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a16z 合伙人:AI 正將 10 倍工程師“降級(jí)”為 2 倍!應(yīng)用層已無技術(shù)護(hù)城河,未來在基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)深耕

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責(zé)編 | 王啟隆

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

投稿或?qū)で髨?bào)道 | zhanghy@csdn.net

人工智的牌桌上,人聲鼎沸,每個(gè)人都聲稱手握未來。但喧囂之下,真正的牌局是如何進(jìn)行的?這其中最關(guān)鍵的矛盾點(diǎn)在于:我們討論 AI 時(shí)所用的概念,與驅(qū)動(dòng)其發(fā)展的商業(yè)現(xiàn)實(shí),常常是脫節(jié)的。

Andreessen Horowitz (a16z) 的合伙人Martin Casado在接下來這場對(duì)話中,親手戳破了幾個(gè)被吹得最大的泡沫。

往回看,歷史總在重演。Casado 認(rèn)為,當(dāng)前 AI 大模型的競爭格局,不過是當(dāng)年云計(jì)算大戰(zhàn)的翻版。他斷言:寡頭壟斷正在降臨,就像云服務(wù)一樣?!边@意味著,少數(shù)巨頭將憑借雄厚的資本和算力,定義整個(gè)市場,而“贏家通吃”的法則將再次上演。

那么,為什么看似虧本的 AI 應(yīng)用,VC 們還搶著下注?這背后真實(shí)的動(dòng)機(jī),不是為了眼前的利潤,而是為了未來的入口。Casado 一針見血地指出,理性的商業(yè)決策是“犧牲利潤來換取分銷”。這就像在新大陸上“跑馬圈地”,先占下地盤,未來的商業(yè)模式總會(huì)有的。這套打法,從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到今天,從未改變。

這場變革對(duì)我們普通人意味著什么?AI 會(huì)讓普通開發(fā)者變成超級(jí)大神嗎?Casado 的答案可能會(huì)讓你意外:“我認(rèn)為它們讓 10 倍的工程師變成了 2 倍。”生產(chǎn)力的提升,并沒有直接轉(zhuǎn)化為更快的產(chǎn)出,而是改變了工作的性質(zhì),讓開發(fā)者從處理“平臺(tái)的破事”中解放出來,回歸創(chuàng)造的本質(zhì)。

以下是這場對(duì)話的內(nèi)容,由 CSDN 進(jìn)行了精編整理。

代碼的未來:壟斷還是寡頭壟斷?

主持人:我個(gè)人很不喜歡“您當(dāng)初是如何進(jìn)入風(fēng)投行業(yè)的”這類開場白,所以咱們就直奔主題吧。

您怎么看今天 AI 領(lǐng)域的投資現(xiàn)狀?是泡沫即將破裂的頂峰,還是一個(gè)激動(dòng)人心的新紀(jì)元的開端?或者兩者兼有?您如何判斷?

Martin Casado:坦白說,我內(nèi)心其實(shí)挺矛盾的。一方面,我感覺自己過去 20 年的投資直覺,現(xiàn)在有點(diǎn)失靈了。未來充滿了巨大的不確定性。其中一個(gè)主要原因在于,這是有史以來第一次,軟件開發(fā)和創(chuàng)造這件事本身,正在被徹底顛覆。所以,一方面我確實(shí)拿不準(zhǔn)未來會(huì)怎樣。

但另一方面,從歷史經(jīng)驗(yàn)來看,投資中真正的“原罪”只有一個(gè),那就是零和思維。我們總是過度焦慮:

“這個(gè)業(yè)務(wù)有護(hù)城河嗎?這個(gè)環(huán)節(jié)能盈利嗎?價(jià)值能沉淀在這一層嗎?”

可事實(shí)一再證明,這些擔(dān)心幾乎都是多余的。價(jià)值鏈的每一環(huán)都創(chuàng)造了價(jià)值,每個(gè)環(huán)節(jié)都誕生了贏家。那些我們當(dāng)初覺得不靠譜的商業(yè)模式,最后都跑通了,變成了能賺錢的好公司。所以,我認(rèn)為真正唯一的“罪”,是置身事外,不參與其中。

主持人:你剛才提到了“參與其中”。但回看 2021 年,當(dāng)時(shí)所有人都在喊“一定要入場”。說實(shí)話,Martin,我真希望自己當(dāng)時(shí)沒“入場”。

所以你真的認(rèn)為,在風(fēng)投這行,“不下場”就是錯(cuò)的嗎?

Martin Casado:我認(rèn)為關(guān)鍵在于要追隨業(yè)務(wù)基本面,而不是追隨市場情緒。2021 年的情況恰恰是大家都在追隨市場情緒,對(duì)吧?公開市場把公司估值推得極高,然后像 Tiger 這樣的基金攜巨資入場,大舉押注。所以,追隨市場和資本的流向,是個(gè)餿主意。

但現(xiàn)在的情況不同,我們看到了無論是用戶增長還是營收增長,都堪稱史上最快的公司。如此巨大的價(jià)值正在向這個(gè)新領(lǐng)域遷移,作為投資人,我們的決策就應(yīng)該緊跟這一趨勢。否則,我們還在這里做什么呢?

主持人:很多人都在討論軟件開發(fā)的顛覆。現(xiàn)在所謂的“氛圍編程”(Vibe Coding)賽道上有很多新玩家,他們大多建立在 Anthropic 的技術(shù)之上,特別是 Claude 在代碼生成方面正變得越來越主流。您怎么看待這些應(yīng)用層公司如此依賴一個(gè)上游工具?這個(gè)工具未來很可能會(huì)反過來與他們競爭,甚至將他們“掃地出門”。

Martin Casado:關(guān)于代碼的未來,有兩種可能。

一是 Anthropic 一家獨(dú)大,形成壟斷。

二是出現(xiàn)寡頭壟斷,或者是一個(gè)由眾多代碼模型構(gòu)成的更加多元化的市場。

這兩種未來的走向截然不同,所以回答這個(gè)問題時(shí),必須把兩種情況都考慮到。

我得說,我們聊這個(gè)話題的時(shí)機(jī),恰好在 Claude 4 這個(gè)重磅模型發(fā)布后不久。這些大模型的發(fā)布是一波一波的,帶有很強(qiáng)的節(jié)點(diǎn)性,每當(dāng)一個(gè)新模型出來,大家就會(huì)驚呼:“未來就是它了,一切都將改變?!?/p>

這就像當(dāng)初 OpenAI 發(fā)布 GPT-4o 的時(shí)候,大家都在玩“吉卜力畫風(fēng)”,興奮地以為“圖像生成將永遠(yuǎn)改變”,但很快這股熱潮就過去了。也許這次也一樣,也許不會(huì),誰知道呢?但可以肯定的是,我們當(dāng)下的判斷,很大程度上受到了這次發(fā)布的影響。所以,讓我們分開看這兩種情況。

