文丨Rum，出品丨零售氪星球（ID：LS-KXQ）

說個可能危言聳聽的判斷，現(xiàn)在還沒用上AI，沒AI思路的零售商，未來很難走遠。

在很多人的刻板印象中，零售與快消品行業(yè)是傳統(tǒng)到很難與時髦的AI浪潮沾邊的領(lǐng)域。但實際上，搶鮮AI的玩家，已收獲先行者的紅利。零售業(yè)的AI競賽，很可能將從“選擇題”變?yōu)椤吧李}”。

2024年下半年，英偉達（NVIDIA）調(diào)研了數(shù)百家企業(yè)，并在今年初發(fā)布了一份 《2025年零售與快速消費品行業(yè)AI現(xiàn)狀與趨勢》調(diào)研報告（以下簡稱報告，文后“閱讀原文”可下載），調(diào)查顯示，零售業(yè)（含快消品行業(yè)）已全面擁抱AI，幾乎所有業(yè)務(wù)線都在加大對AI的規(guī)劃、具體場景應(yīng)用和投資?！噶闶垭葱乔颉乖谘芯苛诉@份報告后，梳理了一些非常明顯的AI新趨勢。

AI全面滲透：受訪數(shù)百家企業(yè)里，在2024年AI滲透率已高達90%，平均每10家公司就有9家正在用AI。

AI已覆蓋多場景：AI早就不是單點應(yīng)用，51%受訪企業(yè)AI部署覆蓋在六個以上場景。

頭部玩家進入AI紅利收獲期：四分之一受訪企業(yè)表示，AI對營收貢獻率在20%以上。

全面降成本成共識：94%受訪企業(yè)確認AI支撐降成本，超四分之一企業(yè)AI降本幅度超過20%。

總之，最近兩年，零售與快消品行業(yè)正在經(jīng)歷以數(shù)字基建、數(shù)據(jù)治理為代表的“AI ready”，到AI場景落地再到價值釋放的動態(tài)演進。

而涉及零售前端（客服、營銷）、終端（實體店）、后端（供應(yīng)鏈）的AI全鏈路部署正加速展開，成為新質(zhì)生產(chǎn)力，變成真金白銀，一些重構(gòu)零售的端倪和全新想象力也浮出水面。

01

零售賽道AI具體落地的戰(zhàn)場

在英偉達的調(diào)研中，90%的受訪企業(yè)表示，他們正積極在業(yè)務(wù)運營中使用AI或評估AI項目，包括試驗和試點。對比看，2023年，這個數(shù)據(jù)占比為82%，一年內(nèi)躍升了8個百分點。

顯然，更多的零售商已認識到：AI有價值創(chuàng)造的能力。它們不再謹慎地實驗，而是小步快跑地將AI融入到日常業(yè)務(wù)里。

超過半數(shù)的受訪企業(yè)表示，它們已將AI部署在六個以上場景中，從內(nèi)容創(chuàng)建、需求預(yù)測到個性化，深入到多個核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

更確切地說，AI在零售這個垂直賽道的滲透，目前已成為一個覆蓋核心業(yè)務(wù)的系統(tǒng)工程。從前端客服與營銷，到零售終端實體店，再到后端的供應(yīng)鏈建設(shè)與管理，AI的逐步滲透，為企業(yè)帶來了顯著的效率提升和新價值。

• 前端的客服與營銷。

AI聊天機器人已是零售業(yè)提升顧客服務(wù)質(zhì)量的標(biāo)配，它能24小時不間斷工作，快速準確解答疑問、處理投訴和建議。隨著不斷學(xué)習(xí)，其回答也有了更多“活人味”，極大提高體驗。

泰國零售運營商CP All是7-Eleven泰國獨家特許運營商，在當(dāng)?shù)赜谐?1000家門店。盡管標(biāo)準泰語屬于比較復(fù)雜的語言系統(tǒng)，但客服機器人基于采用英偉達技術(shù)的智能常見問題解答系統(tǒng)來識別問題，能理解和說泰語，準確率達到97%，是之前10倍以上。這些機器人每天能處理25萬通客服電話，為人工客服減少了60%的來電工作，讓他們有精力高效處理更特殊和復(fù)雜的問題。

• 線下實體店，也在受益于AI。

過去，零售企業(yè)通常委托“稽查人員”監(jiān)管門店運營。兩年前，便利蜂開發(fā)了一款店內(nèi)巡航機器人，這款基于英偉達AI計算平臺硬件與軟件開發(fā)的機器人，不但能實時“稽查”，且其豐富數(shù)據(jù)可以回溯分析，便于運營人員高效總結(jié)經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)規(guī)律，進一步優(yōu)化策略。

而基于強大的數(shù)據(jù)收集與處理能力，在商品定價上，AI還能實時監(jiān)測市場動態(tài)、競對價格和消費者需求，快速調(diào)整商品價格以實現(xiàn)利潤最大化。

在中國市場，一些領(lǐng)先的百貨企業(yè)已進入單品級AI運營，實現(xiàn)動態(tài)定價的階段。近年來，在國內(nèi)有60多家商場的銀泰百貨，其商場運營的對象已從原來的樓層和品類，“下沉”到單個品牌專柜的單款貨品。通過與自研的自然語言柜內(nèi)助手互動，銀泰的運營人員有了AI“超級助理”，能實時掌握每個專柜甚至每個單品的銷售情況，AI能幫其日常運營品牌專柜，覆蓋選品、補貨、投放、引流、社群等多個業(yè)務(wù)場景。

