當(dāng) AI 大模型的技術(shù)浪潮席卷全球，一個專注于人類情感理解的細(xì)分領(lǐng)域正在悄然崛起。

聆心智能 CEO 鄭叔亮在最新的訪談中，為我們揭開了情感智能商業(yè)化背后的故事。

這家脫胎于清華大學(xué)黃民烈教授實驗室的創(chuàng)業(yè)公司，最初只是嘗試讓機(jī)器理解人類情緒。從 2021 年訓(xùn)練幾十億參數(shù)的對話大模型起步，到如今構(gòu)建起完整的心理服務(wù)產(chǎn)品矩陣，其發(fā)展軌跡折射出中國 AI 創(chuàng)業(yè)的典型路徑。

鄭叔亮坦言，真正的轉(zhuǎn)折發(fā)生在 2023 年開始接入智譜數(shù)百億參數(shù)量的基座模型后，產(chǎn)品的穩(wěn)定性有了大幅提升，可以更好地應(yīng)用于商業(yè)環(huán)境。

在商業(yè)化探索中，聆心智能經(jīng)歷了從 C 端角色扮演產(chǎn)品到 B 端教育場景的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

目前其核心業(yè)務(wù)已聚焦于 K12 教育、高校和企業(yè)市場，推出的心理測評系統(tǒng)、AI 陪伴智能體和風(fēng)險預(yù)警平臺正在多個試點落地。

當(dāng)然，鄭叔亮也直面眼下的挑戰(zhàn)：預(yù)算有限的學(xué)校采購周期漫長，專業(yè)心理咨詢師對 AI 服務(wù)的質(zhì)疑，以及社會對心理健康服務(wù)的認(rèn)知偏差。

在被智譜全資收購后，聆心智能獲得了更穩(wěn)定的研發(fā)支持，但也面臨著更務(wù)實的業(yè)績要求。

鄭叔亮認(rèn)為，AI 在心理健康領(lǐng)域真正的價值在于可規(guī)?；膶I(yè)服務(wù)能力—— 一個經(jīng)過訓(xùn)練的 AI 咨詢師可以穩(wěn)定保持 300 小時經(jīng)驗的人類咨詢師水準(zhǔn)，這種標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)恰好彌補(bǔ)了專業(yè)人才短缺的痛點。

在技術(shù)狂熱與商業(yè)現(xiàn)實的碰撞中，那些既能保持技術(shù)定力又深諳場景需求的企業(yè)，或許最有可能穿越周期，實現(xiàn)長期價值。

【 以下為牛透社部分問答內(nèi)容 】

牛透社：聆心為何選擇 “情感智能” 切入領(lǐng)域？技術(shù)轉(zhuǎn)產(chǎn)品的關(guān)鍵節(jié)點是什么？

鄭叔亮：選擇情感智能切入，主要源于我們團(tuán)隊的技術(shù)根基 ——黃民烈教授實驗室以自然語言處理（NLP）為核心的情感計算技術(shù)，早期就聚焦人機(jī)對話系統(tǒng)，2016年-2018年 開始探索情感對話機(jī)器人，希望在對話中融入情感理解、共情表達(dá)和陪伴支持，從而實現(xiàn)了更加高級的人機(jī)對話體驗。

此外，疫情期間高校學(xué)生心理問題凸顯，疊加數(shù)字療法的發(fā)展趨勢，讓團(tuán)隊看到了該領(lǐng)域的潛力。

2021 年推出基礎(chǔ)情感陪伴對話大模型，但模型參數(shù)僅幾十億，對話輪次達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平，但僅僅限于 30 輪左右，功能也比較簡單；

2022年-2023年 探索角色扮演方向（國內(nèi)較早，與 Character.AI 前后腳推出），推出 ToB 平臺 “烏托邦”，提供 API 和角色配置服務(wù)；

2023 年下半年我們切換至智譜基座模型，大幅降低研發(fā)成本，商業(yè)化模式轉(zhuǎn)向 API 和定制化解決方案；

2024 年聆心被智譜全盤收購后，聚焦 “心理+教育” 場景，推出測評、陪伴智能體、風(fēng)險預(yù)警等產(chǎn)品，完成了從技術(shù)到垂直場景產(chǎn)品的落地。

牛透社：產(chǎn)品的落地場景做過哪些探索？

鄭叔亮：我們聚焦 K12、高校和企業(yè)這三大場景，是因為它們對心理服務(wù)的需求明確，且與情感智能的 “共情、陪伴、風(fēng)險干預(yù)” 能力高度適配。

