凌晨三點(diǎn)的北京便利店，22 歲的林曉雨正盯著 AI 自助收銀機(jī)發(fā)呆。她攥著剛領(lǐng)的 1800 塊工資 —— 這是她這個(gè)月的全部收入，本來打算攢夠 3000 塊就去報(bào)個(gè) Excel 進(jìn)階班，明年換個(gè)行政助理的工作。但今天店長說：“下月開始，自助收銀機(jī)再升級(jí)，晚班只留 1 個(gè)人�！�

她摸了摸口袋里的成人自考準(zhǔn)考證，突然想起上周刷到的新聞：哈佛大學(xué)最新論文顯示，2022 年底 ChatGPT 發(fā)布后， 美國初級(jí)崗位的就業(yè)增長停滯，AI 集成公司的初級(jí)招聘量下降了 24% 。而她不知道的是，在中國，2023 屆畢業(yè)生的零售、行政、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析崗位 offer 率，比 2021 年下降了 37%。

一、AI 不是 “替代勞動(dòng)”，是 “鎖死上升通道”

論文里的結(jié)論很冷靜：“AI 對(duì)初級(jí)崗位的沖擊主要通過減少招聘而非裁員實(shí)現(xiàn)。” 但翻譯成人間真實(shí)，就是 —— 你連 “被替代” 的資格都沒有，因?yàn)槠髽I(yè)根本不招你了 。

原來的職場(chǎng)邏輯是：先做 3 年初級(jí)工作（積累經(jīng)驗(yàn)）→ 升中級(jí)（掌握技能）→ 拼高級(jí)（創(chuàng)造價(jià)值）。就像打游戲，你得先過新手村，才能進(jìn)副本。但 AI 直接把新手村給炸了 ——

• 某電商公司原來招 10 個(gè)運(yùn)營助理，負(fù)責(zé)寫商品標(biāo)題、統(tǒng)計(jì)銷量；現(xiàn)在用 ChatGPT 生成標(biāo)題，用 BI 工具自動(dòng)統(tǒng)計(jì)銷量，只招 2 個(gè) “運(yùn)營策略專員”，要求 “3 年以上經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立制定品類計(jì)劃”。

• 某連鎖酒店原來招 8 個(gè)前臺(tái)接待，負(fù)責(zé)登記、排房；現(xiàn)在用 AI 自助 check-in 機(jī)，只留 2 個(gè)前臺(tái)，要求 “會(huì)處理投訴、懂會(huì)員運(yùn)營”。

• 某制造業(yè)工廠原來招 15 個(gè)數(shù)據(jù)錄入員，負(fù)責(zé)錄入生產(chǎn)數(shù)據(jù)；現(xiàn)在用 OCR+AI 自動(dòng)識(shí)別，只招 3 個(gè) “數(shù)據(jù)分析師”，要求 “能建模預(yù)測(cè)產(chǎn)能”。

這些 “要求 3 年經(jīng)驗(yàn)” 的崗位，本來是給那些 “做過初級(jí)工作” 的人準(zhǔn)備的。但現(xiàn)在，初級(jí)崗位沒了， “3 年經(jīng)驗(yàn)” 變成了 “空中樓閣” —— 你沒做過運(yùn)營助理，怎么會(huì)制定品類計(jì)劃？你沒做過前臺(tái)接待，怎么會(huì)處理投訴？你沒做過數(shù)據(jù)錄入，怎么會(huì)建模預(yù)測(cè)產(chǎn)能？

就像林曉雨，她本來想先做便利店店員，攢錢學(xué) Excel，再找行政助理的工作；但現(xiàn)在便利店不需要那么多店員了，她連學(xué) Excel 的錢都攢不夠，更別說 “3 年經(jīng)驗(yàn)” 了。

哈佛大學(xué)的論文說：“AI 導(dǎo)致就業(yè)市場(chǎng)對(duì)年輕人關(guān)閉�！� 但更準(zhǔn)確的說法是： AI 關(guān)閉了 “從 0 到 1” 的通道 —— 你連 “入門” 的機(jī)會(huì)都沒有，談什么 “提升”？談什么 “不可替代性”？

