7月初，Meta開出2億美金“天價(jià)”年薪，挖角蘋果AI基礎(chǔ)模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人龐若鳴。關(guān)于龐若鳴和蘋果AI團(tuán)隊(duì)的討論甚囂塵上：為何Meta愿開高薪挖角一個(gè)“并沒有出成果”的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人？

蘋果AI做了兩年，成果到底如何？

《職場Bonus》獨(dú)家獲悉，龐若鳴負(fù)責(zé)的蘋果AI AFM團(tuán)隊(duì)一直在做大模型的研發(fā)工作，同時(shí)也取得了不錯(cuò)的成果，但因蘋果內(nèi)部較為封閉的生態(tài)：研發(fā)團(tuán)隊(duì)的成果必須要等產(chǎn)品上線后才能發(fā)布，成果始終無法公開。

沒有人比龐若鳴更惋惜現(xiàn)在的蘋果AI。

2021年，龐若鳴加入蘋果AI，負(fù)責(zé)自研模型團(tuán)隊(duì)。從2023年Apple Intelligence在內(nèi)部誕生，到2025年，大模型飛速發(fā)展了2年，蘋果卻沒跟上時(shí)代的節(jié)奏，AI成果頻被外界詬病。

7月12日，社交媒體爆出龐若鳴在離職前，向蘋果負(fù)責(zé)軟件的SWE部門爭取，公開自己AFM團(tuán)隊(duì)研發(fā)成果的機(jī)會(huì)，卻遭到拒絕。

在迅速變化的AI時(shí)代，蘋果的AI戰(zhàn)略顯得保守：2023年以來，WWDC大會(huì)上承諾的AI功能頻頻食言，AI功能雖已融入系統(tǒng)，但卻缺乏創(chuàng)新。關(guān)于AI的決策上，蘋果已然失去了大眾期待的創(chuàng)新和活力。

但遺憾的是，這些問題根源并非在于人員能力，而是來自蘋果內(nèi)部的重重阻力。

龐若鳴失望離去。

谷歌大牛帶隊(duì)，團(tuán)隊(duì)80%華人陣容，自研模型能力接近DeepSeek╱ 01
在AI上不斷搖擺的蘋果╱ 02
蘋果患上了蘋果病╱ 03

谷歌大牛帶隊(duì)，團(tuán)隊(duì)80%華人陣容，自研模型能力接近DeepSeek

蘋果自研模型（AFM）團(tuán)隊(duì)一號(hào)位是龐若鳴，是在Meta挖角風(fēng)波中，硅谷“最貴”的華人大牛。

公開資料顯示，龐若鳴博士畢業(yè)后，在谷歌擔(dān)任了15年的首席軟件工程師。在谷歌期間，龐若鳴與吳永輝（沒錯(cuò)，就是年初加入字節(jié)Seed團(tuán)隊(duì)的吳永輝）、陳智峰（龐若鳴走后，陳智峰將接替龐若鳴的位置，任蘋果AFM團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人）共同主導(dǎo)了Babelfish/Lingvo框架開發(fā)。這一框架成為谷歌TPU使用量最高的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，成果最終被谷歌內(nèi)部1000+項(xiàng)目采用，使用率超越AdBrain與DeepMind。

此外，龐若鳴還是端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音合成（TTS）系統(tǒng)的的核心貢獻(xiàn)者。

“若鳴是位很有人格魅力的大牛?！痹信c其共事者告訴《職場Bonus》。

龐若鳴于2021年加入蘋果，領(lǐng)導(dǎo)AFM團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)蘋果AI基礎(chǔ)模型研發(fā)。《職場Bonus》獲悉，龐若鳴在蘋果AFM團(tuán)隊(duì)管理80人左右，其他成員都比較低調(diào)，包括陳智峰、Zirui Wang（王子瑞）、Chung-Cheng Chiu、Guoli Yin（尹國立）、Yinfei Yang、Nan Du（杜楠）、Chong Wang（王崇）等多位大牛。其中，王子瑞、尹國立、王崇、Mark Lee、張博文、TomGunter為AFM團(tuán)隊(duì)最早期成員。其各自分工如下：

