撰 文|中歐商業(yè)評論 中歐商業(yè)在線

正如工業(yè)革命時期蒸汽機從紡織業(yè)擴散到交通運輸，信息化時代PC從辦公室走向家庭，當(dāng)前AI技術(shù)正從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向金融、醫(yī)療、醫(yī)藥、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育等傳統(tǒng)領(lǐng)域滲透，這種跨部門擴散將釋放巨大的增長潛力。可以預(yù)見，生成式AI引發(fā)的生產(chǎn)函數(shù)重構(gòu)不僅帶來短期效率提升，更將通過知識溢出效應(yīng)催生新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動人類社會進入智能驅(qū)動的持續(xù)增長新時代。

新技術(shù)對生產(chǎn)力的提升具有指數(shù)級的作用：

AI作為一種新的生產(chǎn)要素，對企業(yè)的變革也同樣是指數(shù)的形式，我們可以用XAI來描述AI帶來的變革，其中底數(shù)X指企業(yè)的能力，包括企業(yè)的戰(zhàn)略選擇、組織能力和人才匹配,即（X=戰(zhàn)略選擇×組織能力×人才匹配）。

由指數(shù)的形式不難得出：

當(dāng)X<1時，XAI會趨近于0，令企業(yè)走向消亡，即能力不足的企業(yè)無法適應(yīng)AI時代。

當(dāng)X=1時，XAI等于1，企業(yè)沒有增長，AI時代平庸的企業(yè)沒有意義。

只有當(dāng)X>1時，XAI才能獲得爆發(fā)式的增長。

在AI時代，不僅考驗企業(yè)對AI技術(shù)的理解和應(yīng)用，還考驗企業(yè)自身的管理基礎(chǔ)。具有良好管理基礎(chǔ)，對AI認(rèn)知清晰的企業(yè)，主動擁抱AI的企業(yè)，將釋放巨大的增長潛力。

戰(zhàn)略選擇：

商業(yè)模式變革的

三大路徑

當(dāng)AI從技術(shù)工具升級為商業(yè)底層邏輯，企業(yè)面臨的不僅是效率提升，更是商業(yè)模式的顛覆性重構(gòu)。AI驅(qū)動的商業(yè)模式變革存在疊加、局部重構(gòu)、創(chuàng)構(gòu)三重路徑，而企業(yè)能否抓住窗口期，取決于對技術(shù)與戰(zhàn)略的融合深度。

資料來源：魏煒 馬勇斌 王子陽 張鵬：AI 原生應(yīng)用爆發(fā)前夜，未來商業(yè)模式創(chuàng)新方向何在

疊加：效率優(yōu)化的“AI+”

在現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中嵌入AI模塊，是企業(yè)最易落地的轉(zhuǎn)型路徑。例如，保險公司通過AI核保系統(tǒng)提升風(fēng)險評估效率，教育機構(gòu)用AI口語陪練降低人工成本。這種“+AI ”模式雖能帶來局部增益，但本質(zhì)仍是傳統(tǒng)邏輯的延伸——如同給馬車裝引擎，無法突破原有框架的天花板。

核心痛點 ：當(dāng)所有競爭者都在疊加AI時，技術(shù)紅利迅速均質(zhì)化，企業(yè)陷入“效率陷阱”。

局部重構(gòu)：從工具到主角的躍遷

更高階的變革是以AI為核心重構(gòu)特定場景。蘋果對Siri的生成式AI升級、某電視平臺用智能體替代海報設(shè)計流程的案例揭示了一個趨勢：AI不再是輔助工具，而是體驗重塑者。

以電視平臺為例，傳統(tǒng)海報設(shè)計需運營、設(shè)計、審核三部門協(xié)作，耗時數(shù)日；引入AI智能體后，系統(tǒng)自動完成圖像分析、合成、推薦，任務(wù)周期壓縮至小時級。人類角色從執(zhí)行者轉(zhuǎn)為“知識貢獻者”，流程效率與個性化能力同步躍升。

關(guān)鍵突破 ：局部重構(gòu)需打破部門壁壘，將AI植入價值創(chuàng)造的核心節(jié)點。

創(chuàng)構(gòu)：系統(tǒng)性顛覆的“AI原生”

