按：“讀完周報(bào)再來聊聊”是MindCode僅限進(jìn)群粉絲參加的閉門直播交流會(huì)。目前已經(jīng)做了9期。

每期我們圍繞近期周報(bào)里大家感興趣的內(nèi)容展開討論，偶爾會(huì)邀請(qǐng)?zhí)囟钨e。直播交流會(huì)沒有回放，一般也沒有會(huì)后總結(jié)，但偶爾會(huì)有，比如本期。

本期我們邀請(qǐng)了YouMind創(chuàng)始人玉伯作為嘉賓，一起聊聊“AI時(shí)代如何管理知識(shí)，如何創(chuàng)作”。

以下是本期文字總結(jié)，大約還原了現(xiàn)場(chǎng)1%的精彩。歡迎你閱讀。

YouMind玉伯的觀點(diǎn) 要重新審視知識(shí)管理：

知識(shí)管理在AI時(shí)代是“偽需求”。

知識(shí)管理本來就不是大眾需求，AI會(huì)讓這個(gè)需求變得更小。大語言模型本身就是最強(qiáng)的第二大腦，它用"大笨出奇跡"的方式，不管三七二十一，把人類海量的知識(shí)壓縮到向量空間，所有關(guān)聯(lián)都自發(fā)產(chǎn)生了，大語言模型天然已經(jīng)在管理人類的知識(shí)。

不要知識(shí)管理，而要知識(shí)創(chuàng)作。

未來的重點(diǎn)不是管理知識(shí)，而是借助大模型這個(gè)最強(qiáng)第二大腦，加上人的主觀能動(dòng)性去創(chuàng)造新的東西。

人類的創(chuàng)作門檻接下來會(huì)因 AI 急劇降低。

AI的價(jià)值在于讓創(chuàng)作門檻從100米降到10米，就像手機(jī)攝像頭讓拍照變成尋常百姓家的事情一樣。

對(duì)AI產(chǎn)品的一些思考：

Less prompts, more results.

我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在的AI模型能力下，越簡單的提示詞，AI效果越好。這與AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念一致：Less structure，more intelligence.

PMF的核心挑戰(zhàn)是要服務(wù)早起大眾。

創(chuàng)業(yè)公司最大挑戰(zhàn)是服務(wù)早期大眾而不是極客用戶。如果一開始就面向極客需求，后續(xù)很難跨越鴻溝。

YouMind要適配創(chuàng)作是非線性。

創(chuàng)作過程不是選題→找資料→寫稿的線性流程，而是穿插進(jìn)行的。一款支持人類創(chuàng)作的AI產(chǎn)品（比如YouMind）它的設(shè)計(jì)必須適應(yīng)這種復(fù)雜性。

關(guān)于人類的創(chuàng)作天性的洞察：

重要的是激發(fā)和保持用戶的好奇心和分享欲，它是創(chuàng)作的根本驅(qū)動(dòng)力

學(xué)習(xí)背后是好奇心，好奇心和分享欲驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)和創(chuàng)作。知識(shí)管理只是其中一小部分人的需求，它甚至跟好奇心無關(guān)。

“自娛自樂的創(chuàng)作”將成為未來人們創(chuàng)作的主要方式

廣義的創(chuàng)作不一定要發(fā)布到公開平臺(tái)，更多會(huì)變成"自娛自樂"，這種創(chuàng)作跟拍照一樣，會(huì)成為重要的消費(fèi)趨勢(shì)。

MindCode文兄的觀點(diǎn)

很多人誤解了學(xué)習(xí)的本質(zhì)：

學(xué)習(xí)不是反人性的，相反是最大的人性和本能。

從生物學(xué)角度看，從DNA開始，生物體要存活就必須學(xué)習(xí)。所謂"反人性"的東西，反而是最本質(zhì)的人性。

創(chuàng)造知識(shí)的工具需要托舉用戶。

用戶不用做知識(shí)管理，是因?yàn)閅ouMind以一種新的方式幫用戶承擔(dān)知識(shí)管理工作，給用戶搭建坡道和臺(tái)階，托舉用戶起來，跨越鴻溝。

