山洪、暴雨、地震、熱浪、大風(fēng)……近年來(lái)極端天氣災(zāi)害多發(fā)頻發(fā)。

應(yīng)急管理部2025年7月15日的新聞發(fā)布會(huì)，向公眾展示了中國(guó)在構(gòu)建"全災(zāi)種、大應(yīng)急"體系方面的最新進(jìn)展。

在全球化、信息化和氣候變化的大背景下，自然災(zāi)害呈現(xiàn)出前所未有的復(fù)雜性和連鎖性，傳統(tǒng)單災(zāi)種、分部門的應(yīng)急管理模式正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。從智能安防技術(shù)的視角來(lái)看，智能安防技術(shù)在自然災(zāi)害防控中的創(chuàng)新應(yīng)用市場(chǎng)廣闊。

構(gòu)建"空天地一體化"監(jiān)測(cè)預(yù)警網(wǎng)絡(luò)

應(yīng)急管理部監(jiān)測(cè)防火司司長(zhǎng)楊旭東在發(fā)布會(huì)上明確表示，應(yīng)急管理部立足于"全災(zāi)種、大應(yīng)急"，正不斷提升自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警能力，通過(guò)"既借助新技術(shù)、又用好'老把式'"的復(fù)合策略，確保預(yù)警到重點(diǎn)地區(qū)、叫應(yīng)到重點(diǎn)人群、應(yīng)用到關(guān)鍵場(chǎng)景。這一表述精準(zhǔn)概括了當(dāng)前中國(guó)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的核心理念與實(shí)施路徑。

國(guó)家自然災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)的建設(shè)運(yùn)行成為發(fā)布會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。該平臺(tái)通過(guò)系統(tǒng)集成和資源共享，打破了傳統(tǒng)條塊分割的部門壁壘，接入了氣象、水利等6個(gè)涉災(zāi)部門50余類實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警數(shù)據(jù)，以及第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查30余類災(zāi)害數(shù)據(jù)。這種跨部門、跨層級(jí)的數(shù)據(jù)融合，為多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了全景視角。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)急管理部運(yùn)用AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)，研發(fā)災(zāi)害預(yù)警評(píng)估和模擬仿真模型，顯著提升了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的早期識(shí)別和預(yù)測(cè)預(yù)警能力。楊旭東司長(zhǎng)介紹，入汛以來(lái)，該平臺(tái)已跟蹤分析研判臺(tái)風(fēng)、洪澇、城市內(nèi)澇、強(qiáng)對(duì)流天氣等災(zāi)害的高風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)，加強(qiáng)短臨預(yù)報(bào)和預(yù)警速報(bào)，及時(shí)提醒重點(diǎn)地區(qū)做好災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范應(yīng)對(duì)工作。

無(wú)人機(jī)與遙感技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用構(gòu)成了"空天地一體化"監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的重要支柱。據(jù)發(fā)布會(huì)披露，應(yīng)急管理部已建立重大災(zāi)害社會(huì)力量無(wú)人機(jī)應(yīng)急合作機(jī)制，目前已有600余家單位、2000余架無(wú)人機(jī)參與其中，形成了中東部地區(qū)2-6小時(shí)、西部偏遠(yuǎn)地區(qū)12小時(shí)以內(nèi)的應(yīng)急響應(yīng)能力。這種"民為軍用"的資源整合模式，在2024年南方多地洪澇地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)勘察中發(fā)揮了不可替代的作用。無(wú)人機(jī)憑借其靈活機(jī)動(dòng)、分辨率高的特點(diǎn)，能夠快速獲取災(zāi)區(qū)的實(shí)時(shí)影像數(shù)據(jù)，為險(xiǎn)情研判、失聯(lián)人員搜救和救援隊(duì)伍作業(yè)提供精準(zhǔn)導(dǎo)航。

群測(cè)群防體系的數(shù)字化升級(jí)體現(xiàn)了"技防+人防"的融合思路。發(fā)布會(huì)上透露，全國(guó)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)隱患信息報(bào)送工作已建立起一支總數(shù)達(dá)115萬(wàn)人的隊(duì)伍。這些長(zhǎng)期在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)一線工作的"老把式"，憑借豐富的本地經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)觀察能力，能夠有效彌補(bǔ)高科技設(shè)備的監(jiān)測(cè)盲區(qū)。