二、中上等學(xué)歷的悲�。耗惚� AI 貴，卻沒 AI 好用

論文里還有個(gè)扎心的發(fā)現(xiàn)： 中上等大學(xué)的畢業(yè)生受沖擊最大 。原因很直白：“他們的薪資要求比�？粕撸龅墓ぷ鳎ū热缁A(chǔ)文案、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理）比 AI 容易替代�！�

我有個(gè)朋友是 211 高校的漢語言文學(xué)專業(yè)畢業(yè)生，去年投了 50 家公司的 “文案助理” 崗位，只收到 2 個(gè)面試邀請(qǐng)。其中一家廣告公司的 HR 直截了當(dāng)?shù)卣f：“我們用 ChatGPT 寫公眾號(hào)推文，一篇只要 0.5 元，比你要的 3500 元月薪便宜多了。而且 AI 不會(huì)請(qǐng)假，不會(huì)出錯(cuò)，不會(huì)要求漲工資�！�

另一個(gè)朋友是普通一本的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生，去年想進(jìn)某互聯(lián)網(wǎng)公司做 “數(shù)據(jù)運(yùn)營”，HR 說：“我們用 Python 寫了個(gè)腳本，能自動(dòng)統(tǒng)計(jì)用戶留存率、轉(zhuǎn)化率，比你用 Excel 快 10 倍。你要的 4000 元月薪，夠我們買 3 個(gè)腳本了�！�

這些 “中上等學(xué)歷” 的畢業(yè)生，本來是 “職場(chǎng)的中堅(jiān)力量”—— 他們有一定的學(xué)習(xí)能力，能快速上手初級(jí)工作，然后成長為中級(jí)人才。但現(xiàn)在， 他們的 “優(yōu)勢(shì)” 變成了 “劣勢(shì)” ：

• 比�？粕F：企業(yè)招一個(gè) 211 畢業(yè)生要 4000 元，招一個(gè)�？粕灰� 3000 元，招 AI 只要 “0 成本”（一次性投入工具費(fèi)，長期使用）。

• 比 AI 笨：AI 能在 1 秒內(nèi)生成 10 篇文案，能在 1 分鐘內(nèi)處理 1000 條數(shù)據(jù)，能 24 小時(shí)不休息 —— 這些 “初級(jí)工作”，人根本比不過 AI。

更殘酷的是， 他們的 “學(xué)歷濾鏡” 碎了 。原來家長說：“考個(gè)好大學(xué)，就能找個(gè)好工作�！� 但現(xiàn)在，“好大學(xué)” 反而成了 “負(fù)擔(dān)”—— 你花了 4 年時(shí)間、10 萬塊學(xué)費(fèi)，學(xué)的東西卻不如 AI 好用，你說冤不冤？

我那個(gè) 211 的朋友后來去做了房產(chǎn)中介，她跟我說：“我原來以為，至少能找個(gè)坐辦公室的工作；但現(xiàn)在才發(fā)現(xiàn)，連坐辦公室的資格都沒有 —— 因?yàn)?AI 比我更適合坐辦公室�！�

這不是 “學(xué)歷無用論”，而是 **“學(xué)歷錯(cuò)配論”**：當(dāng) “初級(jí)工作” 被 AI 壟斷，“中上等學(xué)歷” 剛好卡在 “高不成低不就” 的位置 —— 你想做高級(jí)工作，沒經(jīng)驗(yàn)；你想做初級(jí)工作，企業(yè)覺得 “太貴”。

三、“不可替代性” 是句正確的廢話：你連 “可替代” 的機(jī)會(huì)都沒有

論文最后給了個(gè) “解決方案”：“要迅速擺脫初級(jí)狀態(tài)，承擔(dān)復(fù)雜任務(wù)，提升不可替代性；要發(fā)掘‘暗知識(shí)’和元技能�！�

這句話對(duì)嗎？對(duì)。有用么？沒用。因?yàn)?**“不可替代性” 的前提是 “你有可替代的機(jī)會(huì)”**—— 你得先做過 “可替代的工作”，才能積累 “不可替代的能力”。