先看第一種,即市場走向多元化。從歷史上看,單一模型很難維持長久的領(lǐng)先優(yōu)勢,因?yàn)樗鼈兲菀妆徽麴s(distill)了。你看,就在過去一周,我們又看到了像 Qwen 和 Kimi 這樣的新模型發(fā)布,它們表現(xiàn)優(yōu)異,已經(jīng)有很多人開始喜歡并使用它們了。

在這樣一個(gè)群雄并起、模型層出不窮的世界里——我永遠(yuǎn)不會(huì)把 Google 排除在外,他們的代碼模型非常出色;還有傳言說 GPT-5 的代碼能力也將是頂級(jí)的——必然需要一個(gè)獨(dú)立的應(yīng)用層。然后,所有這些公司都會(huì)在應(yīng)用層增加價(jià)值,比如為非技術(shù)人員、Python 開發(fā)者或?qū)I(yè)程序員等不同群體提供服務(wù),這將形成一個(gè)非常健康的生態(tài)。

再看另一種未來,假設(shè) Anthropic 在代碼模型上真的實(shí)現(xiàn)了壟斷。那就會(huì)出現(xiàn)壟斷下的常見情況:他們會(huì)劃定自己的業(yè)務(wù)邊界,決定哪些領(lǐng)域他們不碰,或者調(diào)整商業(yè)模式。比如,他們可能會(huì)說:“我們想占有應(yīng)用層,但我們絕不會(huì)自己去做應(yīng)用開發(fā)工具公司?!?這只是銷售模式和團(tuán)隊(duì)不同。沒人知道邊界會(huì)畫在哪里,但對(duì)于任何他們認(rèn)為屬于其核心射程的公司,他們都會(huì)施加巨大的壓力,盡其所能地去搶占那部分利潤或市場份額。

我只是覺得,在一個(gè)重磅模型剛剛發(fā)布的時(shí)間點(diǎn)來討論這個(gè),其實(shí)時(shí)機(jī)并不理想。因?yàn)榫拖裎艺f的,模型發(fā)布是節(jié)點(diǎn)性的,我們總傾向于認(rèn)為最新最強(qiáng)的那個(gè)會(huì)一統(tǒng)天下,但歷史告訴我們,事情并非如此。

主持人:回到你的零和思維觀點(diǎn)。那如果一定要你下個(gè)注,你認(rèn)為哪種未來可能性更大?

Martin Casado:寡頭壟斷。我認(rèn)為云服務(wù)的發(fā)展史就是最好的參照。模型背后的那些巨頭公司,可以不計(jì)成本地補(bǔ)貼這些業(yè)務(wù)。想想 Google 的 Gemini,他們做這件事的商業(yè)邏輯,和一家獨(dú)立公司是完全不同的。

你看看云計(jì)算是怎么發(fā)展的。還記得嗎?AWS 當(dāng)初占據(jù)了 70%-80% 的市場份額,沒人覺得有誰能趕上。他們是絕對(duì)的市場開創(chuàng)者和領(lǐng)導(dǎo)者,其主導(dǎo)地位遠(yuǎn)超今天 Anthropic 的優(yōu)勢。但后來,微軟和 Google 都意識(shí)到:“這是一個(gè)我們必須拿下的巨大市場?!?他們基本上就是靠燒錢硬生生砸出了一條路,最終在云服務(wù)領(lǐng)域形成了寡頭壟斷的格局。

Gemini 1.5 Pro 是一個(gè)非常出色的模型。從性價(jià)比來看,在很多應(yīng)用場景下,我認(rèn)為它比 Anthropic 的更好。它是我目前默認(rèn)使用的標(biāo)準(zhǔn)模型。

而且,永遠(yuǎn)不要低估 OpenAI。是他們拉開了這場盛宴的序幕。他們?cè)诖a模型上已經(jīng)有一段時(shí)間沒有大動(dòng)作了,所以他們王者歸來的那一天總會(huì)到來。

所以,綜合考慮這些巨頭玩家、他們背后的雄厚資本,以及模型可以被“蒸餾”這個(gè)技術(shù)事實(shí),我猜測這個(gè)領(lǐng)域最終會(huì)走向寡頭壟斷。當(dāng)然,這只是我的個(gè)人判斷。

贏家出現(xiàn),需要兩到三代的時(shí)間

主持人:十年后,那些提供大模型的巨頭,有多少是已經(jīng)成立的公司?又有多少是尚未誕生的新秀?

Martin Casado:我認(rèn)為最終我們會(huì)看到風(fēng)格各異的模型,而且會(huì)有很多新品類涌現(xiàn)。比如,我們還沒提到,像 Mistral 和 Imbue 這樣的公司也在獨(dú)立創(chuàng)業(yè),構(gòu)建自己的模型。這些都是由業(yè)內(nèi)頂尖先驅(qū)組成的實(shí)力超群的團(tuán)隊(duì)。

我們才剛剛開始為科學(xué)研究領(lǐng)域開發(fā)模型。當(dāng)你更多地涉足強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)領(lǐng)域時(shí),這些模型會(huì)變得非常有針對(duì)性,不再是“萬金油”式的通用模型。所以,從技術(shù)角度看,這天然就會(huì)讓模型市場走向碎片化。因此我會(huì)說,即便是語言、搜索和代碼這些核心基礎(chǔ)模型……我認(rèn)為連代碼模型都還處于非常、非常早期的階段。

在過去的科技超級(jí)周期里,真正的贏家往往需要兩到三代才能浮現(xiàn)。谷歌是第三代搜索產(chǎn)品,F(xiàn)acebook 是第三代社交網(wǎng)絡(luò),在它之前還有 Friendster 和 MySpace。所以我認(rèn)為未來還會(huì)有很多變數(shù)。但我確實(shí)認(rèn)為,Anthropic 和 OpenAI 在品牌塑造、保持獨(dú)立性和搶占市場份額方面,都做得極為出色,所以我猜他們會(huì)繼續(xù)是行業(yè)巨擘。

主持人:你們投資了其中任何一家嗎?