學(xué)校需要解決學(xué)生心理問題，企業(yè)需要關(guān)注員工心理健康，而教育場景更是心理領(lǐng)域商業(yè)化落地較快的方向。

早期我們團(tuán)隊也在其他領(lǐng)域做過很多探索。

2021 年推出過開放域情感陪伴閑聊機(jī)器人，但當(dāng)時模型能力有限，沒辦法解決實際問題。還探索過數(shù)字療法產(chǎn)品，比如 CBT、正念等方向，不過那個時候 AI 對話并不是核心功能。

2022 年到 2023 年期間，我們推出了ToC 角色扮演產(chǎn)品，像 APP “AI U”，用戶自然增長到了 5 萬左右，只是后來因為監(jiān)管政策和投流成本的問題，在 2024 年 10 月關(guān)停了。

我們做這樣的決策，既考慮了技術(shù)適配，也兼顧了市場回報。

技術(shù)層面，情感智能的核心能力和這些場景的需求是匹配的；市場層面，這些場景有明確的政策支持，比如教育部重視學(xué)生心理健康，而且客戶的付費意愿相對清晰，商業(yè)化效率更高。

牛透社：目前，聆心的 AI 產(chǎn)品商業(yè)化落地進(jìn)程如何？

鄭叔亮：我們 2023 年以 ToB 平臺 “烏托邦” 為核心，提供 API 和定制化項目服務(wù)，依賴 Token 收費，利潤空間較大。

2024 年被智譜全盤收購后，資源集中于“心理+教育”場景，九十月份推出心理測評產(chǎn)品，啟動學(xué)校和企業(yè)試點項目，通過項目制獲取訂單。

2024 年底至 2025 年初，我們陸續(xù)推出系統(tǒng)化產(chǎn)品，比如陪伴智能體、風(fēng)險預(yù)警干預(yù)系統(tǒng)，以及 “AI 空間站” 等硬件產(chǎn)品，年營收大概在數(shù)千萬元。

牛透社：產(chǎn)品在客戶真實使用中遇到的最大挑戰(zhàn)是什么？

鄭叔亮：最大挑戰(zhàn)集中在認(rèn)知、資源和行業(yè)現(xiàn)狀三方面。

一是認(rèn)知不足。學(xué)校和機(jī)構(gòu)對心理健康重視度低，管理者和老師專業(yè)素養(yǎng)有限，常認(rèn)為 “沒到嚴(yán)重精神問題就無需干預(yù)”，對 AI 心理服務(wù)的價值理解不足。

二是經(jīng)費緊張，地方政府財政吃緊，學(xué)校預(yù)算有限。一些三四線學(xué)校難以承擔(dān)專職心理老師成本，1000 名學(xué)生僅配 1 名心理老師，服務(wù)能力不足。

三是專業(yè)要求差異，高水平學(xué)校的專業(yè)老師對產(chǎn)品要求嚴(yán)苛。比如需大規(guī)模人群實驗數(shù)據(jù)、特定功能適配；而保守型客戶存在 “領(lǐng)導(dǎo)不理解、老師不敢推” 的問題。

四是社會認(rèn)知滯后，公眾對心理問題羞于啟齒，非嚴(yán)重情況不愿干預(yù)，導(dǎo)致預(yù)防性服務(wù)接受度低。

牛透社：客戶對 “AI 做心理服務(wù)” 的最大顧慮是什么？

鄭叔亮：客戶的最大顧慮，一是隱私擔(dān)憂，擔(dān)心心理問題會通過 AI 暴露，尤其是青少年群體對隱私更為敏感；二是專業(yè)性質(zhì)疑，比如會問 AI 能否達(dá)到人類咨詢師的專業(yè)度，以及是否有大規(guī)模的驗證數(shù)據(jù)；三是功能適配需求，比如對風(fēng)險預(yù)警的精度、軟件功能等有定制化的要求。

在破冰和攻堅過程中，我們針對不同類型的客戶采取了不同的策略。

對于有一定 AI 認(rèn)知、愿意嘗試的學(xué)校，像北京、深圳的部分小學(xué)，我們通過試點展示 AI 的陪伴穩(wěn)定性和風(fēng)險預(yù)警效果，從而實現(xiàn)快速落地；

對于專業(yè)度高的學(xué)校，我們會提供模型調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)，比如將 AI 效果與擁有 300 小時咨詢經(jīng)驗的咨詢師進(jìn)行對比，逐步滿足他們的功能需求；

對于保守型客戶，我們則結(jié)合政策導(dǎo)向，比如教育部對學(xué)生心理健康的要求，再加上早期干預(yù)避免極端事件等實際案例，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品的長期價值，以此突破層級壁壘。

牛透社：相比純心理學(xué)工具，AI 大模型在心理健康服務(wù)中有哪些不可替代性？

鄭叔亮：AI 大模型的不可替代性主要體現(xiàn)在幾個方面。

一是專業(yè)穩(wěn)定性，它能穩(wěn)定保持約 300 小時咨詢經(jīng)驗的咨詢師水平，不會像人類那樣因狀態(tài)波動導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量出現(xiàn)差異。

