作為物流行業(yè)的一個重要分支，冷鏈物流是一個復(fù)雜而關(guān)鍵的細(xì)分行業(yè)。為了保障溫度敏感物品的品質(zhì)和安全，冷鏈物流行業(yè)正在不斷深化數(shù)字化、智能化技術(shù)的應(yīng)用，以確保從生產(chǎn)到消費(fèi)全鏈條的安全、高效和透明。

不久前，伴隨新一批19個國家骨干冷鏈物流基地建設(shè)名單發(fā)布，我國國家骨干冷鏈物流基地數(shù)量達(dá)到105個，實現(xiàn)全國31個省（區(qū)、市）全覆蓋，有力支撐“四橫四縱”國家冷鏈物流骨干通道網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。在此基礎(chǔ)上，我國也將進(jìn)一步引領(lǐng)冷鏈物流數(shù)字化綠色化創(chuàng)新，推動行業(yè)從“規(guī)模擴(kuò)張”到“質(zhì)效雙提升”，加快實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

順應(yīng)冷鏈物流行業(yè)快速發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級的步伐，華為正在深入布局冷鏈物流行業(yè)。在不久前召開的2025國家骨干冷鏈物流基地建設(shè)運(yùn)營經(jīng)驗交流會上，華為物流與倉儲智慧化軍團(tuán)副總裁邱士奎表示，數(shù)智化是助力冷鏈未來高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力，華為將致力打造物流S-M-A-R-T整體解決方案，助力行業(yè)集約管理，高效、安全運(yùn)營。

在冷鏈物流行業(yè)，華為不僅在推動AI等數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，也在著力打造高價值的場景化解決方案。這將有效深化技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的融合創(chuàng)新，從而驅(qū)動行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)冷鏈物流行業(yè)邁向發(fā)展新范式。

行業(yè)快速發(fā)展背后，數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為必然選擇

在全球貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈加速重構(gòu)大背景下，我國冷鏈物流行業(yè)發(fā)展正處在一個充滿機(jī)遇的新時代。有數(shù)據(jù)顯示，2024年，全球冷鏈物流市場規(guī)模約為3638億美元，中國占比超20%。今年上半年，全國食品冷鏈物流業(yè)務(wù)總需求量預(yù)計約1.92億噸，同比增長4.35%；物流總額預(yù)計約4.7萬億元，同比增長4.21%。

在這一背景下，我國冷鏈物流行業(yè)雖然取得了長足進(jìn)步，但整體水平仍然有待提高。截至目前，全國105個國家骨干冷鏈物流基地冷庫總量已達(dá)2.53億立方米。冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展，亟需推動經(jīng)營模式升級，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)性降本。

有統(tǒng)計顯示，生鮮品從田間到餐桌損耗率超10%，相當(dāng)于每10斤生鮮農(nóng)產(chǎn)品就有1斤“消失”在路上。面對品控和質(zhì)量危機(jī)，冷鏈物流行業(yè)迫切需要全程“零斷鏈、零損耗”。除此之外，能耗占冷鏈總成本40%~50%；包裝與冷媒浪費(fèi)嚴(yán)重，行業(yè)面臨綠色低碳轉(zhuǎn)型。

面對上述問題，推動冷鏈與AI、物聯(lián)網(wǎng)的融合，已經(jīng)成為重構(gòu)冷鏈物流產(chǎn)業(yè)價值的關(guān)鍵所在。邱士奎表示，借助AI優(yōu)化倉儲與運(yùn)輸資源，發(fā)展倉配一體化，可降低空駛、空置資源浪費(fèi)；借助AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合應(yīng)用，可實現(xiàn)溫控主動感知，全程不脫溫，從而降低貨損，同時實現(xiàn)能耗感知與優(yōu)化，降低能耗成本，并減少包裝冷媒浪費(fèi)。