Martin Casado:我們是 OpenAI 的投資人。

主持人:那我的問題是,你認(rèn)為投資“模型”本身,對(duì)風(fēng)投機(jī)構(gòu)來說是一門好生意嗎?考慮到高昂的股權(quán)激勵(lì)和它帶來的稀釋,以及這類業(yè)務(wù)本身對(duì)資本的稀釋效應(yīng),這個(gè)商業(yè)模式似乎很難講得通。

Martin Casado:好的,如果說我學(xué)到了什么,那下面這一點(diǎn),對(duì)所有讀者來說,絕對(duì)是干貨,聽了不虧。那就是,看待 AI 不能一概而論,看待模型也不能一概而論。你談?wù)摰氖悄囊活惸P停鼈兊纳虡I(yè)模式就完全不同。所以要回答這個(gè)問題,我們必須先分清你說的“模型”到底指什么。

比如,如果你看擴(kuò)散模型(Diffusion Models),像11 Labs、Midjourney、Black Forest Labs、Ideogram,這些都是非常好的生意,經(jīng)濟(jì)效益很棒。因?yàn)槟P透?,而且這個(gè)生態(tài)沒有被巨頭用同樣的方式進(jìn)行補(bǔ)貼。對(duì)吧?谷歌會(huì)補(bǔ)貼語言、代碼和視頻模型,但不會(huì)去補(bǔ)貼語音合成。所以從投資人角度看,單看數(shù)據(jù),這些顯然是好投資。

但另一方面,前沿語言模型這個(gè)領(lǐng)域就復(fù)雜多了,因?yàn)橛刑嗟难a(bǔ)貼。有Meta、谷歌,還有一大批中國玩家正在涌入。所以對(duì)局內(nèi)的一部分人來說,這是個(gè)棘手的牌局。對(duì)于另一部分玩家,你會(huì)說:“很明顯,這些是增長最快的公司,擁有巨大的價(jià)值,是非常有價(jià)值的實(shí)體。” 比如 Anthropic、OpenAI。但與此同時(shí),即使在短短三年內(nèi),也已經(jīng)有很多公司不得不提前出局。所以我認(rèn)為這是一場高風(fēng)險(xiǎn)的游戲,贏家會(huì)贏得盆滿缽滿,但入場券非常昂貴,如果你沒能成為領(lǐng)跑 者之一,那些投入的資本就會(huì)血本無歸。

主持人:我們每周和 Roelof Botha (紅杉資本合伙人) 還有 Jason Lemkin (SaaStr 創(chuàng)始人) 有一檔節(jié)目,Roelof 說得很好,他認(rèn)為隨著向 AI 的轉(zhuǎn)型,每個(gè)投資人都主動(dòng)接受了在投資中承擔(dān)更高風(fēng)險(xiǎn)的意愿。您同意這個(gè)說法嗎?

Martin Casado:我認(rèn)為這是游戲本身的性質(zhì)決定的。這些公司的創(chuàng)建是資本密集型的,他們需要從某個(gè)地方獲得資本。同時(shí),他們也是我們見過增長最快的公司。所以,對(duì)于最終的贏家而言,高風(fēng)險(xiǎn)是合理的。

因此,我認(rèn)為并不是投資人樂意承擔(dān)更高風(fēng)險(xiǎn)。我們當(dāng)然樂見其成,能用低風(fēng)險(xiǎn)換高回報(bào),誰不樂意呢?但現(xiàn)實(shí)是,這個(gè)體系的本質(zhì)和我們正在玩的游戲,要求我們必須這么做。

這就是整件事的吊詭之處,點(diǎn)明這一點(diǎn)很重要。一方面,你確實(shí)看到了這些增長極快的好生意,而零和思維也一再被證明是錯(cuò)的

英偉達(dá)的價(jià)值在持續(xù)增長;那些云服務(wù)商,曾幾何時(shí)人人都覺得他們沒有護(hù)城河,但他們的價(jià)值也在持續(xù)增長;模型公司,我不知道多少投資人曾看衰過模型,這個(gè)問題已經(jīng)爭論了三年,但它們的價(jià)值同樣在持續(xù)增長。價(jià)值鏈的每一層都在不斷增值。

所以一方面你會(huì)覺得,一切都欣欣向榮,你應(yīng)該投資每個(gè)環(huán)節(jié)的領(lǐng)頭羊。但另一方面,我們也看到了大量的淘汰,尤其是對(duì)于非頭部玩家而言。所以這幾乎是一種兩極分化的矛盾局面:你必須下場,但風(fēng)險(xiǎn)極高。而如果你不下場,你就會(huì)錯(cuò)過近 20 年來最迅猛的一波價(jià)值增長浪潮。

當(dāng)市場在擴(kuò)張,行業(yè)領(lǐng)頭羊通過品牌認(rèn)知度就能贏

主持人:你認(rèn)為價(jià)值會(huì)集中在一兩個(gè)跨市場的巨頭身上,還是每個(gè)細(xì)分市場都會(huì)有自己的霸主?比如語音領(lǐng)域的11 Labs,代碼領(lǐng)域的ReplitCursor,模型領(lǐng)域的OpenAIAnthropic……

Martin Casado:這是個(gè)非常好的問題,非常好。我的一個(gè)核心觀點(diǎn)是——當(dāng)然,現(xiàn)在下結(jié)論還為時(shí)過早,也許一個(gè)月后我說的這些就被證明是錯(cuò)的,但我們內(nèi)部確實(shí)經(jīng)常討論這個(gè)問題——我堅(jiān)持認(rèn)為,這些市場極其龐大,并且增長得如此之快,以至于我們實(shí)際上看到了“品牌效應(yīng)”的回歸。這是自互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來我們從未見過的。

我說的品牌效應(yīng)是指,一旦你成為家喻戶曉的品牌,你就能自然而然地獲取用戶。因?yàn)樗恍枰罅康氖袌鼋逃膊恍枰诩?xì)分領(lǐng)域進(jìn)行復(fù)雜的競爭定位。對(duì)于很多模型來說,這個(gè)比那個(gè)更好嗎?也許吧,但它們其實(shí)很接近。可人們知道ChatGPT,它是一個(gè)家喻戶曉的名字,連我媽媽都知道 ChatGPT。

我們來談?wù)?strong>Midjourney。它是第一個(gè)在質(zhì)量上達(dá)到引爆點(diǎn)的。它沒有拿任何機(jī)構(gòu)投資,但它至今仍是市場領(lǐng)導(dǎo)者,盡管有無數(shù)競爭者涌入,它依然活得很好。

所以我確實(shí)認(rèn)為,在一個(gè)高速擴(kuò)張的巨大市場里,領(lǐng)頭羊能夠建立起品牌的壟斷和護(hù)城河,并維持相當(dāng)長一段時(shí)間,直到市場增速放緩。這是完全合理的??偟膩碚f,我發(fā)現(xiàn)市場就是這樣發(fā)展的。市場會(huì)先擴(kuò)張然后收縮,對(duì)吧?想想云計(jì)算,它曾是個(gè)新鮮事物,然后變得無比龐大,之后增速自然放緩。當(dāng)增速放緩時(shí),你就會(huì)看到整合,競爭的動(dòng)態(tài)也會(huì)隨之改變。我們現(xiàn)在顯然處于一個(gè)巨大的市場擴(kuò)張階段。在這種情況下,領(lǐng)頭羊僅憑品牌認(rèn)知度,就能持續(xù)擁有分銷優(yōu)勢。

主持人:這種情況什么時(shí)候會(huì)減弱?品牌和品牌認(rèn)知度的重要性何時(shí)會(huì)下降,讓位給產(chǎn)品質(zhì)量本身?

