AI 的爆發(fā)引發(fā)了對人才的持續(xù)需求，從而驅(qū)動了 AI 招聘類產(chǎn)品的快速發(fā)展，其中最引人注目的就是 Mercor 了，其最新估值已經(jīng)被投資人抬到了 100 億美金《》。

特別是 Meta 對 Scale AI 的投資，讓這個領(lǐng)域的其它公司受益匪淺《》，因為這些 AI 招聘平臺做的事情越來越跟 Scale AI 差不多。

Micro1 是和 Mercor 差不多一起出來的，創(chuàng)始人跟 Mercor 也一樣，都是大學(xué)輟學(xué)創(chuàng)業(yè)。雖然沒有 Mercor 那么猛，但是其增長同樣非常的快。我在去年剛介紹它時，Micro1 的估值為 8000 萬美金，那時也就融到種子輪。

它給自己定位的還是一個 AI 招聘平臺，旨在通過篩查和匹配全球最頂尖的軟件工程人才來簡化招聘流程。我之前將其比喻為用 AI 來做招聘獵頭這個事情，因為當(dāng)時它不只是一個 AI 面試工具，而是覆蓋了從人才搜尋、篩選面試到雇傭的全流程，甚至連招聘信息的發(fā)布都直接可以通過它來完成。

通過使用 AI 每月篩選大量候選人，再對前 1% 的人才進(jìn)行認(rèn)證形成一個優(yōu)質(zhì)的人才庫，因此在解決企業(yè)招聘需求的同時，它通過企業(yè)的需求也快速的就把自己的人才庫積累了起來，具體可以看我之前的介紹《》。

大量 AI 企業(yè)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的強大需求，基本上讓所有這類企業(yè)都轉(zhuǎn)向了類似 Scale AI 和 Surge 的業(yè)務(wù)（），看一個 Micro1 的 Human Data 頁面說明：

Micro1 能夠以最合理的價格生成最好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，因為我們能夠進(jìn)行大量的面試，因此我們可以審查人才的規(guī)模很大。我們專注于尋找寶石，即每 1000 名候選人中就有 1 名擁有自己工作的所有權(quán)。我們能夠通過我們的 AI Recruiter 實現(xiàn)這一目標(biāo)，它一年 365 天、每天 24/7 全天候面試數(shù)千名候選人，使我們能夠在尋找人才時適應(yīng)所有時區(qū)和語言障礙。

我們平臺上的專家是完成我們?nèi)祟悢?shù)據(jù)課程的主題專家。這有助于我們選擇在各自領(lǐng)域具有專業(yè)知識的人，并告知他們他們的角色如何有助于訓(xùn)練人工智能模型。

我們專門根據(jù)我們的需求在內(nèi)部構(gòu)建了注釋平臺，這使我們能夠成為更快的行業(yè)中發(fā)展最快的行業(yè)之一。無論需要什么工作流程，我們的世界級工程師都可以在幾天內(nèi)集成新功能，而不是數(shù)周或數(shù)月。

大量的需求讓 Micro1 的收入增長同樣非常猛，今年 3 月份的時候其年化收入大概在 800 萬美金，5 月份就漲到了 2000 萬美金，現(xiàn)在則超過了 5000 萬美金。

并且 Micro1 最近應(yīng)該完成了 A 輪融資，投資人據(jù)說是 01A 和 LG 旗下的投資部門，估值達(dá)到了 5 億美金，預(yù)計到 9 月底會突破 1 億美金，這快趕上 Mercor 了，但兩家公司的估值相差還是很大。

另外，AI Coding 這塊，雖然已經(jīng)有多個產(chǎn)品呈現(xiàn)瘋狂式增長了《》，但仍然有新的產(chǎn)品出來并且增長同樣瘋狂。

最近一個非常有特色并且很酷的 AI Coding 產(chǎn)品，其收入在今年增長了 19 倍，現(xiàn)在每 10 天新增 100 萬美金 ARR，跟其它 AI Coding 產(chǎn)品都不太一樣，其核心理念是將……

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