最革命性的變革來自創(chuàng)構(gòu)型模式 ——以生成式AI為底座，構(gòu)建跨應(yīng)用生態(tài)。如端到端智能座艙系統(tǒng)整合語音交互、場景預(yù)判、動態(tài)服務(wù)推送，形成閉環(huán)體驗；又如Midjourney通過“提示詞即生產(chǎn)力”重構(gòu)數(shù)字藝術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈。

蒸汽機的價值不在于機器本身，而在于催生工廠制；互聯(lián)網(wǎng)的顛覆性源于電商對零售的重構(gòu)。同樣，AI創(chuàng)構(gòu)的本質(zhì)是通過“算法—數(shù)據(jù)—場景”的反饋閉環(huán)，創(chuàng)造自我進化的商業(yè)系統(tǒng) 。

組織進化：

將隱性知識

編碼為組織能力

如果說戰(zhàn)略層面的AI轉(zhuǎn)型關(guān)乎企業(yè)在市場中的定位與競爭力，那么組織層面的進化則決定了這一戰(zhàn)略能否真正落地并持續(xù)釋放價值。

生成式AI的廣泛應(yīng)用正在打破傳統(tǒng)基于人力分工的協(xié)作模式，推動企業(yè)從“人機配合”邁向“智能體協(xié)同”的新階段。組織不再僅僅是人的集合，而成為人類智慧與人工智能深度融合的生態(tài)系統(tǒng)。組織演進的三重圖譜，揭示了從個人賦能到系統(tǒng)協(xié)同的底層邏輯。

第一重演進：打破“個人提效≠組織提效”的悖論

ChatGPT等通用AI工具普及后，員工效率顯著提升，但組織整體效能卻未同步增長。根源在于，傳統(tǒng)協(xié)作機制稀釋了AI價值。

一個典型場景：財務(wù)分析師用AI將數(shù)據(jù)處理時間從4小時壓縮至2小時，卻仍需等待其他部門數(shù)據(jù)、參與冗余會議、遵循低效審批流程。效率提升被困在“系統(tǒng)性低效”的牢籠中。

破局關(guān)鍵：將AI從個人工具升級為流程重構(gòu)引擎，而非局部加速器。

第二重演進：單智能體深化——專家經(jīng)驗的規(guī)模化復(fù)制

OpenAI GPTs、釘釘智能助手等平臺的興起，標(biāo)志著AI從通用工具轉(zhuǎn)向組織專屬智能體 。某律師事務(wù)所的“合同風(fēng)險評估智能體”將資深律師20年經(jīng)驗編碼為算法模型，使初級法務(wù)具備專家級判斷力；代碼助手從補全工具升級為需求分析伙伴。

這種專業(yè)化深化的組織學(xué)意義在于，它實現(xiàn)了知識和能力的組織化共享。當(dāng)一個企業(yè)建立了“合同風(fēng)險評估智能體”后，無論是法務(wù)部的新員工還是業(yè)務(wù)部門的非專業(yè)人士，都可以獲得接近專業(yè)律師水平的合同分析能力。這種能力共享打破了傳統(tǒng)組織中知識孤島的限制，為組織變革奠定了基礎(chǔ)。知識孤島被打破，能力共享實現(xiàn)“一人經(jīng)驗，全員復(fù)用”。

此時，四個關(guān)鍵問題開始凸顯：傳統(tǒng)工作流程應(yīng)該如何重塑？人機協(xié)作的最優(yōu)模式是什么？組織結(jié)構(gòu)需要怎樣的調(diào)整？對人才能力有哪些新的要求？這些問題的出現(xiàn)，預(yù)示著AI應(yīng)用即將進入第三重演進階段。

第三重演進：多智能體協(xié)同——液態(tài)組織的誕生

第三階段代表了AI技術(shù)與組織系統(tǒng)的深度融合。Cursor、GPTswarm、AutoGen等國際平臺，以及字節(jié)跳動的扣子(Coze)、釘釘智能助手、騰訊企微助手、百度智能云千帆等國內(nèi)多智能體平臺的興起，展現(xiàn)了一種全新的可能性：AI不再是組織流程的外掛工具，而是組織運行機制的有機組成部分。