Martin Casado:我認(rèn)為一旦市場增長放緩就會(huì)。

主持人:這是真實(shí)的市場增長,還是僅僅是消費(fèi)者的好奇心驅(qū)動(dòng)的?這種擴(kuò)張是真實(shí)的,還是暫時(shí)的?

Martin Casado:我認(rèn)為市場擴(kuò)張本身就帶來了這種動(dòng)態(tài)。你不會(huì)用各種競爭信息去轟炸用戶,對(duì)吧?市場擴(kuò)張的邏輯是,市場的邊界在不斷擴(kuò)大,而率先觸達(dá)這些新用戶的,就是那些家喻戶曉的品牌,所以它們就贏了。認(rèn)為這是擴(kuò)張的自然產(chǎn)物。一旦擴(kuò)張放緩,市場邊界變得飽和,因?yàn)樾掠脩粼鲩L沒那么快了,他們就會(huì)聽到更多關(guān)于產(chǎn)品選擇的教育性信息,開始做出更理性的決策。那時(shí),關(guān)于該用哪個(gè)、不該用哪個(gè)的討論才會(huì)變得有意義。

當(dāng)然,Anthropic肯定也想擁有和 ChatGPT 一樣的品牌知名度,成為一個(gè)家喻戶曉的名字。但你怎么觸達(dá)那些新用戶呢?如果市場增長那么快,從操作層面就很難做到。所以唯一的辦法就是通過品牌認(rèn)知度,通過口碑傳播,比如在每個(gè)播客上,在朋友之間等等。所以我確實(shí)認(rèn)為我們正在見證品牌效應(yīng)的回歸,就像我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)早期看到的那樣。品牌領(lǐng)導(dǎo)者往往會(huì)占據(jù) 80% 的市場,在一段時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)出贏家通吃的帕累托分布。然后隨著時(shí)間推移,市場放緩,競爭才會(huì)基于產(chǎn)品差 異化而趨于平衡。

主持人:在今天的投資中,你如何將這一點(diǎn)融入您的決策?

Martin Casado:你只能努力去投每個(gè)賽道的領(lǐng)導(dǎo)者。而且說實(shí)話,為領(lǐng)導(dǎo)者付出溢價(jià)是值得的。

我是這么看的,我問自己兩個(gè)問題。

第一,在它專注的領(lǐng)域,它是不是領(lǐng)導(dǎo)者?如果是,那絕對(duì)值得花高價(jià)。

第二,故事的另一面是,在一個(gè)競爭激烈的領(lǐng)域,幾乎每個(gè)玩家最終都找到了自己的細(xì)分市場。

我們以OpenAI為例。OpenAI 是最早做代碼的,對(duì)吧?通過 GitHub Copilot。據(jù)我所知,他們提供了模型權(quán)重,但他們最終失去了那個(gè)市場。他們最早做圖像,用的是 DALL-E,他們也失去了那個(gè)市場。他們最早做視頻,用的是 Sora,據(jù)我所知他們也正在失去那個(gè)市場。

然而,他們至今仍然是、并且未來也將會(huì)是語言領(lǐng)域絕對(duì)的霸主。

可以說,這對(duì)他們來說是正確的選擇,因?yàn)檎Z言是迄今為止最大的市場。所以 OpenAI 的行為是完全理性的,他們抓住了最大的市場。

但這給了Midjourney或 BFL 機(jī)會(huì)去占領(lǐng)圖像市場。谷歌似乎用 Veo 抓住了視頻市場。在代碼層面,Anthropic 則把它變成了一個(gè)很棒的業(yè)務(wù)。所以當(dāng)市場在擴(kuò)張時(shí),不僅有我們談到的品牌效應(yīng),市場本身也傾向于大量地分化,那些當(dāng)初看起來只是子市場的東西,最后會(huì)成長為一個(gè)獨(dú)立的、領(lǐng)先的市場。

在圖像領(lǐng)域你也能看到這一點(diǎn),現(xiàn)在有一批能獨(dú)立存活的圖像公司,他們各自專注于不同的細(xì)分需求。比如Ideogram非常適合設(shè)計(jì)師和專業(yè)設(shè)計(jì)社區(qū)。BFL (Black Forest Labs)更多是為開源社區(qū)和開發(fā)者服務(wù)的。而Midjourney則更偏向奇幻風(fēng)格,也服務(wù)于專業(yè)設(shè)計(jì)師,但它提供的是一種非常有風(fēng)格、有態(tài)度的視角。所有這些都是能獨(dú)立活下來的公司。所以我認(rèn)為,在看到整合之前,我們會(huì)先經(jīng)歷一段相當(dāng)長時(shí)間的碎片化。

主持人:很多人看衰我們討論的這些公司,主要是因?yàn)樗鼈兊睦麧櫬?。它們似乎只是給大模型導(dǎo)流的“二道販子”。你認(rèn)為這種情況會(huì)隨著時(shí)間改變嗎?這和所有偉大企業(yè)的成長路徑都一樣嗎?比如 Uber 開始時(shí)利潤率很差,現(xiàn)在就好多了。這是同樣的情況嗎?

Martin Casado:我只是不認(rèn)為這是它們商業(yè)模式的天然缺陷。這當(dāng)然也不是我的經(jīng)驗(yàn)。

問題永遠(yuǎn)是這樣:如果你是一個(gè)創(chuàng)始人,你能拿到相對(duì)便宜的私募資本,而現(xiàn)在又是搶占市場的關(guān)鍵時(shí)刻,你可以在利潤分銷之間做一個(gè)權(quán)衡,你會(huì)怎么選?邏輯在于,你今天獲取的這個(gè)增量用戶,你可以在未來永遠(yuǎn)地從他身上賺錢。而如果你在搶占市場時(shí)沒能獲取這個(gè)用戶,你可能就再也得不到他了。

理性的商業(yè)決策就是犧牲利潤來換取分銷。是科技市場一直以來最理性的做法,我們一直都看到這種情況。

互聯(lián)網(wǎng)早期甚至都無法商業(yè)化,對(duì)吧?我們這次至少還能收費(fèi)。別說盈虧平衡或負(fù)利潤率了,當(dāng)時(shí)是巨額虧損,因?yàn)槲覀冞B商業(yè)模式都沒有,直到廣告出現(xiàn)。所以,AI 領(lǐng)域現(xiàn)在發(fā)生的,和過去沒什么不同。

我確實(shí)認(rèn)為有一個(gè)問題需要回答,那就是,如果你想提高利潤率,你該怎么做?那你要么必須建立一個(gè)傳統(tǒng)的護(hù)城河,比如雙邊市場、品牌效應(yīng)、對(duì)長尾需求的整合和領(lǐng)域理解。例如,假設(shè)你的那家醫(yī)療保健公司,如果他們真的攻克了歐洲市場,并且深刻理解了所有的法規(guī),Anthropic 是不會(huì)花時(shí)間去做這些事的,所以你在這方面顯然就有了定價(jià)權(quán)。

