輔助駕駛“破圈”，近在咫尺。

6月1日，元戎啟行CEO周光在粵港澳大灣區(qū)車展“2025未來(lái)汽車先行者大會(huì)”上發(fā)表演講，宣布元戎啟行的VLA模型即將推向消費(fèi)者市場(chǎng)。周光透露，該模型主打防御性駕駛，擁有四大核心功能，分別是空間語(yǔ)義理解、異形障礙物識(shí)別、文字類引導(dǎo)牌理解、語(yǔ)音控車，這些功能將隨VLA模型的量產(chǎn)逐步釋放。

VLA模型的四大核心功能，讓AI汽車更全面地了解駕駛環(huán)境，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)潛在駕駛危險(xiǎn)因素，顯著提升輔助駕駛的安全性，成為復(fù)雜場(chǎng)景的六邊形戰(zhàn)士。

空間語(yǔ)義理解，相當(dāng)于為AI汽車裝上 “透視眼” 。專為破解橋洞通行、公交車遮擋視野等動(dòng)靜態(tài)駕駛盲區(qū)場(chǎng)景設(shè)計(jì) ，全面還原、了解駕駛環(huán)境，精準(zhǔn)破解盲區(qū)駕駛風(fēng)險(xiǎn)。

例如，在橋洞道轉(zhuǎn)彎場(chǎng)景中，VLA模型能夠識(shí)別轉(zhuǎn)彎標(biāo)識(shí)與前方橋墩，憑借強(qiáng)大的空間分析能力，它會(huì)理解左前方有盲區(qū)豁口，并執(zhí)行“自車經(jīng)過(guò)時(shí)需注意減速，避免突然出現(xiàn)的車輛或兩輪車”的駕駛決策，避免碰撞風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)向用戶展示其決策的思考過(guò)程。

異形障礙物識(shí)別，如同“駕駛?cè)f事通”——對(duì)駕駛過(guò)程中出現(xiàn)的各類障礙物了如指掌，理解障礙物背后隱藏的駕駛動(dòng)機(jī)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)潛在危險(xiǎn)因素，行駛更安全。

例如，駕駛中遇到載貨三輪車，VLA模型首先識(shí)別出前方載具為三輪車，進(jìn)一步分析后，得出障礙物具體類型為“載貨三輪車”，結(jié)合實(shí)時(shí)路況信息，最后輸出“前方為緩慢行駛的載貨三輪車，請(qǐng)避讓繞行，并保持橫向安全距離”的駕駛決策行為。

文字類引導(dǎo)牌理解，堪稱 “路況翻譯官”—— 讓 AI 汽車不僅能 “看見” 道路標(biāo)識(shí)，更能 “讀懂” 文字背后的通行邏輯，讓復(fù)雜路況決策如 “開卷考試” 般從容。

例如，面對(duì)左轉(zhuǎn)待行區(qū)、可變車道、潮汐車道等 “動(dòng)態(tài)規(guī)則路段”，VLA模型能夠讀懂字符與圖標(biāo)的含義，高效匹配實(shí)時(shí)路況。在多車道復(fù)雜路口選道直行的場(chǎng)景中，能夠準(zhǔn)確識(shí)別車輛前方的文字及圖案標(biāo)識(shí)牌，準(zhǔn)確找到直行車道，并執(zhí)行操作。

語(yǔ)音交互控車——擺脫“機(jī)械式”交互，成為“聽勸好司機(jī)”，與用戶高效交流，根據(jù)語(yǔ)音指令做出對(duì)應(yīng)的駕駛決策，交互更擬人，體驗(yàn)更舒適。并且當(dāng)用戶意愿與導(dǎo)航信息相沖突時(shí)，VLA模型會(huì)優(yōu)先采納用戶意愿。

例如，在擁堵道路通行時(shí)，VLA模型識(shí)別到右側(cè)直行道路擁堵，且持續(xù)有兩輪車從右側(cè)車流中竄出，通過(guò)思考后，VLA模型考慮到駕駛的安全性，輸出“貼左邊行駛會(huì)更安全”的決策，并通過(guò)語(yǔ)言功能詢問(wèn)用戶是否需要貼左邊車沿行駛。當(dāng)用戶回復(fù)“貼左邊行駛”時(shí)，VLA模型將直接控制車輛發(fā)起“車輛往左靠邊行駛”的決策。

目前，元戎啟行已完成VLA模型的真實(shí)道路測(cè)試，首款搭載VLA模型的車型即將上市預(yù)計(jì)今年將有超5款搭載元戎啟行VLA模型的AI汽車陸續(xù)推入市場(chǎng)。其中，VLA模型將率先搭載在NVIDIA Thor芯片上，后續(xù)元戎啟行還將通過(guò)技術(shù)優(yōu)化，讓VLA模型可以適配更多芯片平臺(tái)。

元戎啟行CEO周光表示：“VLA模型兼顧擬人跟安全，像我們自己開車一樣自然，比人類更可靠。VLA模型投入市場(chǎng)后，將加速汽車產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，重新定義‘車輪上的文明’?！?/p>