導(dǎo)讀

此前，中國工程院院士、寧夏大學(xué)前沿科學(xué)與技術(shù)學(xué)部部長機械工程學(xué)院院長、中國儀器儀表學(xué)會副理事長馬玉山在第二屆信息通信儀器儀表產(chǎn)業(yè)技術(shù)峰會上發(fā)表了題為《面向智能制造的檢測裝備及應(yīng)用》的主題演講，他不僅分享了自身在智能制造領(lǐng)域超過20年的豐富實踐與研究經(jīng)驗，并詳細介紹了智能檢測對于實現(xiàn)智能制造閉環(huán)的重要性及該技術(shù)實際落地所面臨的問題與挑戰(zhàn)。

“智能制造是邁向制造強國的必經(jīng)之路。"馬玉山院士指出，“圍繞工業(yè)企業(yè)的五大要素——技術(shù)、物料、制造、裝備、管理，怎樣通過新一代信息技術(shù)，通過智能化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化等等技術(shù)手段，最終提高企業(yè)效率與質(zhì)量，降低企業(yè)成本，最終使企業(yè)獲得更好的效益，這是搞智能制造的根本目的。”

他表示，目前智能制造相對實施的比較多，而智能檢測是智能制造一個重要環(huán)節(jié)。智能檢測為智能制造技術(shù)架構(gòu)提供眼、耳、鼻的感知能力，同時為企業(yè)提供質(zhì)量提升、工藝流程、設(shè)備健康管理等集成應(yīng)用落地的能力。沒有智能檢測裝備和技術(shù)支撐，智能制造就無法形成一個閉環(huán)。

實際上，無論是在設(shè)計研發(fā)環(huán)節(jié)還是生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，再或者是產(chǎn)品交付環(huán)節(jié)，整個生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程需要進行大量的檢測。但現(xiàn)實情況是，"目前還沒有實現(xiàn)在線檢測，更談不上智能檢測，在設(shè)備異常定位，包括設(shè)備的預(yù)測性維護以及生產(chǎn)過程的控制等方面，還存在大量的缺失。"

目前智能檢測主要分為檢測裝備、數(shù)據(jù)分析和決策機制幾個方面。那么，目前智能檢測落地存在哪些問題呢？馬玉山院士分析稱，這其中主要是在檢測技術(shù)產(chǎn)品方案應(yīng)用推廣，價值實現(xiàn)持續(xù)提升方面還存在一些短板弱項，檢測技術(shù)與設(shè)備共享不足，檢測方案和運營落地困難，這些問題影響了檢測應(yīng)用落地和對制造企業(yè)的賦能效果。

針對這些問題，馬玉山院士及其團隊提出了智能檢測一體化的解決方案。其中，針對技術(shù)設(shè)備的耦合性強、技術(shù)創(chuàng)新共享不足，其團隊通過開放解耦，實現(xiàn)了檢測技術(shù)創(chuàng)新的共享，技術(shù)和設(shè)備的解耦；針對檢測方案的適配性差，柔性不足，其團隊通過柔性異構(gòu)，實現(xiàn)了柔性化的適配，模塊化的部署，低成本的介入；針對應(yīng)用場景大而全，投入產(chǎn)出比例過高，其團隊通過最小可用原則，從最小場景落地，實現(xiàn)價值閉環(huán)；針對檢測分析方面，其團隊通過大數(shù)據(jù)AI賦能進行深入分析；針對成本過高，其團隊通過云端的集中部署，實現(xiàn)了云端的統(tǒng)一升級，專線專業(yè)高效。

"總的來講，我們通過依托大數(shù)據(jù)、AI、云、邊、端等技術(shù)，實現(xiàn)了檢測技術(shù)與設(shè)備的開放與解耦，檢測方案柔性適配，為中小微企業(yè)提供低成本、高可靠、易實施，具備智能的在線分析和數(shù)據(jù)融合能力的智能檢測解決方案。"

馬玉山院士尤其強調(diào)了向中小微企業(yè)提供低成本、高可靠、易實施技術(shù)解決方案的重要性，"智能制造、智能檢測需求并非大型企業(yè)所獨有，我們國家有千千萬萬的中小微企業(yè)，這些企業(yè)更迫切地需要通過智能制造來改造提升傳統(tǒng)行業(yè)，以及通過智能制造來實現(xiàn)企業(yè)的效率與效益的提高。"

責(zé)任編輯：李 娜

責(zé)任校對： 金 程

審 核： 張 強

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