釘釘案例 ：HR招聘助手、財務(wù)報銷審核助手、項目管理助手協(xié)同完成新項目審批流程，智能體間自主交互，人類僅需設(shè)定目標(biāo)與驗收結(jié)果。

未來圖景 ：組織從“人+流程”變?yōu)椤澳繕?biāo)+智能體”，出現(xiàn)“一人一部門”的極簡形態(tài)，管理者轉(zhuǎn)型為“目標(biāo)架構(gòu)師”，智能體成為執(zhí)行引擎。

這種變革的本質(zhì)在于，組織從基于人力分工的協(xié)作模式，轉(zhuǎn)向基于智能體協(xié)同的新型運作機制。在這種新模式下，人類專家的角色從直接執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄荏w的設(shè)計者、訓(xùn)練者和監(jiān)督者，而智能體則承擔(dān)了大量標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)則化的執(zhí)行工作。

構(gòu)建智能體的內(nèi)核：將隱性知識編碼為組織能力

如今智能體正在融入企業(yè)管理的流程。

智能體的核心價值在于它不是通用的AI工具，而是融合了具體方法論的專業(yè)化AI應(yīng)用。這種融合過程實際上是將個人的隱性知識、工作經(jīng)驗和判斷邏輯與AI的計算能力進行系統(tǒng)性整合，創(chuàng)造出能夠復(fù)制專家能力的智能化系統(tǒng)。

以某律師事務(wù)所開發(fā)的“合同風(fēng)險評估智能體”為例：這個智能體不僅僅是一個AI閱讀合同的工具，而是將資深律師20年的合同審查經(jīng)驗進行了系統(tǒng)化編碼。律師的經(jīng)驗包括：識別哪些條款容易產(chǎn)生爭議、哪些表述存在法律風(fēng)險、不同行業(yè)合同的特殊關(guān)注點、風(fēng)險等級的判斷標(biāo)準(zhǔn)等。通過知識編碼化過程，這些經(jīng)驗被轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的判斷框架：條款風(fēng)險分類體系、風(fēng)險權(quán)重評估模型、行業(yè)特殊條款庫、風(fēng)險等級評分算法等。AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)了這套方法論后，就能夠像資深律師一樣進行合同風(fēng)險評估，甚至在某些標(biāo)準(zhǔn)化場景下超越人類專家的效率和準(zhǔn)確性。

通過知識編碼化和智能體構(gòu)建，組織可以建立起一種全新的知識管理和能力傳承機制。每個專家的知識貢獻都能夠被轉(zhuǎn)化為組織級的AI能力，每個AI應(yīng)用的優(yōu)化都能夠提升整體的智能水平。

這種模式的革命性意義在于：組織的智能水平不再受限于個人專家的數(shù)量和能力邊界，而是可以通過AI系統(tǒng)實現(xiàn)專家能力的規(guī)?；瘡?fù)制和組合式創(chuàng)新。一個擁有完善智能體體系的組織，其整體能力可以遠超過組織內(nèi)任何單個專家的能力上限。

人才重構(gòu)：

π型人才

與AI駕馭力的崛起

AI技術(shù)的深度應(yīng)用正在重新定義人才的價值和競爭力模式。傳統(tǒng)工業(yè)時代的人才價值主要體現(xiàn)在“想法+執(zhí)行”的組合能力上，其中執(zhí)行能力往往占據(jù)更大的權(quán)重。一個優(yōu)秀的員工不僅要有好的想法，更要能夠高效、準(zhǔn)確地將想法轉(zhuǎn)化為具體的工作成果。

然而，AI時代徹底改變了這一價值結(jié)構(gòu)。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，方向、創(chuàng)意與想法的重要性正在不斷提升，逐漸成為未來社會中個人核心競爭力的關(guān)鍵要素。在智能體時代，最有價值的能力組合是“方法論+AI”，即能夠?qū)€人的思考框架、判斷邏輯轉(zhuǎn)化為AI可以學(xué)習(xí)和執(zhí)行的系統(tǒng)性方法。

