這個(gè)人是世界上最會(huì)騙人的教授，他總能想出有趣的點(diǎn)子，設(shè)計(jì)有趣的游戲，“騙”你為他干活。

最妙的是，全世界的人都心甘情愿地“上套”。

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第一個(gè)“騙局”：標(biāo)記圖片

我們都知道，計(jì)算機(jī)通常無法直接理解圖像，比如說，你想在網(wǎng)上搜索兔子的圖片，只有正確標(biāo)注了“兔子”標(biāo)簽的圖片才能被找到。

不幸的是，數(shù)以百萬計(jì)的在線圖片和視頻要么標(biāo)簽錯(cuò)誤，要么描述拼寫錯(cuò)誤，因此搜索引擎幾乎不可能找到它們。

怎么才能給這些圖片打上有意義的標(biāo)簽?zāi)兀?/p>

2003年，路易斯（Luis von Ahn）在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)讀博士，他的研究方向是“人機(jī)計(jì)算”，意思是將人類智力與計(jì)算機(jī)相結(jié)合，就可以解決任何一方都無法單獨(dú)解決的問題。

為了驗(yàn)證他的想法，路易斯設(shè)計(jì)了一個(gè)叫做ESP的游戲。

這個(gè)在線游戲極其簡單，用戶登錄后，會(huì)隨機(jī)分配一個(gè)伙伴，兩人互不相識，也無法交流。

然后系統(tǒng)給雙方展示同一張圖片，兩個(gè)游戲者的任務(wù)就是輸入可能的詞或者短語來描述這張圖片，如果雙方達(dá)成一致，那個(gè)這個(gè)詞、短語就會(huì)被用來描述這幅圖片。

新奇的體驗(yàn)很快吸引了上百萬的玩家，兩年時(shí)間內(nèi)就有3000多萬幅圖片被標(biāo)注。

你可能覺得這種方式比較粗糙，比起李飛飛十年后來建立的ImageNet在分類和準(zhǔn)確上差遠(yuǎn)了，但是這種打標(biāo)簽的方式對于搜索引擎來說足夠了。

比如下面這幅圖片，人們給它打的標(biāo)簽是：guys sitting music，有了這些標(biāo)簽，搜索引擎就足以把它找出來，展示給用戶了。

2005年是路易斯大獲成功的一年，他的畢業(yè)論文《Human computation》獲得了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的最佳博士論文獎(jiǎng)。

同時(shí)，他發(fā)明的ESP游戲技術(shù)也被Google看上，將其收購，并將其更名為Google Image Labeler。

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第二個(gè)“騙局”：驗(yàn)證碼

早在2000年，路易斯就和同事一起發(fā)明了驗(yàn)證碼，有效地阻止了“機(jī)器人”自動(dòng)注冊，發(fā)廣告的難題。

但是驗(yàn)證碼對用戶影響巨大：我們不得不瞇起眼睛，小心翼翼地輸入這些單詞，輸錯(cuò)了就得重來一遍。

路易斯看到這種情況，又開始琢磨了，既然用戶費(fèi)了這么大勁，為什么不把“識別單詞”這個(gè)事兒給利用起來，讓它產(chǎn)生價(jià)值呢？

但是對老舊書籍，字體模糊，OCR也識別不了，那能不能讓人來識別呢？

比如有個(gè)單詞是fox，在書中模糊看不清了，那就形成圖片，當(dāng)作驗(yàn)證碼讓用戶來識別。

用戶A看到了，識別成了"fxx"

用戶B看到了，識別成了"fox"

用戶C看到了，識別成了"foc"

用戶D看到了，識別成了"foo"

每個(gè)用戶都有自己的識別結(jié)果，系統(tǒng)可以在后臺做交叉驗(yàn)證，如果發(fā)現(xiàn)大多數(shù)用戶都輸入了fox，那fox就可以認(rèn)為是是正確的詞。

