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高考志愿填報 “AI算命”?數據時代如何避免被算法綁架人生

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作者 | 金刀

編輯 | G3007

蟬鳴攀上樹梢,熱風裹著試卷翻動的沙沙聲,在六月的火熱里漸漸沉寂。又一年高考落下帷幕,無數個挑燈夜戰(zhàn)的日子,化作考場里筆尖與試卷的私語,那些關于理想的憧憬、對未來的忐忑,都隨著合上筆蓋的清脆聲響,暫時定格成青春里獨特的注腳。

高考,對許多中國家庭而言承載著特殊的記憶。自1977年恢復以來,無數人通過勤奮學習考入心儀學府,改寫了人生軌跡。而在這代高考生的記憶中,AI的印記正悄然浮現。

01
AI押題的迷霧:數據狂歡下的理性審視

今年高考前夕,"AI押題" 成為熱議話題。這些宣稱 "神奇" 的AI押題卷,究竟是科技賦能的利器,還是營銷包裝的泡沫?

一方面,市面上一些中小機構或者個人,通過DeepSeek等國產AI軟件生成高考預測卷,趁機收割部分焦慮的家長。

另一方面,一些國產大廠也紛紛推出自家的“高考AI”產品。QQ瀏覽器、夸克搜索、訊飛星火等應用上線“高考AI”相關功能,有的強調“秒懂解析”,有的主打“精準押題”,也有的立志打造“全科講題私教”。

考前,有人曾提問“預測2025年高考作文最可能出現的話題,并說明理由”。其中QQ瀏覽器的預測話題較為寬泛,結合往年資料,提供10個備選方向;夸克AI則是結合近年考情、2025年社會熱點趨勢以及教育政策導向等,給出五大核心方向;訊飛星火:預測2025年高考作文最可能出現的話題為“科技與人文的辯證共生”。最終高考作文題目公布后,并不在這些押題之列,不過對于考生的備考及分析思路的建立,起到了一定的幫助作用。
從技術原理看,AI押題模型通過分析歷年真題、命題趨勢、考綱變化及適應性測試數據,試圖預測高考題型與知識點并生成預測試卷。乍聽之下,AI強大的數據處理能力似乎能在短時間內剖析海量信息,但現實遠非如此樂觀。

一方面,高考命題具有高度的科學性與保密性。命題專家綜合多重因素設計試題,且設有 "反押題" 機制 —— 刻意規(guī)避與往年真題相似度過高的內容,側重考查學生的真實能力與創(chuàng)新思維,這讓AI精準押中具體題目的可能性極低。

另一方面,網絡上諸多 "AI押題卷" 存在操作不規(guī)范問題。部分商家為逐利,僅將歷年真題輸入公開大模型,生成看似 "高端" 的預測卷,實則內容粗糙、質量堪憂。這類押題卷不僅無法助力考生提分,反而可能誤導復習方向。

所謂的 "高命中率" 亦存水分:部分商家將 "押中" 標準寬泛定義為 "涉及同一知識點",卻忽視知識點固定而題目千變萬化的本質。何況,實測顯示市售AI模型對已有試題尚不能保證100%正確率,又何談為考生指明正確方向?

02
AI賦能備考全流程:從時間管理到公平守護

人與動物的本質區(qū)別,在于人能制造并善用工具。盡管AI押題效果有限,但這并不意味著AI在高考備考中毫無價值。事實上,從備考到考試,AI正悄然成為考生的 "幕后幫手"。

在備考階段,時間的科學分配與知識的高效掌握至關重要。AI學習平臺通過抓取課程表、作業(yè)量等數據,生成精確至15分鐘的每日學習圖譜。例如,作業(yè)幫旗下的智能學習平臺,針對數學薄弱的考生,會將上午9:00-10:30的 “黃金思維時段” 分配給數學壓軸題攻堅,同時強制設置每45分鐘的護眼休息提醒,兼顧學習效率與身體健康。

搭配AI思維導圖工具,系統(tǒng)可自動梳理知識框架。以歷史學科為例,考生輸入 "中國古代史",AI即可迅速生成從夏朝至清朝的政治、經濟、文化、科技等維度的知識脈絡,助力考生清晰把握重點。輔以24小時智能答疑系統(tǒng)實時解析錯題,形成 "精準診斷 - 定向突破 - 動態(tài)調整" 的閉環(huán)備考模式,讓考生告別盲目刷題,大幅提升復習效率。

在題目講解方面,這些AI工具也各具特色。例如在講解高考數學大題方面,QQ瀏覽器的輸出格式為“題干+思路+步驟+答案”,步驟細致,分步展示,計算過程清晰;夸克AI支持“掃碼收藏題目”加入AI題單;能查“近三年同類高考題”;訊飛星火的邏輯推理能力強,講解更像老師板書式的“逐步推理”,過程詳細,容易理解。利用好這些產品,能夠有效改進考生的解題思路。