多技術(shù)融合構(gòu)建智能應(yīng)急大腦

智能安防技術(shù)在現(xiàn)代災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警體系中的應(yīng)用絕非簡(jiǎn)單的工具替代，而是通過(guò)多技術(shù)融合與系統(tǒng)重構(gòu)，形成了一套科學(xué)完備的技術(shù)架構(gòu)。應(yīng)急管理部新聞發(fā)布會(huì)披露的信息顯示，當(dāng)前中國(guó)的自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)已呈現(xiàn)出"多維感知、智能分析、精準(zhǔn)預(yù)警、快速響應(yīng)"的技術(shù)特征，體現(xiàn)了高科技與實(shí)戰(zhàn)性的有機(jī)統(tǒng)一。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)成了智能安防系統(tǒng)的"眼睛"和"大腦"。應(yīng)急管理部在國(guó)家自然災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)中廣泛應(yīng)用這些技術(shù)，對(duì)衛(wèi)星遙感影像、無(wú)人機(jī)航拍畫面和地面監(jiān)控視頻進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)識(shí)別與評(píng)估。在洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法能夠通過(guò)比對(duì)歷史影像與實(shí)時(shí)畫面，精確計(jì)算淹沒(méi)范圍和水位上漲速度；在地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警中，深度學(xué)習(xí)模型可分析地表形變InSAR數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)滑坡發(fā)生的概率與時(shí)點(diǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)傳感網(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)了全域覆蓋的"神經(jīng)末梢"。應(yīng)急管理部積極推進(jìn)高危行業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力建設(shè)，通過(guò)部署各類傳感器實(shí)時(shí)采集地質(zhì)、水文、氣象等關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)融合與云計(jì)算搭建了智能決策的"神經(jīng)中樞"。應(yīng)急管理部建成的國(guó)家自然災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)，匯聚了多部門、多層級(jí)的異構(gòu)數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)清洗、關(guān)聯(lián)和融合。云計(jì)算平臺(tái)則提供彈性可擴(kuò)展的計(jì)算資源，支撐復(fù)雜的模型運(yùn)算和情景模擬。

多技術(shù)協(xié)同集成形成了閉環(huán)運(yùn)行的"智慧應(yīng)急大腦"。從感知層的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星遙感，到傳輸層的5G和北斗短報(bào)文，再到平臺(tái)層的大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算，最后到應(yīng)用層的預(yù)警發(fā)布和指揮調(diào)度，各種技術(shù)有機(jī)銜接、協(xié)同作用。

智能安防技術(shù)顯著提升災(zāi)害防控能力

理論與技術(shù)最終需要在實(shí)戰(zhàn)中檢驗(yàn)價(jià)值。應(yīng)急管理部新聞發(fā)布會(huì)披露的案例與數(shù)據(jù)，為評(píng)估智能安防技術(shù)在自然災(zāi)害防控中的實(shí)際成效提供了客觀依據(jù)。

防汛應(yīng)急響應(yīng)展現(xiàn)了智能安防技術(shù)的系統(tǒng)效能。2025年入汛以來(lái)，面對(duì)南方多地的極端強(qiáng)降雨天氣，國(guó)家防總辦公室和應(yīng)急管理部依托智能化監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)了災(zāi)情的有效防控。徐憲彪司長(zhǎng)在發(fā)布會(huì)上介紹，今年洪澇災(zāi)害造成的損失與近5年同期均值相比顯著下降，其中受災(zāi)人次下降66.4%，死亡失蹤人數(shù)下降19.1%，緊急轉(zhuǎn)移安置人次下降67.7%，直接經(jīng)濟(jì)損失下降47.2%。這一成績(jī)的取得，很大程度上得益于智能安防技術(shù)的全面應(yīng)用。

地震預(yù)警系統(tǒng)創(chuàng)造了減災(zāi)奇跡。發(fā)布會(huì)雖未詳細(xì)展開地震預(yù)警成果，但楊旭東司長(zhǎng)提到年初西藏定日6.8級(jí)地震造成重大損失，而實(shí)際上中國(guó)自主研發(fā)的地震預(yù)警系統(tǒng)已在多次地震中發(fā)揮關(guān)鍵作用。成都高新減災(zāi)研究所構(gòu)建的全球最大地震預(yù)警網(wǎng)，已在多次破壞性地震中實(shí)現(xiàn)秒級(jí)預(yù)警。該系統(tǒng)利用地震波傳播速度遠(yuǎn)低于電波傳播速度的原理，在地震發(fā)生后迅速確定震中位置和震級(jí)大小，通過(guò)電波向周邊地區(qū)發(fā)出預(yù)警，為人口密集區(qū)域爭(zhēng)取數(shù)秒至數(shù)十秒的應(yīng)急時(shí)間。

多災(zāi)種聯(lián)防聯(lián)控取得了突破性進(jìn)展。應(yīng)急管理部大力推進(jìn)的"全災(zāi)種"監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，打破了傳統(tǒng)單災(zāi)種防控的局限，實(shí)現(xiàn)了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)分析和綜合評(píng)估。

