文︱鄧飛

人工智能(AI)的崛起，正以史無前例的速度與深度重塑全球經(jīng)濟(jì)格局，香港作為高度開放的知識型經(jīng)濟(jì)體，正處于這場變革的風(fēng)口浪尖。特區(qū)政府及社會各界若要前瞻性地規(guī)劃未來的人力資源，確保城市競爭力，就必須應(yīng)對一個核心挑戰(zhàn)︰AI的影響既深遠(yuǎn)又充滿不確定性。本文將集中探討在規(guī)劃香港未來人力資源時所面臨的兩大核心困難︰

第一，AI技術(shù)取代行業(yè)與崗位的時間線和范圍極難預(yù)測，導(dǎo)致傳統(tǒng)的宏觀人力規(guī)劃模式失靈︰

第二，更為吊詭的現(xiàn)象是，連研發(fā)AI的科技人員自身也面臨被更高效AI工具取代的風(fēng)險(xiǎn)，這對AI人才的教育和培訓(xùn)策略構(gòu)成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)！

未來需求變得極難預(yù)測

先看第一項(xiàng)困難，我們正不可逆轉(zhuǎn)地邁入一個由數(shù)據(jù)和算法定義的新時代。生成式人工智能橫空出世，從根本上改變了工作的性質(zhì)。正如國際勞工組織(ILO)在5月20日發(fā)布名為《生成式人工智能與就業(yè)崗位︰一份完善的職業(yè)暴露風(fēng)險(xiǎn)全球指數(shù)》的報(bào)告中警示，全球高達(dá)四分之一的工作崗位可能受到?jīng)_擊，在香港這樣的高收入經(jīng)濟(jì)體中，此比例更可能攀升至34%。這不僅僅是重復(fù)性勞動的自動化，更是對過去被認(rèn)為是人類專屬領(lǐng)域的深刻挑戰(zhàn)，不論是理性的分析決策，還是感性的藝術(shù)創(chuàng)意。

然而，與過往工業(yè)革命完全不同的是，AI革命的特點(diǎn)是其非線性、具有指數(shù)級發(fā)展速度和自我迭代的能力。傳統(tǒng)的人力資源規(guī)劃方法論，無論是政府教育及人力規(guī)劃，還是企業(yè)的人力資源規(guī)劃，往往基于過去幾年數(shù)據(jù)來預(yù)測未來5到10年的需求?？墒窃噲D要精準(zhǔn)預(yù)測“哪些行業(yè)將在何時被AI取代”，幾乎是不可能的任務(wù)。

首先，困難源于AI影響的廣泛性與模糊性，其影響力以“滲透”而非單純“取代”的方式展開，不會像推土機(jī)般夷平整個行業(yè)，而是像水銀瀉地滲入各行各業(yè)的每個流程。在金融業(yè)，AI可以執(zhí)行高頻交易與信用評估，惟它能否完全取代需要建立深度信任的私人銀行家?在法律界，AI能秒速審閱合同，但能否像資深大律師那樣進(jìn)行充滿人情洞察的法庭雄辯?這種“人機(jī)邊界”的模糊性和動態(tài)性，讓簡單的“取代/不取代”二元劃分變得毫無意義，從而使量化的人力需求預(yù)測變得極為困難。

此外，技術(shù)迭代的指數(shù)級速度加劇了預(yù)測難度。大型語言模型的能力在短短幾年甚至幾個月內(nèi)呈指數(shù)級增長，使得任何基于當(dāng)前技術(shù)水平所做的長期規(guī)劃都可能在短期內(nèi)過時。今天我們認(rèn)為需要高度創(chuàng)造力的工作，明天可能就有AI工具能生成高度可用的初稿。政府若投入巨資為某個預(yù)計(jì)興盛的“未來產(chǎn)業(yè)”培養(yǎng)人才，很可能在學(xué)生畢業(yè)時，該產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)崗位已被新一代AI技術(shù)所消解。

更進(jìn)一步看，“黑天鵝”與“范式轉(zhuǎn)移”正在常態(tài)化。通用人工智能(AGI)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程正在加速，它的出現(xiàn)將是一次徹底范式轉(zhuǎn)移，其影響將是全局性的。在這種巨大的不確定性面前，任何精細(xì)化的行業(yè)人力預(yù)測都顯得脆弱不堪。香港的四大支柱產(chǎn)業(yè)——金融、旅游、貿(mào)易物流及專業(yè)服務(wù)——均是人力或知識密集型產(chǎn)業(yè)，正正是生成式AI沖擊的核心區(qū)域，這讓規(guī)劃者陷入了為舊世界還是為未知未來做準(zhǔn)備的兩難境地。

