作者 | 金刀

編輯 | G3007

蟬鳴攀上樹梢，熱風裹著試卷翻動的沙沙聲，在六月的火熱里漸漸沉寂。又一年高考落下帷幕，無數(shù)個挑燈夜戰(zhàn)的日子，化作考場里筆尖與試卷的私語，那些關于理想的憧憬、對未來的忐忑，都隨著合上筆蓋的清脆聲響，暫時定格成青春里獨特的注腳。

高考，對許多中國家庭而言承載著特殊的記憶。自1977年恢復以來，無數(shù)人通過勤奮學習考入心儀學府，改寫了人生軌跡。而在這代高考生的記憶中，AI的印記正悄然浮現(xiàn)。

01

AI押題的迷霧：數(shù)據(jù)狂歡下的理性審視

今年高考前夕，"AI押題" 成為熱議話題。這些宣稱 "神奇" 的AI押題卷，究竟是科技賦能的利器，還是營銷包裝的泡沫？

一方面，市面上一些中小機構或者個人，通過DeepSeek等國產AI軟件生成高考預測卷，趁機收割部分焦慮的家長。

另一方面，一些國產大廠也紛紛推出自家的“高考AI”產品。QQ瀏覽器、夸克搜索、訊飛星火等應用上線“高考AI”相關功能，有的強調“秒懂解析”，有的主打“精準押題”，也有的立志打造“全科講題私教”。

考前，有人曾提問“預測2025年高考作文最可能出現(xiàn)的話題，并說明理由”。其中QQ瀏覽器的預測話題較為寬泛，結合往年資料，提供10個備選方向；夸克AI則是結合近年考情、2025年社會熱點趨勢以及教育政策導向等，給出五大核心方向；訊飛星火：預測2025年高考作文最可能出現(xiàn)的話題為“科技與人文的辯證共生”。最終高考作文題目公布后，并不在這些押題之列，不過對于考生的備考及分析思路的建立，起到了一定的幫助作用。
從技術原理看，AI押題模型通過分析歷年真題、命題趨勢、考綱變化及適應性測試數(shù)據(jù)，試圖預測高考題型與知識點并生成預測試卷。乍聽之下，AI強大的數(shù)據(jù)處理能力似乎能在短時間內剖析海量信息，但現(xiàn)實遠非如此樂觀。

一方面，高考命題具有高度的科學性與保密性。命題專家綜合多重因素設計試題，且設有 "反押題" 機制 —— 刻意規(guī)避與往年真題相似度過高的內容，側重考查學生的真實能力與創(chuàng)新思維，這讓AI精準押中具體題目的可能性極低。

另一方面，網絡上諸多 "AI押題卷" 存在操作不規(guī)范問題。部分商家為逐利，僅將歷年真題輸入公開大模型，生成看似 "高端" 的預測卷，實則內容粗糙、質量堪憂。這類押題卷不僅無法助力考生提分，反而可能誤導復習方向。

所謂的 "高命中率" 亦存水分：部分商家將 "押中" 標準寬泛定義為 "涉及同一知識點"，卻忽視知識點固定而題目千變萬化的本質。何況，實測顯示市售AI模型對已有試題尚不能保證100%正確率，又何談為考生指明正確方向？

02

AI賦能備考全流程：從時間管理到公平守護

人與動物的本質區(qū)別，在于人能制造并善用工具。盡管AI押題效果有限，但這并不意味著AI在高考備考中毫無價值。事實上，從備考到考試，AI正悄然成為考生的 "幕后幫手"。

在備考階段，時間的科學分配與知識的高效掌握至關重要。AI學習平臺通過抓取課程表、作業(yè)量等數(shù)據(jù)，生成精確至15分鐘的每日學習圖譜。例如，作業(yè)幫旗下的智能學習平臺，針對數(shù)學薄弱的考生，會將上午9：00-10：30的 “黃金思維時段” 分配給數(shù)學壓軸題攻堅，同時強制設置每45分鐘的護眼休息提醒，兼顧學習效率與身體健康。

搭配AI思維導圖工具，系統(tǒng)可自動梳理知識框架。以歷史學科為例，考生輸入 "中國古代史"，AI即可迅速生成從夏朝至清朝的政治、經濟、文化、科技等維度的知識脈絡，助力考生清晰把握重點。輔以24小時智能答疑系統(tǒng)實時解析錯題，形成 "精準診斷 - 定向突破 - 動態(tài)調整" 的閉環(huán)備考模式，讓考生告別盲目刷題，大幅提升復習效率。

在題目講解方面，這些AI工具也各具特色。例如在講解高考數(shù)學大題方面，QQ瀏覽器的輸出格式為“題干+思路+步驟+答案”，步驟細致，分步展示，計算過程清晰；夸克AI支持“掃碼收藏題目”加入AI題單；能查“近三年同類高考題”；訊飛星火的邏輯推理能力強，講解更像老師板書式的“逐步推理”，過程詳細，容易理解。利用好這些產品，能夠有效改進考生的解題思路。

