ROBOT INDUSTRY

自DeepSeek破圈以來(lái)，AI大模型加速由“工具屬性”向“基礎(chǔ)設(shè)施屬性”躍遷，基于大模型的技術(shù)、應(yīng)用、模式、場(chǎng)景創(chuàng)新層出不窮，引發(fā)各行業(yè)對(duì)AI人才需求井噴，“搶人戰(zhàn)”愈演愈烈。

賽迪研究院認(rèn)為，“搶人戰(zhàn)”爭(zhēng)奪的不僅是AI人才，更是企業(yè)跑贏AI賽道的通行證，對(duì)于人才供需格局產(chǎn)生變革性影響。建議從完善產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)、強(qiáng)化供給保障、健全公共服務(wù)入手，提高AI人才儲(chǔ)備，支撐AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

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AI人才需求井噴，“搶人戰(zhàn)”呈現(xiàn)三大特點(diǎn)

互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI企業(yè)成為高薪搶人主力軍，汽車(chē)、金融等行業(yè)主體爭(zhēng)相布局AI人才池。以阿里、小米、字節(jié)等為代表的互聯(lián)網(wǎng)大廠AI崗位基礎(chǔ)薪資可達(dá)百萬(wàn)元，小米AI大模型研發(fā)崗位、騰訊人工智能產(chǎn)品總監(jiān)年薪最高達(dá)120萬(wàn)元。以DeepSeek、群核科技為代表的“杭州六小龍”也以百萬(wàn)年薪招募高?！皩W(xué)霸”。此外，車(chē)企、金融機(jī)構(gòu)等AI人才招聘需求激增。嵐圖汽車(chē)計(jì)劃2025年在智能駕駛、智能座艙等領(lǐng)域AI人才新增比例達(dá)50%。金融機(jī)構(gòu)對(duì)具備AI從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者更為青睞，浦發(fā)銀行的數(shù)據(jù)分析崗、產(chǎn)品經(jīng)理崗，以及交通銀行的高層次人才崗等均要求來(lái)自金融機(jī)構(gòu)或互聯(lián)網(wǎng)大廠且具備AIGC經(jīng)驗(yàn)。

算法類崗位需求規(guī)模暴增，基礎(chǔ)研究型、技術(shù)開(kāi)發(fā)型、復(fù)合型AI人才成為搶奪重點(diǎn)。據(jù)獵聘發(fā)布的《2025AI技術(shù)人才供需洞察報(bào)告》顯示，2024年2月至2025年1月，AI算法工程師需求占AI技術(shù)人才比重高達(dá)67.17%，連續(xù)兩年穩(wěn)居第一，50萬(wàn)元年薪以上AI崗位中算法類占比超30%。隨著AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地，企業(yè)迫切需要算法類人才實(shí)現(xiàn)核心理論突破、工程能力變現(xiàn)以及跨界應(yīng)用落地。據(jù)獵聘數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前算法人才緊缺指數(shù)（TSI）達(dá)到了3.24，處于高度供不應(yīng)求的態(tài)勢(shì)（TSI>1即表示人才供不應(yīng)求），專注于算法原創(chuàng)與核心理論突破的基礎(chǔ)研究型人才、將算法轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的技術(shù)開(kāi)發(fā)型人才，以及既懂AI又精通行業(yè)的復(fù)合型人才成為企業(yè)爭(zhēng)奪的核心。

主力城市AI政策密集發(fā)布，AI人才“高薪搶人”“生態(tài)化搶人”現(xiàn)象頻現(xiàn)。近年來(lái)，以中國(guó)軟件名城為代表的城市紛紛推出AI領(lǐng)域支持政策，北京市計(jì)劃5年內(nèi)投資超過(guò)1000億元支持通用人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。其中，AI創(chuàng)業(yè)者、技術(shù)大咖、AI高管等具備較強(qiáng)創(chuàng)新能力、研發(fā)能力和管理能力的頂尖人才成為地方“搶人”的核心。如，上海浦東、蘇州對(duì)AI頂尖人才項(xiàng)目補(bǔ)貼最高達(dá)1億元，蘇州、杭州AI人才購(gòu)房補(bǔ)貼達(dá)1000萬(wàn)元、800萬(wàn)元。工信部人才交流中心發(fā)布的《人工智能人才需求預(yù)測(cè)報(bào)告（2024版）》顯示，北京、廣東、上海、浙江四省（市）集聚超過(guò)76%的人工智能相關(guān)企業(yè)，60%以上的AI頂尖人才聚在北京、香港和浙江地區(qū)。