技術(shù)進(jìn)步“吞噬”研發(fā)者

再看第二種困難，姑且稱之為“創(chuàng)造者悖論”︰如何規(guī)劃幾乎注定被“自我吞噬”的AI人才需求?當(dāng)社會普遍認(rèn)為解決方案是大力發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)時，現(xiàn)實(shí)卻揭示了AI開發(fā)崗位本身也處于極度的不穩(wěn)定之中。矽谷的裁員潮并非產(chǎn)業(yè)衰退訊號，恰恰相反，是其成功的副產(chǎn)品。AI工具賦能下的“超級個體”正在崛起，像GitHub Copilot這樣的AI編程助手，能讓程序員的效率大幅提升，導(dǎo)致過去需要一個團(tuán)隊(duì)的工作，現(xiàn)在可能只需要幾位頂尖成員加上強(qiáng)大的AI工具即可完成。企業(yè)追求利潤最大化，自然會選擇裁減因效率提升而冗余的人力成本。

當(dāng)我們還在討論AI將如何影響文員、客服或分析師時，一場更深層次的顛覆已悄然發(fā)生。矽谷的裁員潮便是刺耳警鐘︰微軟在錄得18%利潤增長的同時裁員6000人，亞馬遜和英特爾也分別宣了上萬人的裁員計(jì)劃。背后原因除了經(jīng)濟(jì)周期的波動，更深層的是AI提高生產(chǎn)力，使得更少員工能完成更多工作。有一句據(jù)說在美國科技界流傳的金句——“我培訓(xùn)了3年的AI助手，最終取代了我的崗位！”

這種“AI研發(fā)進(jìn)步對研發(fā)者的吞噬”，其對研發(fā)技術(shù)使用和教育培訓(xùn)所帶來的最直接后果，便是技能生命周期的極速縮短，以及創(chuàng)科教育體系的緩不濟(jì)急。從幾年前的“數(shù)據(jù)標(biāo)注員”，后來的“深度學(xué)習(xí)工程師”，再到近期被熱捧的“AI提示工程師”，其市場熱度都在快速更迭。這種速度為創(chuàng)科教育體系帶來巨大壓力，院校相關(guān)課程的更新速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上業(yè)界變化，從而形成了一個吊詭的循環(huán)︰我們大力投資創(chuàng)科教育，去培養(yǎng)那些未來最有可能被自己創(chuàng)造的AI工具所取代的崗位。

面對上述雙重困境，香港的出路不是試圖做出更精準(zhǔn)預(yù)測，或是在AI人才的軍備競賽中盲目跟進(jìn)。真正的解方，在于從根本上轉(zhuǎn)變?nèi)肆Y源規(guī)劃的思維范式——從基于對整體方方面面人力資源需求預(yù)測的規(guī)劃，轉(zhuǎn)向通識化、個體化，以適應(yīng)力為核心的全民AI教育。香港需要破除“崗位迷思”，建立以“核心人類技能”為本的教育與培訓(xùn)體系。與其追逐不斷變化的崗位培訓(xùn)，不如回歸教育本質(zhì)，專注于培養(yǎng)那些難以被AI復(fù)制的、恒久的人類核心技能。

這意味著我們的教育體系應(yīng)致力于強(qiáng)化學(xué)生批判性思維與復(fù)雜問題解決能力，讓他們能提出正確問題，并整合AI工具給出方案以做出最佳決策。同時必須大力培育情商、同理心與協(xié)作能力，因?yàn)樵卺t(yī)療、教育、高端服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域，這些人類特質(zhì)將是不可替代的寶貴資產(chǎn)。此外，應(yīng)著力激發(fā)學(xué)生創(chuàng)造力與審美能力，因?yàn)檎嬲脑瓌?chuàng)思想與突破性視野始終源于人類內(nèi)心。最后，推廣“人機(jī)協(xié)作素養(yǎng)”應(yīng)成為通識教育基礎(chǔ)，讓每個人都學(xué)會利用AI作為強(qiáng)大助手，而非視其為威脅。

香港未來的核心競爭力，將不再僅僅是其金融中心的地位或高效基礎(chǔ)設(shè)施，而是全體市民的“AI時代適應(yīng)力”。將人力資源培訓(xùn)教育的策略重心從“預(yù)測崗位”轉(zhuǎn)移到培養(yǎng)全民AI素養(yǎng)，增加市民對AI科技進(jìn)步的適應(yīng)力，從而讓每個市民尤其年輕一代，在適應(yīng)AI迭代進(jìn)化這個大背景之下，具備AI素養(yǎng)和能力去找到適合自己事業(yè)人生發(fā)展路徑！