或者,你必須做出真正的技術(shù)差異化。我們正在學(xué)到的一件事是,在模型規(guī)?;倪@個(gè)階段,很多提升性能的方法并不具備普適性。如果我想在代碼方面做得更好,我可能在其他方面就沒那么好了。這就為應(yīng)用開發(fā)者提供了大量的空間,讓他們可以構(gòu)建自己的模型,去服務(wù)那些大模型不太擅長的特定領(lǐng)域。

所以我的感覺是——我不想過多地談?wù)撐业耐顿Y組合,因?yàn)檫@比較敏感——但根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),大多數(shù)這些盈虧平衡的公司,都是董事會(huì)有意識(shí)的選擇,是優(yōu)先考慮了分銷,而不是因?yàn)樗鼈冊(cè)谙到y(tǒng)層面被迫如此。

創(chuàng)造技術(shù)的人,也在說它很危險(xiǎn)

主持人:我對(duì)你如何看待 AI 安全和圍繞模型的監(jiān)管很感興趣。Vinod Khosla(硅谷著名投資人)說我們必須把這項(xiàng)技術(shù)嚴(yán)格封鎖起來,否則就像核機(jī)密泄露一樣危險(xiǎn)。然后 Marc Andreessen(a16z 創(chuàng)始人)出來說,去他的,不可能。你對(duì)這個(gè)領(lǐng)域未來的安全問題有什么看法?

Martin Casado:風(fēng)投們竟然開始反對(duì)開源,這真是太瘋狂了,對(duì)吧?Founders Fund 也投資了開源。對(duì)我來說,當(dāng)那些本該支持創(chuàng)新、學(xué)術(shù)自由的經(jīng)濟(jì)部門,也開始認(rèn)為公開透明的創(chuàng)新與安全是對(duì)立的時(shí)候,這簡直是瘋了。我知道您問的不是這個(gè),但我只想指出我們正處在一個(gè)非常奇怪的時(shí)期,但好在似乎我們正在走出這個(gè)時(shí)期。

讓我稍微做一個(gè)類比。我是如何看待安全問題的?在互聯(lián)網(wǎng)興起的時(shí)候,我非常接近安全領(lǐng)域。我在情報(bào)界工作過,在勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室工作過。我讀博士時(shí),大概一半的工作都和安全有關(guān),我還教過一門網(wǎng)絡(luò)安全政策課?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的情況是,你有一些非常具體的例子,比如新型攻擊,它們能影響整個(gè)國家,讓關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施癱瘓,還有像莫里斯蠕蟲這樣的事件。你有這些重大的先例,這引發(fā)了關(guān)于如何處理這些問題的廣泛討論。

當(dāng)時(shí)這個(gè)問題非常重要,以至于在國家層面上,我們開始思考必須改變戰(zhàn)略。我們當(dāng)時(shí)處于冷戰(zhàn)時(shí)期“互相保證毀滅”的思維模式下,我們必須將其轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺烙粚?duì)稱”的概念,這意味著我們?cè)揭蕾囘@些新技術(shù),我們就越脆弱,對(duì)吧?當(dāng)然,還有整個(gè)恐怖主義和信息戰(zhàn)的問題。所以,影響是實(shí)實(shí)在在的,你有大量證據(jù),可以非常清晰地闡述威脅。

但如果你看看今天的 AI,對(duì)于任何計(jì)算機(jī)系統(tǒng),你都會(huì)有安全考慮。我們有三四十年來非常扎實(shí)的討論基礎(chǔ),可以借鑒和使用。而我不明白的是,我們?cè)趺淳屯蝗徽J(rèn)定這些不是計(jì)算機(jī)系統(tǒng),它們不遵循同樣的規(guī)律,我們必須拋棄我們學(xué)到的一切,重新審視這個(gè)話題,即便我們甚至沒有同等級(jí)別的證據(jù)。

至今沒有人能就 AI 的不對(duì)稱威脅或需要改變國家戰(zhàn)略提出強(qiáng)有力的論點(diǎn)。如果他們可以,那我們就來討論。我還沒看到那種顛覆性的新攻擊。它肯定會(huì)來,但我們還沒看到。所以我只是覺得,目前圍繞這個(gè)話題的討論,既脫離了現(xiàn)實(shí),也罔顧了歷史先例。我們絕對(duì)應(yīng)該認(rèn)真對(duì)待這些事情,但我們應(yīng)該借鑒過去的經(jīng)驗(yàn)和方法。

最后我想說,這次最大的不同在于,在過去,創(chuàng)造技術(shù)的人是技術(shù)的擁護(hù)者,而那些銷售安全解決方案的人才是恐懼的散布者。比如創(chuàng)造了互聯(lián)網(wǎng)的人,他說這對(duì)每個(gè)人都是安全的、偉大的。然后會(huì)有一個(gè)人創(chuàng)造了防火墻,他會(huì)說:“互聯(lián)網(wǎng)很危險(xiǎn),你隔壁的每個(gè)反社會(huì)者都可能攻擊你……”

所以現(xiàn)在有兩種聲音,但來自兩個(gè)不同的、基于各自利益的個(gè)體。這次有趣的是,這兩種聲音都來自創(chuàng)造這個(gè)東西的人,同時(shí)也在說:“這個(gè)東西非常危險(xiǎn)?!蔽也挥浀蒙弦淮挝覀冇龅筋愃频那闆r是什么時(shí)候了,但這創(chuàng)造了一種讓所有人都非常困惑的局面。

主持人:我們現(xiàn)在顯然看到了一種回歸閉源、遠(yuǎn)離開源的趨勢。你怎么看?

Martin Casado:關(guān)于開源的官方論調(diào)已經(jīng)改變了。我們剛剛有了美國的 AI 政策和建議法案,它完全支持開源。所以,我認(rèn)為在話語層面,對(duì)開源的支持比以往任何時(shí)候都多。

在生態(tài)系統(tǒng)層面,我確實(shí)認(rèn)為我們很可能會(huì)看到更少的開源。當(dāng)然,OpenAI說他們會(huì)開源,如果他們真的這么做,那會(huì)很棒,我認(rèn)為那會(huì)非常積極。

主持人:他們真會(huì)開源嗎?