作為一家在全球運(yùn)營的強(qiáng)研發(fā)屬性制造型企業(yè)，華為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)覆蓋全球170多個國家和地區(qū)，小到智能穿戴，大到數(shù)字能源，產(chǎn)品配置多達(dá)上萬種，如何降低物流成本、提升效率和安全，是公司供應(yīng)鏈管理的核心戰(zhàn)略要務(wù)。

為此，華為通過數(shù)智化變革，推動供應(yīng)鏈從線性的單鏈轉(zhuǎn)向非線性的網(wǎng)鏈，實現(xiàn)供應(yīng)鏈全程實時可視、可控、可管，供需最優(yōu)匹配，資源和計劃高效協(xié)同。比如，借助精準(zhǔn)預(yù)估貨量、模擬裝車，將業(yè)務(wù)決策的智能化程度提升至50%；通過倉庫選址及布局優(yōu)化，將庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)縮短60%；通過物流運(yùn)輸路徑優(yōu)化，將供應(yīng)鏈費(fèi)用下降30%。

為技術(shù)找場景，打造物流S-M-A-R-T解決方案

基于自身供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實踐，華為已經(jīng)實現(xiàn)了AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)與供應(yīng)鏈的深度融合。在此基礎(chǔ)上，華為也希望將自身的實踐經(jīng)驗適配賦能到更多的行業(yè)客戶中，幫助更多物流企業(yè)提升數(shù)智化水平。為此，華為專門成立了物流與倉儲智慧化軍團(tuán)深耕物流行業(yè)，持續(xù)為行業(yè)貢獻(xiàn)場景數(shù)字化解決方案。

邱士奎表示，針對當(dāng)下物流行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求，華為已經(jīng)推出了物流S-M-A-R-T整體解決方案，其中，Service即物流服務(wù)平臺化，Manage即物流運(yùn)管數(shù)字化，Allocate即物流調(diào)配智能化，Relocate即物流作業(yè)自動化，Transport即物流運(yùn)輸無人化。

物流服務(wù)平臺化聚焦物流信息高效集成與實時共享交換，實現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同決策和多式聯(lián)運(yùn)一單制、一箱制；物流運(yùn)管數(shù)字化聚焦物流全鏈條全程可視、可管，支撐集團(tuán)對不同類型物流園區(qū)/倉儲進(jìn)行統(tǒng)一、協(xié)同運(yùn)營管理；物流調(diào)配智能化聚焦實現(xiàn)貨量需求預(yù)測、倉貨供需匹配、車輛路徑優(yōu)化、物流單證識別、生產(chǎn)作業(yè)安全等智能化。

此外，物流作業(yè)自動化聚焦實現(xiàn)“公、鐵、空、水”等樞紐貨場和冷鏈倉、高標(biāo)倉、自動倉等倉儲園區(qū)的生產(chǎn)作業(yè)自動化和智能安全管理；物流運(yùn)輸無人化則聚焦實現(xiàn)封閉園區(qū)、跨境/干線道路的無人駕駛貨物運(yùn)輸，以及物流末端的無人機(jī)配送。

華為物流S-M-A-R-T整體解決方案的推出，是華為結(jié)合自身供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐經(jīng)驗，以及云計算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等技術(shù)產(chǎn)品優(yōu)勢，與物流行業(yè)業(yè)務(wù)場景的深度融合的結(jié)果，通過領(lǐng)先的產(chǎn)品和技術(shù)，賦能更多物流企業(yè)提升決策效率、管理效率和作業(yè)效率，實現(xiàn)決策智能化、管理數(shù)字化和作業(yè)自動化。如在2023年開始與云南建投物流深化合作，聯(lián)合打造綠色食品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)體系：

作為一家科技型、綜合型供應(yīng)鏈服務(wù)商，云南建投物流為了推動物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)化、經(jīng)營數(shù)智化和作業(yè)自動化，已經(jīng)與華為合作構(gòu)建起綠色食品供應(yīng)鏈智慧物流云，通過1云納管N園區(qū)，打通供應(yīng)鏈物流上下游數(shù)據(jù)，供應(yīng)鏈商流、物流、信息流、資金流四流合一，實現(xiàn)產(chǎn)供銷與倉配運(yùn)的高效協(xié)同。