據(jù)記者馬克·古爾曼爆料，龐若鳴離開后，蘋果自研模型團(tuán)隊(duì)將由陳智峰（Zhifeng Chen）管理。該團(tuán)隊(duì)將形成新的、更為分散的管理架構(gòu)：從大多數(shù)工程師直接向負(fù)責(zé)人報(bào)告的結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€(gè)經(jīng)理向負(fù)責(zé)人報(bào)告。

陳智峰2000年本科畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)，分別于美國普林斯頓大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)香檳分校獲得碩士、博士學(xué)位。2005年博士畢業(yè)后，陳智峰加入Google，在谷歌任職19年。陳智峰、吳永輝[1]、龐若鳴三人均是Google Brain早期成員，也是Google Brain三個(gè)華人團(tuán)隊(duì)的主要Leaders。除了Babelfish/Lingvo框架之外，陳智峰在機(jī)器學(xué)習(xí)和分布式系統(tǒng)領(lǐng)域有著顯著的學(xué)術(shù)影響力，Google scholar顯示其學(xué)術(shù)成果被引用11萬余次。特別是在TensorFlow這一廣泛應(yīng)用的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架的開發(fā)中，陳智輝發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

《職場Bonus》從知情人士處獨(dú)家獲悉，關(guān)于彭博社近期“蘋果正考慮引入Anthropic或OpenAI的大語言模型”的消息，蘋果現(xiàn)在會(huì)堅(jiān)定做自研模型，這件事本是今年年初時(shí)發(fā)生的，“那時(shí)內(nèi)部高管意見動(dòng)搖，蘋果自研模型情況緊急，龐若鳴邀請來了此前谷歌時(shí)期的‘好兄弟’陳智峰來幫忙。”

值得一提的是，蘋果AI團(tuán)隊(duì)早期成員王子瑞，在谷歌時(shí)期曾與龐若鳴共事。王子瑞本碩博畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，2020年博士畢業(yè)后加入Google Brain。在谷歌時(shí)期，王子瑞匯報(bào)吳永輝，曾和扎特伯格1億美金年薪挖角的OpenAI感知團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人余家輝[2]共事。

在吳永輝博士的帶領(lǐng)下，王子瑞和余家輝共同開發(fā)的「CoCa圖文基礎(chǔ)模型」被引用1752次。該模型讓計(jì)算機(jī)更智能地理解圖像和文本之間的關(guān)系，推動(dòng)了多模態(tài)AI技術(shù)的發(fā)展，尤其在圖像識(shí)別、檢索和生成描述等方面具有廣泛應(yīng)用前景。

離開谷歌后，王子瑞加入蘋果，是蘋果AFM團(tuán)隊(duì)的早期成員。來到蘋果后，王子瑞獨(dú)立研發(fā)了最初的AFM模型，并使其發(fā)展成為Apple Intelligence，和龐若鳴共同推動(dòng)了Apple歷史上最大的AI發(fā)布。2024年，王子瑞加入馬斯克xAI團(tuán)隊(duì)，致力于Grok3的Post-training（后訓(xùn)練）。目前，是蘋果AI團(tuán)隊(duì)后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人。

尹國立本科畢業(yè)于浙江大學(xué)，2018年斯坦福大學(xué)碩士畢業(yè)后加入蘋果，在蘋果任職7年。尹國立是最早做蘋果推理引擎的一批人。他和團(tuán)隊(duì)開發(fā)的蘋果搜索引擎輸入建議系統(tǒng)，已于蘋果大部分產(chǎn)品中應(yīng)用。2022年，尹國立作為早期成員加入AFM團(tuán)隊(duì)，當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)只有5個(gè)人，現(xiàn)主要負(fù)責(zé)Agent、Post-Training、API。

尹國立和已于近期離職的Tom Gunter是蘋果超7年的老員工。蘋果AFM團(tuán)隊(duì)另外幾位Leader：王崇、Yinfei Yang、杜楠、Chung-Cheng Chiu，也都是各自領(lǐng)域內(nèi)大牛，曾在Google任職研究員。

