金斯頓大學(xué)的一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn)，由人工智能驅(qū)動(dòng)的新一代漫游空氣污染傳感器可以提高空氣質(zhì)量測(cè)量的準(zhǔn)確性，并更好地告知人們所在地區(qū)的污染水平。該研究發(fā)表在MDPI的《傳感器》雜志上，旨在研究如何通過(guò)開(kāi)發(fā)和部署手機(jī)大小的、具有成本效益的電化學(xué)傳感器來(lái)加強(qiáng)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)，該傳感器與人工智能技術(shù)相結(jié)合，可以在任何地點(diǎn)提供精確、實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量讀數(shù)。

目前的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)價(jià)格昂貴，不可運(yùn)輸，數(shù)量太少，這意味著最近的監(jiān)測(cè)站的污染水平讀數(shù)往往不能反映您周圍環(huán)境的空氣質(zhì)量。據(jù)世界衛(wèi)生組織稱，空氣污染每年導(dǎo)致700萬(wàn)人死亡，由于肺部發(fā)育、免疫系統(tǒng)較弱和呼吸速度加快，兒童尤其容易受到傷害。

金斯頓大學(xué)最初由內(nèi)部Seedcorn基金資助，隨后由Innovate UK和英國(guó)共享繁榮基金資助，與Technocomm咨詢有限公司、網(wǎng)絡(luò)通信和傳感器專家合作，開(kāi)發(fā)了一種價(jià)格合理的空氣污染設(shè)備，名為EnviroSense。

金斯頓大學(xué)研究了其他氣體和環(huán)境條件的存在如何影響這些空氣傳感器的準(zhǔn)確性。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，傳感器與北諾?？撕０兜母呔葏⒖伎諝赓|(zhì)量站W(wǎng)eybourne大氣觀測(cè)站的傳感器位于同一地點(diǎn)。這個(gè)位置特別適合，因?yàn)樗吹搅藦V泛的污染水平，主要是由于西南風(fēng)從英國(guó)各地（包括倫敦和中部地區(qū)）攜帶污染空氣。

這些數(shù)據(jù)是在2024年5月至8月的12周內(nèi)從較小、價(jià)格合理的空氣傳感器和較大的監(jiān)測(cè)站收集的，每30分鐘收集一次一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）和臭氧（O3）的測(cè)量值。還監(jiān)測(cè)了天氣狀況，以幫助更好地了解不同氣體、污染物和環(huán)境條件之間的復(fù)雜關(guān)系。

然后，這些數(shù)據(jù)被輸入先進(jìn)的人工智能模型，幫助將測(cè)量不準(zhǔn)確率降低了46%，這表明數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)將有缺陷但有前景的傳感器變成了可以幫助人們尋求更清潔空氣的精確工具。

這一合作成果被Innovate UK認(rèn)可為成功案例，使Technocomm咨詢有限公司能夠更新并商業(yè)化其更精確的空氣污染設(shè)備EnviroSense AI。