什么是 “暗知識(shí)”？是銷售能從客戶的語氣里聽出真實(shí)需求，是運(yùn)營能從數(shù)據(jù)波動(dòng)里發(fā)現(xiàn)品類趨勢(shì)，是設(shè)計(jì)師能從用戶反饋里調(diào)整產(chǎn)品形態(tài)。這些 “暗知識(shí)” 不是天生的，是你在初級(jí)崗位上 “摸爬滾打” 練出來的 ——

• 你做過 100 次電話銷售，才能聽懂客戶的 “弦外之音”；

• 你統(tǒng)計(jì)過 1000 條銷量數(shù)據(jù)，才能發(fā)現(xiàn) “周末的飲料銷量比平時(shí)高 30%”；

• 你改了 100 遍文案，才能知道 “用‘限時(shí)折扣’比‘滿減’更能打動(dòng)用戶”。

但如果連 “電話銷售”“統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”“改文案” 的初級(jí)崗位都被 AI 搶了，你怎么獲得這些 “暗知識(shí)”？

就像我那個(gè)做房產(chǎn)中介的朋友，她本來想先做 “電話拓客”（初級(jí)），積累客戶資源，再做 “房源匹配”（中級(jí)），最后做 “豪宅顧問”（高級(jí)）。但現(xiàn)在，房產(chǎn)中介用 AI 機(jī)器人打拓客電話，她連 “跟客戶說話” 的機(jī)會(huì)都沒有，更別說 “聽懂弦外之音” 了。

論文里說：“要利用興趣和獨(dú)特能力提升競(jìng)爭(zhēng)力�！� 但問題是， “興趣” 需要 “實(shí)踐” 來驗(yàn)證，“獨(dú)特能力” 需要 “場(chǎng)景” 來打磨 —— 你連 “實(shí)踐場(chǎng)景” 都沒有，談什么 “興趣”？談什么 “獨(dú)特能力”？

四、當(dāng)金字塔的底座被拆了，未來的職場(chǎng)人從哪里來？

我們?cè)瓉淼穆殘?chǎng)是 “金字塔” 結(jié)構(gòu)：

• 底座：初級(jí)崗位（收銀、錄入、助理）—— 占 60%；

• 中間：中級(jí)崗位（主管、專員、分析師）—— 占 30%；

• 頂部：高級(jí)崗位（經(jīng)理、總監(jiān)、CEO）—— 占 10%。

這個(gè)結(jié)構(gòu)的核心邏輯是： 從底座到頂部，一步步往上爬 —— 你做過初級(jí)崗位，才能升到中級(jí)；做過中級(jí)，才能升到高級(jí)。

但 AI 直接把 “底座” 給拆了 ——

• 某連鎖超市原來有 10 個(gè)收銀員（初級(jí)）、3 個(gè)店長助理（中級(jí)）、1 個(gè)店長（高級(jí)）；

• 現(xiàn)在用 AI 自助收銀，裁掉 8 個(gè)收銀員，把店長助理合并成 1 個(gè)，店長還是 1 個(gè)；

• 結(jié)果：底座從 10 個(gè)變成 2 個(gè)，中間從 3 個(gè)變成 1 個(gè)，頂部還是 1 個(gè)。

更可怕的是， 這個(gè) “倒金字塔” 結(jié)構(gòu)會(huì)自我強(qiáng)化 ——

• 因?yàn)槌跫?jí)崗位少了，能升到中級(jí)的人也少了；

• 因?yàn)橹屑?jí)崗位少了，能升到高級(jí)的人也少了；

• 最后，頂部的高級(jí)崗位會(huì)變成 “世襲制”—— 只有那些 “本來就有資源” 的人，才能進(jìn)去。

比如某互聯(lián)網(wǎng)公司的 “運(yùn)營總監(jiān)”，本來是從 “運(yùn)營助理” 一步步升上來的；但現(xiàn)在，運(yùn)營助理崗位沒了，總監(jiān)只能從 “有資源的關(guān)系戶” 或者 “海外留學(xué)回來的人” 里招 —— 因?yàn)檫@些人不需要 “初級(jí)經(jīng)驗(yàn)”，直接能做 “高級(jí)工作”。