二是可復(fù)制性，能夠快速擴(kuò)展服務(wù)規(guī)模，這正好可以彌補(bǔ)專業(yè)人才的短缺 —— 國內(nèi)每年僅能培養(yǎng)幾百名合格的心理咨詢師，根本無法覆蓋龐大的需求。

三是低門檻觸達(dá)，那些性格內(nèi)向或羞于暴露隱私的用戶，比如青少年，往往更愿意與 AI 對話，這樣也便于進(jìn)行早期干預(yù)。

四是動態(tài)干預(yù)能力，它可以實時跟蹤用戶狀態(tài)，實現(xiàn)風(fēng)險預(yù)警，比如識別出自殺傾向，而這些動態(tài)交互的功能是傳統(tǒng)工具很難做到的。

牛透社：服務(wù)多家客戶時，如何兼顧模型通用性與個性化？標(biāo)準(zhǔn)化工具與個性化服務(wù)如何定價？

鄭叔亮：我們基于智譜的基座模型訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)化智能體，比如通用心理測評、基礎(chǔ)陪伴功能等，以此確保核心能力的穩(wěn)定。

同時通過定制化調(diào)優(yōu)，比如針對學(xué)校的特定風(fēng)險模型，再加上 RAG 接入客戶專屬數(shù)據(jù)以及硬件功能適配，來滿足不同客戶的個性化需求。

定價方式則按產(chǎn)品類型來區(qū)分：

測評服務(wù)按人次收費，單價在 5元～15元 之間，具體依內(nèi)容深度而定；

硬件產(chǎn)品是一次性收費，像 “AI 空間站” 定價 6.8 萬元，直銷給學(xué)校的話是 4.98 萬元，桌面型硬件則在 1萬元~2萬元 之間；

智能體授權(quán)按硬件價值定價，比如幾百元的陪伴機(jī)器人，年授權(quán)費約 100 元；

而高端硬件搭配的全套智能體，年授權(quán)費則在 3000元-5000元 之間。

牛透社：從三五年的長度看，AI 心理服務(wù)的競爭比拼的是什么？

鄭叔亮：比拼的核心是技術(shù)與產(chǎn)品能力，具體包括模型的情感理解精度和干預(yù)效果迭代速度；還有行業(yè)深耕能力，也就是對心理加教育、心理加企業(yè)場景的理解深度，以及靈活的合作模式；同時也包括品牌價值的積累。

國內(nèi)目前還沒有通吃型的企業(yè)，未來那些能在細(xì)分領(lǐng)域打磨好技術(shù)、產(chǎn)品和合作模式，建立起 “專業(yè)、可靠” 品牌認(rèn)知的企業(yè)，更容易在競爭中勝出。

牛透社：過去一年，您對 “AI” 理解最大的變化是什么？

鄭叔亮：2023 年行業(yè)還處于 “亂戰(zhàn)” 階段，企業(yè)大多在調(diào)整戰(zhàn)略、轉(zhuǎn)向，大模型商業(yè)化路徑也不清晰。

2024 年則成為了 AI “元年”，行業(yè)格局基本穩(wěn)定 —— 大廠布局已經(jīng)成型，創(chuàng)業(yè)公司聚焦垂直領(lǐng)域，競爭從 “技術(shù)突破” 轉(zhuǎn)向 “在擅長領(lǐng)域做深做透”。

短期內(nèi)大廠很難有顛覆性突破，下一波機(jī)會在于技術(shù)革新，比如更高效的情感理解模型，而當(dāng)前的核心是在細(xì)分領(lǐng)域淘汰 “渾水摸魚” 者，專注的企業(yè)更易勝出。

牛透社：智譜全盤收購聆心智能后，與獨立發(fā)展相比有何優(yōu)劣？

鄭叔亮：被智譜收購后的好處很明顯，最直接的就是研發(fā)成本大幅降低，做事情的壓力和代價小了很多，能更輕松地推進(jìn)業(yè)務(wù)。而且智譜在大模型商業(yè)化落地方面有成熟的經(jīng)驗，我們可以同步借助他們的資源和節(jié)奏，少走很多彎路。

要說劣勢的話，目前來看倒沒有特別明顯的不足。不過收購后，智譜對我們的要求會更高，不能再做過于理想主義的事情，必須更腳踏實地地做好業(yè)務(wù)，跟上集團(tuán)的整體節(jié)奏。

但換個角度看，這也成了我們團(tuán)隊快速成長的助力，讓我們更聚焦于實際業(yè)務(wù)的落地和價值創(chuàng)造。

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