“無真人出演、無實(shí)景拍攝、無動(dòng)作捕捉”，近日首部AIGC抗戰(zhàn)微短劇《坐標(biāo)》在芒果TV與湖南衛(wèi)視同步上線，開啟了主旋律內(nèi)容創(chuàng)作的全新模式。該劇以1942年抗日軍民反抗日軍“五一大掃蕩”為背景，從“軍事測繪”這一微觀視角切入，全部采用AI生成技術(shù)制作。

與此同時(shí)，長影集團(tuán)出品的中國首部AIGC電影《音符中的密碼》也正式上線，影片以《沒有共產(chǎn)黨就沒有新中國》作者曹火星的真實(shí)兄弟故事為藍(lán)本，再現(xiàn)了1949年北平城下曹氏兄弟的信仰對(duì)話。

AIGC 技術(shù)當(dāng)前正處于典型的 "高潛力 - 高風(fēng)險(xiǎn)" 發(fā)展階段，主旋律內(nèi)容背后一般有國家資本介入或支持，這絕對(duì)是好事兒。因?yàn)閲屹Y本更注重長期社會(huì)效益與技術(shù)自主可控，能夠超越短期成本效益核算，承擔(dān)起 "技術(shù)探路者" 的角色。在半導(dǎo)體、航天等戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程中，這種屬性已被反復(fù)驗(yàn)證 —— 當(dāng)市場機(jī)制無法有效配置資源時(shí)，國家資本的介入能為技術(shù)突破提供關(guān)鍵支撐。

效率變革

AIGC 對(duì)主旋律宣傳的改變首先體現(xiàn)在生產(chǎn)效率的顯著提升上。傳統(tǒng)模式下需要數(shù)十人團(tuán)隊(duì)耗時(shí)數(shù)月完成的內(nèi)容創(chuàng)作，如今在人機(jī)協(xié)同的智能系統(tǒng)支持下可壓縮至數(shù)天甚至數(shù)小時(shí)。

影視創(chuàng)作領(lǐng)域的效率提升更為明顯。首部 AIGC 抗戰(zhàn)微短劇《坐標(biāo)》僅用 4 集、不足 20 分鐘的篇幅，完成了跨越八十年的雙線敘事，其制作效率較傳統(tǒng)模式提升近十倍。某團(tuán)隊(duì)利用超擬人大模型結(jié)合 AI 全鏈路創(chuàng)作，將原本需要 24 個(gè)月的 S 級(jí) IP 動(dòng)畫制作周期壓縮至 45 天；《音符中的密碼》全片制作周期僅1個(gè)月，效率較傳統(tǒng)模式提升80%。

這種效率革命讓主旋律內(nèi)容能夠快速響應(yīng)時(shí)代熱點(diǎn)，避免了熱點(diǎn)涼了作品才上線" 的尷尬。技術(shù)賦能下的生產(chǎn)范式躍遷，使主流媒體能夠在重大事件、重要節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)快速反應(yīng)、密集輸出。

表達(dá)升級(jí)

《坐標(biāo)》以1942年抗日軍民反抗日軍“五一大掃蕩”的真實(shí)歷史為背景，從“軍事測繪”這一微觀視角切入，生動(dòng)呈現(xiàn)了集體抗?fàn)幍膲蚜遗c智慧。

作品采用雙線敘事結(jié)構(gòu)：歷史線聚焦八路軍指導(dǎo)員、測繪專家周秀蘭在獄中以假地圖誘敵深入的英勇事跡；現(xiàn)代線則通過地圖殘片的發(fā)現(xiàn)與修復(fù)，串聯(lián)起跨越八十年的歷史回響與精神傳承。

在人物塑造上，《坐標(biāo)》實(shí)現(xiàn)了從“形似”到“神似”的跨越。通過深度學(xué)習(xí)海量人類表情數(shù)據(jù)，AI不僅精準(zhǔn)還原了角色細(xì)微的面部肌肉運(yùn)動(dòng)和眼神變化，更賦予虛擬人物以鮮活的情緒張力。