這樣用戶付出的勞動(dòng)變成了有價(jià)值的“人肉OCR”。

可是，這么弄驗(yàn)證碼的話有個(gè)巨大的漏洞：因?yàn)橄到y(tǒng)也不知道正確答案，機(jī)器人就可以隨意輸入了！

路易斯就想了另外一招，每次展示兩個(gè)詞。

一個(gè)詞是系統(tǒng)已知的，當(dāng)作真正的驗(yàn)證碼。

另外一個(gè)詞是系統(tǒng)不確定的單詞，讓用戶做人肉OCR。

舉個(gè)例子，下圖中的morning這個(gè)詞OCR識別不了，就把它當(dāng)成不確定的詞，讓用戶識別。

與此同時(shí)，再提供一個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)知道的詞“overlooks”，當(dāng)作驗(yàn)證碼。

只有那些正確地輸入了overlooks的用戶，系統(tǒng)才認(rèn)為這是一個(gè)真人，才會(huì)對他輸入的另外一個(gè)詞做進(jìn)一步處理（例如交叉驗(yàn)證）。

2007年，路易斯發(fā)表了一篇論文，把這種驗(yàn)證碼稱為reCAPTCHA。

reCAPTCHA 不僅提升了網(wǎng)絡(luò)安全，還充分利用了廣大網(wǎng)民的勞動(dòng)，確實(shí)是一個(gè)精妙的發(fā)明。

2009年，Google看到reCAPTCHA在大規(guī)模數(shù)字化項(xiàng)目（如圖書數(shù)字化、檔案整理等）上的潛力，把它收購了，開始了一個(gè)雄心勃勃的Google圖書館項(xiàng)目，計(jì)劃將世界上的每一本書都數(shù)字化，創(chuàng)建一個(gè)供所有人訪問的數(shù)字圖書館。

截至2019年，Google利用掃描技術(shù)和reCAPTCHA，一共錄入了4000萬種書籍，非常驚人。

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第三個(gè)“騙局”：Duolingo

連續(xù)成功“欺騙”兩次以后，路易斯決定再干一票大的。

在什么行業(yè)折騰比較好呢？

他想起來了自己求學(xué)經(jīng)歷，出生在危地馬拉，這個(gè)中北美洲國家非常貧窮，但是路易斯的媽媽卻在教育上傾其所有，讓他就讀于危地馬拉的美國學(xué)校，與危地馬拉富人和外國外交官的子女一起就讀，8歲時(shí)就給他買了Commodore 64 計(jì)算機(jī)，從此路易斯對計(jì)算機(jī)產(chǎn)生了濃厚的興趣。

教育太重要了，創(chuàng)業(yè)就做教育方向！

當(dāng)年他申請杜克大學(xué)時(shí)，不得不花費(fèi) 1200 多美元飛往鄰國薩爾瓦多參加托?？荚?，這筆巨款讓他無比感慨：考試行業(yè)真是壓榨學(xué)生啊！

所以就做語言教育，顛覆這個(gè)行業(yè)！

路易斯延續(xù)了reCAPTCHA的思路，建立了一個(gè)叫做Duolingo的“眾包翻譯”網(wǎng)站。

這個(gè)網(wǎng)站上有各種語言（英語、法語、德語、中文......）的課程，用戶學(xué)完課程以后，會(huì)遇到一些翻譯練習(xí)，這些句子并不是隨便寫的，而是來自真實(shí)的文章（比如CNN的新聞文章、BuzzFeed的網(wǎng)站內(nèi)容），系統(tǒng)把同一段文字分配給多個(gè)學(xué)習(xí)者，采納最合理的結(jié)果。

更妙的是，翻譯的結(jié)果可以再賣給CNN、BuzzFeed賺錢！

很多人笑稱：在Duolingo，大家一邊學(xué)習(xí)，一邊被“騙去打工”。

學(xué)習(xí)者得到免費(fèi)學(xué)習(xí)，企業(yè)得到低成本翻譯，這種雙贏的模式雖然聽起來很好聽，但是不太適合擴(kuò)展，像CNN、BuzzFeed這樣的客戶太少，從長期來看，這種“勞動(dòng)變現(xiàn)”的故事很酷，但并不符合教育產(chǎn)品的核心。