目前，在銀泰百貨，AI帶來的銷售占同期整體聯(lián)營銷售額比重逐步增加，最高達15%。而品牌零動銷商品，通過動態(tài)定價能增加28%的銷售。

事實上，英偉達這次報告顯示，有四分之一受訪企業(yè)表示，AI助力企業(yè)營收增長了20%以上。

智能貨架也是一個重要終端應(yīng)用場景，有助實時監(jiān)測商品庫存、銷售速度和擺放位置，自動發(fā)出補貨提醒，保障商品及時供應(yīng)。同時，智能貨架收集的消費者購物行為數(shù)據(jù)，如停留時間、拿起放下商品次數(shù)等，能幫助企業(yè)了解消費者興趣偏好，優(yōu)化商品陳列和布局，提升銷售業(yè)績。

Telexistence在日本為300多家全家FamilyMart便利店部署了智能機器人，為貨架補貨，這些機器人通過多個攝像頭掃描貨架并識別缺貨，規(guī)劃補貨，為飲料自動補貨的成功率超過98%。從而，將店員從繁瑣重復(fù)工作中解放出來，花更多時間去與顧客線下互動。

即使，機器人偶爾將飲料擺錯位置或把飲料打翻，店員也不需“救場”。Telexistence遠程操作人員會通過使用英偉達AI平臺進行視頻流傳輸?shù)奶摂M現(xiàn)實VR系統(tǒng)做手動控制，快速解決突發(fā)事件。

• 供應(yīng)鏈管理的全新想象力。

在電影《鋼鐵俠》中，托尼斯塔克創(chuàng)造的初代人工智能賈維斯（Jarvis），與鋼鐵俠一起執(zhí)行各種任務(wù)，但要鋼鐵俠先發(fā)出指令，才能行動。

AI在零售與快消品業(yè)的應(yīng)用，眼下也處于類似《鋼鐵俠》這種人機結(jié)合的階段。AI已能完成很多復(fù)雜任務(wù)，但仍需要人去監(jiān)督和干預(yù)。比如，AI提供商品定價建議，但最終定價決策還是由人來做出。

在英偉達看來，下一波浪潮 ——“代理式AI”的到來有望進一步為行業(yè)帶來變革。相較傳統(tǒng)AI工具，它具備主動性、自治性和環(huán)境適應(yīng)性，可脫離人類控制直接決策與交互，能為業(yè)務(wù)創(chuàng)造極大的價值。

未來，AI將具備更強的自主學(xué)習(xí)和分析能力，能在更多場景中獨立做出決策。例如，在供應(yīng)鏈管理中，AI可以自動根據(jù)市場變化調(diào)整采購和生產(chǎn)計劃，無需人工干預(yù)。

同時，AI與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合也將更深入。通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的大量實時數(shù)據(jù)，AI可以做更精準的分析和預(yù)測，提供更有價值的決策支持。例如，在實體店中，通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的消費者行為數(shù)據(jù)，AI可以提供實時調(diào)整商品陳列和營銷策略。

英偉達的報告強調(diào)，企業(yè)采用顛覆性的AI技術(shù)，其運營能力將得到進一步提升，也為迎接依靠創(chuàng)新制勝的未來鋪平了道路。

02

未來的決勝點

當(dāng)AI在零售與快消品行業(yè)的價值越發(fā)凸顯，受訪企業(yè)在AI上的投資熱情也在高漲。

在英偉達調(diào)查中，97%的受訪企業(yè)表示，下一財年將增加AI支出。這些投資既包括購買先進的AI技術(shù)和設(shè)備，也包括培養(yǎng)專業(yè)的AI人才和開展相關(guān)研發(fā)項目。

一些大型零售企業(yè)還成立專門的AI實驗室，探索創(chuàng)新應(yīng)用。這些持續(xù)的主動投資，不僅有助企業(yè)在激烈競爭中“搶鮮”優(yōu)勢，也為AI在零售業(yè)內(nèi)的進一步深化，提供更多想象力。

在「零售氪星球」看來，每個時代，都會有企業(yè)級應(yīng)用技術(shù)范式的革新，誕生新商業(yè)。從信息化，數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)再到AI時代，每一次時代的演進，都會重新定義企業(yè)創(chuàng)造價值、管理資源的方式和全新的挑戰(zhàn)。

在零售和快消行業(yè)，未來不僅僅是關(guān)乎AI在各場景的深入落地，還將涉及重構(gòu)零售及更多新的可能性。設(shè)想一下，當(dāng)競品AI的補貨速度比你快5倍、定價調(diào)整比你快3小時，落后的代價不僅僅是利潤損失那么簡單。

在零售業(yè)尋求轉(zhuǎn)型和增長新機遇的當(dāng)下，AI將不是選擇題，而是生死題。未來類似新手瑞幸咖啡用數(shù)字化結(jié)合AI逆襲咖啡巨頭的故事，將會是常見的行業(yè)故事。