關(guān)于AI時(shí)代創(chuàng)作工具的思考

兩條技術(shù)路線相向而行。

一條從編程出發(fā)，不斷門檻降低，最終讓普通人用自然語言編程；另一條基于文檔編輯出發(fā)，最終用自然語言卻能實(shí)現(xiàn)曾經(jīng)編程才能達(dá)到的效果。后者是更值得期待的方向。

面向發(fā)布的創(chuàng)作才是正循環(huán)

只有輸出并形成反饋，才能牽引用戶走過所有溝溝坎坎。人不可能靠原發(fā)動(dòng)力、自律獨(dú)自走過創(chuàng)作的所有鴻溝。

應(yīng)用層的壁壘在于領(lǐng)域知識(shí)，而非大模型能力。

應(yīng)用程應(yīng)該為大模型能力的升級(jí)感到高興而不是愁苦，應(yīng)用層真正的壁壘在于創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)（尤其是1號(hào)位）有深刻的領(lǐng)域知識(shí)。

? 現(xiàn)場(chǎng)眾參會(huì)者的洞察、探討

創(chuàng)作素材的真實(shí)性很重要，但能保真嗎？

來自“正反方”的爭論

正方：醫(yī)學(xué)等科研領(lǐng)域有成熟的信息分級(jí)和評(píng)價(jià)體系，通過學(xué)術(shù)共同體、同行評(píng)議等方式解決信息質(zhì)量問題。AI時(shí)代，對(duì)于信息的真實(shí)性校驗(yàn)，不會(huì)束手無策。

反方：AI 很擅長偽造信息，除了每次搜索，多個(gè)源符合檢驗(yàn)似乎沒有更好的辦法？GPT 的deep research 做fact check還不錯(cuò)，但也不“保真”。

合：fact check 也許是創(chuàng)作工具一個(gè)值得的考慮的價(jià)值點(diǎn)。

現(xiàn)場(chǎng)大家對(duì)創(chuàng)作工具的看法：

普通人往往畏懼專業(yè)工具。

很多人天生排斥IDE界面或代碼片段，就像有人看到數(shù)學(xué)公式就頭痛，Cursor在普通人眼中是“小眾需求”有巨大的心里門檻。YouMind對(duì)普通人來說遠(yuǎn)比Cursor更親切，但要注意控制復(fù)雜度。

“AI 要能激發(fā)我的創(chuàng)作欲望”。

內(nèi)容創(chuàng)作的起心動(dòng)念是"有感而發(fā)"。好的工具應(yīng)該能激發(fā)和維持這種創(chuàng)作欲望。

AI創(chuàng)作工具應(yīng)該是助手而不是代筆：

“希望AI 跟我合作，向我提問”。

也許用戶真正需要的不是讓AI自動(dòng)化地輸出內(nèi)容，而是希望有一個(gè)助手，它基于用戶的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠以懂我的方式在創(chuàng)作過程中跟我交流、分析、提問。

（完）

*會(huì)上所有人說的都是錯(cuò)的。

*以上總結(jié)由Claude完成，幾乎沒有修改，如果你覺得不對(duì)，那一定是AI錯(cuò)了。

文兄是誰？

科技領(lǐng)域連續(xù)創(chuàng)業(yè)者（目前在AI+心理領(lǐng)域），中美3家AI公司的GPT戰(zhàn)略顧問，原阿里巴巴早期移動(dòng)端核心產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，CEO心智與戰(zhàn)略教練。未來一段時(shí)間，也許你關(guān)注的某些重要的AI產(chǎn)品，或某些備受關(guān)注的項(xiàng)目融資，背后就有他身影。

MindCode是什么？
一個(gè)剛剛決定寫點(diǎn)好東西的、很小眾的公眾號(hào)。日常發(fā)短篇，偶爾有深度長文。關(guān)注：AI、腦科學(xué)、心理學(xué)、創(chuàng)業(yè)等。由于在幾個(gè)關(guān)聯(lián)領(lǐng)域都有很深入思考，關(guān)注者中不乏頂級(jí)牛人，比如xxx和xx。

AI時(shí)代，讀他人之未讀對(duì)你很重要。關(guān)注并發(fā)送“1”可加討論小群，還可參加“讀完周報(bào)再來聊聊”的閉門交流會(huì)。