但問題是， “關(guān)系戶” 和 “海歸” 畢竟是少數(shù) ，大部分人都是 “普通人”—— 比如林曉雨，比如我那個(gè) 211 的朋友，比如你我。

當(dāng) “金字塔的底座” 被 AI 拆了， 未來的職場(chǎng)會(huì)變成 “兩極分化” ：

• 一邊是 “掌握 AI 的人”：他們能用上 AI，做高級(jí)工作，拿高工資；

• 一邊是 “被 AI 替代的人”：他們連初級(jí)崗位都找不到，只能做 “零工”（比如外賣、快遞），拿最低工資。

更恐怖的是， “零工” 是沒有 “上升通道” 的 —— 你做外賣員，能升到 “外賣站長”，但升不到 “區(qū)域經(jīng)理”；你做快遞員，能升到 “快遞網(wǎng)點(diǎn)主管”，但升不到 “快遞公司總監(jiān)”。因?yàn)檫@些 “管理崗位” 需要的 “運(yùn)營能力”“戰(zhàn)略能力”，是你在 “送外賣”“送快遞” 的工作里學(xué)不到的。

五、我們需要的不是 “對(duì)抗 AI”，而是 “重建職場(chǎng)生態(tài)”

我們總說 “AI 是工具，人要學(xué)會(huì)用工具”，但這句話的前提是 “你有使用工具的機(jī)會(huì)”。對(duì)于那些連 “初級(jí)崗位” 都沒有的人來說，這句話太殘忍了 ——

• 你沒做過數(shù)據(jù)錄入，怎么會(huì)用 BI 工具？

• 你沒寫過文案，怎么會(huì)用 ChatGPT？

• 你沒做過銷售，怎么會(huì)用 CRM 系統(tǒng)？

就像一個(gè)從來沒摸過電腦的人，你跟他說 “要學(xué)會(huì)用 Excel”，他連 “開機(jī)” 都不會(huì)，怎么學(xué)？

那我們?cè)撛趺崔k？不是 “對(duì)抗 AI”，而是 **“重建職場(chǎng)生態(tài)”**—— 讓 AI 做初級(jí)工作，把節(jié)省下來的成本用來 “培養(yǎng)人”，而不是 “裁員”。

比如：

• 某公司用 AI 做數(shù)據(jù)錄入，節(jié)省了 10 萬元成本，然后用這 10 萬元招 5 個(gè)實(shí)習(xí)生，讓資深分析師帶他們做 “數(shù)據(jù)可視化” 項(xiàng)目 —— 這樣，實(shí)習(xí)生既能學(xué)到技能，又能積累經(jīng)驗(yàn)。

• 某連鎖酒店用 AI 做自助 check-in，節(jié)省了 8 萬元成本，然后用這 8 萬元招 4 個(gè) “客戶體驗(yàn)專員”，負(fù)責(zé)跟客人聊天，收集反饋 —— 這樣，專員既能學(xué)到 “客戶溝通” 的技能，又能積累 “會(huì)員運(yùn)營” 的經(jīng)驗(yàn)。

• 某電商公司用 AI 寫商品標(biāo)題，節(jié)省了 6 萬元成本，然后用這 6 萬元招 3 個(gè) “內(nèi)容運(yùn)營實(shí)習(xí)生”，讓他們修改 AI 生成的標(biāo)題，優(yōu)化用戶點(diǎn)擊率 —— 這樣，實(shí)習(xí)生既能學(xué)到 “文案技巧”，又能積累 “用戶洞察” 的經(jīng)驗(yàn)。

但問題是， 企業(yè)愿意這么做嗎？

資本的邏輯是 “效率優(yōu)先”—— 用 AI 能節(jié)省成本，為什么要招實(shí)習(xí)生？為什么要培養(yǎng)人？

這才是問題的核心： AI 帶來的 “效率提升”，到底該歸誰所有？

是歸企業(yè)老板，還是歸員工？是歸 “掌握 AI 的人”，還是歸 “被 AI 替代的人”？

當(dāng) AI 鎖死了 “從 0 到 1”，我們?cè)撝匦露x “工作”