Martin Casado:我不知道,我希望如此。那會(huì)是一個(gè)非常理性的舉動(dòng)。

你知道,我們說“開源”,但當(dāng)涉及到 AI 時(shí),這其實(shí)是一個(gè)用詞不當(dāng)。即使是開源 AI 的標(biāo)準(zhǔn)模式也是,你開源較小的模型,但保留能力更強(qiáng)的模型為閉源。這是一種獲得分銷和品牌認(rèn)知度的方式,但你實(shí)際上并沒有侵蝕你的核心業(yè)務(wù)。這作為一種商業(yè)模式已經(jīng)被證明非常成功了。

而且,與真正的軟件開源不同,僅僅因?yàn)槟惆l(fā)布了你的模型,并不意味著別人可以復(fù)制它。要復(fù)制它,你必須重新創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道和訓(xùn)練管道。所以,我理解那種花了數(shù)億甚至數(shù)十億美元訓(xùn)練一個(gè)東西,然后把它全部免費(fèi)送出去的擔(dān)憂。但我覺得商業(yè)理由是存在的,而行為總是會(huì)跟隨商業(yè)邏輯。我們會(huì)繼續(xù)看到開源成為生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。而且要記住,從歷史上看,開源只占整個(gè)軟件市場價(jià)值的 20% 左右。我認(rèn)為在 AI 領(lǐng)域,這個(gè)比例會(huì)長遠(yuǎn)地高得多。所以從某種程度上說,我們做得比歷史上軟件領(lǐng)域要好。

編程又變得有趣了,AI 幾乎把編碼帶回了原點(diǎn)

主持人:你曾經(jīng)相信 AI 領(lǐng)域的什么事,但現(xiàn)在不再相信了?我們談了很多方面,我的心態(tài)在很多方面都改變了。

Martin Casado:對(duì)我來說,我一直都看走眼的一件事,就是這些代碼模型發(fā)展的速度有多快這可能只是我的沉沒成本謬誤。我的一生都是一個(gè)書呆子程序員(Nerd),我從 90 年代就開始編程,那是我的樂土。我從沒想過它們會(huì)發(fā)展到現(xiàn)在的水平。

我現(xiàn)在大部分晚上還在寫代碼,你知道,這就像別人看情景喜劇,我就是隨便玩玩……但我現(xiàn)在已經(jīng)到了一個(gè)地步,我真的無法想象沒有它們?cè)撛趺垂ぷ?。而我過去 30 年都是在沒有它們的情況下工作的。那種把所有我不想學(xué)的雜活都外包出去的能力,簡直太棒了。

你知道,讓我遠(yuǎn)離編碼一段時(shí)間的原因是,我會(huì)偶爾涉足,然后又放棄,因?yàn)槟惚仨殞W(xué)習(xí)所有這些稀奇古怪的框架。而且這些知識(shí)都不是基礎(chǔ)性的,只是某個(gè)隨機(jī)的開發(fā)者想出了一個(gè)奇怪的方法來做某件事,你就得去學(xué)他那些糟糕的設(shè)計(jì)決策,才能把事情做完。這毫無意義,感覺就像你在浪費(fèi)腦力去消化別人做的糟糕決定。

過去編程就是這樣。讓我說得更具體一點(diǎn)。在 90 年代末,編程是這樣的:你下載你的 IDE,你坐在電腦前,你編程,它變成一個(gè)二進(jìn)制文件,然后你運(yùn)行那個(gè)二進(jìn)制文件。你可以通過坐下來寫代碼完成很多事情。

但到了大概 2015 年左右,寫點(diǎn)東西就變成了:你得下載 5000 萬個(gè)包,要運(yùn)行它,你得跑一個(gè)該死的開發(fā)服務(wù)器,要讓別人用,你得學(xué)怎么托管它,然后就是一大堆庫,處理各種不兼容問題。所以你 90% 的時(shí)間都跟代碼無關(guān),你 90% 的時(shí)間都在處理那些環(huán)境、平臺(tái)的破事。

現(xiàn)在好的地方是,你可以只專注于你的代碼。現(xiàn)在,我用Cursor,我讓 AI 告訴我怎么托管東西,用什么包,然后我只專注于我想要的邏輯。這幾乎把編碼帶回了它的原點(diǎn)。

你可以在整個(gè)行業(yè)看到這一點(diǎn)。我認(rèn)識(shí)很多非常強(qiáng)的開發(fā)者,他們開發(fā)了很長時(shí)間,現(xiàn)在要么在經(jīng)營公司,要么在做別的事情,但他們現(xiàn)在都晚上又開始編程了,因?yàn)榫幊逃肿兊糜腥ち恕?/strong>

所以我知道你問的是讓我最驚訝的事情,但我真的認(rèn)為這些代碼模型能做到的事情堪稱奇跡,它們?cè)黾恿苏嬲膬r(jià)值。

主持人:你認(rèn)為它們是讓 1 倍的工程師變成 10 倍,還是讓 10 倍的工程師變成 100 倍?

Martin Casado:(很多人會(huì)說)讓 10 倍的工程師變成 100 倍。但我不認(rèn)為情況是那樣。

我認(rèn)為它們讓 10 倍的工程師變成了 2 倍。我合作的每個(gè)公司都在用 Cursor。但實(shí)際上,這真的加快了產(chǎn)品發(fā)布的節(jié)奏嗎?我覺得沒那么多。

主持人:那什么改變了呢?如果開發(fā)效率在提高,但產(chǎn)品發(fā)布節(jié)奏沒變,那么是產(chǎn)品質(zhì)量在提高嗎?

Martin Casado:因?yàn)?/strong>困難的事情仍然非常困難。比如,我們談?wù)剟?chuàng)建一個(gè)模型。要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的前沿模型,我得收集數(shù)據(jù),運(yùn)行管道,坐在我的 Jupyter Notebook 前,看損失曲線,然后重新運(yùn)行。這需要大量的實(shí)驗(yàn)。

沒有代碼模型能為你做這些。但是,如果我想創(chuàng)建測試用例、測試套件、做可視化、寫文檔,它在這方面就做得非常好。所以我認(rèn)為,從長遠(yuǎn)來看,擁有更健壯、可維護(hù)、bug 更少的代碼庫,其影響可能和提高功能開發(fā)速度同樣重要。

我是個(gè)搞基礎(chǔ)設(shè)施的人,這可能和應(yīng)用開發(fā)不同。我一直認(rèn)為應(yīng)用根本沒什么技術(shù)含量。每次我看垂直 SaaS,我都會(huì)想,我為什么要在乎技術(shù)團(tuán)隊(duì)?這不就是增刪改查(CRUD)嗎?它們都做同樣的事情,都長得像個(gè)網(wǎng)頁應(yīng)用。誰在乎技術(shù)呢?技術(shù)很簡單,重要的是市場策略。

但基礎(chǔ)設(shè)施不同。基礎(chǔ)設(shè)施是在設(shè)計(jì)空間中做非常真實(shí)的權(quán)衡,只有懂計(jì)算機(jī)科學(xué)的人才會(huì)知道。所以對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施公司來說,我認(rèn)為 AI 不太可能真正加速開發(fā),因?yàn)樗鼩w結(jié)為開發(fā)者必須做出的決策和闡明的權(quán)衡。但我確實(shí)認(rèn)為它可以幫助開發(fā)過程,讓你有更少的 bug 之類的。

編程又變得有趣了,AI 幾乎把編碼帶回了原點(diǎn)

主持人:鑒于你提到的這些工具帶來的開發(fā)效率變化,這對(duì)今天公司的護(hù)城河有什么影響?Fiverr 的 Micha 曾在這個(gè)節(jié)目上說,模仿一個(gè)產(chǎn)品的時(shí)間基本上被縮短到了零。這在多大程度上改變了公司的防御性?