智能安防助力應(yīng)急管理現(xiàn)代化

盡管智能安防技術(shù)在應(yīng)急管理領(lǐng)域已取得顯著成效，但從應(yīng)急管理部新聞發(fā)布會(huì)透露的信息和行業(yè)實(shí)踐來(lái)看，其進(jìn)一步發(fā)展仍面臨多重挑戰(zhàn)。同時(shí)，隨著"十五五"規(guī)劃編制的啟動(dòng)，應(yīng)急管理現(xiàn)代化建設(shè)也將迎來(lái)新的戰(zhàn)略機(jī)遇。

技術(shù)碎片化與標(biāo)準(zhǔn)缺失是當(dāng)前最突出的挑戰(zhàn)。應(yīng)急管理部監(jiān)測(cè)防火司司長(zhǎng)楊旭東在發(fā)布會(huì)上坦言："自然災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警是一項(xiàng)難度大、挑戰(zhàn)性強(qiáng)的工作"。這在一定程度上反映了現(xiàn)有技術(shù)體系存在的問(wèn)題。我國(guó)地震、地質(zhì)災(zāi)害、山洪災(zāi)害、氣象災(zāi)害等監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)分屬不同部門管理，設(shè)備、數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通，造成了資源浪費(fèi)和效率低下。針對(duì)這一問(wèn)題，成都理工大學(xué)副校長(zhǎng)許強(qiáng)教授建議"由應(yīng)急管理部門牽頭，統(tǒng)一規(guī)劃布局，并匯聚和整合相關(guān)力量，形成創(chuàng)新合力，開展多災(zāi)種綜合防控的科學(xué)研究和技術(shù)推廣應(yīng)用"。

極端天氣事件頻發(fā)對(duì)技術(shù)系統(tǒng)提出了更高要求。發(fā)布會(huì)透露，2025年上半年我國(guó)自然災(zāi)害呈現(xiàn)出"極端性、異常性"特征，如南方"旱澇急轉(zhuǎn)"、局地超標(biāo)準(zhǔn)洪水等。這類超越歷史經(jīng)驗(yàn)的極端事件正變得越來(lái)越頻繁，使得基于歷史數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法面臨挑戰(zhàn)。應(yīng)對(duì)這種氣候異?，F(xiàn)象，需要智能安防系統(tǒng)具備更強(qiáng)的自適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)進(jìn)化功能。

展望"十五五"期間，智能安防技術(shù)在應(yīng)急管理領(lǐng)域?qū)⒊尸F(xiàn)以下發(fā)展趨勢(shì)：

多技術(shù)深度融合推動(dòng)系統(tǒng)升級(jí)。應(yīng)急管理部強(qiáng)調(diào)要"繼續(xù)堅(jiān)持?jǐn)?shù)字賦能，為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、排查和減災(zāi)措施的實(shí)施提供支持與保障"，這一方向?qū)⒁龑?dǎo)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、數(shù)字孿生等多項(xiàng)技術(shù)的深度耦合與協(xié)同創(chuàng)新。

多災(zāi)種聯(lián)合預(yù)警成為技術(shù)主流。我國(guó)是世界上自然災(zāi)害最為嚴(yán)重的國(guó)家之一，災(zāi)害種類多、分布地域廣、發(fā)生頻率高、造成損失重。傳統(tǒng)單災(zāi)種監(jiān)測(cè)預(yù)警模式已難以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境，構(gòu)建多災(zāi)種聯(lián)合監(jiān)測(cè)預(yù)警體系成為必然選擇。

政策支持力度持續(xù)加大?！?十四五"國(guó)家信息化規(guī)劃》《"十四五"應(yīng)急管理標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展計(jì)劃》等政策文件均明確提出，要深化人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在應(yīng)急管理領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著《"十五五"國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)規(guī)劃》的編制實(shí)施，智能安防技術(shù)將迎來(lái)新一輪政策紅利。安防企業(yè)應(yīng)密切關(guān)注政策動(dòng)向，積極參與國(guó)家和地方應(yīng)急管理信息化項(xiàng)目建設(shè)，在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定、示范應(yīng)用推廣等方面發(fā)揮更大作用。

最后

智能安防技術(shù)助力應(yīng)急管理現(xiàn)代化的進(jìn)程雖面臨挑戰(zhàn)，但前景廣闊。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入，中國(guó)"全災(zāi)種、大應(yīng)急"體系將更加完善，為保護(hù)人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全和經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。對(duì)于安防行業(yè)而言，這一進(jìn)程既是責(zé)任，也是機(jī)遇。只有準(zhǔn)確把握應(yīng)急管理實(shí)戰(zhàn)需求，持續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地，才能在服務(wù)國(guó)家應(yīng)急管理體系建設(shè)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)自身的轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展。