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原因分析

行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，領(lǐng)先企業(yè)加緊頂尖AI人才“戰(zhàn)略卡位”，構(gòu)建智能技術(shù)“護(hù)城河”。在多輪AI技術(shù)代際更替下，當(dāng)前AI技術(shù)已基本分化為以算力、框架等基礎(chǔ)層，計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、自然語(yǔ)言處理（NLP）等技術(shù)層，以及行業(yè)解決方案等應(yīng)用層三層架構(gòu)。為應(yīng)對(duì)來(lái)自國(guó)內(nèi)外AI企業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，領(lǐng)先企業(yè)大力儲(chǔ)備特定環(huán)節(jié)頂尖AI人才，支撐AI技術(shù)戰(zhàn)略由單點(diǎn)突破向全棧布局。例如，小米置千萬(wàn)年薪挖走DeepSeek核心成員羅福莉，擬在模型架構(gòu)、底層算法等方面提升小米AI技術(shù)層能力，發(fā)力端側(cè)應(yīng)用層，在人、車(chē)、家等智能硬件上開(kāi)辟AI新賽道。字節(jié)跳動(dòng)高薪聘用零一萬(wàn)物聯(lián)合創(chuàng)始人黃文灝，擬發(fā)力多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法優(yōu)化、CV、NLP等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，提升全棧技術(shù)實(shí)力。

應(yīng)用深度下沉，企業(yè)從“拼參數(shù)”轉(zhuǎn)向“拼場(chǎng)景”，“交叉復(fù)合”型AI人才需求愈發(fā)突出。當(dāng)前，AI技術(shù)進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用的重要階段，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)邏輯從追求模型參數(shù)、算力規(guī)模等硬指標(biāo)，轉(zhuǎn)向構(gòu)建垂直場(chǎng)景技術(shù)和業(yè)務(wù)閉環(huán)，技術(shù)落地的復(fù)雜化、場(chǎng)景需求碎片化驅(qū)動(dòng)AI能力“細(xì)胞化”發(fā)展，并下沉至多個(gè)業(yè)務(wù)單元，催生了復(fù)合型AI人才需求的爆發(fā)。例如，招商銀行將AI能力嵌入到零售金融、公司金融、風(fēng)險(xiǎn)管理等各業(yè)務(wù)單元，并在本輪“搶人戰(zhàn)”中釋放出大模型應(yīng)用、智能體應(yīng)用、多模型態(tài)應(yīng)用等多項(xiàng)復(fù)合型崗位需求。與此同時(shí)，隨著AI技術(shù)與5G/6G、量子計(jì)算、IoT等技術(shù)加速全域化融合，單一技術(shù)人才難以駕馭復(fù)雜系統(tǒng)，對(duì)具備全棧技術(shù)整合能力的交叉型人才提出迫切需求。

能力需求躍遷，人才供需“時(shí)間差、技能差”持續(xù)擴(kuò)大，存量人才爭(zhēng)奪是企業(yè)AI化布局的無(wú)奈打法。隨著AI新算法、新模型不斷涌現(xiàn)，技術(shù)演進(jìn)形成以月為周期迭代、以指數(shù)級(jí)發(fā)展態(tài)勢(shì)，AI人才能力需求持續(xù)躍遷。與此同時(shí)，以院校為主的培養(yǎng)周期難以適配日新月異的AI發(fā)展節(jié)奏，AI人才供需差距持續(xù)拉大，企業(yè)不得不通過(guò)對(duì)存量人才搶奪，以滿足AI研發(fā)和商業(yè)化的緊迫需求。例如，百川智能聚焦醫(yī)療賽道，通過(guò)收購(gòu)臨床數(shù)據(jù)庫(kù)和整合阿里團(tuán)隊(duì)，構(gòu)建起?？圃\斷AI模型。據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，到2030年，中國(guó)對(duì)AI專業(yè)人才的需求預(yù)計(jì)將達(dá)600萬(wàn)人，人才缺口可能高達(dá)400萬(wàn)人。

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影響分析

從短期看，驅(qū)動(dòng)AI人才需求結(jié)構(gòu)性變革。一方面，加速“超級(jí)個(gè)體”崛起。不同于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的“程序員群體”，AI時(shí)代企業(yè)人才策略暗含產(chǎn)品戰(zhàn)略，頂尖人才流動(dòng)映射競(jìng)爭(zhēng)格局。AI技術(shù)進(jìn)步依賴于少數(shù)頂尖人才的突破性工作，“以人為器”的AI產(chǎn)業(yè)競(jìng)技場(chǎng)將持續(xù)釋放對(duì)頂尖人才的需求，進(jìn)一步加速AI創(chuàng)業(yè)者、技術(shù)大咖、AI高管等具備創(chuàng)新、研發(fā)和管理能力的“超級(jí)個(gè)體”崛起。除了提供高薪之外，股權(quán)、股票、團(tuán)隊(duì)、算力及數(shù)據(jù)等資源將成為企業(yè)、政府招攬“超級(jí)個(gè)體”非常規(guī)配置，個(gè)體價(jià)值將在產(chǎn)業(yè)演變中充分釋放。另一方面，推動(dòng)新舊崗位更替。大量行業(yè)崗位對(duì)AI技能需求持續(xù)升級(jí)，將催生出更多模型架構(gòu)工程師、提示詞工程師、大模型訓(xùn)練師等全新崗位。與此同時(shí)，“搶人戰(zhàn)”加速了Python編程、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等傳統(tǒng)崗位貶值甚至消亡，形成“高技能溢價(jià)、低技能內(nèi)卷”崗位競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