在高考考場上,AI亦為公平與效率保駕護航。傳統(tǒng)人工監(jiān)考存在明顯局限:監(jiān)考老師長時間工作易疲勞、注意力分散,且存在視角盲區(qū),難以及時發(fā)現違規(guī)行為。而AI監(jiān)考彌補了這些不足 —— 以江西省教育考試院部署的系統(tǒng)為例,全省考場的4K超高清攝像頭以每秒30幀頻率采集畫面,通過骨骼關鍵點追蹤技術精準捕捉考生手部軌跡,對敲擊桌面、文具傳遞等12種預設違規(guī)動作,邊緣計算終端可在0.3秒內完成模型匹配并觸發(fā)黃色預警。系統(tǒng)還能解析考場聲紋圖譜,當檢測到超45dB的異常語音(如耳語),會自動關聯(lián)畫面生成 "音視頻聯(lián)動證據包",為人工復核提供立體證據鏈。

高考閱卷任務繁重,需在短時間內完成海量試卷批改并確保公平。AI閱卷在此展現獨特優(yōu)勢:客觀題方面,系統(tǒng)可快速識別答案、自動批閱,大幅提升效率;主觀題方面,通過自然語言處理技術對答案進行語義分析、語法檢查與關鍵詞提取,給出評分建議。此外,AI實時監(jiān)控閱卷質量,通過分析不同老師的評分差異、評分時間等數據,及時預警評分偏差問題,確保閱卷公平性。比如,科大訊飛的智能評卷系統(tǒng),基于手寫識別、自然語言理解、智能評測等AI核心技術研發(fā),可實現語文作文、英語作文、英語翻譯、文綜類簡答題、英語填空題等題型的AI評卷 。該系統(tǒng)通過學習大量老師批改作文時形成的大數據,梳理出一套評分標準,再結合語義分析和關鍵詞匹配等技術,對作文進行評分。

03
AI填報志愿:當數據預測撞上人生選擇

AI在高考領域另一重大應用是,幫助考生和家長填報志愿。

市面上的AI志愿填報產品,會根據考生的分數、位次等信息,按照往年各大院校專業(yè)公布的錄取情況,快速生成“沖、穩(wěn)、?!比龣n志愿推薦,并預測錄取概率,大幅減少考生信息搜集時間。

以網易有道的AI填報為例。只需要考生選擇所在地區(qū),以及專業(yè)選擇組合和高考分數,系統(tǒng)會根據位次,推薦相應的專業(yè)和學校。并且考生可以在院校所在地區(qū)、院校類型、院校層次等方面進一步篩選,或者直接以專業(yè)為導向選擇心儀的院校,極大地方便了考生在高考后進行決策。

但以前報考就沒這么方便。以大概2009年左右的高考為例,那會想要在網絡上搜索到院校和專業(yè)的錄取信息是需要一定技巧的??忌仨氉约旱卿浶膬x的院校,然后查詢該院校不同專業(yè)所在省份的分數,然后將所有目標院校的分數匯總之后,再通過往年的報紙、雜志(沒錯,2009年紙媒依然活躍)大概查詢到不同分數線對應的位次,再進行報考決策。其中巨大的信息差和博弈,經常會造成“撿漏”和“滑檔”兩極分化的局面。

總體來說,AI工具的出現有效地幫助考生和家長更好地找到需要的信息,是時代的進步。

然而,我們也觀察到,伴隨著信息越來越透明,市面上還有各種各樣輔導填報志愿的機構和個人,他們和AI系統(tǒng)共同構筑了一套“志愿填報邏輯”。打開短視頻、搜索引擎等,均能看到相關的“金句”,不少家長及考生奉為圭臬。

公平地說,他們的出現在一定程度上刺破了信息黑箱,這點是值得肯定的。但同樣的問題在于,他們和目前的AI一樣,只能基于過去已發(fā)生的信息,為考生提供相應的咨詢服務。例如在過去二十年,中國大學的專業(yè)里只要學計算機就不會錯,尤其跑步進入AI時代后,從感性角度看,計算機專業(yè)似乎更加吃香,但事實上真的如此么?

最近新聞報道中,微軟使用生成式AI代碼的比例已經超過20%,并且因此已經有多人被裁員。照此趨勢,國內互聯(lián)網大廠逐步提高生成式AI編碼率的時候,必然也會有一批人被“瘦身”,這種情況下,家長和考生因為各類“建議”,無腦地為了計算機專業(yè)甚至選擇次一點的院校,未必就是明智的選擇。雖然人們都說只要做到頂尖就不愁丟失飯碗,但平庸可能才是大多數人的常態(tài)。

另一個比較令人擔憂的問題是,在以AI為代表的志愿填報系統(tǒng)日趨完善的情況下,會有人甚至將命運的最終決定權交了出去,完全按照系統(tǒng)給出的意見進行選擇,壓抑自己真實的喜好。當算法成為人生選擇的主宰,工具理性便可能侵蝕個體價值 ——AI能解析知識脈絡,卻丈量不出熱愛的重量;能模擬錄取概率,卻定義不了夢想的方向。

結 語

AI為高考注入了科技的溫度,卻也留下理性的思考空間。它是備考時精準規(guī)劃的智能助手,是考場上守護公平的數字眼睛,更是志愿填報中打破信息壁壘的時代窗口。但當數據算法試圖定義人生方向,當智能預測成為選擇的唯一標尺,我們更需守住內心的指南針。高考的真諦從來不止于分數與院校,而是以智慧駕馭工具、以思考定義未來的成長課。

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