Martin Casado:我仍然認(rèn)為我們應(yīng)該回到應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施的區(qū)分上。對(duì)于應(yīng)用來說,模仿需要多長時(shí)間?你知道有一個(gè)公司,他們的既定目標(biāo)就是抄襲另一個(gè)應(yīng)用。這太容易做了。一個(gè)普通的應(yīng)用沒有核心技術(shù)。

假設(shè)你正在創(chuàng)建一個(gè)醫(yī)療保健的垂直 SaaS 應(yīng)用。你完全可以把開發(fā)外包出去,一直都可以。業(yè)務(wù)本身是理解那個(gè)領(lǐng)域的長尾需求。我認(rèn)為 AI 根本沒有改變這個(gè)范式。

然后,當(dāng)涉及到核心基礎(chǔ)設(shè)施,也就是我關(guān)注的領(lǐng)域,比如數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)模型,現(xiàn)在模型也不可能被輕易復(fù)制。原因不是技術(shù)上做不到,而是因?yàn)閷?duì)于特定的用例和領(lǐng)域,存在一個(gè)對(duì)各種權(quán)衡的深刻理解,這需要通過市場探索來獲得。

所以我認(rèn)為這些模型對(duì)軟件開發(fā)過程有很大幫助。對(duì)于非深度技術(shù)領(lǐng)域,比如應(yīng)用,它們確實(shí)可以幫助加速開發(fā)。但隨著時(shí)間的推移,所有這些都?xì)w結(jié)為對(duì)市場的長尾理解。你知道一個(gè)生產(chǎn)環(huán)境的企業(yè)應(yīng)用,一個(gè)被接受的平均代碼改動(dòng)(PR)是多少行嗎?你猜猜。

主持人:我完全沒概念。12 行?

Martin Casado:是 2 行。真的,非常小。就算是 12 行吧。那 2 行或 12 行代碼代表了什么?它可能代表了在該領(lǐng)域的某個(gè)新認(rèn)知,或者對(duì)客戶需求的某種新理解。所以,困難的事情是理解你進(jìn)入的特定部署環(huán)境和市場,而不是那兩行代碼本身,那其實(shí)很簡單。

所以在很多方面,我會(huì)說 AI 正在消除中間的那些雜活。比如,非常前沿的計(jì)算機(jī)科學(xué),像模型開發(fā),AI 不知道怎么做,因?yàn)闆]人做過,那是在推動(dòng)技術(shù)前沿。而在應(yīng)用領(lǐng)域,所有困難的事情本來就是業(yè)務(wù)本身。這就是為什么代碼改動(dòng)很小,你通過進(jìn)入市場來學(xué)習(xí)一切,而模型不知道這些。AI 正在幫助處理的是所有中間的那些繁瑣事務(wù)。所以對(duì)我來說,這實(shí)際上是凈增值的。

主持人:你認(rèn)為計(jì)算機(jī)科學(xué)作為一門學(xué)科,還像以前一樣重要嗎?您還會(huì)一直推薦它嗎?還是說,在一個(gè)創(chuàng)作被更多人普及的世界里,情況變了?

Martin Casado:我覺得,我非常強(qiáng)烈地認(rèn)為,如果你真的在乎用計(jì)算機(jī)來構(gòu)建系統(tǒng),你就必須理解它們是如何工作的。

主持人:我們今天做的什么事,在 5 年或 10 年后回看時(shí),會(huì)讓我們覺得“我真不敢相信我們當(dāng)時(shí)那么傻”?可能是提示工程,可能是我們被迫去選擇用哪個(gè)模型。我覺得我們被要求去選擇模型這件事很荒謬。Grok 3,Grok 4,Grok 5,Grok 購物,Grok 天氣。搞什么鬼?你自己搞定不就行了?

Martin Casado:我從一個(gè)程序員的角度來看。我只是希望我們能完全停止擔(dān)心各種框架,甚至可能是編程語言。也許未來會(huì)演變出一種原型語言,然后我們就可以專注于邏輯和根本性的權(quán)衡。我們現(xiàn)在進(jìn)入了一個(gè)很倒退的世界,程序員們思考的是所有非根本性的東西,而忽略了根本性的東西。

讓我給你舉個(gè)例子。這會(huì)是一個(gè)有點(diǎn)奇怪的哲學(xué) rambling,但我一直擔(dān)心,在我讀研究生和做研究的時(shí)候,我們進(jìn)入了一個(gè)這樣的空間:過去那么多年做了那么多的研究,你永遠(yuǎn)不知道自己做的是不是新的。你無法做文獻(xiàn)搜索,東西太多了。所以整個(gè)行業(yè)都在花時(shí)間重復(fù)造輪子。

這就像,你在打掃一個(gè)房間,你想把灰塵掃出去,但你不是把它掃出門外,而是把它挪來挪去。你把它掃到床底下,或者墻角,你只是把灰塵掃來掃去,但從來沒有把它掃出房子。研究給我的感覺就是這樣。

而且,很多最重要的問題似乎都介于不同學(xué)科之間。要解決它們,你必須知道太多東西,而我們做不到。所以我感覺整個(gè)科學(xué)產(chǎn)業(yè)體系就像在原地打轉(zhuǎn)。

所以我認(rèn)為,AI 有能力把我們從這種巨大的瘋狂、巨大的低效中解放出來。首先,它非常擅長告訴你一件事是否以前做過。它真的知道所有的文獻(xiàn),所有的歷史。其次,它也非常擅長連接不同的學(xué)科。它在所有這些領(lǐng)域都是專家。所以我認(rèn)為我們一直陷在這個(gè)泥潭里,而 AI 是一個(gè)解放者,讓我們能專注于新問題,并且知道我們正在做新事情。我知道這對(duì)于你的問題來說,是一個(gè)更哲學(xué)的答案,但我認(rèn)為它的出現(xiàn)是必要的,以便我們能進(jìn)入解決問題的下一個(gè)層次。

主持人:它的社會(huì)影響呢?最糟糕的問題就是工作替代的問題。

Martin Casado:我對(duì)工作替代的擔(dān)憂非常同情。我認(rèn)為我們作為一個(gè)社會(huì)應(yīng)該非常認(rèn)真地對(duì)待這個(gè)問題。我絕不是一個(gè)自由放任主義者。我認(rèn)為這正是政府應(yīng)該介入的地方,我們應(yīng)該互相幫助。但首先我們必須理解情況,而現(xiàn)在情況非常不清楚。

讓我給你講個(gè)小故事。我的表親們都是相當(dāng)高端的翻譯。他們最近來訪,他們說:“我們得換工作了,因?yàn)榉g行業(yè)正在被 AI 取代?!?/p>

我問:“所以工作崗位正在消失嗎?”