從中期看，進(jìn)一步加劇AI人才分布不均衡程度。一方面，發(fā)達(dá)地區(qū)AI人才虹吸效應(yīng)持續(xù)放大。在AI人才的搶奪戰(zhàn)中，企業(yè)、地方政府以豐厚的人才薪酬和服務(wù)持續(xù)吸引AI人才集聚，極易構(gòu)建“人才-技術(shù)-商業(yè)”正循環(huán)，使得人才、企業(yè)、地方政府均獲得“超線性回報(bào)”，形成較強(qiáng)的虹吸效應(yīng)。數(shù)據(jù)顯示，杭州高新區(qū)今年一季度提供AI相關(guān)崗位超過(guò)1.2萬(wàn)個(gè)，簡(jiǎn)歷投遞量同比激增70%。另一方面，欠發(fā)達(dá)地區(qū)面臨更為嚴(yán)峻的人才引留挑戰(zhàn)。欠發(fā)達(dá)地區(qū)囿于缺乏足夠的資金、資源和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在AI領(lǐng)域不僅面臨人才儲(chǔ)備不足的先天劣勢(shì)，更陷入本土人才外流加速的惡性循環(huán)。發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)有限人才形成虹吸效應(yīng)，導(dǎo)致本地既難以招引外部高端人才，又無(wú)法留住存量技術(shù)骨干，實(shí)質(zhì)上演變?yōu)榘l(fā)達(dá)地區(qū)的人才“輸血地”，對(duì)本地企業(yè)培育、產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)不利影響。

從長(zhǎng)期看，帶來(lái)AI人才供給側(cè)更深層次改革。AI人才搶奪之下，社會(huì)人才供給將在承壓后加大培養(yǎng)體系變革力度。一方面，高等院校將加速交叉型人才培養(yǎng)改革進(jìn)程。AI技術(shù)是典型的交叉型技術(shù)，單一學(xué)科、專業(yè)輸送的人才難以滿足AI快速發(fā)展需求。搶人戰(zhàn)將進(jìn)一步倒逼高等院校加大跨學(xué)科、跨專業(yè)資源調(diào)度力度，構(gòu)建以人工智能為主線的交叉學(xué)科專業(yè)建設(shè)。當(dāng)前，人工智能專業(yè)已在500多所國(guó)內(nèi)院校開(kāi)設(shè)，跨學(xué)科的人工智能學(xué)院已成為清華大學(xué)、浙江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等高校探索建設(shè)的重要方向。另一方面，新型職業(yè)教育體系將加速重構(gòu)。職業(yè)教育是縮短人才供需“時(shí)間差”的重要環(huán)節(jié)，單一的技能培訓(xùn)體系難以滿足AI時(shí)代多元化能力需求。

在AI人才搶奪戰(zhàn)的助推下，職業(yè)院校、第三方教培機(jī)構(gòu)將由“以崗位技能為牽引”進(jìn)階為“以企業(yè)戰(zhàn)略、區(qū)域發(fā)展需求為牽引”，加快與產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、政府合作，構(gòu)建起敏捷、高效、多元的新型職業(yè)教育體系。值得注意的是，在AI變革驅(qū)動(dòng)下，部分院校和機(jī)構(gòu)或過(guò)度追逐AI化概念，過(guò)度投入建設(shè)AI相關(guān)學(xué)科專業(yè)，從而忽視傳統(tǒng)專業(yè)教育水平的提升和課程、師資的更新，導(dǎo)致盲目投入、重復(fù)建設(shè)。

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幾點(diǎn)建議

完善AI人才柔性配置機(jī)制

一是完善人才流動(dòng)監(jiān)測(cè)機(jī)制。建立國(guó)家級(jí)AI人才動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，整合企業(yè)、高校、科研院所、第三方招聘平臺(tái)人才數(shù)據(jù)，構(gòu)建“人工智能人才數(shù)字地圖”，實(shí)時(shí)追蹤AI人才區(qū)域分布、技能結(jié)構(gòu)、流動(dòng)趨勢(shì)，識(shí)別關(guān)鍵領(lǐng)域人才缺口。健全政府端人才流動(dòng)預(yù)警與干預(yù)機(jī)制，圍繞人才流失率、人才集中度科學(xué)制定運(yùn)行閾值，超過(guò)閾值自動(dòng)觸發(fā)稅收優(yōu)惠、重大項(xiàng)目定向支持等政策響應(yīng)。