多模態(tài)負(fù)責(zé)人Yinfei Yang在自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域具有顯著貢獻(xiàn)。他在2021年發(fā)表的《Scaling up visual and vision-language representation learning with noisy text supervision》，被引用次數(shù)4148次，該工作在視覺和視覺-語言表示學(xué)習(xí)中利用噪聲文本監(jiān)督，推動(dòng)了大規(guī)模多模態(tài)模型的發(fā)展。

近日，Zhe Gan這位多模態(tài)領(lǐng)域大牛，也加入與蘋果AFM團(tuán)隊(duì)合作。Zhe Gan的學(xué)術(shù)研究主要圍繞視覺與語言的聯(lián)合表示學(xué)習(xí)（《Uniter: Universal image-text representation learning》，被引用3059次）、文本到圖像生成、視頻與語言理解以及生成模型等方向，具有較高的國際影響力，Google scholar引用數(shù)據(jù)超2.6w。

被稱為“混合專家模型（MoE）領(lǐng)域?qū)＜摇钡?strong>杜楠是Apple的首席研究員，也在龐若鳴的AFM團(tuán)隊(duì)架構(gòu)下，之前曾在Google擔(dān)任高級(jí)研究科學(xué)家。

杜楠參與了谷歌萬億權(quán)重語言模型GLaM（General Language Model）的開發(fā)。GLaM采用稀疏專家混合模型（MoE）架構(gòu)，通過高效訓(xùn)練和服務(wù)，在多個(gè)小樣本學(xué)習(xí)任務(wù)上都能有競爭力的性能。此外，杜楠還參與了PaLM 2和Google AI搜索項(xiàng)目Magi的工作。

[1] 吳永輝是人工智能領(lǐng)域的資深專家，現(xiàn)任字節(jié)跳動(dòng)大模型團(tuán)隊(duì)Seed基礎(chǔ)研究負(fù)責(zé)人，直接向CEO梁汝波匯報(bào)。他于2008年加入谷歌，深耕AI領(lǐng)域17年，主導(dǎo)了谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯（GNMT）、RankBrain等標(biāo)志性項(xiàng)目，因在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的持續(xù)貢獻(xiàn)于2023年晉升為 “Google Fellow” 并擔(dān)任谷歌 DeepMind 研究副總裁。2025年初加盟字節(jié)。

[2] 余家輝是現(xiàn)任Meta“超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室”（MSL）核心成員，主導(dǎo)多模態(tài)大模型與 AGI 前沿研究。2019年，余家輝加入谷歌DeepMind后，他作為Gemini多模態(tài)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合負(fù)責(zé)人，推動(dòng)該模型實(shí)現(xiàn)語言、圖像、音頻的無縫融合。2023 年，余家輝加盟OpenAI，擔(dān)任感知團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，主導(dǎo)GPT-4o、GPT-4.1等模型的多模態(tài)感知模塊研發(fā)。2025年6月，Meta以四年3億美元的薪酬方案（含股權(quán)激勵(lì)）將其招致麾下，首年總包傳聞達(dá) 1 億美元，被稱為“比C羅還貴”的那個(gè)男人，是當(dāng)前全球 AI 領(lǐng)域最受關(guān)注的華人科學(xué)家之一。

在AI上不斷搖擺的蘋果

7月初，Meta愿開出2億美金“天價(jià)”年薪，挖角龐若鳴。扎克伯格顯然不是“最慘接盤俠”。

一位關(guān)注AI人才的獵頭評價(jià)，“以上名單透露出蘋果AI的人才密度還是很高的，研發(fā)能力不至于是現(xiàn)在給大眾展現(xiàn)出來的水平?！?/p>

《職場Bonus》從知情人士處獲悉：“從2023年初開發(fā)出AFM第一代模型開始，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部其實(shí)一直在做大模型的訓(xùn)練?！?/strong>