2014年，Duolingo逐漸將盈利的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向廣告、考試（Duolingo English Test）和后來的訂閱服務(wù)（Duolingo Plus/Super）。

不過Duolingo那種游戲化學(xué)習(xí)的方式，得到了很好的保留：

• 每次學(xué)習(xí)都是一個(gè)“關(guān)卡”；

• 練習(xí)有經(jīng)驗(yàn)值（XP）、連勝天數(shù)（streak）；

• 失敗時(shí)會(huì)扣除“l(fā)ives”，需要重新挑戰(zhàn)；

• 用戶可以和朋友競爭排名。

這種機(jī)制讓學(xué)習(xí)語言變成了刷游戲，很多人本來只是隨便試試，卻被連續(xù)打卡的 streak 機(jī)制“套牢”。

有用戶 streak 了 1000 多天，生怕斷掉，于是出國時(shí)寧愿用漫游網(wǎng)絡(luò)也要繼續(xù)練習(xí)。

如果你注冊了，但不學(xué)習(xí)，Duolingo的催促機(jī)制也非常詼諧幽默，有網(wǎng)友曬 streak 破千的截圖，評論區(qū)全是“我不敢停，怕貓頭鷹半夜來我家”。

每次我看到Duolingo發(fā)的郵件，都會(huì)忍不住會(huì)心一笑，點(diǎn)開鏈接，再去學(xué)一會(huì)兒。

2013 年，蘋果公司將 Duolingo 評選為年度 iPhone 應(yīng)用，這是教育類應(yīng)用的首例。

2014年，Duolingo Crunchies 大賽中榮獲最佳教育初創(chuàng)公司獎(jiǎng)，并且是 2013 年和 2014 年 Google Play 中下載次數(shù)最多的“教育應(yīng)用”。

2018,2019年入選CNBC“50大顛覆者”榜單。

2020 年 7 月，《個(gè)人電腦雜志》將其評為“最佳免費(fèi)語言學(xué)習(xí)應(yīng)用”

如今，Duolingo支持43種語言的課程和認(rèn)證，從熱門的語言（英語，法語，德語）到瀕臨滅絕的語言（夏威夷語，納瓦霍語等）都有覆蓋，甚至還有《權(quán)力的游戲》中的高等瓦雷利亞語（High Valyrian）和《星際迷航》中的克林貢語（Klingon）！

Duolingo 的用戶群體，也超出了創(chuàng)始人最初的預(yù)期，從發(fā)展中國家的低收入群體，到中學(xué)大學(xué)的學(xué)生，甚至在歐洲難民潮期間，很多敘利亞難民用 Duolingo 免費(fèi)學(xué)習(xí)德語和英語，以便融入新的環(huán)境。Duolingo 因此被 NGO、聯(lián)合國等機(jī)構(gòu)推薦。

路易斯說：“我們最自豪的不是市值，而是有數(shù)以百萬計(jì)的人因?yàn)?Duolingo 改變了人生軌跡。”

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總結(jié)

從標(biāo)記圖片，到驗(yàn)證碼，再到學(xué)習(xí)語言，路易斯這三次“欺騙”都獲得了巨大的成功。

而這一切背后的的核心思想，就是路易斯的博士論文《Human computation》：把一些計(jì)算機(jī)難以完成，但人類很擅長的任務(wù)，通過某種方式分配給人來做，然后把結(jié)果匯總起來，就好像是人類在“充當(dāng)計(jì)算機(jī)的一部分”。

用這種方式，把每個(gè)人微不足道的碎片時(shí)間和好奇心利用起來，匯集成不可阻擋的洪流。

這就是最了不起的騙局，它不僅沒有傷害，反而形成了推動(dòng)世界進(jìn)步的力量。