劇中通過大量情緒節(jié)點(diǎn)的精細(xì)拆解來強(qiáng)化人物的情感弧光，使得人物的喜怒哀樂都顯得層次分明，更容易引發(fā)觀眾的情感共鳴。

《音符中的密碼》則通過AI數(shù)字人技術(shù)復(fù)原了長影表演藝術(shù)家李亞林、劉世龍的經(jīng)典形象，實(shí)現(xiàn)了兩位電影表演藝術(shù)家在大銀幕上的首度同框。

這種突破得益于主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)首次研發(fā)應(yīng)用的“AI歷史場景復(fù)原系統(tǒng)”“數(shù)字人微表情驅(qū)動(dòng)技術(shù)”等4項(xiàng)AI行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)。據(jù)悉，該片畫質(zhì)達(dá)到影院播放要求，弱化了畫面的“AI感”，突破了AI影片“小屏幕”“低畫質(zhì)”等瓶頸，更貼近真實(shí)視覺效果。

AIGC 技術(shù)突圍期的核心推動(dòng)力

當(dāng)前的AIGC技術(shù)，尤其是在視頻生成和數(shù)字人領(lǐng)域，仍處于發(fā)展初期。雖然文本和圖像生成技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟，但視頻內(nèi)容生成的質(zhì)量和穩(wěn)定性仍無法滿足大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用的需求。例如，生成視頻中常常出現(xiàn)畫面閃爍、細(xì)節(jié)不一致、物理規(guī)則違背等問題，難以達(dá)到專業(yè)影視制作的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)字人的微表情和動(dòng)作生成也遠(yuǎn)未達(dá)到自然流暢的水平，容易帶來“恐怖谷效應(yīng)”，即用戶因數(shù)字人與真人相似但不完全一致而產(chǎn)生不適感。

AIGC技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用需要大量資金投入，但由于技術(shù)不成熟和市場接受度低，商業(yè)化應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)較高。商業(yè)資本通常追求短期盈利，而AIGC技術(shù)的成熟和市場的培育需要較長時(shí)間，這與商業(yè)資本的訴求存在矛盾。此外，AIGC技術(shù)的商業(yè)模式仍在探索中，尚未形成穩(wěn)定的變現(xiàn)路徑。

在這種情況下，國家可以通過政策支持、資金投入和戰(zhàn)略布局，助力AIGC技術(shù)突破瓶頸，為未來的商業(yè)化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

例如，2025年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》提出，到2027年實(shí)現(xiàn)人工智能與六大重點(diǎn)領(lǐng)域的廣泛深度融合，到2030年全面賦能高質(zhì)量發(fā)展。這些政策不僅為AIGC技術(shù)提供了明確的發(fā)展方向，還通過制定行業(yè)實(shí)施方案、政策指引和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，降低了行業(yè)發(fā)展的不確定性。國家政策的支持為AIGC技術(shù)提供了穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境，吸引了更多資源向該領(lǐng)域聚集。

而且國家資本通常具有長周期的投資視野，能夠容忍技術(shù)研發(fā)的不確定性和早期失敗。例如，AIGC技術(shù)在文化傳承、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用可能不會(huì)立即產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，但對(duì)國家文化軟實(shí)力和社會(huì)進(jìn)步具有重要意義。國家資本的這種長周期視野使其愿意在技術(shù)初期投入資源，助力AIGC技術(shù)度過成熟前的艱難階段。

總結(jié)：

AIGC技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的前沿方向，其發(fā)展初期的高度不確定性和高風(fēng)險(xiǎn)性使得商業(yè)資本持謹(jǐn)慎態(tài)度。然而，國家資本通過政策支持、資金投入和長周期視野，成為推動(dòng)AIGC技術(shù)早期發(fā)展的主導(dǎo)力量。通過《音符中的密碼》和《坐標(biāo)》等案例，可以看出國家資本在技術(shù)突破和應(yīng)用落地中的關(guān)鍵作用。隨著技術(shù)成熟度和市場接受度的提高，商業(yè)資本將逐步介入，最終推動(dòng)AIGC技術(shù)進(jìn)入大規(guī)模商業(yè)化階段。