據(jù)了解，蘋果目前已經(jīng)訓(xùn)練出數(shù)千億參數(shù)的基礎(chǔ)模型，模型能力接近DeepSeek。

研發(fā)成果豐碩，但蘋果AI掉隊(duì)最核心的問題，在于高管們對AI的認(rèn)知不同，導(dǎo)致蘋果在AI研發(fā)上推動(dòng)的每一個(gè)決策都異常艱難。

本該匯報(bào)給JG副手Daphne的龐若鳴，離職之際，卻向“隔壁”負(fù)責(zé)軟件工程的SWE團(tuán)隊(duì)老大Craig爭取研發(fā)團(tuán)隊(duì)成果公布的自由。并且，在郵件往來之間以及郵件公布過后，都并未見龐若鳴的上級(jí)Daphne，亦或是JG發(fā)聲。這并非空穴來風(fēng)。

Craig Federighi是蘋果SWE團(tuán)隊(duì)SVP，匯報(bào)CEO Tim Cook。Craig最初于1994年加入NeXT，1997年隨喬布斯回歸蘋果公司。但在1999年離開蘋果。2009年，Craig再回蘋果。2012年8月，Craig升任蘋果軟件工程高級(jí)副總裁，主管iOS和macOS的開發(fā)。

2018年，庫克從谷歌挖來約翰·詹南德雷亞（John Giannandrea，后文簡稱JG）擔(dān)任人工智能部門負(fù)責(zé)人，補(bǔ)足蘋果AI的短板。當(dāng)時(shí)，JG在谷歌被視為影響力僅次于CEO的高管。

但來到蘋果之后，JG處處受挫。

作為“空降”高管，JG的決策壓力，主要來源于主管iOS開發(fā)的Craig。

在外媒記者M(jìn)ark Gurman發(fā)布的《Why Apple Still Hasn't Cracked AI》（為何蘋果仍未攻克人工智能）一文中，援引多位蘋果內(nèi)部同事的爆料：“軟件負(fù)責(zé)人Craig Federighi不愿在AI上投入巨資，他不認(rèn)為AI是移動(dòng)設(shè)備的核心能力。”

蘋果AI上的決策，幾乎是要看Craig的“心情”：2018年，JG剛加入蘋果不久，想“大展身手”，改革蘋果AI，卻因需要大量資金投入受阻。那時(shí)Craig認(rèn)為AI并不重要。以至于ChatGPT發(fā)布之際，蘋果連Apple Intelligence的概念都沒有。

2023年，ChatGPT吸引了Craig的注意。Craig當(dāng)即聯(lián)合JG組建開發(fā)大語言模型的AI團(tuán)隊(duì)，但這時(shí)的投入也只有千萬美元級(jí)別。而當(dāng)時(shí)OpenAI在大模型相關(guān)的研發(fā)、訓(xùn)練及運(yùn)營成本，總計(jì)已能達(dá)到數(shù)十億美元以上（粗略估算），并已完成超100億美元的融資。

盡管蘋果對AI的投入在逐年遞增，但卻總是會(huì)晚于市場一步。

因此，相比于其他研發(fā)團(tuán)隊(duì)，蘋果AFM團(tuán)隊(duì)的研發(fā)條件沒那么優(yōu)渥。蘋果及其他公司高管表示，蘋果的AI員工數(shù)量遠(yuǎn)少于其他競爭對手，且用于訓(xùn)練和運(yùn)行大語言模型訓(xùn)練的GPU也較少，“很多一部分是租的谷歌的TPU”。

蘋果AI“難產(chǎn)”，JG的日子也不好過。據(jù)Mark Gurman援引其他蘋果高管透露，庫克對JG打造新產(chǎn)品的執(zhí)行力失去了信心。今年3月，本屬于JG負(fù)責(zé)的Siri團(tuán)隊(duì)，移交給了SWE團(tuán)隊(duì)，并由Mike Rockwell負(fù)責(zé)。