二是鼓勵(lì)區(qū)域間人才跨區(qū)協(xié)同合作。針對(duì)京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳等AI集聚區(qū)域，探索建設(shè)區(qū)域“人工智能人才協(xié)同示范區(qū)”，推動(dòng)示范區(qū)內(nèi)AI人才在社保、職稱等累計(jì)互認(rèn)，推進(jìn)示范區(qū)內(nèi)智算中心、超算中心互聯(lián)互通，鼓勵(lì)本區(qū)域AI人才憑創(chuàng)新成果優(yōu)先申請(qǐng)算力配額，實(shí)現(xiàn)人才鏈、算力鏈、產(chǎn)業(yè)鏈跨區(qū)域耦合。

三是支持大中小企業(yè)人才共享發(fā)展。構(gòu)建區(qū)域“AI人才共享平臺(tái)”，鼓勵(lì)頭部企業(yè)向中小企業(yè)開(kāi)放彈性用工資源，以“揭榜掛帥”、知識(shí)產(chǎn)權(quán)共享等方式承接中小企業(yè)技術(shù)攻關(guān)需求。

構(gòu)建開(kāi)放融合的AI人才培養(yǎng)體系

一是強(qiáng)化高等院校交叉性、復(fù)合型人才培養(yǎng)。引導(dǎo)具備數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科優(yōu)勢(shì)，以及計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等學(xué)科專業(yè)優(yōu)勢(shì)的高等院校，整合各類交叉學(xué)科資源和師資力量，高水平建設(shè)AI專業(yè)，培養(yǎng)高質(zhì)量AI人才。

二是引導(dǎo)職業(yè)教育聚焦應(yīng)用型人才培養(yǎng)。推動(dòng)職業(yè)院校現(xiàn)有專業(yè)的AI化改造，依托本地實(shí)訓(xùn)基地，引入企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目案例和工程師駐校授課，并開(kāi)展產(chǎn)業(yè)級(jí)技能實(shí)訓(xùn)。

三是強(qiáng)化開(kāi)源社區(qū)育人屬性。通過(guò)開(kāi)源創(chuàng)新平臺(tái)組織國(guó)家級(jí)算法競(jìng)賽和技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)建立大賽成果、開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)與職業(yè)資格認(rèn)證銜接機(jī)制。

四是強(qiáng)化行業(yè)創(chuàng)業(yè)型人才扶持。推動(dòng)行業(yè)鏈主企業(yè)聯(lián)合創(chuàng)投機(jī)構(gòu)設(shè)立產(chǎn)業(yè)基金，對(duì)上下游企業(yè)的“行業(yè)+AI”創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)實(shí)施“人才綠色通道”，加速行業(yè)AI應(yīng)用供給。

提升AI人才公共服務(wù)保障能力

一是支持AI人才靈活就業(yè)與創(chuàng)業(yè)。完善靈活就業(yè)群體社會(huì)保障機(jī)制，推動(dòng)以論文影響力、開(kāi)源貢獻(xiàn)度、專利數(shù)、國(guó)賽排名等指標(biāo)作為社會(huì)保障政策的享受條件。鼓勵(lì)地方產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金對(duì)AI創(chuàng)業(yè)者項(xiàng)目支持，完善相關(guān)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目責(zé)任豁免機(jī)制。

二是構(gòu)建國(guó)家級(jí)AI技能培訓(xùn)平臺(tái)。依托國(guó)家公共實(shí)訓(xùn)基地構(gòu)建AI技能培訓(xùn)平臺(tái)，加快制定AI相關(guān)新崗位標(biāo)準(zhǔn)，依托頭部企業(yè)、教培機(jī)構(gòu)按崗位標(biāo)準(zhǔn)加快開(kāi)發(fā)具備通用屬性的AI技能公共培訓(xùn)包和教材課程，加大AI培訓(xùn)資源的普惠共享力度，全面提升從業(yè)人員AI素養(yǎng)。

三是加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)、算力保障。依托國(guó)家算力中心、AtomGit開(kāi)源平臺(tái)、行業(yè)數(shù)據(jù)中心等載體，以算力券、數(shù)據(jù)券、模型券等形式支持企業(yè)開(kāi)展AI人才技能培訓(xùn)。

作者：

王 菲 賽迪智庫(kù)信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所軟件產(chǎn)業(yè)研究室副主任

李昕躍 賽迪智庫(kù)信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所軟件產(chǎn)業(yè)研究室研究人員

許 旭 賽迪智庫(kù)信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所綜合研究室主任

李梓祎 賽迪智庫(kù)信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所軟件產(chǎn)業(yè)研究室助理研究員

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