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第一時(shí)間關(guān)注技術(shù)干貨！

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Hugging Face 發(fā)布了 AI Sheets，這是一款開源應(yīng)用，用戶可以通過類似電子表格的界面，借助 AI 模型來創(chuàng)建、轉(zhuǎn)換和豐富數(shù)據(jù)集。該工具既可在 Hugging Face Hub 上使用，也支持本地部署，用戶無需編寫代碼即可嘗試成千上萬的開源模型，包括 OpenAI 的 gpt-oss。

這個(gè)界面看起來和傳統(tǒng)表格類似，但與其通過公式計(jì)算不同，用戶可以用提示詞直接生成新列。比如，可以清洗文本、對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、補(bǔ)充缺失信息，甚至根據(jù)自然語言描述生成新的數(shù)據(jù)行。用戶還能手動修改或校正單元格內(nèi)容，這些修改會影響模型后續(xù)的生成結(jié)果。

AI Sheets 提供了兩種使用方式：一種是用自然語言描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從零生成一個(gè)數(shù)據(jù)集；另一種是導(dǎo)入現(xiàn)有數(shù)據(jù)（支持 CSV、TSV、XLS、Parquet 格式）。前者適合快速原型設(shè)計(jì)或合成數(shù)據(jù)生成，后者則適合在真實(shí)數(shù)據(jù)上進(jìn)行大規(guī)模轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)。Hugging Face 強(qiáng)調(diào)，用戶可以先在小規(guī)模樣本上實(shí)驗(yàn)，再擴(kuò)展到更大規(guī)模的流程。

該工具還支持模型對比。用戶可以為同一數(shù)據(jù)生成多個(gè)輸出列，每列由不同模型驅(qū)動，甚至還能額外添加一列，讓另一個(gè)大語言模型作為“評審”來打分。在一個(gè)公開示例中，研究人員對比了 Qwen3-Coder 和 gpt-oss 在小型交互式網(wǎng)頁應(yīng)用中的表現(xiàn)，評估結(jié)果由模型自動生成。

一些早期用戶已經(jīng)分享了看法，既肯定了潛力，也提出了不足：

工具確實(shí)基于大語言模型，但速度較慢。我不確定相比 OpenRefine 有什么優(yōu)勢。

關(guān)于數(shù)據(jù)隱私的問題也有擔(dān)憂：

這個(gè)應(yīng)用能自建嗎？聽起來不錯，但我肯定不會把公司數(shù)據(jù)傳到遠(yuǎn)程服務(wù)器。

對此，Hugging Face 的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Daniel Vila Suero 確認(rèn)可以自建：

可以的，你可以用 Docker 自行部署。參考我們在 Hub Spaces 的部署方式。

當(dāng)數(shù)據(jù)集處理完成后，用戶可以直接將其導(dǎo)出到 Hugging Face Hub。導(dǎo)出時(shí)還會生成可復(fù)用的配置文件，便于在 Hugging Face Jobs 中擴(kuò)展，或集成到后續(xù)工作流中。

目前，AI Sheets 已在 Hugging Face Hub 免費(fèi)開放，無需安裝即可使用，代碼也已在 GitHub 提供，支持本地部署。

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