林曉雨最近換了份工作，做外賣員。她跟我說：“我每天跑 12 個(gè)小時(shí)，能賺 200 塊。但我不想一直做這個(gè) —— 我想攢錢學(xué)剪輯，以后做短視頻運(yùn)營。”

我問她：“你為什么想學(xué)剪輯？”

她笑著說：“我看網(wǎng)上說，短視頻運(yùn)營需要‘創(chuàng)意’，AI 做不了�！�

我沒告訴她，現(xiàn)在已經(jīng)有 AI 能自動(dòng)剪輯視頻了 —— 輸入 “美食”“搞笑”“治愈” 的關(guān)鍵詞，就能生成 15 秒的短視頻。我不想打碎她的希望。

因?yàn)閷?duì)于普通人來說， “希望” 比 “真相” 更重要 。

但我們不能一直活在 “希望” 里。我們得面對(duì)一個(gè)殘酷的真相： AI 不是 “替代勞動(dòng)”，而是 “重構(gòu)勞動(dòng)” —— 它不僅改變了 “工作的內(nèi)容”，更改變了 “工作的邏輯”。

原來的邏輯是 “努力就能上升”，現(xiàn)在的邏輯是 “你得先有‘不可替代性’，才能有工作”；

原來的邏輯是 “從初級(jí)到高級(jí)”，現(xiàn)在的邏輯是 “要么做高級(jí)，要么被替代”；

原來的邏輯是 “學(xué)歷是敲門磚”，現(xiàn)在的邏輯是 “學(xué)歷是絆腳石”。

當(dāng)這些邏輯都崩了，我們是不是該問一句： “這個(gè)由 AI 主導(dǎo)的職場(chǎng)，到底是誰的職場(chǎng)？”

是 “掌握 AI 的人” 的職場(chǎng)？是 “有資源的人” 的職場(chǎng)？還是 “普通人” 的職場(chǎng)？

我不知道答案。但我知道， 如果我們不重新定義 “工作”，不重新分配 “AI 帶來的收益”，不重新建立 “讓普通人有上升通道” 的生態(tài)，那么 “AI 時(shí)代” 只會(huì)變成 “少數(shù)人的時(shí)代” 。

就像林曉雨說的：“我不怕累，我怕的是，我累了一輩子，還是站在原地。”

這才是 AI 最可怕的地方 —— 它不是搶了你的工作，而是搶了你的 “希望”。

最后想說的話

我寫這篇文章，不是要 “反 AI”—— 我知道 AI 能提高效率，能降低成本，能創(chuàng)造新的價(jià)值。我只是想提醒大家： 當(dāng)我們?cè)诟桧?AI 的 “偉大” 時(shí)，不要忘了那些 “被 AI 遺忘的人” 。

他們是凌晨三點(diǎn)的便利店店員，是投了 50 份簡(jiǎn)歷沒收到面試的畢業(yè)生，是做外賣員想攢錢學(xué)剪輯的年輕人。他們不是 “不努力”，不是 “沒能力”，而是 “被 AI 鎖死了上升通道”。

哈佛大學(xué)的論文說：“AI 可能帶來‘激進(jìn)富�！臅r(shí)代。” 但我希望，這個(gè) “激進(jìn)富�！� 的時(shí)代，不是 “少數(shù)人的富�！�，而是 “所有人的富�！薄�

• 讓 AI 做初級(jí)工作，讓普通人做 “有創(chuàng)意”“有溫度”“有情感” 的工作；

• 讓 AI 節(jié)省的成本，用來培養(yǎng)普通人的 “暗知識(shí)” 和 “元技能”；

• 讓 “從 0 到 1” 的通道，重新向普通人打開。

因?yàn)椋?一個(gè)沒有 “普通人上升通道” 的時(shí)代，再 “富�！保彩潜涞� 。

就像林曉雨說的：“我想做的不是‘不被 AI 替代的工作’，而是‘能讓我慢慢變好的工作’�！�

這才是我們對(duì) “AI 時(shí)代” 最樸素的期待。