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平安產(chǎn)險受邀出席2025銀行保險數(shù)字科技大會并做主題演講

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近日,2025銀行保險數(shù)字科技大會在北京召開,平安產(chǎn)險受邀出席并做《平安產(chǎn)險非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用實踐》專題報告,重磅打造的雙鏈路應(yīng)用體系為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供先進(jìn)實踐經(jīng)驗,并在大會正式發(fā)布《保險行業(yè)數(shù)據(jù)治理實踐指南》,充分展現(xiàn)了平安產(chǎn)險AI和數(shù)據(jù)能力的行業(yè)領(lǐng)先地位!

銀行保險數(shù)字科技大會至今已成功舉辦十屆,本屆大會以“AI風(fēng)暴 智領(lǐng)創(chuàng)新”為主題,聚焦數(shù)字金融創(chuàng)新發(fā)展與安全監(jiān)管,匯聚行業(yè)權(quán)威專家全方位展示實踐經(jīng)驗與研究成果,共同探討銀行保險行業(yè)最新數(shù)字化解決方案。

此次受邀參會,平安產(chǎn)險數(shù)據(jù)智能平臺團(tuán)隊周廉重點介紹了“雙鏈路”數(shù)據(jù)治理體系,就當(dāng)前行業(yè)普遍面臨的數(shù)據(jù)價值挖掘不充分、治理效率不高等痛點,分享了平安新思路、新做法。

鏈路一:

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),內(nèi)容識別鑄造“安全壁壘”

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)直接產(chǎn)生于核心業(yè)務(wù)流程,如承保資料、理賠照片、投訴音頻等,具有高風(fēng)險、高敏感性,其治理核心是“內(nèi)容識別”,構(gòu)建“管安全”與“管應(yīng)用”兩大支柱。平安產(chǎn)險建立了一套嚴(yán)格的安全治理標(biāo)準(zhǔn),將數(shù)據(jù)劃分為4大類10小類,依據(jù)敏感度定義核心、重要、敏感、一般4個安全等級,并配套貫穿數(shù)據(jù)“采集”、“存儲”、“使用”、“對外提供”4大環(huán)節(jié)的全方位安全管控策略,構(gòu)建從源頭到終端的全流程防御體系,為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全應(yīng)用筑起“護(hù)城河”。同時,通過內(nèi)置“內(nèi)容識別器”精準(zhǔn)識別數(shù)據(jù)內(nèi)容并自動打上分類分級標(biāo)簽,助力安全管控策略全面落地。

在確保安全前提下,平安產(chǎn)險將不同業(yè)務(wù)場景中沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)全域拉通,實現(xiàn)二次賦能,最終形成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)鏈路的良性循環(huán)。以“聲音工廠”為例,利用AI技術(shù),對海量報案、咨詢等音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,精準(zhǔn)識別客戶情緒與核心訴求。同時數(shù)據(jù)圖書館從將四個維度總結(jié)“聲音工廠”形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn),包括①“聲音工廠”業(yè)務(wù)目的是什么;②項目需要使用哪些數(shù)據(jù)、用了什么算法;③項目提取了什么標(biāo)簽;④場景的應(yīng)用效果如何,賦能到哪些場景。通過不斷積累各業(yè)務(wù)場景資產(chǎn),支持全域的檢索、分析,推動數(shù)據(jù)二次應(yīng)用。

鏈路二:

經(jīng)營數(shù)據(jù),知識工程進(jìn)化“企業(yè)大腦”

經(jīng)營數(shù)據(jù)為企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理活動中產(chǎn)生的文檔,如經(jīng)營分析報告、線上文檔等蘊含知識經(jīng)驗的素材,此鏈路則致力于解決“知識重構(gòu)”問題—將企業(yè)內(nèi)部海量經(jīng)營數(shù)據(jù)從分散文檔轉(zhuǎn)化為動態(tài)、智能、可隨時調(diào)用的“企業(yè)大腦”。治理該類數(shù)據(jù)關(guān)鍵在于“知識工程”,通過“知識生成”、“知識管理”和“知識應(yīng)用”三大環(huán)節(jié),轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的企業(yè)智慧資產(chǎn)。并通過鯤鵬知識平臺,實現(xiàn)從知識生成、知識管理、知識應(yīng)用到Agent創(chuàng)建的一站式解決方案。

“知識生成”方面,平安產(chǎn)險搭建了一套智能化的知識自動化構(gòu)建工具,融合深度學(xué)習(xí)、自然語言處理,自動從文本類、圖片類、表格類、PPT類、音視頻類等各種非結(jié)構(gòu)化文檔中提取和生成知識,并統(tǒng)一存儲。

“知識管理”方面,通過構(gòu)建“3+4”知識管理體系:公共-屬主-個人三級知識庫+“屬主方、生產(chǎn)方、應(yīng)用方、科技方”四類核心角色職責(zé),確保知識權(quán)責(zé)清晰、高效流轉(zhuǎn)與安全復(fù)用,同時以應(yīng)用效果驅(qū)動知識更新的運營機制確保企業(yè)知識庫“鮮活度”。

“知識應(yīng)用”方面,面向普通業(yè)務(wù)人員、具備一定技術(shù)能力人員、專業(yè)算法工程人員三類用戶,創(chuàng)建“平民、進(jìn)階、專業(yè)”三種應(yīng)用模式,旨在實現(xiàn)“人人都能構(gòu)建自己的AI助手”的目標(biāo) 。

以“產(chǎn)品智能助手”為例,針對公司超過2萬種產(chǎn)品、1.7萬個條款的復(fù)雜性,通過知識工程,為銷售隊伍提供即時、精準(zhǔn)的產(chǎn)品問答服務(wù),實現(xiàn)產(chǎn)品推薦準(zhǔn)確率與產(chǎn)品答疑準(zhǔn)確率均大幅提升,極大地降低了銷售人員學(xué)習(xí)成本,提升了銷售效率。

行業(yè)里程碑:

正式發(fā)布《保險行業(yè)數(shù)據(jù)治理實踐指南》

為助力全行業(yè)提升數(shù)據(jù)治理水平,平安產(chǎn)險正式發(fā)布《保險行業(yè)數(shù)據(jù)治理實踐指南》,該指南凝聚了公司在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的豐富實踐經(jīng)驗,涵蓋了數(shù)據(jù)治理框架體系與實操方法論。作為保險數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的開創(chuàng)性成果,該指南的發(fā)布為行業(yè)提供可參考、可復(fù)制的平安樣本。

未來,平安產(chǎn)險將堅定踐行“科技是第一生產(chǎn)力”的價值理念,持續(xù)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推進(jìn)“人工智能+”行動,強化AI和數(shù)據(jù)能力建設(shè),錨定業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展方向,全力做好金融“五篇大文章”,為全面實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化貢獻(xiàn)更大平安力量!

(平安產(chǎn)險遼寧分公司)

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