他們說:不,是在轉(zhuǎn)變?,F(xiàn)在我們不再是自己翻譯,而是要校對(duì) AI 的翻譯。而要讓它達(dá)到我們的標(biāo)準(zhǔn),唯一的辦法就是我們自己重寫整個(gè)東西,但別人不會(huì)為此付錢?!?/p>

順便說一下,他們是意大利人,所以說話很有激情。他們說:“我不能在一個(gè)沒有靈魂的東西上工作?!?/p>

我認(rèn)為,他們的困境是整個(gè)大困境的一個(gè)很好的縮影。那就是,關(guān)于 AI 有一點(diǎn)非常獨(dú)特,它今天需要一個(gè)人類操作員。它們太不可預(yù)測了。我們知道的所有商業(yè)化的用例,都有一個(gè)人在另一端。比如編碼,你有專業(yè)的程序員。所有創(chuàng)意性的東西,你有一個(gè)人在做所有的創(chuàng)作。這些既是賦能者也是工具,但你所做的事情的性質(zhì)確實(shí)變了。

這和電其實(shí)很不一樣,電不需要人。你要么點(diǎn)亮燈,要么就沒燈可亮。所以,我認(rèn)為我們作為一個(gè)社會(huì)需要理解替代的程度。我們必須理解。我認(rèn)為這非常重要。我認(rèn)為這是政府應(yīng)該參與的事情。

搞什么 AGI,你就是 AGI

主持人:對(duì)你來說,同時(shí)相信 AGI(通用人工智能)將在一定時(shí)間內(nèi)占據(jù)主導(dǎo)地位,又同時(shí)投資企業(yè) SaaS,這是否矛盾?

Martin Casado:我不知道。人類就是 AGI,我們?nèi)匀煌顿Y企業(yè) SaaS。

主持人:Sam Altman 的定義才是 AGI 的定義。

Martin Casado:這就是問題所在。

每個(gè)人不知何故都認(rèn)為,AGI 就意味著無限強(qiáng)大的東西,任何我希望在未來消失的東西都會(huì)消失。得了吧,你就是 AGI。我也是 AGI。我們都投資企業(yè) SaaS。

主持人:我相信 Sam Altman 才是 AGI 的定義者。所以,無論他和微軟決定什么是 AGI,那就是 AGI 了。

最后我想做個(gè)快問快答。我給個(gè)簡短的陳述,你給我你的即時(shí)想法。好嗎?

Martin Casado:可以。

主持人:當(dāng)今最被高估的 AI 類別是哪個(gè)?

Martin Casado:ASI(超人工智能)。

主持人:你最近聽到的最糟糕的 VC 關(guān)于 AI 的看法是什么?

Martin Casado:開源對(duì)國家安全有害。

主持人:你會(huì)支持哪個(gè)創(chuàng)始人,無論他做什么?

Martin Casado:Michael Trulove (Cursor 創(chuàng)始人)。

因?yàn)槲液苌僖姷揭粋€(gè)創(chuàng)始人,他知道自己想要什么,他有無懈可擊的直覺,而且他聽取意見和收集信息的能力非常強(qiáng)。這是一個(gè)非常、非常強(qiáng)大的組合。

主持人:你自己身上最喜歡的、對(duì)你的成功最有影響的特質(zhì)是什么?

Martin Casado:因?yàn)樨毟F而產(chǎn)生的根深蒂固的焦慮。

我來自蒙大拿。這很有趣,人們聽到“Martin”這個(gè)名字,就會(huì)想“他肯定是……” 而且我確實(shí)出生在西班牙,所以他們會(huì)想:“他肯定是某個(gè)世故的歐洲人。” 我說:“哥們兒,我是在蒙大拿的土路上長大的。” 狩獵季的時(shí)候,我的學(xué)校都關(guān)門了。我就是個(gè)西部鄉(xiāng)下孩子。

我有一個(gè)很棒的家庭,受過良好教育的家庭,所以我們還算過得去。但你經(jīng)歷過那些,看到你的父母多么努力地工作,然后,你不會(huì)把任何事情都當(dāng)作理所當(dāng)然。你知道,我賣掉了一家公司,結(jié)果很成功,在那天我就可以退休了。從那以后,我沒有一天休息過,也沒有一天不工作。

主持人:那一天是不是感覺超爽?那種感覺是不是和你想象的一樣好?

Martin Casado:你知道,這挺有趣的。不,那感覺很苦樂參半。我認(rèn)為賣掉公司對(duì)任何創(chuàng)始人來說都是苦樂參半的。這在某種程度上是一種死亡。你花了那么多時(shí)間在一個(gè)東西上,然后它就變了。

但有趣的是,這可能是我給其他創(chuàng)始人的建議。你總是在想,等你賺了 1 個(gè)億之后,你會(huì)去做的那件事。你會(huì)想:“你知道嗎,我要去做那件事?!?但你只在壓力最大的時(shí)候才會(huì)想到那件事。

所以我的那件事是,我的表親是個(gè)電影導(dǎo)演,叫 Vincenzo Natali,挺有名氣的。我當(dāng)時(shí)想:“錢一到賬,我就開車去好萊塢,幫他拍電影,當(dāng)個(gè)演員?!?/p>

然后,事情發(fā)生了,錢到賬了。我當(dāng)時(shí)正開車在 5 號(hào)公路上,心想:“我到底在干什么?” 我熱愛科技,我熱愛我的工作。我討厭好萊塢,我和那些人沒什么共同點(diǎn)。我大概開出城兩個(gè)小時(shí),然后我就掉頭回來了。因?yàn)槲矣X得,你只在壓力最大的時(shí)候才會(huì)有那些幻想。當(dāng)你沒有壓力時(shí),你就會(huì)意識(shí)到,是某種東西把你帶到這個(gè)位置的,那是真正的興趣和熱愛。

我唯一的建議是給其他經(jīng)歷這些的人,就是不要把你那些在壓力鍋里、不睡覺、人際關(guān)系破裂的時(shí)候構(gòu)想出來的夢(mèng)想,當(dāng)作你穩(wěn)定狀態(tài)下想要做的事情。你之所以在這里,是因?yàn)槟銦釔鬯6艞壞欠N熱愛,對(duì)某些人來說可能是災(zāi)難性的。

本文編譯自 20VC

原文 | youtube.com/watch?v=v0-7wlTdGck

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