蘋果患上了蘋果病

馬云曾說過，企業(yè)留不住人才，只有兩個(gè)原因：“不是錢沒到位，就是受委屈了?！?/p>

有人說，龐若明的離開，也是對SWE團(tuán)隊(duì)的失望。

一位接近蘋果的人士告訴《職場Bonus》，蘋果更重視產(chǎn)品，Craig堅(jiān)持“蘋果標(biāo)準(zhǔn)”，因此研發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)布成果，需要等相應(yīng)的產(chǎn)品上線。沒有產(chǎn)品上線，研發(fā)團(tuán)隊(duì)的成果便不能發(fā)布。

一方面，研發(fā)團(tuán)隊(duì)的成果得出后，進(jìn)行工程化落地，以及與產(chǎn)品進(jìn)行開發(fā)和適配，還有很長一段距離。蘋果又以做產(chǎn)品著稱，作為負(fù)責(zé)人的Craig對產(chǎn)品成熟度的要求很高。接近Craig人士告訴《職場Bonus》：“Craig是一個(gè)寧愿讓外界說蘋果做AI不行，也不想聽到外界說蘋果做AI應(yīng)用、做service不行的人。”

因此，消費(fèi)者現(xiàn)在能看到、體驗(yàn)到的蘋果的AI功能，很可能是研發(fā)團(tuán)隊(duì)去年、前年的成果，甚至是模型的閹割版。

另一方面，蘋果堅(jiān)持較為封閉的生態(tài)，想在自己的硬件上運(yùn)行大模型。但蘋果自研的PCC芯片[3]性能有限，倒逼研發(fā)團(tuán)隊(duì)只能根據(jù)硬件可行性，在一個(gè)比較小的模型上做調(diào)試。相關(guān)人士分析稱：從蘋果自研芯片的性能來看，蘋果的芯片是沒辦法絲滑運(yùn)行目前市面上所有的前沿模型的。

關(guān)于這一點(diǎn)，Craig在給龐若鳴回復(fù)的郵件中也有回復(fù)：“Apple is forcing huge compromises to run models on their hardware”（蘋果為了在其硬件上運(yùn)行模型，做出了巨大的妥協(xié)）

2010年，蘋果推出首款自研芯片A系列，應(yīng)用于iPhone和iPad；2020年，蘋果發(fā)布M系列芯片，應(yīng)用于個(gè)人電腦。蘋果自研芯片通過其垂直整合能力和自主創(chuàng)新設(shè)計(jì)，構(gòu)建了統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)，用戶能在iPhone、iPad、Apple Watch、Mac等不同產(chǎn)品間擴(kuò)展應(yīng)用。自研芯片也利用蘋果自身優(yōu)勢，打造了更加節(jié)能緊湊的硬件方案。

但在AI芯片方面，蘋果沒有技術(shù)積累，跟進(jìn)研發(fā)仍需要時(shí)間。5月25日，據(jù)媒體消息，蘋果有內(nèi)部人士稱其他正在研發(fā)的芯片，將用于未來Mac機(jī)型以及能為Apple Intelligence平臺(tái)提供支持的AI服務(wù)器。

《職場Bonus》援引知情人士分析預(yù)測：“下一代芯片性能大概也只有英偉達(dá)H100的水平?！?/p>

從公司層面來看，Craig的決策在一定程度上也反映了蘋果的態(tài)度：蘋果想守住從前的蘋果。但對消費(fèi)者、對蘋果內(nèi)部的AI人才來說，沒有先進(jìn)的AI體驗(yàn)、不能公開發(fā)布成果——消費(fèi)體驗(yàn)和時(shí)間是更大的成本。

重產(chǎn)品、守自研成了一把雙刃劍：賦予蘋果想象空間的同時(shí)，既是對一些AI人才的桎梏，更成了困住蘋果AI的“蘋果病”。

[3] PCC（Private Cloud Compute）芯片是蘋果公司為私有云計(jì)算（Private Cloud Compute, PCC）架構(gòu)設(shè)計(jì)的專用芯片，主要用于處理Apple Intelligence的復(fù)雜請求。

撰文|陳佳惠

編輯|陳桐

排版|段春燕

封面圖|Philipp Düsel（Unsplash）