在高考考場上，AI亦為公平與效率保駕護航。傳統(tǒng)人工監(jiān)考存在明顯局限：監(jiān)考老師長時間工作易疲勞、注意力分散，且存在視角盲區(qū)，難以及時發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為。而AI監(jiān)考彌補了這些不足 —— 以江西省教育考試院部署的系統(tǒng)為例，全省考場的4K超高清攝像頭以每秒30幀頻率采集畫面，通過骨骼關鍵點追蹤技術精準捕捉考生手部軌跡，對敲擊桌面、文具傳遞等12種預設違規(guī)動作，邊緣計算終端可在0.3秒內完成模型匹配并觸發(fā)黃色預警。系統(tǒng)還能解析考場聲紋圖譜，當檢測到超45dB的異常語音（如耳語），會自動關聯(lián)畫面生成 "音視頻聯(lián)動證據(jù)包"，為人工復核提供立體證據(jù)鏈。

高考閱卷任務繁重，需在短時間內完成海量試卷批改并確保公平。AI閱卷在此展現(xiàn)獨特優(yōu)勢：客觀題方面，系統(tǒng)可快速識別答案、自動批閱，大幅提升效率；主觀題方面，通過自然語言處理技術對答案進行語義分析、語法檢查與關鍵詞提取，給出評分建議。此外，AI實時監(jiān)控閱卷質量，通過分析不同老師的評分差異、評分時間等數(shù)據(jù)，及時預警評分偏差問題，確保閱卷公平性。比如，科大訊飛的智能評卷系統(tǒng)，基于手寫識別、自然語言理解、智能評測等AI核心技術研發(fā)，可實現(xiàn)語文作文、英語作文、英語翻譯、文綜類簡答題、英語填空題等題型的AI評卷 。該系統(tǒng)通過學習大量老師批改作文時形成的大數(shù)據(jù)，梳理出一套評分標準，再結合語義分析和關鍵詞匹配等技術，對作文進行評分。

03

AI填報志愿：當數(shù)據(jù)預測撞上人生選擇

AI在高考領域另一重大應用是，幫助考生和家長填報志愿。

市面上的AI志愿填報產品，會根據(jù)考生的分數(shù)、位次等信息，按照往年各大院校專業(yè)公布的錄取情況，快速生成“沖、穩(wěn)、?！比龣n志愿推薦，并預測錄取概率，大幅減少考生信息搜集時間。

以網易有道的AI填報為例。只需要考生選擇所在地區(qū)，以及專業(yè)選擇組合和高考分數(shù)，系統(tǒng)會根據(jù)位次，推薦相應的專業(yè)和學校。并且考生可以在院校所在地區(qū)、院校類型、院校層次等方面進一步篩選，或者直接以專業(yè)為導向選擇心儀的院校，極大地方便了考生在高考后進行決策。

但以前報考就沒這么方便。以大概2009年左右的高考為例，那會想要在網絡上搜索到院校和專業(yè)的錄取信息是需要一定技巧的?？忌仨氉约旱卿浶膬x的院校，然后查詢該院校不同專業(yè)所在省份的分數(shù)，然后將所有目標院校的分數(shù)匯總之后，再通過往年的報紙、雜志（沒錯，2009年紙媒依然活躍）大概查詢到不同分數(shù)線對應的位次，再進行報考決策。其中巨大的信息差和博弈，經常會造成“撿漏”和“滑檔”兩極分化的局面。

總體來說，AI工具的出現(xiàn)有效地幫助考生和家長更好地找到需要的信息，是時代的進步。

然而，我們也觀察到，伴隨著信息越來越透明，市面上還有各種各樣輔導填報志愿的機構和個人，他們和AI系統(tǒng)共同構筑了一套“志愿填報邏輯”。打開短視頻、搜索引擎等，均能看到相關的“金句”，不少家長及考生奉為圭臬。

公平地說，他們的出現(xiàn)在一定程度上刺破了信息黑箱，這點是值得肯定的。但同樣的問題在于，他們和目前的AI一樣，只能基于過去已發(fā)生的信息，為考生提供相應的咨詢服務。例如在過去二十年，中國大學的專業(yè)里只要學計算機就不會錯，尤其跑步進入AI時代后，從感性角度看，計算機專業(yè)似乎更加吃香，但事實上真的如此么？

最近新聞報道中，微軟使用生成式AI代碼的比例已經超過20%，并且因此已經有多人被裁員。照此趨勢，國內互聯(lián)網大廠逐步提高生成式AI編碼率的時候，必然也會有一批人被“瘦身”，這種情況下，家長和考生因為各類“建議”，無腦地為了計算機專業(yè)甚至選擇次一點的院校，未必就是明智的選擇。雖然人們都說只要做到頂尖就不愁丟失飯碗，但平庸可能才是大多數(shù)人的常態(tài)。

另一個比較令人擔憂的問題是，在以AI為代表的志愿填報系統(tǒng)日趨完善的情況下，會有人甚至將命運的最終決定權交了出去，完全按照系統(tǒng)給出的意見進行選擇，壓抑自己真實的喜好。當算法成為人生選擇的主宰，工具理性便可能侵蝕個體價值 ——AI能解析知識脈絡，卻丈量不出熱愛的重量；能模擬錄取概率，卻定義不了夢想的方向。

結 語

AI為高考注入了科技的溫度，卻也留下理性的思考空間。它是備考時精準規(guī)劃的智能助手，是考場上守護公平的數(shù)字眼睛，更是志愿填報中打破信息壁壘的時代窗口。但當數(shù)據(jù)算法試圖定義人生方向，當智能預測成為選擇的唯一標尺，我們更需守住內心的指南針。高考的真諦從來不止于分數(shù)與院校，而是以智慧駕馭工具、以思考定義未來的成長課。