shí)際上是一個(gè)非常令人興奮的領(lǐng)域。他們提出了一個(gè)產(chǎn)品管理問題，我認(rèn)為我很有動(dòng)力，看看我們是否可以找到方法來幫助你解決這個(gè)問題。

觀眾E：好的。非常感謝，Andrew。