基于對AI技術(shù)發(fā)展趨勢和組織變革需求的深入分析，我們可以構(gòu)建一個AI時代人才的三維能力模型，這一模型為未來競爭力的構(gòu)建提供了系統(tǒng)性框架。

三維能力模型：認(rèn)知基座×AI技能×知識工具化

• 核心認(rèn)知力 ：創(chuàng)造力、判斷力、系統(tǒng)思維（AI難以替代的人類特質(zhì)）；

• AI駕馭力 ：提示工程、人機協(xié)作策略、工具應(yīng)用能力（新時代剛需）；

• 知識工具化 ：將隱性經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為AI可學(xué)習(xí)的方法論（高階整合能力）。

顛覆性認(rèn)知 ：未來競爭力=人類認(rèn)知能力×（AI技能）2。AI工具掌握程度，決定人才價值的指數(shù)級差異。

AI技術(shù)的發(fā)展正在推動人才結(jié)構(gòu)從專業(yè)化分工向綜合性整合轉(zhuǎn)變，其中最顯著的趨勢是從傳統(tǒng)的T型人才向π型人才的演進。

在工業(yè)時代，組織追求的是T型人才：在某個專業(yè)領(lǐng)域有深度的專業(yè)技能（豎），同時在其他領(lǐng)域有一定的廣度了解（橫）。這種人才模式與當(dāng)時基于分工的組織結(jié)構(gòu)相匹配，每個人專注于自己的專業(yè)領(lǐng)域，通過組織協(xié)調(diào)實現(xiàn)整體效率。然而，這種模式在AI時代面臨重大挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在以下三個方面。

首先，技能邊界的模糊化：AI工具降低了很多專業(yè)技能的門檻，原本需要專業(yè)訓(xùn)練才能掌握的技能，現(xiàn)在可以通過AI輔助快速獲得。

其次，跨領(lǐng)域整合的需求增加：復(fù)雜問題的解決越來越需要跨領(lǐng)域的知識整合，單一專業(yè)的深度已經(jīng)不足以應(yīng)對現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

最后，變化速度的加快：技術(shù)和市場變化的速度加快，過度專業(yè)化可能導(dǎo)致技能過時的風(fēng)險增加。

而π型人才模式具有兩個或多個專業(yè)領(lǐng)域的深度能力（兩豎），以及跨領(lǐng)域的綜合整合能力（橫梁）。使其在AI時代具有明顯優(yōu)勢。

生成式人工智能的快速發(fā)展，標(biāo)志著我們正進入一個全新的技術(shù)革命階段。這一變革不僅重塑了企業(yè)的商業(yè)模式和組織形態(tài)，也對全社會提出了更高要求——如何在技術(shù)、經(jīng)濟與市場需求之間建立動態(tài)平衡，推動AI真正成為驅(qū)動增長的核心動力。

AI技術(shù)的應(yīng)用不再局限于單一企業(yè)或行業(yè)，而是需要一個多層次、協(xié)同互補的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系來支撐其規(guī)?；涞?。在這個生態(tài)系統(tǒng)中，各方角色各司其職，共同推動AI從技術(shù)創(chuàng)新走向商業(yè)價值的釋放。

要實現(xiàn)AI的全面落地，僅僅依靠技術(shù)進步或個別企業(yè)的努力遠遠不夠。全社會需要形成一種共識：AI的發(fā)展不是孤立的技術(shù)演進，而是一場涉及政策支持、資本引導(dǎo)、人才培養(yǎng)、倫理治理等多維度協(xié)同的系統(tǒng)工程。政府應(yīng)加大對AI基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，鼓勵產(chǎn)學(xué)研融合；資本應(yīng)更加關(guān)注長期價值投資，而非短期套利；企業(yè)則需構(gòu)建開放協(xié)作的文化，打破信息孤島，實現(xiàn)資源共享。

唯有當(dāng)技術(shù)、人才、資本、政策等要素在一個健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)中實現(xiàn)有機融合，AI才能真正釋放其巨大的潛力，成為推動社會進步的重要引擎。未來已來，關(guān)鍵在于我們是否準(zhǔn)備好迎接這場智能時代的全面變革。

2025年7月21日 19：30

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