在此基礎(chǔ)上，云南建投物流也在積極探索AI與業(yè)務(wù)場景的融合。比如，通過調(diào)度算法+物聯(lián)網(wǎng)+機(jī)器視覺，實現(xiàn)物流車輛的智能調(diào)度，減少擁堵和等待；通過機(jī)器視覺+邊緣計算，實現(xiàn)月臺作業(yè)的智能安防管理；通過AI算法提升分揀路徑規(guī)劃、庫位推薦等作業(yè)效率。

推動物流全場景智能化，助力冷鏈發(fā)展新范式

在推動冷鏈物流行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，華為通過深入一線實踐，對行業(yè)全場景的痛點(diǎn)、運(yùn)營模式及未來趨勢的認(rèn)知與理解日益深刻。如今，華為正在致力于成為行業(yè)的使能者，并通過技術(shù)和業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動，幫助更多物流企業(yè)實現(xiàn)全場景智能化。

華為中國政企大企業(yè)物流行業(yè)解決方案總監(jiān)張楠表示，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，物流企業(yè)首先需要構(gòu)建一個安全、可靠、穩(wěn)固的云底座，以實現(xiàn)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)打通；其次要開展數(shù)據(jù)治理，為精細(xì)化運(yùn)營、降本增效沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)；第三要在數(shù)據(jù)平臺化的基礎(chǔ)上，推動AI技術(shù)與倉儲、運(yùn)輸、配送、采購、銷售等的融合，助力降本提質(zhì)增效。

基于此，華為通過融合自身領(lǐng)先的ICT技術(shù)、深入的行業(yè)洞察及全球最佳實踐，已經(jīng)逐步沉淀并提煉出一套系統(tǒng)化、可落地、具有顯著賦能價值的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法論，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供清晰的路徑指引。

邱士奎認(rèn)為，物流行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，戰(zhàn)略是根本，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，智能化是方向。首先，物流企業(yè)要戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)驅(qū)動、架構(gòu)先行；其次，提升物流供應(yīng)鏈高效安全運(yùn)轉(zhuǎn)，平臺是基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)是關(guān)鍵；第三，物流全場景智能化是未來，需要全棧人工智能技術(shù)的支撐；第四，積極擁抱自主創(chuàng)新技術(shù)，是物流供應(yīng)鏈安全韌性的保障。

在邱士奎看來，對于物流行業(yè)來說，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一項戰(zhàn)略性、長期性工作，企業(yè)必須將其作為“一把手”工程，從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略出發(fā)。同時，企業(yè)要認(rèn)識到數(shù)智化轉(zhuǎn)型的長期性，保持戰(zhàn)略耐心，按照合適的路線圖逐步向前推進(jìn)。此外，企業(yè)在AI應(yīng)用中必須要有頂層規(guī)劃，兼顧企業(yè)短期和長期需求，實施過程中可優(yōu)先選擇關(guān)鍵小場景進(jìn)行試點(diǎn)驗證，取得成功經(jīng)驗后，再復(fù)制推廣并持續(xù)深化至更廣泛領(lǐng)域。

如今，“四橫四縱”國家冷鏈物流骨干通道網(wǎng)絡(luò)建設(shè)已經(jīng)取得階段性進(jìn)展，如何通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型推動質(zhì)效提升，已經(jīng)成為冷鏈物流行業(yè)發(fā)展的新趨勢。面對這一趨勢，邱士奎強(qiáng)調(diào)，華為一方面將發(fā)揮自身在數(shù)字技術(shù)上的優(yōu)勢，通過行業(yè)深耕推動技術(shù)與業(yè)務(wù)融合；另一方面將基于服務(wù)不同行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗積累，打造滿足冷鏈物流業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展需求的場景化解決方案。除此之外，華為也將結(jié)合項目實踐，與客戶和行業(yè)協(xié)會一道，共同推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，為冷鏈物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。